智媒化對我國高校新媒體人才培養的啟示
——以英國路透社“數字養成”計劃為例

仲心*

（重慶郵電大學移通學院，重慶，401520）

智媒化對我國高校新媒體人才培養的啟示
——以英國路透社“數字養成”計劃為例

仲心*

（重慶郵電大學移通學院，重慶，401520）

隨著人工智能、VR、物聯網等新興科技的研究突破，人類已經完全進入智媒化時代，“新聞機器人將大量取代新聞從業者”已成共識，雖然暫時新聞機器人并未引起全世界傳媒行業大規模裁員，其勢已不可逆，高校傳統新聞傳播學專業亟待轉型。本文將結合英國路透社“數字養成”計劃的新媒體人才培養，從五個方面探討在智媒化背景下高校應如何培養新型新媒體人才。

智媒；高校；新媒體；培養

引言

彭蘭教授與騰訊網合作發布的《智媒化_未來媒體浪潮_新媒體發展趨勢報告》（2016）中提到——“我們現在正處于智媒時代的黎明”，智媒化時代的來臨將極大程度上解放人類生產力，同時也對傳統的媒體生態造成一定沖擊，勢必引起全產業媒體格局的變革。彭蘭博士在報告中還提到“智能技術與新聞生產相結合將帶來五種新的新聞生產模式——個性化新聞、機器新聞寫作、傳感器新聞、臨場化新聞以及分布式新聞。”反觀我國高校現有的傳媒學教育，應針對智媒化的五大新聞模式進行教育體系轉型升級，培養適合智媒時代的新媒體人才。

1 個性化新聞：人文關懷應作為教育宗旨

智媒化時代急缺懂得用人文關懷服務受眾的媒體從業者。《智媒化_未來媒體浪潮_新媒體發展趨勢報告》（2016）中顯示，年輕受眾（19歲以下）有38.4%表示偏好于符合個人興趣的新聞，個性化新聞推薦已取得一定認同（15.2%用戶表示完全滿意，70.3%的用戶表示滿意程度一般。）我們可以得出結論——“個性化新聞”已代替“社會熱點新聞”成為年輕新聞受眾的“心頭好”。隨著人類進入“后真相”（Post-truth）時代，客觀事實對形成民意只有相對小的影響，而情感及個人信念更能影響輿情。新媒體人才應更加關注、理解并且學會利用受眾的情感和自由意志制作新聞。

英國路透社在“數字養成”計劃中，將個性化新聞精準化投放作為人才培養的重點內容。路透社歐洲總經理Sarah Edmonds在倫敦WAN-IFRA國際媒體峰會上表示“路透社新聞編輯室也已經開始從單純的“報道新聞”向“設置新聞議程”轉換。例如，會根據受眾的心理，派出調查小組會主動出擊，直接聯系消息源，從而獲得關于市場走勢或新聞熱點的最新觀點，而不再像傳統的新聞報道模式，只等待外部調查介入，再進行簡單的報道。”路透社新聞編輯室從采編實物向商業運營的轉型，對于我國高校傳統“內容為王”的教育模式有很大啟示。

在web2.0之后的今天，我國高校在培養新型媒體人才時也應注重教育模式轉型，培養學生全方位發展，尤其應將人文主義精神貫穿學生培養始終，教會學生關注他人心理、情感。高校應從個性化推薦、對話式呈現、定制化生產三個通道生產區別于傳統新聞的個性化新聞。培養學生獨特的語言風格，興趣愛好，個性化的文風，熟練運用高新技術分析數據和反饋，建立與受眾的溝通互動，樹立正面形象，創造個性化新聞產品，教會學生打造適合自己的媒體品牌。

2 機器人新聞：教會學生適應人機合作

隨著大數據和人工智能的蓬勃發展，新聞機器人的產生可謂是科技時代的必然產物。目前新聞機器人主要分為兩類：一類是新聞寫作機器人，以自動生成、寫作實時動態新聞為己任，如新華社的“快筆小新”和《華盛頓郵報》的Heliograf；另一類是篩稿機器人，負責篩選并運用大數據自動甄別具有傳播價值的稿件。如《紐時時報》研發的新聞機器人 Blossomblot。傳統的新聞傳播的主要目標在于發現和傳遞信息，而在今天的智媒時代，這一基本功能可以完全由新聞機器人代勞，從報道數量來看，以2016年騰訊新聞為例，新聞機器人的寫作數量從第一季度400篇增長到第三季度40000篇，其發展勢頭已不可逆。從報道類型上看，目前的新聞機器人寫作主要基于數據和事實類。從報道速度上看，新聞機器人的寫作速度可以達到每秒2000篇，所以，在報道數量、速度和收集信息和數據的廣度方面，新聞機器人可以大幅度超越人工。可是根據調查數據顯示，41.6%的用戶認為新聞機器人缺乏新聞判斷力，39.0%的用戶認為其缺乏人情味和 37.3%的用戶認為其缺乏人的創造力。為了彌補這些缺陷，學術界普遍認為，未來最理想的新聞將是人的能力與人工智能的結合。

路透社有一套信息自動化采集和整理的內部工具，這套工具包括：能夠實現實時數據采集并執行計算的Live Data，還有自動抓取相關元數據的FastWire，以及自動將關鍵字翻譯成多種語言的神器 Leap。這些工具能讓路透社的記者們進行很好的人機結合，極大提高效率。

高校在教學當中應秉承良好的心態，認識并肯定新聞機器人的價值，新聞機器人的產生并非意味著新聞工作者即將失業、新聞行業不復存在，而是意味著新聞從業者可以有更多的時間和精力對新聞進行更深入的報道和解讀。正如Sarah Edmonds 描述的——目前新聞受眾的心理“比起‘誰’干了‘什么’這種事實，讀者們現在更想了解‘為什么’和‘接下來會怎樣’。而這種能力并非目前的新聞機器人力所能及，這需要高校從教學內容上進行改革，將人機結合作為教學內容之一，降低傳統新聞業中搜集信息和整理信息部分的教學比例，而將更多的精力放在培養學生具備跨學科、全方位、多角度的視野上，提高學生的分析能力、策劃能力和思辨能力，教會學生們利用機器搜集整理基礎信息、發現新聞選題、拓展新聞報道的廣度與深度，提煉信息規律，預判傳播效果，反過來運用這些結論指導新聞從業者進行更好的選題、選擇報道角度、進行深度報道等。

3 傳感器新聞：監管和實操是關鍵

凱文凱利在《必然》中提到一個關鍵詞“屏讀”（screening），他提出一個觀點：未來屏幕將成為人類獲取信息的最主要方式，將來人類的建筑物、智能家居、電器等一切機器都有轉化為媒體的可能。這些機器還將同時具備傳感器的功能，可以通過記錄人的心跳、腦電波等生理數據經過算法的縝密計算，推斷出人的情感波動和心理狀況。這些傳感器能夠幫助人類突破自身生理局限，從更多空間、更多維度獲得與解讀信息，為調查性報道和預測性報道提供依據。

目前傳感器新聞在歐美國家已經運用在環境新聞、調查新聞、公民新聞、無人機新聞等多個領域，但是傳感器新聞的發展畢竟正處于初級階段，在內容、品質等方面仍有很多不足。路透社現有一款正在測試中的“News Tracer”的平臺，記者可以在新聞突發的第一時間通過算法獲取twitter上的相關線索集合，并通過算法來分析可信度，確保這些線索準確真實。

我國高校也應該向路透社借鑒學習，盡早做好轉型準備，針對傳感器新聞準確性不足、獲取數據難度大、隱私性欠缺等缺點進行難題突破。2017年6月24日，“美國新聞機器人Quakebot虛報地震”的一則新聞引起了人們對新聞機器人的準確的性質疑。Quakebot是2014年洛杉磯時報用來負責報道地震的算法機器人，這是它三年來的第一次失誤，而這次失誤的主要原因在于傳感器的不準確性。針對這些潛在問題，我國高校在進行人才培養時也應該做好相應對策。思想方面，高校需積極引導，加大力度培養學生的公民意識；行動方面，高校應開設理論課程提高學生的監管能力，增加實踐課程提升學生的操作經驗，尤其需要培養學生的數據分析能力和信息鑒別能力。為傳感器新聞的未來發展做好監管和把控。

4 臨場化新聞：掌握多門技術做個全媒體人

隨著VR/AR等技術的的發展，這些技術已能幫我們重構新聞現場感。目前，臨場化新聞主要以網絡視頻直播、VR/AR新聞和直播這三種形式呈現。奧運會、NBA、歐洲杯等很多體育賽事也都已嘗試過 VR直播并廣受用戶好評。路透社的全球多媒體編輯James Barrett表示，他們已經對全球范圍內2500多名記者進行全能型培訓，并和技術公司Graphiq開展合作，將一些報告的文本稿件轉化為可視化數據，讓記者更加方便地使用移動設備采集視頻圖片等素材，編輯可以實時對記者進行提問，并讓前線記者提供后續信息和材料。打造“現場編輯”模式。讓新聞受眾有重現身臨其境的現場感。

對于我國高校而言，我們在教學內容上應該由傳統新聞業的分工細密轉化為培養媒體人員的全能能力，可以針對學生們開展了移動新聞創作、攝影以及可視化圖表等相關技能的培訓。教會學生‘圖像化’的思維習慣和整個團隊獨立創作的能力。讓學生同時兼具寫稿，處理圖像、視頻的相關技能。在依靠技術革新的基礎上，還要提高媒體人各方面的職業技能，做個獨當一面的全媒體人。同時，針對臨場化新聞在用戶互動和新聞倫理方面的不足，也需要高校加大科研力度，多試驗，找到解決方案。

5 分布式新聞：需多學科知識融會貫通

彭蘭博士說道“分布式新聞，其實就是去中心化和知識共享。各種主體的資源發現與整合，報道任務的智能分配與報道過程的協同，是分布式新聞的發展核心。”《必然》一書中，歷史學家凱文凱利提到，未來將會是“公民新聞”蓬勃發展的時代，人人都是新聞內容的創造者，載體的改變意味著語境和場景必須為之進行相應的改變，新聞內容需要與媒介高度契合。互聯網中的各個結點都將維持高度自治的正常運轉，任何一個結點都將成為中心，具有引發出無窮內容的可能性。

對此，路透社已經開展了一年多的繪畫課程培訓專職記者，內達華大學新聞學院的教授Bob Felten對這項課程給予了好評，“畫畫鍛煉了記者們圍繞一個新事物展開觀察和組織思維的能力。”將記者們從工作中慣用的線性思維轉向發散式的“繪畫思維。”“這讓他們把復雜的故事講述的更清晰又飽滿。”一位接受繪畫培訓后的學員Roberts這樣表示到。

我國高校在培養智媒化新媒體人才時，在課程安排上，除了教授傳統的培訓新聞技能的同時，還應注重對學生思維方式的培養，開設與培養思維方式相關的理論和實踐課程，在實際操作中訓練學生，幫助他們從線性思維轉化為系統性發散思維，善于運用多角度、多梯度看待新聞事件的起因、經過、結果、影響等。將自己置身于多維空間中，多要素、多結構、多層次、多方位地深入思考。培養思路開闊、學識淵博、能夠活學活用、融會貫通的新媒體人才。

6 結語：高校更應積極轉型擁抱智媒時代

正如《人工智能時代》作者Jerry Kaplan說的——人工智能的發展是十分光明的。人工智能能夠讓更多人更方便地使用計算機，更自由地和電子設備互動，幫助我們提升生產力，成為我們離不開的個人助手。技術的發展會令新媒體工作者的工作更加輕松便利，同時也帶來了新的機遇和挑戰，智媒時代的到來已不可逆，正如彭蘭教授所說“萬物皆媒、人機合一、自我進化三大特征將使智媒時代改變現有的傳媒形態和格局。”世界范圍內的媒體行業正在改變傳統陳舊的工作方式、積極轉型，英國路透社這次的“數字養成”計劃對于我國高校在新媒體人才培養方面提供了一些具體可操作的啟示。高校應該緊跟時代的步伐，無論是研究者、教育者、管理者還是學生，都應該積極擁抱智媒時代，在新的媒體浪潮中完善自己。

[1]中新智庫:彭蘭:媒介融合之后,新聞生產的未來變革趨勢是什么?

[2]企鵝智庫:《智媒來臨和人機邊界:中國新媒體趨勢報告(2016)》

[3]智媒元年騰訊科技:彭蘭:AR/VR將讓新聞產生所見即所得的效果

[4]騰訊網:路透社“數字養成”計劃:培養智媒人才

[5]網易新聞:路透社在編輯部開了個畫室,據說會畫畫的人更適合做記者?

The Enlightenment of the Enlightenment of the New Media Talents on the Colleges and Universities in China——to the British Reuters "digital development" program as an example

ZHONG Xin*
(College of Transportation,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 401520,China)

With the artificial intelligence,VR,Internet of things and other emerging technology research breakthrough,human beings have been fully into the era of smart media,"news robots will replace a large number of journalists" has become a consensus,although the news robots did not cause large-scale layoffs of media industry at the moment,the potential has been irreversible,traditional communication discipline of colleges and universities need urgent transformation.This paper will combine the British Reuters "digital development" program of new media talent training,to discuss how to cultivate new media talent of our universities from five models of smart media.

Smart media；Universities；New media；Training

G64/561

A

1672-9129(2017)04-0121-04

仲心.智媒化對我國高校新媒體人才培養的啟示——以英國路透社“數字養成”計劃為例[J].數碼設計,2017,6(4):121-124.

Cite：ZHONG Xin.The Enlightenment of the Enlightenment of the New Media Talents on the Colleges and Universities in China——to the British Reuters "digital development" program as an example[J].Peak Data Science,2017,6(4):121-124.

10.19551/j.cnki.issn1672-9129.2017.04.031