苗 惠
(大慶油田信息技術公司北京分公司,北京 100000)
大數據環境之下工業企業信息化的反思
苗 惠
(大慶油田信息技術公司北京分公司,北京 100000)
在當前大數據技術飛速發展的背景下,如何使用大數據推動工業企業工作的完善成為行業內共同關注的焦點問題。本文首先從大數據的概念出發,進一步分析了工業企業信息化發展的現狀與特征,然后在此基礎之上,對如何推動工業企業實現信息化,如何有效地引入大數據技術進行了深入的分析。
大數據;工業;企業;信息化
大數據概念,最早于2001年正式出現在高德納公司的研究報告中,此后引起多方面的關注,并且不同的研究主體也都分別給出了該概念的對應詮釋。目前雖然尚不存在相對統一的概念界定,但是從特征的角度看,數據本身海量的特征,從客觀上必然要求更強的數據處理分析能力。進一步落實到工業企業環境中,尤其是石油工業環境中,就是面向數量龐大的工業設備展開數據采集,通過物聯網等多項技術將設備工作狀態數據采集到信息網絡環境之中,并且進行必要的本地處理或者傳輸至數據中心。在數據傳輸到位之后,更為重要的是通過深入的加工和分析,抽取出有用的信息,借以實現對于工業環境相關工作的決策支持和行為修正,優化工業環境相關工作,這才是大數據技術價值的根本所在。如果只是單純對數據進行收集和整理,就無法有效實現數據自身的價值,從而偏離大數據技術發展的本質所在。
通過對當前工業企業環境中信息化發展現狀的分析可知,經過多年的信息技術發展的洗禮,信息化發展仍存在不盡如人意的地方。具體體現在兩個方面。①數據收而不用。數據采集系統相對于數據分析技術而言,其出現時間更早,發展時間也更長,因此相對比較成熟。大量數據從工作終端上采集后,并未得到有效的加工利用,只實現了基本的分析告警職能,這對于數據而言,無疑是一種巨大的浪費。目前,我國很多工業企業處于初步的創業時期,在對于數據的利用方面,更多伴隨著信息化的應用步伐而展開,在管理、財務及庫存等方面略顯成熟,而對于工業生產領域而言,雖然近年來物聯網技術的發展使數據采集技術一日千里,但是總體而言,數據分析仍然落后。②信息與產業鏈本身的融合度較為有限。在大數據背景下,我國的一些工業企業在實施大數據時雖然取得了一定的成效,但是在實施的過程中并沒有和上下游企業建立起良好的數據分享機制,沒有充分利用高技術、新信息來加深產業鏈融合,使企業之間出現脫節,無形中減少了大數據所能帶來的潛在效益。此種情況已經成為阻礙產業鏈深入發展的不容忽視的因素,如果能夠在這一方面加以關注并且加強建設,必然會在較短的時間內實現整個工業生產環境的整合與進一步優化,對效率及生產安全水平的提升起到不容忽視的作用。
我國工業環境中相關信息技術的引入,在很大程度上出現盲目性和被動性的特征。盲目性與被動性,就是在相關技術的引入過程中,無視企業自身發展對于數據技術的需求,而由外部環境帶動工業企業的信息化建設,包括政府方面以及市場環境方面的推動促進等,外部環境成為了當前企業引入信息技術的主要動力因素。但是以此種方式展開的工業信息化,在方向上可能會偏離企業自身的需求,因此,它雖然能夠作為企業發展的推動力量,但卻存在不足之處。
基于此種狀況,在對大數據技術展開引入的過程中,應當注意如下幾個方面。
2.1完善大數據基礎平臺
對大型工業企業,特別是油田企業,不同部門面臨著不同的數據類型,在安全性、實時性和傳輸方式等方面也會存在極大差異。為了切實實現大數據,從海量數據中抽取有價值的信息,就需要面向整個工業環境數據展開分析,不同類型的數據能放在同一個環境中,以實現有效兼容和相互轉化,這就要求建立一個更為強大的數據平臺。首先,應能兼容各個部門的數據類型,并且能夠實現轉化;其次,在存儲與計算分析能力方面應加強建設。雖然數據平臺不涉及更多的分析技術,但仍需要重視優化存儲以及數據挖掘等方面。
2.2優化企業內部供應鏈的建設
在供應鏈信息化環境中,大數據技術體系以及信息化相關系統,都應當被視為供應鏈中的一個環節,從而保證信息技術能夠與既有的供應鏈融合成一個整體。其中,應當注重的一點是,所有的信息化及相關技術的引入,都應具有特定明確的目標,并以實際工業環境中的需求作為基礎和服務對象。另外,還須明確企業內部供應鏈中不同環節的權責,避免因信息技術的介入導致責任推諉的狀況發生。
黨的十七大報告當中提出了推進“兩化融合”的重要方針,即倡導信息化、工業化的有機融合,這為我國工業信息化的發展指明了重要的方向。企業員工在實際工作中還須深入了解和學習信息技術,掌握大數據技術的特征,切實分析工業環境對信息化的實際需求,妥善配置,才能獲得良好效果。
主要參考文獻
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10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.14.038
F270.7
A
1673-0194(2016)14-0059-01
2016-06-08