文 | 本刊記者 邢帆
體育世界里的大數據基因
文 | 本刊記者 邢帆

2016年歐洲杯正如火如荼的進行中,每天清晨都能在朋友圈里看見不少人唏噓心愛的球隊表現不佳,同時也能看見有人歡呼雀躍。
6月28日清晨,一份《歐洲杯大數據報告》出爐,該報告主要采用人工智能算法,從大數據角度深度分析出這屆歐洲杯小組賽觀賞性變差的首要原因:“功利足球”獲利。
足球魔方數據研究院報告顯示,由于新賽制下進入決賽圈比例更高,且球隊間實力差距更大,比賽時球隊“功利主義”策略趨勢明顯,參賽球隊(尤其是實力偏弱的球隊)更加傾向于進行防守,確保小組第三進入淘汰賽。因此,各隊主動拼搶、進攻意圖等強調觀賞性的數據嚴重縮水。球員表現方面,帕耶、德布勞內、貝爾分列實力榜前三位。而伊布、萊萬、凱恩等聯賽金靴射手,除了無緣實力榜單,也在一定程度加深了本屆歐洲杯前鋒疲軟的印象。
這份以大數據為基礎的分析報告也許并不能被所有人接受和認可,但不可忽視的一點是,如今技術市場的繁榮讓人們覺得體育比賽比以往“更有意思”。
不僅是歐洲杯,今天大數據的身影無處不在。2014年世界杯中,無論是賽場上運動員的表現、教練的戰術布置、裁判的執法,還是賽場內外的球迷體驗,大數據都在扮演著舉足輕重的角色。那一屆的世界杯中,可以看到谷歌、百度、微軟等巨頭通過大數據分析賽果,讓彩民們“驚喜”了一把。
更為重要的是,大數據不僅能夠預測結果,更能夠“參與”其中。在2014年世界杯開始前,德國隊就已使用SAP Match Insights進行訓練數據的分析。球員的鞋內、護脛中被放置了傳感器,偌大的訓練場地內也到處布滿傳感器。通過這些裝置,系統得以捕捉球員的各種細節動作與位置變化。他們的跑動及傳球路線被實時傳回到平臺上。經過后臺迅速的處理后,教練只需手持移動終端,就能在MatchInsights的界面上獲得球員的全部數據和錄像。
通過這些數據的采集和分析,教練可以及時了解每個球員的特色和優劣勢。這些數據會告訴管理者,怎樣的團隊配置是最優化的,每個球員可以在場上待多長時間,什么時候需要換人上場等。教練或許能夠依靠豐富的經驗以及對每一位球員的了解掌控全局,但大數據卻能夠更準確的把握時機。
根據平臺傳回的數據顯示,足球運動中產生的數據量,遠遠超出了系統設計者的想象。打個比方,10個球員用3個球進行訓練,10分鐘就能產生出700萬個可供分析的數據點。
因此能夠完成這樣的分析不僅需要能夠承受海量的數據量,更需要的是速度。在這些數據中,任一球員的運動軌跡、進球率、攻擊范圍等數據都會實時呈現在面板上,供教練進行決策。之后,教練會針對球員的表現提出建議和改進方案,球員也能通過數據更直觀地理解自己的長處和短處,及時調整。憑借這套系統的幫助,德國隊為迎戰世界杯制定了更有針對性的訓練計劃,并改進了戰略和戰術。在世界杯期間,德國隊也用它來進行賽后分析。
如今,已經有越來越多的體育項目接受并開始了與大數據的融合。前不久,SAP 公司與上海東方籃球俱樂部(以下簡稱“上海東方籃球”)宣布簽署戰略合作備忘錄。推動上海東方籃球向“互聯網+”新一代體育俱樂部轉型,充分發揮中國體育市場潛力,挖掘球員價值,促進球迷經濟。
的確,作為價值千億美元的全球性產業,體育業正在步入大數據時代。通過合作,上海東方籃球將基于數字化轉型核心平臺,更簡單、更全面地整合運營與管理,聯合商務分析、全渠道電子商務平臺、社交媒體分析等運營與管理領域的解決方案,重塑球迷體驗,提升俱樂部的運營效率及市場競爭力。
有經驗老道的教練員,有技術精湛的隊員,有運營有力的組織管理者,再加上精準的大數據分析工具,是不是有了這些任何一個隊伍在比賽中都能萬無一失百戰百勝呢?答案當時是:不!
競技體育擁有成千上萬種不確定性,這也是體育賽事引人入勝,精彩紛呈的原因之一,任何固化的沒有未知的比賽都不會吸引人。大數據的確能夠在一定程度上助力體育賽事,提供更為可靠的數據分析結果和更有依據的預測,但大數據卻并不是萬能的,想要讓大數據發揮積極作用也要善用其器。
這也就是為什么不同的大數據軟件所分析出的比賽結果并不相同,有的令人驚訝,有的卻讓人大跌眼鏡。同時,體育作為一項專業性極強,細分又極其多樣的行業,有著比其他行業更為復雜的變化。大數據在幫助其他行業的時候首先要做的是數據治理,然后是根據業務制定分析模型。但是在體育領域中,有超乎想象的數據量,還有難以標準化的數據質量判斷標準,更有無法固化的分析模型。這一切都需要大數據工作者更加努力探索、了解各項運動的特點。
同時,在不少體育賽事中,大數據在輿論傳播中已經開始發揮作用。依靠收集而來的各種與比賽和隊員相關的輿論信息,體育的外延被擴大,輿論傳播的半徑被延伸,體育經濟的范圍也更深入。
于是需要思考的第一點是,當數據得以價值化的時候,數據就需要被管理并規范權限,這也是大數據治理的范疇之一,只有安全、可靠、有效的數據才能成就行業的良性發展,在這一點上,體育也不例外。
我們感謝大數據為我們呈現出一個更為精彩的體育世界,同時我們也要不斷看到變化與需求,只有這樣大數據才能真正融入體育之中,隨血液流淌,成為得以傳承的優良基因。