大數據時代下農業企業信息化研究

（河南牧業經濟學院，河南 鄭州 450011）

大數據時代下農業企業信息化研究

袁三軍

（河南牧業經濟學院，河南 鄭州 450011）

隨著科學技術的不斷發展，互聯網以及物聯網、云計算等也在復蘇發展，而隨著移動互聯網終端的普及，數據信息逐漸開始呈現爆發趨勢，也就是我們常說的大數據時代。大數據包括的內容非常廣泛，除了傳統的統計數據，還包括正在發生的行為數據以及交易數據等，大數據時代的到來，既加強了國家政策對市場經濟的調控，又為農業商業帶來了新的發展機遇。

大數據時代；農業企業信息化

隨著大數據時代的降臨，人們的生產、生活都發生了巨大的變化，各行各業也受到其影響，農業企業也不例外。在大數據時代的背景下，信息傳播的速度飛快，且傳播內容也不再僅僅是傳統的數據統計，還包括正在發生的連續的行為動作以及傳感數據等，在海量的數據信息中，人們通過辨別挑選出合適的有用的信息并將之應用到農業企業生產當中，使得農業企業信息化轉變。應調整農業經濟結構，加快現代化農業的建設進程。本文就大數據時代下農業企業信息化的意義進行簡單分析，并對大數據時代下農業企業信息化發展進行介紹。

一、大數據時代以及農業企業信息化的含義

1、大數據時代

大數據指的是無法運用現有的計算機軟件等工具提取、存取以及搜索和共享的海量復雜數據的集合，它有四個特征，分別是數據種類繁多、數據容量超大、價值密度較為低下以及處理運行速度快。在四個特征之外大數據時代擁有三個關鍵詞，它們分別是數據化、升維和數據開放，這三個關鍵詞代表了大數據時代下的三個不同特點，以下就三個關鍵詞進行簡單闡述。

（1）數據化。數據化是大數據時代下信息化社會的標志。數據化指的是將事物本身以及其運動歷程轉化為可取的數據信息的過程，亦或者是通過對基礎數據的全面認知及對客觀世界進行優化改造的過程。于小數據相比較，大數據的傳播速度非常快，這是由于移動互聯網的快速發展、社交網絡以及移動終端的普及等造成了大數據的爆發性增長。大數據的種類十分繁多，但是基本都是雜亂零碎的。

大數據之所以傳遞、發展的十分迅速，是因為相比于小數據，大數據擁有更加廣泛的用途。首先由于數據化的客觀狀態，因此大數據具有識別身份、狀態以及位置等作用，并且可以重現過去的場景。其次，由于大數據的種類繁多，因此大數據的應用會產生新的數據，有利于人們發現事物的內在變化規律，并且通過對相關數據進行分析，可以找出相關事物之間的聯系。另外，根據對大數據信息的分析，可以對經濟發展走向、天氣以及人類的社會行為進行推斷。

（2）升維。升維指的是上升整個社會的層面，維指的是維度，我們從農業社會到工業社會再到現在的信息化社會，這就是社會層次不斷進步的過程，而決定社會進步的一個最重要依據就是信息的傳播以及共享能力，信息化社會的大數據增加了社會經濟的競爭強度，但是又為社會的發展帶來了強勁的動力。

（3）數據開放。信息化社會的大數據戰略，指的就是將數據信息資源進行開放共享，大數據戰略中的數據共享指的不是以往的由政府加工好的公開信息，而是對基礎數據的公開共享，例如，交通大數據以及通信大數據等。將基礎數據進行共享，激發起其經濟價值，通過對數據資源的整合，創造出基于大數據戰略的新興產業。

2、農業企業信息化

農業企業信息化指的是農業企業對現代化的信息技術手段進行綜合運用，有效地為農業產品的供銷以及后續的管理和服務功能提供有用的數據信息支持，快速、有效地達到農業企業的應用目的，提高農業企業的綜合生產能力以及農業企業的經營管理效率。近年來，隨著移動網絡的快速發展，農業數據信息也呈現出爆發式增長的趨勢。農業企業信息化是我國農業企業進行現代化建設的必然途徑，是農業企業適應市場經濟的重要內容。

二、大數據時代下農業企業信息化的意義

1、大數據時代帶來的社會變革

大數據時代的來臨，讓人們的生產、生活方式帶來巨大變化，這些變化主要體現在人們對數據信息的分析和運用的方式。

首先，在傳統的數據分析里，對于數據信息只是采取隨機樣本進行關注并進行分析，并且由于相關技術的水平有限，其實只是進行一種數據模擬。而在大數據時代來臨后，是對全體的數據信息進行關注，由于大數據時代下的運行處理速度非常快，因此對于關注分析的數據量比原來要多很多，并且可以對某個現象相關的所有數據進行處理分析，這樣，在一定程度上提高了對數據進行處理分析的準確度，同時由于大數據時代的信息內容非常廣闊，因此對于相關細節因素也會進行關注，可以隨時掌控數據信息的動態發展。

其次，關注的信息數據增加，那么在精確度上面就會出現一定程度的誤差，如果關注規模持續擴大，那么對于精準度的要求就會或多或少的降低。在大數據時代下，其包含的內容十分廣闊，數據繁多，優劣共存，當大數據足夠多時，適當忽略掉數據化的微觀層面的準確度，會在數據化的宏觀層面有更好的洞察力。

另外，大數據時代下的數據信息更多的是關注數據間的相關關系，而不是原來的只對數據信息的因果關系進行調查。大數據時代的信息環境是十分復雜的，因此不需要對事物間的因果關系緊抓不放，而應關注事物間的相關關系，通過相關關系發現事物間的聯系，通過相關關系關注到另一事件的動態，帶來更多的經濟價值。

2、農業企業信息化發展的意義

現階段，我國的農業企業發展已逐步趨向于完善，自動化程度也在不斷提高，在農業企業的各個領域都有了明顯的進步。我國地幅遼闊，農業分布也是十分廣泛的，因此，對于地理空間內相關數據的分布了解就顯得至關重要。農業企業信息化發展不僅可以促使農業領域宏觀決策的正常運行，還可以更好地實現其中的各項功能。

大數據時代下的海量信息處理技術在農業企業中的應用主要體現在兩個方面，一方面是通過有效的運用海量數據處理技術，為有關領域的決策提供一個有力的科學依據；另一方面，通過對海量數據進行處理，對未來市場活動進行預測，為農業企業的發展方向和發展途徑提供科學依據。因此，實現農業企業信息化發展是十分必要的。

三、大數據時代下農業企業信息化發展

大數據時代給農業企業帶來了巨大挑戰的同時，也帶來了巨大的發展機遇，下面我們就大數據時代下農業企業信息化的發展進行研究。

1、農業企業信息化產生大量數據信息

隨著科學技術的不斷發展，我國的農業領域技術也不斷地的創新，采用了很多新興的科學技術以及設備對農業企業進行生產經營的管理，致使農業企業產生大量的數據信息。例如，農業企業信息化致使農業基礎設備信息化，并且為了隨時了解農業企業產品的實時動態，農業企業采取計算機信息系統對農產品倉儲內的各種因素進行監控、調節和控制。隨著農業科技的不斷發展，農業技術操作逐漸趨向于自動化發展，可對農業企業建立信息監測模型，利用計算機模型對市場進行預測。

2、農業企業信息化改變了傳統的銷售方式

傳統的銷售方式就是在實體店鋪里進行自家產品的銷售或是采取上門推廣的方式進行企業產品銷售。在大數據時代的背景下，互聯網信息傳播速度非常快，而且對于同類產品的比較非常大，通過網絡運作，一個成功的工業企業品牌所帶來的廣告效應是非常巨大的。例如，煙草大王褚時健75歲進行二次創業，依據網絡數據的時效性，通過網絡平臺將產品進行販賣，并取得了巨大的成功，這就是著名的“勵志橙”事件。隨著移動互聯網的快速發展，為了適應大數據時代下市場經濟等的需求，逐漸產生了許多大型電商平臺，它們為農業企業的快速發展提供了巨大的平臺，改變了傳統銷售的經營模式，使得經營者們足不出戶便可將產品遠銷各地。

3、農業企業信息化使得經營管理過程信息化

大數據時代下數據化的特點使得數據種類繁多并且數據容量超大，隨著移動互聯網技術的不斷發展，互聯網信息對于數據信息的處理運行以及傳遞速度都十分迅速，有效解決了傳統農業企業中小型企業的弱勢和農業生產經營管理分散化的問題。

傳統農業企業生產中全憑經驗對生產要素進行控制，使得生產要素復雜多變。科學技術的不斷發展，使得計算機軟件技術和計算能力都得到了巨大的提升，并且隨著智能化技術的不斷發展使得農業企業生產中的種種要素逐漸變得規范化和定量化。通過對信息技術與農業地理信息系統技術以及全球定位系統等進行綜合運用，對農業企業的農業資源、農業生產環境、產品生產條件以及生產狀況等進行監控，防止發生自然災害對農業企業造成不利影響。

四、結束語

移動互聯網的迅速發展加快了農業企業信息化進程的步伐，為農業企業的發展提供了更加廣闊的平臺，海量數據給農業企業的生產、銷售以及經營等各個環節帶來了巨大的改變。在大數據時代背景下，信息化發展給農業企業的生產經營帶來了巨大的機遇，大數據時代下的數據信息對于企業的發展具有十分重要的意義。綜合運用現代化信息技術對企業經營進行管理，使得農業企業的發展具有更為廣闊的前景。

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（責任編輯：劉 康）