大數據時代科技信息服務的挑戰與思考

謝玨+++趙向軍

摘 要：本文通過對于大數據背景下的科技信息服務所面臨的問題進行分析，并且結合現有的科技信息服務發展現狀以及大數據時代其自身獨有的特征和技術狀況進行分析，提出了目前科技信息服務當中存在的問題和不足之處，并且針對這些不足提出相關的科技信息服務創新發展的意見以及建議，以促進大數據時代科技信息服務更好的發展。

關鍵詞：大數據；科技信息服務；創新；文獻服務

所謂大數據，是把數據作為核心，通過網絡平臺為基礎，運用科學的方法手段進行智能分析得出的信息資源和相關數據融合的一體化信息內容。隨著我國數字化信息技術時代的到來，通過對云計算以及云存儲為基本的信息儲存以及通過不同方式的挖掘手段，能夠迅速快捷有效的去存儲大量的數據終端信息。并且能夠對這些信息進行計算以及分析，從而增強數據的關聯性。維克托·邁爾認為，在大數據這一背景之下，人們才可能有機會在眾多領域當中深入了解和獲得一些數據信息，才能夠通過這些數據深入挖掘現實世界的規律，去探索那些未知的世界。同時也正是因為大數據時代的到來，才給現代社會發展帶來了前所未有的機遇和挑戰，因此如何在大數據時代背景下進行科技信息服務成為需要深入探索的問題。

一、大數據時代的特征及其技術

1.大數據自身具備的特征及其發展趨勢。大數據有著不同于其他行業的特征，它具有類型多樣、規模浩大、超速處理、信息高價值和信息可靠真實這五大特點，在當今發展迅猛的時代中，面對視頻、圖片、音頻等各種類型的大數據內容，如何從當中快速提取到有價值的信息成為面臨的巨大考驗。大數據的發展是面向應用的綜合性信息系統，大數據信息服務在面臨消費人員時，目的在于相應的速度，以及對于用戶個性化的高度識別，進而更好的吸引消費人員和引導消費者。而在面對企業和商家的時候，則轉變為系統可靠性，對于網絡平臺的獨立性要求也更高，因此，對于大數據的數據庫設計就成為研發的重要內容。

2.非結構化數據的運用。傳統的數據信息把結構化的數據作為處理對象，一般通過結構化數據建立數據關系模型，通過概念模式、內模式和外模式，從而使使用人員脫離數據庫內部細節的控制，以便專注于數據庫信息的查詢，這種方式促進信息服務和信息系統方面更加便捷，同時還能夠支持多用戶訪問，有利于數據的恢復和保護。大數據背景下，信息儲存以及分析都不同以往，大量數據信息為用戶提供低成本高效率的數據導送內容。在大數據的應用范圍內，創建出新型多媒體密集型數據模型，實現合理的實施應用，如購物推送，定位推薦等。

3.大數據檢索以及分析可視化。由于大數據所包含內容十分廣泛，數據信息龐大，因此在管理信息方面存在著較大困難，目前數據的核心技術大致可以分為檢索、分析以及可視化，在檢索和分析這個領域當中，目前存在兩個發展方向，一個是針對事務處理的RDBMS技術，另一個是針對操作型的應用NoSQL技術，他們不僅提供對于數據的處理，同時還能夠處理多種類型數據，實現數據之間的兼容和聯合。大數據的可視化關注點更傾向于分析，幫助用戶在復雜的數據當中進行理解和推測，進而推測出實用的信息，如日本的東京大學，他們承擔的人口流動分析的項目，截止日前已經搜集了日本15座城市300萬流動人口的數據，并且實現了對于一般功能的檢索和分析。

二、我國數據信息服務目前存在的問題以及不足

根據數據分析得知，我國政府預算支持的科技信息服務機構大概有400個，相關從業人員5萬人，科技信息服務機構大都在事業單位中進行，同時通過國家宏觀調控，在地方上設置相關信息服務機構，為國家和事業單位尋找創新提供必要的機遇，目前，信息服務對象主要為企業、院校、科研機構相關工作人員等，通過近些年來的發展，科技信息服務已經由原先的單一的搜索信息的方式變為多元化智能搜索，就目前我國信息服務發展的現狀而言，和發達國家相較仍然存在較為明顯的差距，和發達國家的科技信息服務的狀況對比發現，雖然近些年來，我國科技信息服務行業從原來的信息服務轉向對于知識的服務，對于信息服務的內容也更加的深入化，但是距離人們日益增長的需求還是存在一定的差距，其中主要面臨的問題有以下幾個方面：

1.國家的扶持力度不夠

盡管近些年來，我國建設了一些相關的信息服務的基礎設施，比如說科技創新資源共享服務平臺、信息產業公共服務平臺、科技創新文獻共享服務平臺等，但是由于很多地方資金有限，因此導致基礎設施建設的發展不夠健全，同時，在不同的科學信息服務領域當中，對于資源的整合性不夠，大都存在資源重復建設的狀況。

2.信息資源的開發不夠

當前，科學技術信息服務的主要內容是通過文獻檢索的方式，都是對一些科技信息內容進行加工再造，然而通常都是表層的信息，缺乏對于相關數據的深度挖掘以及對于數據信息的深入分析，科學技術內部包含的信息和市場經濟之間存在密不可分的關系，能夠直接影響市場經濟的發展，因此對于數據信息的挖掘力度不夠，極易造成信息資源開發的浪費。

3.科技信息服務大都是被被動式的服務

目前我國所開發的信息服務大都不是積極主動的，而是被動式的。一般都是用戶有了需求，主動去找科技公司進行咨詢，問他們能否提供相關的技術支持和服務，然后公司再根據用戶的需求來篩選信息，但是現在的世界飛速發展，且信息多元化趨勢越來越強，這種被動方式的服務不能夠緊跟時代的步伐，更不能夠為消費者提供具有實質性的有效的信息，對于信息資源而言是一種浪費。

4.信息服務的形式單一，缺乏多樣性

科技信息服務的目的是為用戶提供新需求，服務機構通過對于相關的數據分析查找出相關的文獻和書目，向用戶提供具有價值的信息和儲存截取方式，雖然我國目前也建立了一些信息化服務的平臺，但是服務的形式還是較為守舊，缺乏多樣化。造成提供的信息種類單一，不能夠有效的提取到有價值的信息。

三、在大數據背景下對我國科技信息服務行業提出的若干建議

目前，隨著我國大數據分析手段的提高，科技信息服務目前大都是為客戶解決實際問題的服務，通過利用信息化對于生產和生活、科學領域進行有效的服務，實現信息的最大化利用，從而創造出更大的價值，更多的經濟效益。

1.政府加大對于信息服務的扶持力度

政府需要加強對于科技信息服務的力度，主要從以下兩個方面加強對于信息服務的建設，首先是在基礎設施建設的方面來說，需要在政府的宏觀調控政策下，加強對于相關的基礎設施的投入力度，其次是建立起良好的信息資源數據庫，形成良好的信息共享機制，避免資源的浪費；最后是制定出相關的政策和措施來鼓勵信息服務產業的發展，可以通過舉辦公益性的活動為主，探索出符合社會發展的服務模式，同時合理的收取相關的補貼費用，來有效補充相關單位經費不足的問題，同時還能夠有效的激發科技信息從業人員的服務意識，對于他們提高開發和搜集信息的積極主動性起到了有力的促進作用。

2.提高信息服務的規模化以及產業化程度

在大數據的背景下，科學技術的信息服務不能夠僅僅局限于文獻的檢索，而是需要引入大數據和云計算等相關技術，從各個方面切實提高科技信息服務的規模化和產業化，同時豐富科技服務的內容，根據企業或者政府等不同的需求制定出不同的發展模式，提高所需的不同的信息資源；其次是加強對于產業和經濟之間的相互融合，深入挖掘數據隱藏的信息，為產業的發展提供更好地服務。三是充分挖掘市場信息，通過企業的競爭環境以及對象和戰略等為具體研究的對象，為企業提供具有針對性的競爭分析，從而為企業的發展提供有用的建議。

3.建立起積極主動的服務方式

近些年來，互聯網伴隨著人們的日常生活一起成長，智能手機、無線設備、電腦都已經進入我們的生活，網絡用戶呈現飛速增長，互聯網成為經濟發展的巨大突破口。及時性的網絡市場離不開數據的大力支持，比如淘寶網，每天都有龐大的用戶以及瀏覽量，淘寶網自身也已經開發出了數據庫系統OceanBase，通過用戶經常關注和瀏覽的商品，進行有選擇的推送，一方面能夠幫助用戶提供更好的服務，另一方面也能夠為淘寶網帶來更高的經濟收入，實現共贏。大數據通過對于數據信息的分析和利用，對于用戶的個性以及消費特征，各種傾向進行分析，從而通過數據辨別出用戶的消費傾向，準確把握用戶的動態，并且對其提供具有針對性的服務，變以往的被動為主動，真正實現以用戶為中心的營銷模式，從而實現經濟效益的最大化。

4.建立起多元化的服務方式

隨著目前我國大數據的大范圍的運用，科技信息服務也呈現多樣化的服務形式，同時形式也由原來的傳統的文獻服務轉變為數據的分析服務，信息化服務，通過對于用戶的數據的深度挖掘，提高信息的價值以及可挖掘深度，從而有效的實現企業信息的增值，同時通過對各種類型的用戶圈子分析，實施個性化的推薦服務，這對于大數據互聯網而言，目前可以稱之為較為成熟的服務，而后建立起更為智能的數據儲存和數據處理模型，為提供更好的信息化服務和管理平臺做出努力，從而達到科技信息與經濟發展高度融合，帶動我國相關產業的發展。

四、結束語

在大數據的背景之下，需要充分利用大數據的內容進行分析，并且從中篩選出具有價值的科技信息，密切聯系當前社會，將科技信息和戰略發展、企業發展以及企業競爭等相互融合，不斷提高科技信息服務的層次，使我國科技信息服務的形式更加多元化，提高我國科技信息服務的規模以及產業化的程度，從而有效的實現科學技術的創新發展。

參考文獻：

[1]盧金貴，曾祥效，陳為民，張金水，陳宇山，嚴軍華，祁明，谷雨.廣東科技服務業發展戰略研究[J].廣東科技，2015（22）.

[2]盧瑩瑩.大數據時代背景下高校人事檔案管理探究[J].人力資源管理，2014（12）.

[3]張斌，馬費成.大數據環境下數字信息資源服務創新[J].情報理論與實踐，2014（06）.

[4]王茜.大數據背景下信息服務和信息系統創新的思考[J].計算機光盤軟件與應用，2014（07）.