大數據時代背景下社會治理的機遇和挑戰

（安徽財經大學財政與公共管理學院，安徽 蚌埠 233000）

【摘要】：大數據時代的到來為推進國家治理體系和治理能力現代化帶來了一些機遇，然而，大數據本身所倡導的許多理念卻值得我們警惕。本文從大數據時代的特點出發，在尋找其對社會治理所帶來的機遇的同時提出一些大數據時代的理念和實踐層面的陷阱，希望對社會治理實踐有些借鑒。

【關鍵詞】：大數據時代；社會治理；治理體系；治理能力；治理主體；治理思維

引言

當下，在互聯網技術的快速發展下，大數據時代順勢而來，引起了人們生活方式的巨大變革。國家治理領域亦不能“獨善其身”推進國家治理體系和治理能力現代化不僅需要轉變傳統的治理理念，且在實踐中必須要借助現代化的技術手段，當前大數據的理念和技術發展則可以為社會治理提供一些借鑒和支持。然而，大數據作為一個新興的概念，其本身的突起性勢必會帶來一些挑戰乃至陷阱，這使得我們必須要理性看待大數據時代，做到批判使用，不斷完善。

一、大數據時代及其在我國的發展

1980年，著名的未來學家阿爾文.托夫勒在《第三次浪潮中》預言到：“如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕，那么大數據則是第三次浪潮的華彩樂章。”[1]2012年，“大數據時代的預言家”維克托.邁爾-舍恩伯格和肯尼思.庫克耶在他們合著的《大數據時代》中詳細介紹了大數據時代的特征以及其對人類生活方式的影響，并稱“大數據時代開啟了一詞重大的時代轉型。”這本書也成為了大數據時代的標志。

我國也率先搭上了大數據時代的班車。2012年6月，中國計算機學會成立了“大數據專家委員會”其宗旨是在探討大數據的核心科學與技術問題，推動大數據技術的發展與應用，以及構建一個數據共享平臺。2013年被信息產業界稱為中國的“大數據元年”。2014年大數據一詞首次出現在政府報告中。2014年8月19日，首屆中國國際大數據大會在北京開幕，大會主題為“融合變革 開放創新”。2015年8月26日，第二節中國國際大數據大會在北京召開，大會以“大數據+”為主題，提出了“三高一平臺”的核心理念。

二、大數據時代社會治理的機遇

（一） 創新治理體制：破碎性到協同性的轉變

傳統的上下級之間、同級政府及各部門之間各自為政的現象導致治理體制具有一定的封閉性和破碎性。上下級之間缺乏協同治理機制，常常出現政令不通、政出多門的現象，同級政府及各部門之間缺少橫向合作機制，社會治理的復雜性迫切需要府際間橫向和縱向協作形成網絡化治理體制。大數據時代所推崇的網絡化管理體制與此十分契合，大數據技術的發展為網絡化的社會治理體制提供了可能，通過對不同區域的數據搜集、處理和利用實現府際間縱向和橫向的無縫對接，大大提高了治理效能，最終形成科學有效的網絡化的社會治理體制，確保社會良性運轉。

（二）治理主體的擴展：單一主體向多元主體的嬗變

社會是由各個社會階層和社會群體構成的，不同的階層和群體的經濟利益、社會地位和政治訴求都是不一致的。因此，治理主體的多元化是推進國家治理體系現代化的必然要求，必須構建一個多元主體參與社會治理的平臺。大數據時代利用互聯網技術，旨在打造一個集各種數據信息為一體的開放的云平臺，能夠實現治理信息的高度透明、資源高度共享，打破了以往權力壟斷、資源壟斷、信息孤島的現象，使傳統的單一治理主體，向多元主體不斷轉變，改變了以往民可使由之，不可使知之的現象，為國家、市場和公民社會多元主體合作共治的實踐提供了技術支持

（三）治理思維的轉變：由局部、抽樣到全局、整體

利用最少的數據從龐大的整體數據中挖掘出最大的信息，是小數據時代各行各業普遍盛行的規則。在信息爆炸的今天，各種各樣信息干擾，使得抽樣工作不可能做到百分百的隨機，一旦存在任何偏差，結果就會相去甚遠。因此，大數據時代從全局出發使用總體數據進行調查、分析的主張使得“樣本=總體的全數據模式”逐漸成為社會統計、調查方法適應時代發展的新要求。這不僅僅是一種方法的轉變，更重要的是人類社會實踐思維的轉變。

（四）治理模式的創新：由靜態治理到動態治理、源頭治理

傳統的治理模式是以靜態治理為主，往往是在公共事件發生之后采取階段性行動，治理對策不具有治理的持續性。隨著人口流動不斷加劇，治理環境日顯復雜，傳統的治理模式具有一定的滯后性，已不能滿足現代社會快速發展的要求。當今社會問題的復雜性要求我們能夠在公共事件發生之前能夠有一定的預判，并采取相應的應對措施。此外要對社會問題進行動態跟蹤，找出問題的根源進行源頭治理。“大數據的核心就是預測”。通過對大量數據的持續更新和分析不僅能夠預判某一公共事件發生的概率大小，進而形成動態治理機制。而且能夠對社會問題持續追蹤，找出問題根源，進行源頭治理。

三、大數據時代的陷阱

大數據的出現為各個領域都帶來了新的機遇。然而，作為一個最近幾年剛興起的概念，其本身在理念和實踐層面均有一定的缺陷和不足需要們關注和規避。

（一）“全數據動態模式”的現實困境

大數據時代所提倡的不是“隨機樣本，而是全體數據”在實踐層面卻充滿困境：一是國情決定可能性較低。大數據時代所提倡的全數據動態模式要求在搜集數據不僅范圍要全面覆蓋，并且要實時更新。我國面積大、人口多、分布廣的特點導致在現有技術水平下難以實現全覆蓋下的高頻率數據搜索。二是數據分析技術面臨巨大挑戰。一方面，批量大數據分析技術難以跟上數據更新和增長的速度，會大大影響數據的實時性。另一面，大數據雖然規模較大，但是價值密度較低，在海量的數據中，技術專家如何高效的尋找有用的信息進行及時的社會治理，儼然也成為了一個復雜的現實問題。

（二）不是精確性而是混雜性

大數據時代的數據搜集不再一味追求精確性，允許數據的混雜性。這一點是值得我們警惕的。為保證數據的真實性，我國新的《統計法》第一條就將保障數據的真實性列入立法目的，這從根本上保證了數據的精確性。除此之外，在社會治理中，數據的混雜和虛假會向政府或其他治理主體傳遞錯誤的信息，忽略社會問題的根源，會導致政策失效，治理失敗，進而造成社會秩序混亂等后果。追求統計數據的準確性是任何時代都要堅守的信念，不僅是歷史的經驗教訓使然，更是我們價值觀的追求。

（三）注重相關關系忽視因果關系

“在大數據時代，我們只要知道是什么就夠了，沒必要知道為什么。”大數據時代的不注重因果關系分析，這種觀點在商業領域曾被證明是正確的，最著名的例子是沃爾瑪經過數據分析把啤酒與尿片放在一起銷售，結果銷售量劇增。然而在社會治理方面，這一點是行不通的。“社會科學研究總是圍繞“發現問題”、“理解問題”和“解決問題”而展開的。” 在社會治理中，當兩個事件由同一個原因導致所發生時，我們不僅要進行相關關系分析，最終還要進行因果關系分析，找出問題的根源，進行源頭治理。

四、結束語

推進治理體系和治理能力體系現代化是中國共產黨不斷豐富無產階級政權國家學說的不斷實踐和創新，是改革政府體制，提高政府行政效能，建設服務型政府的重要保障。當今，隨著互聯技術的不斷發展，把大數據技術引入社會治理領域是不可逆擋的趨勢。然而，我們同時也應看到其不成熟之處，理性對待不斷完善。

參考文獻：

[1]費孝通.鄉土中國[M].上海：三聯書店，1985：4.

[2] 李振，鮑宗豪.”云治理”：大數據時代社會治理的新模式[J].天津社會科學，2015（3）.

[3] 維克多.邁爾-舍恩伯格，肯尼思.庫克耶.大數據時代[M].浙江：浙江人民出版社，2012：30.

作者簡介：陳奇（1992—），男，安徽阜陽人，在讀碩士研究生，主要研究方向：地方政府及社會治理，單位：安徽財經大學財政與公共管理學院。

基金項目：安徽省教育廳人文社科重點項目《新農村建設中鄉鎮公務員行政道德失范及其治理研究：以合蕪蚌部分鄉鎮為例》 批準號：SK2013A008