大數據或成企業轉型幕后推手

文 | 本刊記者 邢帆

大數據或成企業轉型幕后推手

文 | 本刊記者 邢帆

在大數據的推動下，企業希望通過聯合企業內部與外部的數據形成新的企業競爭力。

Gartner于近期發布的一項調查顯示，在大數據的影響下，大部分首席執行官預計數字化將給其所在企業帶來深遠的積極影響。三分之一的亞太區首席執行官認為數字化將促成深刻轉型。更為顯而易見的是，在大數據的推動下，企業希望通過聯合企業內部與外部的數據形成新的企業競爭力，而在此之前，企業組織結構以及業務流程已經開始了變化。

從平面向平臺的轉變

目前國內越來越多的客戶選擇部署大數據項目，在大數據時代下的企業信息化架構已從平面化轉向了更為立體的平臺化。在這樣的背景下，較為典型的企業架構包括基礎設施層(IaaS)、平臺層(PaaS)和應用層(SaaS)，再加上數據層(DaaS)和分析層(AaaS)。這樣的分層架構看上去十分清晰明朗，但面對復雜的企業歷史數據和龐大的組織結構，無論是業務還是管理，轉向大數據都不那么容易。

甲骨文公司副總裁及企業績效、商務智能和大數據業務中國區總經理高禮強解釋，面向大數據轉型的企業中，大多數都有在“小”數據時代建設傳統數據倉庫（Data Warehouse）、數據挖掘（Data Mining）和商業智能（Business Intelligence）的經驗，但由于缺少對大數據思維變革的理解，往往事倍功半。究其原因，傳統的結構化數據分析項目主要做的是“1+1=2”的因果關系分析，而大數據其實需要做的是“A+B+C+D=?”的關聯度分析。投射到企業架構中，也是如此。例如某汽車集團的大數據系統非常復雜，匯集了包括零部件采購數據、生產成品數據、庫存數據、銷售數據、售后維修維護數據、售后T&M開銷數據、客服中心受理數據、客戶網上投訴數據、多個汽車論壇的互聯網輿情數據等等。

按照大數據平臺的邏輯，在處理售后維修業務時，不但會改變企業傳統的業務流程，也會進而影響企業的管理架構。在大數據平臺中，通過對企業進行大數據探索，可以成功地了解到哪些問題和哪些部件的關聯性高、哪些問題和維修量關聯性高等有價值的信息。當客戶的業務分析師進入應用界面時，首先可以看到所有220個數據屬性（維度）的面貌，包括生產了多少車、有多少車在庫、有多少車在修、花費多少人工在修、各種產成是多少等等。在這些基本信息之外，還會看到各種從非結構化數據中提煉出的“云標簽”屬性，即客戶哪些抱怨比較多、哪些車存在哪些問題，而且是通過不同大大小小的標簽文字來直觀地表達出來，那些大一些的標簽代表發生概率比較高的數據對象。

比如，當客戶的汽車出現了“冒煙”的問題，搜索關聯出所有與該問題有關的信息，包括冒黑煙或是冒白煙、哪些車冒煙、哪些用戶投訴汽車冒煙、已有汽車維修記錄中有多少是和冒煙有關的、冒煙車集中在哪個時間段、冒煙和哪些部件有關、導致冒煙的部件是哪些供應商的、維修冒煙車的成本是多少等等一系列關聯的信息結果。通過這些數據，可以馬上發現關聯最多的是哪些配件供應商，在過去一段時間里，幾個型號的零件，以及類似的客戶抱怨數據等。這就讓業務人員能夠迅速將客戶的投訴和配件供應商以及相關零件批次關聯起來，從而縮短故障判斷排查的時間，提升服務效率。按照新的業務流程，企業也將一改以往的組織機構，將服務、售后等部門與銷售放在同一層級中，并形成新邏輯下的內部管理結構。

按照大數據平臺的邏輯，在處理售后維修業務時，不但會改變企業傳統的業務流程，也會進而影響企業的管理架構。

制造業的內在驅動

除了能夠利用數據關聯度改變企業處理售后問題的流程和思路，乃至最終形成效率的顯著提升。在生產制造方面，大數據同樣會為企業帶來顛覆性的改變。

對于三江集團這樣的大型制造企業來說，數字化轉型絕不是一件容易的事情，這將是一次在新一代技術平臺強力支撐下的產業模式的創新，將給整個制造業帶來顛覆性的變化。大數據、云計算等新一代技術在生產制造模式中的應用將成為實現智能制造的充分條件。中國航天三江集團公司信息化處處長胡紅梅表示，“目前數字化已上升為制造業的核心競爭力，通過建設大數據交換平臺，我們加強了對業務活動的信息化支撐，提升了管理效率，降低了管理成本，構建了企業工業4.0的基礎環境，加快了向智能制造企業轉型的步伐。”

三江集團在大數據交換平臺支撐下，已著重從四大方面展開業務場景。

在產品生命周期管理方面，需要打通產品生產制造鏈中的各個環節，實現全生命周期的產品管理。在大數據交換平臺中，設計PDM需要將設計BOM傳遞給工藝PDM，由工藝人員直接進行工藝設計，并將工藝BOM、工藝路線、工序進程等傳遞給ERP系統，最后再由業務人員根據相關內容制定采購計劃和生產計劃。同時，質量系統負責產品結構質量信息的檢驗，檔案管理系統負責產品信息自動歸檔，進而形成企業大數據資產的積累。

在價值管理方面，需要實現企業全供應鏈的價值管理。在大數據交換平臺中，生產管理系統可為財務管理系統提供存貨檔案、實際成本、采購計劃、發放清單等核心業務數據，財務管理系統可為生產管理系統提供NC工時、生產計劃、備料計劃和物流單據，MES系統可為生產系統提供計劃、工時等信息，為精確MRP運算結果提供前提條件，合理規劃企業庫存，平衡采購與生產之間的關系。

在質量信息管理方面，三江集團在業務過程中產生的質量信息保存在各生產單位的ERP系統或質量系統中，大數據交換平臺可減少因為數據上傳不及時，導致的只能線下查看生產過程中的實際參數等問題的出現，實現院級與廠所質量信息的集成和共享。

在信息化管理方面，為實現三江集團內部數據的統一管理與應用，在大數據交換平臺中，以企業現狀為前提，參考國家標準，建立了統一的主數據標準、服務集成和大數據管理規范，為業務大數據的集成交換提供基礎的數據環境。通過建立大數據管理規范，形成由核心業務部門主導、標準化部門監督、信息化部門支撐的協同管理體系，為實現企業內部跨界融合提供前提條件。三江集團通過大數據交換平臺的建設，為智能制造打造了一個集管理規范、數據共享、數據交換為一體的基礎環境，為集團數字化轉型提供了有力支撐。

三江集團的變化是典型的從生產到企業管理層面上的，這種徹底的改變被稱之為“顛覆”的確也不為過。無論是制造業、服務業、零售業還是金融業。大數據為不少行業的轉型升級以及信息化深度融合造就了條件，卻也形成了挑戰。然而更為可喜的是，不少企業能夠欣然接受時代的挑戰，積極轉變思路。比困境可貴的是機遇，比機遇更可貴的是被激發出的源自企業內部的勃勃生機。