統計學在沈陽城市人口演化研究中的應用

王 馨

沈陽師范大學，遼寧 沈陽 110034

統計學在沈陽城市人口演化研究中的應用

王 馨*

沈陽師范大學，遼寧 沈陽 110034

隨著新技術的發展，應用統計學作為一門應用型學科，其應用范圍已經遍及現今生活的方方面面。人是城市運作的主要參與者，當代城市人口數量的變化一定程度上影響著城市的經濟、社會、文化等方面的穩定和發展。本文主要從統計學的角度出發，利用Excel的統計分析工具，建立人口與地區生產總值、公共財政支出、居民存款等多個變量之間的回歸關系。從而明確影響城市人口變化的主要因素，有利于把握沈陽蘇家屯區未來的發展方向。

統計學；人口分布；excel；多元線性回歸

一、引言

沈陽市是沈陽經濟區的中心城市，是國家歷史文化名城，中國最重要的以裝備制造業為主的重工業基地，國家中心城市。沈陽市的發展直接影響著沈陽經濟區、東北地區甚至是全國經濟的發展。因此，本文通過多元線性回歸分析對沈陽市人口分布變化進行分析，明確人口發展變化與地區生產總值、公共財政支出、居民存款等多個因素之間的相互關系，以分析結果為指導，保證蘇家屯區的快速穩定發展，將會促進沈陽整個城市的發展，為沈陽國家中心城市建設提供一份微薄之力。

二、人口分布研究的應用實例

人口是一個城市發展最基本的保證，人的活動遍及生產、生活、服務、消費等等城市運作的方方面面，可以說人的集聚是一個城市快速發展的基礎。本文主要是對于沈陽市人口的發展變化進行分析，通過統計年鑒、相關權威網站等途徑收集了沈陽市2006年——2013年8年的就業人口及第一產業GDP、第二產業GDP、第三產業GDP、公共財政支出、居民存款1等5個因素的數據。這些數據的具體情況見表1，本文試圖根據多元線性回歸理論，利用Excel的分析工具，根據分析結論，找到就業人口的變化同第一產業GDP、第二產業GDP、第三產業GDP、公共財政支出、居民存款等多個因素之間的關系。

表1 蘇家屯區各項指標數據(百億元)

三、多元回歸模型建立

(一)自變量與應變量的線性回歸方程的建立

人們在現實中往往會遇到對某個因變量的統計分析，由于現實因素的復雜性，導致該因變量的自變量往往有多個。為了研究多個自變量對于因變量的影響及其影響程度的大小，我們將k個自變量X1，X2，X3，…，Xk與因變量y之間的關系表示為多元線性回歸模型

y =y′+μ=b0+b1X1+b2X2+…biXi+…bkXk

(1)

式(1)中，因變量y由其估計值和殘差組成，其中估計值是由自變量決定的，殘差則與自變量無關，但是對于當前的多元回歸模型是否成立等非常重要。式(1)中b0為常數項，bi為偏回歸系數。具體分析中根據多元回歸分析模型的相關理論，同時結合沈陽市蘇家屯區就業人口發展變化的實際情況，本文選取第一產業GDP、第二產業GDP、第三產業GDP、公共財政支出、居民存款等5項參數進行分析。

(二)利用Excel分析工具進行回歸分析

Excel是日常辦公使用最頻繁的軟件之一，對于數據的分析處理能力也十分強大，其基礎的函數計算足以滿足統計學的回歸分析需求。本文主要利用Excel2010版本自帶的分析工具進行回歸分析。

Excel的工具菜單中的加載宏功能可以進行多種類型的數據分析，加載宏功能中有分析工具庫，在其中的數據分析工具中即可選擇回歸分析。具體操作步驟是首先打開保存有蘇家屯區各項指標數據的Excel文件，其次點擊“文件”，在彈出的菜單中選擇“選項”，在彈出的“選項”菜單中選擇“加載項”，在“加載項”多行文本框中使用滾動條找到并選中“分析工具庫”，在分析工具庫中加載回歸分析功能，在“數據”工具欄中就出現“數據分析”工具庫。具體回歸分析的相關指標設置如下圖1所示。

圖1 參數設置

從圖1可以看出，在回歸統計中，Multiple R為0.9948，又稱相關系數，用來衡量自變量x與y之間的相關程度的大小，這表明它們之間高度正相關。標準誤差用來衡量擬合程度的大小，也用于計算與回歸相關的其它統計量，此值越小，說明擬合程度越好，具體值為11.1227，說明擬合程度比較好。在方差分析中，Significance F(F顯著性統計量)的值為0.0259，小于顯著性水平0.05，所以回歸方程回歸效果顯著，方程中至少有一個回歸系數顯著不為0。在最后統計中，可以看出截距為274.0935?；貧w系數的分別為，-504.5423，-604.9518，1585.7983，17.6369，-12.5913。由此可以建立回歸方程為：

y=274.0935-504.5423X1-604.9518X2+1585.7983X3+17.6369X4-12.5913X5

從回歸方程我們可以看出，沈陽城市人口跟第一產業GDP、第二產業GDP、第三產業GDP、公共財政支出、居民存款都有一定的相關性，其中城市人口同第一產業GDP、第二產業GDP、居民存款的關系成反比，且第二產業GDP對于城市人口的反向影響作用最大。第三產業GDP、公共財政支出同城市分口成正比，且第三產業對于人口的正向影響遠遠大于公共財政支出的影響作用。

四、結語

沈陽市人口的變化是多個因素相互影響的結果，本文主要挑選了第一產業GDP、第二產業GDP、第三產業GDP、公共財政支出、居民存款等5項參數進行分析。分析的結果表明，沈陽市第三產業對于城市人口增長的促進作用明顯，這說明第三產業是當今城市發展的主要動力所在，在為人們提供了豐富的服務的同時，更是提供了更多的就業機會，從而吸引更多的人口來沈陽發展。公共財政支出雖然并不是針對某個具體的人的支出，但是在一定程度上，為沈陽人口提供了良好的發展基礎和平臺。因此，在今后的發展中沈陽市應該繼續優化產業結構，加大第三產業發展力度，提升城市公共財政支出，促進沈陽城市綜合實力的長遠發展。

[1]宋茹茹.基于回歸分析的山東省就業人口預測模型及數據失真分析[D].武漢：華中師范大學，2013.

[2]萬敏.Excel在基礎數據統計學中的應用[J].統計聚焦，2016(03).

王馨(1995-)，女，遼寧沈陽人，沈陽師范大學，研究方向：應用統計學。

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