


摘要:分析大數(shù)據(jù)對電子商務(wù)的影響,結(jié)合信息技術(shù)和社會需求,闡述大數(shù)據(jù)時代電子商務(wù)專業(yè)課程建設(shè)的特點、具體內(nèi)容和教學(xué)目標(biāo)。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);云計算;電子商務(wù);專業(yè)課程建設(shè)
1.電子商務(wù)的大數(shù)據(jù)時代
隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的推廣,特別是移動應(yīng)用的發(fā)展,數(shù)據(jù)正以前所未有的速度在不斷地增長和累積,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來Ⅲ。大數(shù)據(jù)本身是一個抽象的概念,文獻將其定義為:大數(shù)據(jù)是指那些大小已經(jīng)超過傳統(tǒng)意義上的界定,一般軟件工具難以捕捉、儲存、管理和分析的數(shù)據(jù)。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)認(rèn)為大數(shù)據(jù)應(yīng)具有4個特征,即海量的數(shù)據(jù)規(guī)模(volume)、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動態(tài)的數(shù)據(jù)體系(velocity)、多樣的數(shù)據(jù)類型(variety)和巨大的數(shù)據(jù)價值(value)。
當(dāng)前,電子商務(wù)的數(shù)據(jù)大規(guī)模存在且持續(xù)增長,表現(xiàn)為數(shù)據(jù)量大幅增長、數(shù)據(jù)類型多樣化、并發(fā)訪問不斷增加等特點。例如,2014天貓“雙十一”交易額達571億元,其中移動端交易額達到243億元;2014年京東在618大促的高峰三天中獲得700萬訂單,整體流水共計50億元。伴隨著業(yè)務(wù)量的快速增長,各大電商平臺每秒都在產(chǎn)生海量且多模態(tài)的交易數(shù)據(jù)、評價數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等。大數(shù)據(jù)為電子商務(wù)帶來IT基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)管理模式以及服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變,促使數(shù)據(jù)的實際應(yīng)用更緊密地與企業(yè)運營相結(jié)合,促使電子商務(wù)業(yè)務(wù)模式、服務(wù)模式、營銷模式不斷革新。
2.大數(shù)據(jù)對電子商務(wù)的影響
2.1大數(shù)據(jù)對電子商務(wù)IT基礎(chǔ)設(shè)施的影響
IT基礎(chǔ)設(shè)施是大數(shù)據(jù)時代電子商務(wù)得以實現(xiàn)和發(fā)展的基礎(chǔ),只有在高性能、可擴展的技術(shù)平臺上,電子商務(wù)企業(yè)的商務(wù)模式和營銷策略才能實現(xiàn)。同時,技術(shù)架構(gòu)的安全性和穩(wěn)定性也是保證網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品和服務(wù)交換的前提條件。
大數(shù)據(jù)時代電子商務(wù)的發(fā)展離不開云計算的支撐,云計算下的海量存儲、計算虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化、云安全和云平臺是支撐大數(shù)據(jù)時代電子商務(wù)應(yīng)用的技術(shù)基礎(chǔ)。云計算可以對IT資源進行自動化的管理和配置,降低基礎(chǔ)設(shè)施管理的復(fù)雜程度,提高IT資源利用的效率,能有效緩解大數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心和IT基礎(chǔ)設(shè)施帶來的壓力,能有效解決電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的存儲、計算和挖掘等問題。
根據(jù)美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)的定義,云計算是一種利用互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)隨時隨地、按需、便捷地訪問共享資源池(如計算設(shè)施、存儲設(shè)備、應(yīng)用程序等)的計算模式。NIST給云計算定義了5個關(guān)鍵特征:按需自助服務(wù)、廣泛的網(wǎng)絡(luò)訪問、資源共享、快速的可伸縮性、可度量的服務(wù);3個服務(wù)模型:基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)層(IaaS)、平臺即服務(wù)層(PaaS)、軟件即服務(wù)層(SaaS);4個部署模型:私有云、社區(qū)云、公共云、混合云。云計算技術(shù)體系結(jié)構(gòu)如圖1所示。
大數(shù)據(jù)結(jié)合云計算是時代發(fā)展的必然趨勢。傳統(tǒng)電商通常自行架構(gòu)服務(wù)器以及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來管理數(shù)據(jù),并為用戶提供產(chǎn)品和服務(wù)。大數(shù)據(jù)時代下,越來越多的電商企業(yè)轉(zhuǎn)向租用云計算的硬件和軟件服務(wù),無需再自行架設(shè)IT基礎(chǔ)設(shè)施,其存儲單元、計算單元、協(xié)調(diào)單元的總體效率會更高。云計算為大數(shù)據(jù)提供彈性可擴展的基礎(chǔ)設(shè)施支撐環(huán)境和數(shù)據(jù)服務(wù)的高效商業(yè)模式,大數(shù)據(jù)為云計算大規(guī)模與分布式的計算能力提供了應(yīng)用空間。
2.2大數(shù)據(jù)對電子商務(wù)數(shù)據(jù)管理模式的影響
傳統(tǒng)的計算機硬件和軟件設(shè)計都是以管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,即解決結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲、處理與應(yīng)用,但是大數(shù)據(jù)時代電子商務(wù)應(yīng)用產(chǎn)生了大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如圖片、照片、文檔、音頻和視頻等),同時數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大,并發(fā)量越來越高,大數(shù)據(jù)時代對電子商務(wù)數(shù)據(jù)的管理模式提出了新的需求。
對電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的管理可分為在線事務(wù)處理OLTP(on-line transaction processing)和大數(shù)據(jù)分析處理OLAP(on-line analytical processing)兩部分。隨著電子商務(wù)用戶和移動設(shè)備的爆炸性增長,大數(shù)據(jù)時代的電子商務(wù)應(yīng)用對OLTP系統(tǒng)的需求是:具有處理海量事務(wù)的能力、具有更好的實時交互性能和更高的可擴展性、具有能夠進行對海量數(shù)據(jù)進行實時查詢的能力。隨著新型互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和新型OLTP應(yīng)用的產(chǎn)生,傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在擴展性上遇到了瓶頸,NoSQL(not only SQL)數(shù)據(jù)庫應(yīng)運而生,NoSQL數(shù)據(jù)庫普遍存在一些共性:不需要預(yù)定義數(shù)據(jù)模式,數(shù)據(jù)表中每條記錄可以有不同的屬性和格式;常采用無共享架構(gòu),即將數(shù)據(jù)劃分后直接存儲在各個本地服務(wù)器上,從而提高了系統(tǒng)性能;可擴展性好,可以在系統(tǒng)運行過程中動態(tài)添加或刪除節(jié)點,不需要停機維護,數(shù)據(jù)可以自動遷移;基于日志的異步復(fù)制;不要求滿足事務(wù)嚴(yán)格的ACID特性等。
目前還有一類最新出現(xiàn)的具有可擴展性和高性能的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)NewSQL,這是一類新型的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。對于OLTP應(yīng)用來說,它們可以提供和NoSQL系統(tǒng)一樣的擴展性和性能,還可以如傳統(tǒng)的單節(jié)點數(shù)據(jù)庫一樣保持ACID事務(wù)特性。
在實際應(yīng)用中,大型的電商公司往往會結(jié)合使用多種數(shù)據(jù),例如用戶評論、非實時搜索等一致性要求不敏感的數(shù)據(jù),使用NoSQL非常適合,但對于交易數(shù)據(jù)這類對一致性要求很高的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫依然是最佳選擇。一些具有短事務(wù)、點查詢、用不同參數(shù)執(zhí)行的相同查詢等特征的事務(wù)則非常適合用NewSQL進行處理。
2.3大數(shù)據(jù)對電子商務(wù)服務(wù)模式的影響
大數(shù)據(jù)作為繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革,必將對現(xiàn)代企業(yè)的管理運作理念、組織業(yè)務(wù)流程、市場營銷決策以及消費者行為模式等產(chǎn)生巨大影響,使得企業(yè)商務(wù)管理決策越來越依賴于數(shù)據(jù)分析而非經(jīng)驗甚至直覺。
大數(shù)據(jù)為電子商務(wù)帶來商務(wù)模式的發(fā)展與創(chuàng)新,文獻歸納總結(jié)了大數(shù)據(jù)時代下3種創(chuàng)新型的電子商務(wù)服務(wù)模式:個性化導(dǎo)購服務(wù)、垂直細分領(lǐng)域服務(wù)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)。具體而言,個性化導(dǎo)購服務(wù)主要指利用大數(shù)據(jù)技術(shù),對海量的電子商務(wù)用戶行為等數(shù)據(jù)進行收集、存儲、深度分析和挖掘,提高企業(yè)的信息分析能力,提高廣告投放準(zhǔn)確性。此外,電商企業(yè)通過分析用戶行為,挖掘數(shù)據(jù)價值,推薦出用戶階段性最需要、最適合的產(chǎn)品,實現(xiàn)個性化和精準(zhǔn)的商品推薦。垂直細分領(lǐng)域服務(wù)主要針對中小型電商企業(yè)。在大數(shù)據(jù)時代,中小型電商企業(yè)應(yīng)專注于某一垂直細分領(lǐng)域,做精做專,更好地分析和挖掘用戶大數(shù)據(jù),從而為特定的客戶群體提供更加專業(yè)和細致的產(chǎn)品和服務(wù),才能更好了解產(chǎn)業(yè)鏈上客戶的需求,也能容易完善自身的服務(wù)。數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)指電商企業(yè)可將通過自身平臺獲得的海量數(shù)據(jù)進行產(chǎn)品化的包裝,并營銷給需要數(shù)據(jù)的其他企業(yè),提升大數(shù)據(jù)的增值服務(wù)。
電商企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集、處理、分析海量數(shù)據(jù),從中獲取信息和知識,例如透過數(shù)據(jù)能看到消費群分布、潛在用戶分布,通過解讀數(shù)據(jù)可獲得消費者消費動向、規(guī)律和趨勢。由數(shù)據(jù)可以驅(qū)動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,探索并發(fā)現(xiàn)新的商機,對客戶和市場進行新的洞察,實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和流程創(chuàng)新,發(fā)展出新的電子商務(wù)服務(wù)模式,可以說大數(shù)據(jù)為電子商務(wù)賦予了新的價值。
3.大數(shù)據(jù)時代電子商務(wù)專業(yè)課程建設(shè)研究
自教育部高教司于2000年批準(zhǔn)設(shè)立電子商務(wù)專業(yè)以來,全國已有近350所高校開設(shè)了電子商務(wù)專業(yè)或方向。各高校電子商務(wù)專業(yè)在建設(shè)與發(fā)展中逐漸形成了4種取向:以經(jīng)濟為主、以技術(shù)為主、以管理為主、以物流營銷為主的電子商務(wù)辦學(xué)模式。
在大數(shù)據(jù)時代,無論采取何種取向都應(yīng)強調(diào)大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)與管理、商務(wù)的結(jié)合,強調(diào)它們在電子商務(wù)本科教學(xué)中的融合。高校的電子商務(wù)專業(yè)教育必須與時俱進,依據(jù)學(xué)科領(lǐng)域的理論研究、前沿發(fā)展趨勢和行業(yè)應(yīng)用前景,及時調(diào)整培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)規(guī)格,專業(yè)課程的教學(xué)內(nèi)容應(yīng)充分體現(xiàn)當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代的特征,使畢業(yè)生能夠應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代電子商務(wù)創(chuàng)新應(yīng)用和創(chuàng)業(yè)工作的挑戰(zhàn)。
3.1大數(shù)據(jù)時代電子商務(wù)專業(yè)課程建設(shè)的特點
大數(shù)據(jù)時代正在改變電子商務(wù)的IT基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)管理模式、商務(wù)模式等方面,培養(yǎng)掌握大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)與電子商務(wù)業(yè)務(wù)知識相結(jié)合的人才才能滿足時代需求。大數(shù)據(jù)時代高校電子商務(wù)專業(yè)課程的建設(shè)應(yīng)具有以下特點。
3.1.1增設(shè)大數(shù)據(jù)、云計算的相關(guān)架構(gòu)和編程技術(shù)
增設(shè)大數(shù)據(jù)、云計算的相關(guān)基礎(chǔ)架構(gòu)、編程技術(shù)的教學(xué)內(nèi)容。介紹云計算系統(tǒng)架構(gòu)層次和邏輯,掌握PaaS、SaaS、IaaS服務(wù)模式以及關(guān)鍵技術(shù),如數(shù)據(jù)中心管理技術(shù)、虛擬化技術(shù)、資源管理與調(diào)度技術(shù)、Web服務(wù)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)技術(shù)等。結(jié)合Hadoop分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu),介紹分布式文件系統(tǒng)HDFS、并行編程模型MapReduce、內(nèi)存數(shù)據(jù)處理框架Spark的原理和實踐方法。介紹大數(shù)據(jù)處理平臺系統(tǒng)原理和設(shè)計實踐方法。
3.1.2增設(shè)大數(shù)據(jù)管理、分析與挖掘的工具與方法
增設(shè)非關(guān)系數(shù)據(jù)庫NoSQL、新的非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫NewSQL的原理與應(yīng)用內(nèi)容,介紹列存儲型、文檔型存儲、鍵值存儲型等NoSQL數(shù)據(jù)庫的特點和應(yīng)用場景;結(jié)合MongoDB、HBase等學(xué)習(xí)主流NoSQL產(chǎn)品的實踐應(yīng)用;結(jié)合Spanner等介紹NewSQL可擴展和高性能的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的原理與應(yīng)用。
增設(shè)大數(shù)據(jù)分析平臺的技術(shù)架構(gòu)、多平臺大數(shù)據(jù)采集技術(shù),大數(shù)據(jù)分析、挖掘方法的學(xué)習(xí)內(nèi)容;結(jié)合Mahout等開源平臺,介紹大數(shù)據(jù)下的聚類、分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、回歸分析等數(shù)據(jù)挖掘算法的并行實現(xiàn)方法;結(jié)合實例學(xué)習(xí)相關(guān)算法在電子商務(wù)中的應(yīng)用,如點擊率預(yù)估、轉(zhuǎn)化率預(yù)估、個性化搜索及推薦、商品自動聚類及銷量預(yù)測等。
3.1.3增設(shè)大數(shù)據(jù)時代電子商務(wù)的創(chuàng)新商務(wù)模式與營銷策略
增設(shè)應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代電子商務(wù)的創(chuàng)新商務(wù)模式策略,介紹大數(shù)據(jù)所推動的電子商務(wù)新興產(chǎn)業(yè)鏈。在結(jié)合電子商務(wù)概論、網(wǎng)絡(luò)營銷、消費者行為學(xué)等課程的理論原理基礎(chǔ)上,理解大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)服務(wù)新變革。學(xué)習(xí)基于大數(shù)據(jù)的新型營銷方式,如基于社交網(wǎng)絡(luò)、基于位置服務(wù)LBS(10cation based service)大數(shù)據(jù)的營銷等,針對消費者的特性提供相應(yīng)的個性化服務(wù)、消費預(yù)測等原理與案例內(nèi)容。介紹大數(shù)據(jù)營銷平臺AdTime,以云圖的方式將大數(shù)據(jù)營銷過程可視化。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上,引導(dǎo)學(xué)生從實踐教學(xué)中,學(xué)習(xí)描繪、預(yù)測、分析、指引消費者的行為,探索發(fā)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)平臺的新興電子商務(wù)服務(wù)模式,幫助企業(yè)制定有針對性的商業(yè)策略。
3.2大數(shù)據(jù)時代電子商務(wù)專業(yè)課程建設(shè)的主要內(nèi)容
基于大數(shù)據(jù)對電子商務(wù)的影響,以及大數(shù)據(jù)時代高校電子商務(wù)專業(yè)課程建設(shè)的特點,我們把電子商務(wù)受大數(shù)據(jù)技術(shù)影響的專業(yè)課程,按其與大數(shù)據(jù)的關(guān)系進行了劃分,并對更新后的課程教學(xué)內(nèi)容進行了描述。
圍繞電子商務(wù)的大數(shù)據(jù),我們將需要新增或更新教學(xué)內(nèi)容的專業(yè)課程分為5類,分別是大數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)開發(fā)與應(yīng)用、大數(shù)據(jù)商務(wù)運營與營銷。具體對應(yīng)的專業(yè)課程可以增設(shè)的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)目標(biāo)參見表1。各高校可根據(jù)人才培養(yǎng)的側(cè)重點進行選擇和調(diào)整,將相關(guān)課程設(shè)置為專業(yè)必修或?qū)I(yè)選修。
4.結(jié)語
目前,各大電子商務(wù)企業(yè)越來越重視數(shù)據(jù)營銷、數(shù)據(jù)分析的作用,因此借助大數(shù)據(jù)的價值與功能,電子商務(wù)將獲得更大、更好的發(fā)展空間。順應(yīng)技術(shù)和時代發(fā)展的新教學(xué)內(nèi)容,將有助于幫助學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)時代電子商務(wù)學(xué)科前沿技術(shù)和方法,更好地培養(yǎng)學(xué)生的大數(shù)據(jù)分析挖掘能力和電子商務(wù)的創(chuàng)新應(yīng)用能力。