大數據時代城市規劃面臨的機遇與挑戰

【摘要】城鎮化發展是當前國家統一規劃中所提出的方向，在城鎮化發展進程中，城市規劃成為核心關注問題。城市規劃能夠科學合理的對城市基礎設施進行配置，城市規劃過程中需要涉及到大量的信息資源，并以此為根據制定城市規劃方案。大數據時代的到來為城市規劃帶來了一定的基于，但同時也攜帶者一定的挑戰。大數據本身具備著數據量大、種類多、更新快等特點，而這些特點使得其與小數據存在著顯著的差異。針對此，城市規劃管理者需要掌握大數據時代下的發展機遇，克服挑戰實現創新發展。

【關鍵詞】大數據；城市規劃；機遇

大數據是一種概念，一種應用計算機軟件進行數據信息處理、分析、捕捉的綜合性信息資產的概念，也可以稱之為是一種具有海量數據分析能力的數據管理系統。大數據最初僅僅是融合到信息產業的發展過程中，后期逐漸延伸至醫療、交通、教育等領域，且產生了廣泛的影響。大數據中具有多種帶有空間屬性的數據集，這種數據集為城市規劃的發展帶來了全新的方向，而大數據與傳統小數據在技術方法上存在著顯著的差異，也為城市規劃研究方法帶來了一定的挑戰。基于此，城市規劃在大數據時代下，需要辯證的看待大數據的應用價值，借助其優勢實現城市規劃信息化與現代化的發展。

1、大數據概述

大數據所指的是在一定時間范圍內，應用常規軟件進行捕捉、管理與處理的數據集合。對于大數據的概念界定存在著多種方向，其中較為受到認可的是研究機構所給出的定義：“大數據是需要新處理模式才能夠具有更有效的決策力與洞察力以及流程優化能力，以此適應海量、高增長率多樣化信息的處理”[1]。大數據的價值在于，當前社會屬于信息化社會，具備高效率、科技發達等特征，信息化時代下最為核心的條件便是數據信息的傳遞與處理，而大數據的出現能夠更為高效的實現對海量數據的收集與處理，由此提升社會效率，并提升了數據分析的可靠性[1]。

2、城市規劃概述

城市規劃的主要任務是研究城市的未來發展、合理布局、綜合配置等，對城市內部的各項基礎設施進行合理配置，是一定時期內城市發展的藍圖，歸屬于城市管理范疇，為城市建設與管理提供重要依據。城市規劃時站在發展的視角上，對城市經濟結構、空間結構以及社會結構的發展進行規劃，其核心價值是指導與規范城市建設[2]。

3、大數據時代城市規劃面臨的機遇

3.1城市規劃研究將向模型化轉變

在城市規劃的傳統發展過程中，基于數據缺乏、計算能力不足等因素的限制，導致其城市規劃的研究工作緊緊能夠從小數據中提取出有效的信息，并以此為核心做出結論，減少研究中需要關注的要素，選擇少變量甚至是單一變量的研究方式。此種研究方式導致在研究較為復雜的城市現象過程中，難以描述諸多要素之間的相互關系。

3.2城市規劃研究向動態化發展

在早期所開展的城市規劃研究中，由于受到技術水平與數據獲取設備以及技術等因素的限制，導致多數城市規劃研究所需要的數據需要經由抽樣的方式進行獲取，同時給予普查時間較長的且難以獲取全面信息的限制下，導致城市規劃研究的數據全面性也相對不足。這種片段式的數據限制了對城市動態的描素，由此也將城市規劃研究限定在靜態的狀態下。利用大數據數據的豐富性，城市規劃能夠發現傳統統計周期中更多的變化，研究城市在更短周期內的變化情況，由此能夠實現城市規劃研究中對動態城市的研究[3]。

3.3城市規劃研究向精細化發展

在大數據時代前，由于受到多種客觀因素的影響，城市規劃更多的是在宏觀層面上加以分析研究集體行為，對研究對象進行相對粗糙的集合，強調個體行為的同質性，規避基于數據缺乏以及計算能力有效而難以分析的個體復雜行為。在大數據時代來臨后，數據信息更為豐富且數據處理技術也更為先進，可將多種高新技術應用在城市微觀層面的研究，提供給予個體的高精度時間、空間數據等，為更深入探究個體行為的差異性提供數據支持。

4、大數據時代城市規劃面臨的挑戰

4.1大數據的共享問題

雖然大數據時代已經帶來，且形成了廣泛的影響作用，但是當前大數據時代卻仍然存在處于海量數據之間卻難以獲取數據的局面中，給予技術與成本以及體制因素的限制，導致當前僅有企業與政府才能夠廣泛的收集并存儲大量數據，而政府成為了大數據的實際持有者。雖然數據開放運動的開展取得了一定的成效，但是仍然未能在實際上解決數據共享問題。眾多的非數據驅動企業將大數據視為商業資產，并沒有全面開放數據的傾向。

4.2大數據的理論與方法

在當前經濟高速發展的現代社會中，大數據在城市規劃發展中也需要進一步的對新理論和新研究方法展開探討。在城市化進程明顯加快的當下，城市在發展中具有一定的空間大和系統復雜的特點，因此在研究大數據理論與方法過程中，應通過對大數據的不同視覺研究，采用具有一定關聯性和多樣化的大量數據，為城市規劃提供一定的大數據城市規劃機遇。針對當前大數據發展科學性相對欠缺的情況，應從傳統大數據的發展角度出發，進一步明確大數據發展中的相關數量關系，并通過對新形式的數據科學分析，對大數據的理論與方法展開創新式探討。

5、大數據時代城市規劃的未來發展建議

在大數據時代下城市規劃未來的發展應該關注以下幾個問題，第一，以小數據方法提升大數據質量，大數據能夠為城市規劃提供豐富的數據，但是在大數據初期，數據源還不能夠達到全樣本的水平，城市規劃依然面臨著諸多的數據陷阱，若不能夠對數據質量進行有效關注，則可能導致其應有過程中出現偏差，因此，城市規劃中在大數據應用時需要應用小數據統計調查的分析方式檢驗大數據的可靠性。第二，客觀的認知大數據的價值挖掘，雖然大數據具備了海量數據的獲取與處理能力，擁有眾多優勢，但不可忽視的是當前大數據仍然存在著一定的缺陷性問題，需要辯證的去看待，合理的進行應用。

結論：

綜合上文所述，當前大數據時代已經來臨，且影響較為廣泛，基于其自身的優勢為城市規劃事業帶來了全新的發展機遇，包括城市規劃研究將向模型化轉變、城市規劃研究向動態化發展城市規劃研究向精細化發展等，但基于其當前所存在的缺陷性問題，在實際應用中可能為城市規劃研究帶來一定的誤導，存在著大數據的共享問題與大數據的理論與方法兩大挑戰。基于此，城市規劃在大戶數應用過程中，不能夠出現盲目性，需要辯證的看待大數據的優勢與劣勢，合理的進行應用，以確保城市規劃研究的可靠性。