大數據時代軍人犯罪預防面臨的挑戰及對策

姜小勇

(西安政治學院 研究生管理大隊，西安 710068)

大數據時代軍人犯罪預防面臨的挑戰及對策

姜小勇

(西安政治學院 研究生管理大隊，西安 710068)

為更好地預防軍人犯罪，推進法治軍營建設，確保軍隊純潔鞏固和安全穩定，在梳理大數據時代犯罪預防新變化的基礎上，分析軍隊犯罪預防面臨傳統思維觀念難以改變、法規制度建設相對滯后、數據治理成為新的時代課題、開放共享與軍事安全存在矛盾、專業人才缺乏成為制約瓶頸、維護軍隊形象提出高要求的挑戰，提出大數據時代加強軍人犯罪預防要破除傳統思維、完善軍人犯罪預防法規制度體系、堅持軍民融合、注重對犯罪數據的統計整理、加強大數據領域人才隊伍建設、把握犯罪數據開放共享平衡點的對策。

大數據時代；軍人犯罪預防；政治工作

大數據作為信息社會發展的一個新生事物，正以一種迅疾的速度進入公眾視野, 受到世界很多國家的青睞，在教育培訓、醫療衛生、個人理財、交通運輸、商業運作、國家安全、社會治理等不同領域發揮出愈加顯著的作用。大數據在犯罪預防領域的實踐，極大提高了犯罪預防效果，有力控制和減少了犯罪的發生。在軍人犯罪預防方面，大數據的運用同樣具有巨大的現實意義和應用前景，必將推動軍人犯罪預防科學化、規范化、信息化，提高預防效果，減少軍人違法犯罪，確保軍隊純潔鞏固和安全穩定。

1 大數據時代犯罪預防的新變化

維克托·邁爾·舍恩伯格教授在其著作《大數據時代》中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維。大數據是一種利用可視化分析、數據挖掘算法、預測性分析等技術對海量數據進行快速處理并獲取有價值信息的過程，一種較準確判斷事物發展趨勢的能力，一種以開放共享為核心價值觀的思維方式，一個以數據為基本元素和戰略資產的新時代[1]。大數據的核心是預測，美國物理學會院士巴拉巴西教授在《爆發》一書中，用鮮活的歷史事例和科學的討論，得出“人類行為93%是可以預測的”。阿里巴巴創始人馬云曾說：“整個大數據時代最重要的事情，是要做到‘事前諸葛亮’，就是要有預防機制。”

當前，犯罪預防已成為大數據應用的重要領域。從世界范圍看，美國是大數據理論和應用最發達的國家，20世紀美國的警務管理模式CompStat(Computer Comparison Statistisc)就是利用大數據對社會治安進行管理并取得良好成效的范例。而隨著警用大數據工具的不斷成熟，以及物聯網、社交網絡、大數據、云計算的高速融合發展，執法部門的犯罪偵破和預防將進入全新的大數據時代。在美國，越來越多的地方執法機構開始運用大數據技術預防犯罪。洛杉磯警方利用基于余震預測的模型預防犯罪，成功減少了33%的盜竊犯罪、21%的暴力犯罪和12%的侵財犯罪；紐約和圣地亞哥等城市利用大數據技術，使用計算機化的地圖以及對歷史性逮捕模式、發薪日、體育項目、降雨天氣和假日等變量進行分析，預測出最可能發生犯罪案件的“熱點”地區，預先在這些地區部署警力，并采取調整器材設施、改善街面路燈照明、增加視頻監控等一系列措施來預防犯罪。此外，大數據的運用還可加速辦案效率、優化警力資源分配、提高社會和公眾安全水平。

我國將大數據運用到犯罪預防領域，已有初步的實踐。如公安機關經過多年的實踐和探索，逐步轉變傳統的、單一的情報信息應用模式和思路，努力構建基于大數據的公安情報分析系統，挖掘其包含的深層價值和潛在規律，關注的重點轉到預測分析上來，在共同預防犯罪、維護社會秩序等領域發揮更加積極的作用[2]。公安機關注重微博、微信、社交網絡、搜索引擎等新興數據源，努力做好相關的跟蹤、抓取、整理和應用工作，從中發現警情，進行輿情分析及犯罪趨勢預測，構建動態監控、高效分析的智慧警務模式[3]，提高了大數據時代下犯罪預防和打擊本領。2015年8月,國務院發布《關于促進大數據發展行動綱要》，強調大數據的戰略地位，提出推進大數據在各行業、各領域的建設應用。2015年10月，黨的十八屆五中全會明確提出“國家大數據戰略”。2016年3月，“十三五”規劃綱要出臺，再次強調“國家大數據戰略”。可見，在不久的將來，大數據將更加系統全面地應用于犯罪預防領域，深刻影響犯罪預防的理論與實踐。

2 大數據時代軍人犯罪預防面臨的挑戰

軍隊作為社會中一個相對獨立的有機體，不能完全脫離社會，大數據應用于軍人犯罪預防領域是必然趨勢。在洶涌來襲的大數據強力沖擊下，軍人犯罪預防應當積極應對，從探索大數據對軍人犯罪預防的影響開始，迎接大數據時代的到來。

(1)傳統思維觀念難以改變。大數據將重樹軍人犯罪預防理念，但不是所有官兵都能快速適應并在思維方式上做出相應改變。部分官兵思維觀念仍停留在傳統的犯罪預防層面，習慣性依靠經驗辦事，注意力主要集中于收集、分析和精讀數據，尋找犯罪原因和結果之間的因果關系，而不注重事前對犯罪相關因素的調查或跟蹤。這種以事后預防為主的傳統預防觀念不利于節約成本，對于新出現的犯罪類型不能有效形成預防體系，預防時效性不佳。尚未接受大數據思維理念的官兵，難以適應大數據時代發展趨勢，甚至對犯罪數據統計有抵觸情緒，無序或消極參與軍人犯罪預防的現象將不同程度存在。

(2)法規制度建設相對滯后。在深入推進依法治軍的背景下，要求各項工作依法進行，而現有的法規制度存在諸多不完善之處，《軍隊政治工作條例》《預防犯罪工作條例》等相關法規制度尚未針對大數據特征做出相應的修訂完善，也未依據2014年古田全軍政治工作會議指出的“大數據政工”、為生命線加載“數據鏈”的要求，制訂出臺相應的制度規定，使得大數據應用于軍人犯罪預防領域缺失制度支撐。

(3)數據治理成為新的時代課題。軍隊產生的資料多數為文本信息，利用率偏低，沒有統一的標準使其“格式化”。在大數據時代初期，將存在“無用”數據爆炸與“可用”數據短缺的并存現象，不同單位和部門之間出于數據保護主義，有可能由“信息孤島”走向“數據孤島”，阻礙數據的開放和共享。當前，軍人犯罪預防還沒有將數據分析作為決策支撐的重要條件，如何正確認識大數據的巨大價值，利用數據分析實現犯罪預防，依然有相當長的路要走。

(4)開放共享與軍事安全存在矛盾。大數據要求數據開放共享，但對于軍隊這樣一個特殊的社會單元，數據開放不是無條件的，需要有效解決數據開放和保守軍事秘密之間的矛盾，合理確定數據開放時間、程度和界限，科學制訂涉密數據的分類標準及等級，注重對官兵個人隱私的保護，盡量避免出現侵犯官兵隱私權的嫌疑。如何權衡這兩種價值之間的沖突，是大數據時代軍人犯罪預防面臨的一大課題。

(5)專業人才缺乏成為制約瓶頸。大數據時代，需要一支高素質的專業人才隊伍研究、處理繁雜的數據，分析得出有價值的結論，制訂針對性的措施，進行有效的犯罪預防。當前，我軍政策制度對人才的吸引力不夠，大數據方面的人才儲備不足，缺乏既有深厚大數據理論功底又有軍隊預防犯罪工作實踐的專業人才。加之頻繁的崗位輪換和人才成長路徑的模糊不清，造成一批具有一定專業技術和科研能力的人才不能施展才華，人才黑洞愈加明顯。

(6)維護軍隊形象提出高要求。大數據時代，軍人犯罪預防要求與社會共享部分數據，然而，數據信息傳遞快捷但難以完全控制，容易出現經濟學里所講的“劣幣”驅逐“良幣”現象，呈現一個又一個“多米諾效應”，傳統的行為習慣和處事方式已不能適應大數據時代的新常態，一個關于軍隊很小的負面消息就可能引起連鎖反應，造成難以挽回的后果。這對于軍隊更新管理理念、改變傳統教育方式、提高官兵個人修養和自我管理能力，以及轉變社會輿論對軍隊和軍人不客觀、不科學的宣傳報道，都提出了新的要求。

3 大數據時代加強軍人犯罪預防工作的對策

大數據時代，軍隊這一特殊的武裝集團組織和軍人這一特殊的社會成員主體，更應當樹立大數據思維、運用大數據技術，掌握全面、完整、系統的犯罪數據，依靠科學的統計分析，準確把握軍人犯罪的產生、發展及其演變規律，以有效預防軍人犯罪，保證軍隊的純潔鞏固，提高部隊戰斗力。

(1)破除傳統思維，樹立大數據理念。思想是行為的先導。要始終保持思想的敏銳度和開放性，積極運用新方法、新手段，注重創新意識，樹立大數據思維理念，將消極的事后預防轉變為積極的事前預防。相比于小數據時代的思維方式，大數據具有全數據、混雜性和相關性的思維特征，尤其是“相關性”的思維模式，將帶來人類認知世界方式的改變[4]。要認識到數據對預防犯罪的重要意義，突出以數據為依據，大膽運用數據，始終把預防工作建立在堅實的數據采集、分析基礎之上。在軍營引導培育數據文化，做到用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新，使數據成為各項工作的科學指南，指導軍人犯罪預防工作更加高效進行。

(2)完善軍人犯罪預防法規制度體系。法治化道路是軍隊預防犯罪工作的必然選擇。以法治思維和法治方式開展軍人犯罪預防工作，在調整改革與全軍法規制度修訂大背景下，把握大數據特點與規律，修訂《預防犯罪工作條例》。參照2016年3月1日實施的《社會治安綜合治理基礎數據規范》，進行軍隊大數據應用管理方面的立法，規范軍人犯罪預防數據收集、整理、分享、運用的權限、流程及要求。通過不斷完善犯罪預防法規制度體系，強化法規制度規范約束作用，探索依法高效運行的指導方式和工作機制，保證工作循于法、秩序統于法、忙亂止于法，促進犯罪預防信息化建設，實現犯罪預防法治化目標，提高犯罪預防科學化水平。

(3)堅持軍民融合，加強大數據技術運用。大數據不僅指規模龐大的數據，更包含對數據的處理和應用，依賴強大的云計算能力在海量數據中篩查出涉嫌犯罪的潛在對象，需要大力開發大數據技術。立足于地方大數據發展有利條件，抓住大數據、云計算、物聯網相關技術迅猛發展契機，走軍民融合道路，與地方公安機關、國安機關溝通，與坐擁“數據金礦”的國內互聯網三大巨頭“BAT”(百度、阿里、騰訊)密切聯系，充分借鑒和使用地方公安情報分析系統和民用大數據平臺的經驗與技術，按照軍隊的特點和需求開展軍用大數據平臺的開發、搭建和應用工作。同時，注重完善軍隊大數據處理模式建構，創新運用大數據算法，正確把握犯罪規律，科學預測犯罪趨勢；加大資源投入力度，積極運用計算機網絡等高科技手段，不斷改善技術防范設施和裝備器材，增加防范科技含量。

(4)注重對犯罪數據的統計整理。犯罪統計是揭示犯罪現象的手段，做好軍人犯罪預防的基礎在于海量存儲的數據。因此，必須抓住數據這個關鍵節點，重視犯罪統計，只要能留下數據或者能以數據的方式記錄的信息，都要采集整理。一是加強基礎數據資源建設。持續完善數字化軍營建設，實現部隊經常性教育管理工作、組織功能發揮、官兵思想動態實時化與數字化記錄存儲及分析管理；整合軍人身份證信息、軍人保障卡信息、軍人證件信息，形成軍人信息“一張卡”[5]。二是加強對微博、微信等新興數據源跟蹤、抓取、整理與應用工作，從中發現犯罪隱患，做好輿情分析及犯罪趨勢預測。三是在與地方公安系統合作中，加強軍人犯罪數據庫建設，積累軍人犯罪數據資源。如，西安政治學院軍隊安全保衛系正在積極籌建全軍首個DNA數據庫，努力為全軍官兵建立個人DNA數據檔案，這將成為大數據在軍人犯罪預防領域的重要應用。

(5)加強大數據領域人才隊伍建設。人才是軍隊各項工作的基石。在大數據時代，要把大數據人才隊伍建設作為一項重要工作。一是完善大數據人才管理規定，從官兵中挖掘和培養大數據領域專業人才，創新人才培養機制，提供崗位加強實踐鍛煉，針對不同層次、不同方向的人才量身制訂科學合理的成長規劃，努力建設一支政治過硬、技術精湛的軍隊數據挖掘和分析團隊。二是吸引社會上的大數據專業人才投身國防事業，以文職人員或技術顧問身份從事國防和軍隊領域大數據研究與運用，走開軍地大協作路子，做到軍隊內部培訓與依托地方培訓相結合、學校教育與崗位培訓相結合，廣泛借助軍地資源，拓寬培訓渠道，加大培訓力度，為軍人犯罪預防夯實人才基礎。

(6)把握犯罪數據開放共享平衡點。大數據是一把雙刃劍，在科學合理地利用大數據、充分享受大數據給軍人犯罪預防帶來便利的同時，要把握比例原則，在數據共享、保障官兵犯罪數據知情權的同時，注意數據保密，尋求大數據犯罪預防與個人信息保護之間的價值平衡。目前，在世界范圍內，對隱私權的保護主要有“通過立法加強對隱私權的保護”和“通過行業自律保護隱私權”[6]。一是在軍事立法中加大對官兵隱私權保護力度，建立數據監管制度，完善數據保護機制，強化對各類涉軍數據的保護。二是對那些易接觸他人隱私權的崗位，應提高其從業人員素質，設置相關保密義務，明確違反規定應承擔的責任，堅決禁止以犯罪預防為名，違反法律法規、社會道德，泄露國防和軍隊秘密，侵犯部隊和官兵合法權益。

4 結 語

隨著信息技術的飛速發展，大數據已逐步深入官兵的工作、訓練、生活等各個方面，也給軍人犯罪預防帶來了新的機遇與挑戰，運用大數據創新軍人犯罪預防已成為新時期軍隊理論與實踐的前沿問題。本文在梳理大數據時代犯罪預防新發展的基礎上，分析軍人犯罪預防面臨的挑戰，提出針對性的對策與建議，以期對大數據時代更好預防軍人犯罪、推進法治軍營建設、確保部隊安全穩定有所裨益。

[1] 劉葉婷，唐斯斯.大數據對政府治理的影響及挑戰[J].電子政務，2014(6)：20-29.

[2] 李毅，劉興川，孫亭.基于大數據的公安情報分析系統研究[C]//中國指揮與控制學會.第二屆中國指揮控制大會論文集.北京：國防工業出版社，2017：858-862.

[3] 陳琛.智慧城市建設和大數據背景下的公安機關變革[J]. 河北公安警察職業學院學報，2014，14(1)：5-8.

[4] 王燃.大數據偵查[M].北京：清華大學出版社，2017：52.

[5] 談志興.政工云為生命線加載數據鏈[N].中國社會科學報，2016-03-17(5).

[6] 姚萬勤.大數據在犯罪預防中有獨特價值[N].檢察日報，2016-02-29(3).

(編輯：張碩)

Challenges in Military Crime Prevention and Its Countermeasures in Big Data Era

JIANG Xiaoyong

(Postgraduate Training Brigade, Xi’an Politics Academy, Xi’an 710068, China)

To prevent military crime and promote military construction under law, and to ensure military purity and safety stability, the paper firstly introduces the new changes in crime prevention in the big data era. Then, it analyzes following confronting challenges in military crime prevention: traditional conceptions are difficult to change, regulation construction is lagging behind, data governance becomes new epoch subject, opening and sharing contradict military security, lack of professional talents becomes restrictive bottleneck, and maintaining army image should meet high requirements. Finally, it puts forward following countermeasures for strengthening military crime prevention: breaking traditional conceptions, completing regulation system for military crime prevention, insisting on civil-military integration, counting and processing crime data, strengthening talents building in big data field, and opening and sharing balance point based on crime data.

big data era; military crime prevention; political work

2017-01-26；

2017-02-11. 作者簡介： 姜小勇(1985—)，男，碩士研究生.

10.16807/j.cnki.12-1372/e.2017.08.017

E221

A

1674-2192(2017)08- 0073- 04

● 思想政治工作 Ideological & Political Work