倪 斌
(河南司法警官職業學院,河南 鄭州 450000)
“智慧體育健康”大數據分析平臺的重要意義
倪 斌
(河南司法警官職業學院,河南 鄭州 450000)
隨著生活水平的快速提高,人們對于自身健康的關注程度也越來越高,科技與傳統體育的結合成為現代體育的重要特征。早在2008年奧運會時期,北京奧組委就提了“科技奧運”的理念,技術和移動領域的不斷突破,讓各種設備小型化、智能化、便攜化,為“智慧體育健康”的建立起到了重要的推進作用。作為智慧體育重要的環節,大數據分析平臺的構建,也隨之擺上了臺面,成了目前智慧健康體育的一個重要保障。可以說,“智慧體育健康”大數據分析平臺就如同大腦對于人類的重要性一樣,是智慧健康體育的核心。文章從大數據的提出與發展入手,探討了“智慧體育健康”大數據分析平臺的技術選擇,分析了“智慧體育健康”大數據分析平臺的重要意義,并給出了一些建議。
大數據;智慧體育健康;互聯網
作為近幾年最為時尚和火熱的分析理念,大數據分析越來越多地成了人們判斷和決策的重要參考,可以說,大數據的意義和作用,越來越多地被人們所熟知和借鑒,基于大數據的各種分析工具和分析方法層出不窮。所謂大數據最為近年來頗為流行的一個理念,其本身也經歷了從實驗到實踐、從小眾到大眾的過程,而大數據在商業上的威力,也越來越被人們所熟知[1]。
對于目前的大數據分析平臺,從其平臺部署和數據分析的具體過程可分為如下幾個重要的環節。
一般以Linux系統安裝為主,兼顧較好的性能與開源平衡性。其主要使用開源的Redhat系統—CentOS作為大數據分析平臺的底層搭建平臺和邏輯依賴。為了提供較為穩定的硬件基礎,通常在給硬盤做磁盤陣列(Redundant Arrays of Independent Disks,RAID)和搭載與掛載數據存儲節點時,按實際的使用配置。例如,一般可以選擇給分布式文件系統(Hadoop Distributed File System,HDFS)的namenode或者其他類似功能做RAID2用以提高運行的穩定性與算法優化,同時將數據存儲路徑與操作系統設置分開放置在不同的硬盤上,以確保正常的操作系統的運行效率和運行安全,也保證了數據內存的讀取速度和讀取的算法優化。
由于目前國內外的分布式存儲系統大多數使用的是Hadoop系列的存儲模式系統,而Hadoop的核心是HDFS存儲方式[2],所以在其基礎之上通常都會搭載基礎的邏輯組件:Yarn,Zookeeper,Hive,Hbase,Sqoop,Impala,ElasticSearch,Spark等。
目前大數據在商業上較為成熟的使用主要分為4種:(1)實現客戶群體細分于完備的客戶畫像,然后為每個畫像的群體量定制特別的精準化服務。(2)實現模擬現實環境的實體化,對可能存在的新興領域和需求及時發掘新的需求,同時提高投資的回報率。(3)在大型企業和政府部門之間加強各個子節點的有效聯系,提高一體化的管理鏈條和整個產業鏈條的傳遞與生產效率。(4)在實踐過程中降低服務成本與損耗,進一步可以發現處于運行過程的產品和服務可能帶來的創新價值,為以后同類服務與產品的改進提供進一步指導和決策依據。
目前,“智慧體育健康”數據的采集與獲取,依賴于各個數據端口與用戶行為的較為準確地采集,其本身處于傳統與現代新興科技的交叉領域,多樣化的數據來源、大規模的數據涵蓋度、有效的數據反饋與更新、及時的數據維護和數據監測是其最為突出的特點。而對Google與Facebook這兩家公司早些時候提出的“更大規模數據”的開發和利用,將會使其他人,從以后的數據分享和數據樣本采集中獲利匪淺[3]。
(1)Seton Healthcare是最早采用國際商業機器公司(International Business Machines Corporation,IBM)最新的沃森技術進行醫療分析預測與治療的客戶。通過該項技術企業實現了對大量相關病例的病人進行相關臨床醫療的數據采集,通過進一步的大數據處理,更好更精確的分析每一個病人的病例信息。目前加拿大多倫多的一家醫院,可以對每個早產嬰兒進行每秒鐘超過3 000次的數據讀取和解析。通過對這些數據進行分析,醫院能夠提前知道哪些早產兒可能出現問題,并且可以有針對性地采取預防措施,避免早產嬰兒夭折或者預防其他的先天性疾病。同時該系統還可以讓更多的有志于研發藥物的人員更方便地開發針對性的產品。其次,通過對社交網絡中收集數據的各種健康類APP使用人群的信息采集,也許在數年之后,醫生能給患者更為精確和精細的診斷,在這方面最有說服力的案例便是:通過大數據對喬布斯癌癥進行的治療。喬布斯是世界上首個對自身所有DNA情況和腫瘤DNA進行排序的人。為此,他一共支付了幾十萬美元的醫療費用。但他得到的不僅僅只是自身的樣本,而是包括整個基因序列的全部數據文檔。醫生按照數據顯示的基因按需下藥,最終這種新興的治療方式使得喬布斯相比于傳統的化療方式延長了數年的生命[4]。
(2)根據相關機構對于信用卡市場的大數據積累分析,目前的信用卡市場,25—35歲人群是消費的主力人群。根據新浪網聯合國內大型銀行提供的整體的市場數據分析發現,目前信用卡的主流人群、活躍用戶,70%是18—35歲的年輕人。同時,在對未來的長期解讀中,存在一個明顯的趨勢,在2014—2016年間,較為年輕的消費群體所占的絕對比重已經非常高了,但其仍舊處于持續增長狀態。而對于35歲以上的使用人群,客戶的活躍度持續在下降。結合各種消費支出數據,25歲以下的人群,整體收入偏低,而25歲以上的人群消費水平明顯走高,并且這一比例數據仍然在持續擴大。信用卡消費是一種花明天的錢,圓今天的夢的提前預支消費行為。阿里巴巴董事長馬云曾經說過“年輕人要學會花明天的錢”。而就大數據調研分析發現,雖然目前18—24歲的年輕人透支消費的更多,但統計結果表明,25—35歲的年輕人透支消費能力明顯高于18—24歲的人群。而在透支消費的支出領域里,車主人群的信貸需求是最高的,是無車人群的信貸需求的1.3倍,但是風險卻低了65%,所以這個人群是銀行目前主力推動的信用消費人群。而擁有房地產的人群也是傳統金融機構非常喜歡的人群,申請信貸的時候都要求有房有車有公積金。有房的車信貸需求是很低的,無房的信貸需求占了80%,而有房只占了20%。有房人群雖然信貸需求比較少,但因風險很低,所以銀行還是非常喜歡。而這些人群,構成了目前銀行信用消費的主力人群與市場有效的推廣目標客戶[5]。
可以說,目前大數據分析的成果已經在各個方面,各個維度上構成了大型決策和公共行為判斷的重要參考依據,大數據的時代正越來越多地改變人們的未來。
(3)智慧體育健康大數據的作用。目前,對于體育和自身健康的需求正在成為國人最為迫切的需求,隨著我國城市化進程的不斷加快與經濟發展水平的不斷進步,越來越多的人意識到了自身健康的重要性。2015年9月19日,南京慧動體育科技有限公司在香格里拉酒店召開新聞發布會,宣稱中國首個智慧體育平臺—“Me動APP公測版”上線,將通過科學的數據指導和個人行為指導,科學有序地指導健身行為。而目前市面上的各種健身APP和健身節目層出不窮,健康消費也越來越多地成為人們重要的消費支出。在2016年,中央政治局審議通過了“健康中國2030”規劃綱要。未來將會進一步放寬市場準入,鼓勵社會資本、境外資本依法依規以多種形式投資健康服務業,加快落實對社會辦醫療機構在社保定點、專科建設等方面同等對待等政策紅利,鼓勵科技創新與人身健康的聯動。而根據2016年中國政府數據,中國2016年用于醫療衛生的財政支出高達13 154億元,我國目前在醫療健康領域的支出巨大,而醫療健康水平依舊存在巨大的提升空間,這無疑是一個巨大的潛力市場。而搭建一個完整有效的“智慧體育健康”平臺,是其中最為關鍵和系統的一步[6]。
一個良好的大數據分析平臺,需要良好的數據來源、完善的平臺搭建體系、良好的技術團隊維護和優秀的項目管理,可以說是所有人共同心血凝結的產物。目前“智慧體育健康”大數據分析平臺需要的東西還有很多。
以每一個個人和數據來源為主要的數據平臺,構建整個系統內部統一的健身與醫療數據交換共享體系。分享各個機構和個人使用者可以共享的信息和共享需求,合理地設置訪問端口和圖形界面優化,明確個人與機構可供共享的數據字段、數據格式與存儲方式、提供端口的方式、提供數據的數據源信息、共享信息的條件與公開方式、數據更新與替換方式、更新次數與頻率等要素,按需向其他的使用人員提供信息共享服務。
建立健全個人信息和其他相關智慧體育的有效共享數據匯聚機制和匯聚方式,按照“數據來源真實可信,數據共享及時高效”的原則,通過統一高效穩定的大數據交換平臺,將可以采集到的帶有公共性、特殊性、標準性的可以被共享的數據進行有效的匯聚,集中存儲于云平臺或者其他的數據存儲結構,逐步形成個體、地域、經濟水平、健身與健康質量等各類基礎重要數據的數據庫。充分發揮大數據分析平臺的數據共享中心作用,建立面對大數據分析平臺的高效有序的數據交換和數據分享的共享應用機制,提高采集數據共享使用效率和決策判斷的有效性。
圍繞使用人員的數據需要,有效提供其所需要的數據支持和數據來源依據,進一步充分有效地整合采集到的數據資源與數據文庫,進一步主動地支撐使用者的科學決策和判斷水平,提供更加及時高效的信息,同時加強對于數據可視化的豐富展現形式,為大數據分析平臺使用者的決策提供全面、準確、便捷的數據服務[7]。
現代社會各種信息安全事件層出不窮,嚴重的可能還會使各種不法分子盜用他人數據進行詐騙或者其他的各類違法犯罪活動。因此,信息的安全性問題是極為關鍵的,對于用戶不希望被他人獲取的數據,一定要做到安全第一。
隨著經濟不斷地發展,人們生活水平的不斷提高,健康問題越來越受到人們的重視,而隨著移動互聯網時代的到來,大數據的概念早已突破了原先科學和理論界的范圍,基于大數據所做的各種分析和預測,越來越被人們所重視和信賴。而智慧醫療技術以及大量基礎數據衍生的相關內容的快速的發展,讓古老傳統的醫療迅速地和目前最新型的科技前沿結合,“智慧體育健康”平臺的搭建,必然會積累大量的用戶數據和用戶行為數據。我國人口基數龐大,各地的衛生醫療條件發展極不均衡,而且大量醫院的數據庫建設體系并不完備,面對大量的數據可能捉襟見肘,因此,搭建一個全國統一的、覆蓋范圍高、地域涵蓋廣闊的大數據分析平臺勢在必行。
[1] 姜韓,柳鳴毅.基于路線圖方法的中國青少年體育公共服務體系構建[J].成都體育學院學報,2015(5):34-38.
[2] 謝經良,孫晉海,曹莉.大數據時代我國體育產業發展的機遇、挑戰與對策[J].上海體育學院學報,2015(4):59-63.
[3] 楊強.體育與相關產業融合發展的路徑機制與重構模式研究[J].體育科學,2015(7):3-9,17.
[4] 魯海濤.“體育元素”對健康服務業推動作用分析—《國務院關于促進健康服務業發展的若干意見》解讀[J].河北體育學院學報,2015(1):25-28.
[5] 鮑明曉,邱雪,吳卅.論市場在群眾體育發展中的作用[J].北京體育大學學報,2014(10):1-6.
[6] 馬偉杭.發展健康服務業促進經濟轉型升級[J].衛生經濟研究,2013(10):3-5.
[7] 王艷.公共體育服務政府供給的創新途徑研究[J].沈陽體育學院學報,2011(2):12-15.
Signi fi cance of “smart sports health” big data analysis platform
Ni Bin
(Henan Vocational College of Judicial Police Of fi cers, Zhengzhou 450000, China)
With the rapid improvement of living standard, people pay more and more attention of their health, combination of traditional sports and science and technology becomes an important feature of modern sports. As early as the period of 2008 Olympic Games,BOCOG raised the concept of “High-tech Olympics”, the constant breakthroughs in the fi eld of technology and mobile have led to the miniaturization, intelligence and portability of various devices, which has played an important role in promoting the establishment of “smart sports health”. As an important part of smart sports, the construction of a big data analysis platform has also become a platform for the wisdom health sports. It can be said that the “smart sports health” big data analysis platform as the brain for humanity, as the same is the core of the wisdom health sports. The article starts with the proposal and development of big data, probes into the technical choice of “smart sports health” big data analysis platform, analyzes the signi fi cance of “smart sports health” big data analysis platform, and gives some suggestions.
big data; smart sports health; Internet
2017年度河南省哲學社會科學規劃項目階段性成果;項目名稱:“智慧體育健康”大數據分析與平臺建設應用研究;項目編號:2017BTY013。
倪斌(1983— ),男,河南鄭州人,三級警督,講師,碩士;研究方向:網絡信息安全,大數據應用。