2012～2015年荔灣區麻疹、風疹疑似患者的檢測結果及影響因素分析

黃嘉盈，張秋麗，李澤謙

(廣東省廣州市荔灣區疾病預防控制中心 510176)

?

·論 著·

2012～2015年荔灣區麻疹、風疹疑似患者的檢測結果及影響因素分析

黃嘉盈，張秋麗，李澤謙

(廣東省廣州市荔灣區疾病預防控制中心 510176)

目的 探討荔灣區麻疹、風疹疑似患者的血清學檢測結果及其影響因素，為荔灣區今后更好地開展傳染病防控提供依據。方法 以2012～2015年在荔灣區各醫療機構門診檢測的麻疹、風疹疑似患者作為研究對象，按照《麻疹診斷標準》WS296-2008和《風疹診斷標準》WS297-2008要求開展麻疹IgM抗體和風疹IgM抗體檢測，標本合做登革熱IgM抗體檢測。采用非條件Logistic回歸分析影響人群麻疹風疹病毒感染流行的相關因素。結果 共調查麻疹、風疹疑似患者336例，麻疹IgM抗體陽性70例(20.8%)，風疹IgM抗體陽性22例(6.5%)，其中1例同時呈麻疹、風疹IgM抗體陽性，合并雙重感染率為0.3%；登革熱病毒IgM抗體陽性77例(22.9%)，1例同時呈麻疹、風疹、登革熱IgM抗體陽性，合并三重感染率為0.3%。經Logistic回歸分析顯示：年齡在<6歲或21～<41歲、居住在荔灣區南片的人群為麻疹感染的風險人群；年齡在11～<31歲的人群為風疹感染的風險人群。 結論 政府及有關部門需加強本區免疫規劃管理，做好常規免疫，查漏補種，消除免疫空白，阻斷病毒傳播。

麻疹; 風疹; 影響因素

麻疹、風疹屬于發熱出疹性疾病(RFIs)，兩者的主要臨床癥狀是發熱、出疹，均屬于呼吸道傳染病。兩者的臨床癥狀和流行特征相似，臨床上不易鑒別。有研究顯示，血清學抗體檢測具有靈敏度高、特異性強的特點，可作為麻疹、風疹鑒別的重要手段。隨著《2006～2012年全國消除麻疹行動計劃》的實施[1]，我國報告麻疹發病率從2009年開始逐年下降，但從2012年起全國報告麻疹發病水平又有所回升[2]。本調查通過對2012～2015年荔灣區麻疹、風疹疑似患者進行麻疹、風疹IgM抗體檢測(標本合做登革熱IgM抗體檢測)并探討其影響因素，為今后更好地開展傳染病防控提供依據。

1 資料與方法

1.1 一般資料 以2012～2015年在荔灣區各醫療機構門診檢測的麻疹、風疹疑似患者作為本次研究對象。

1.2 方法 按照《麻疹診斷標準》WS296-2008和《風疹診斷標準》WS297-2008要求開展麻疹、風疹IgM抗體檢測，均采用酶聯免疫吸附試驗(ELISA)試劑盒[由Trinity/珠海海泰試劑股份有限公司生產，廣州市疾病預防控制中心(CDC)提供]；標本合做登革熱IgM抗體檢測。登革熱IgM抗體檢測采用ELISA試劑盒(由Panbio生產，廣州市CDC提供)。檢測方法及結果判定均嚴格按照操作規范及試劑使用說明書進行。

1.3 統計學處理 采用SPSS17.0對數據進行匯總和分析，所有的檢驗為雙側檢驗，α=0.05為顯著性水平。分類變量如性別、年齡段、地域等采用構成比或陽性率描述。血清學檢測情況用χ2檢驗進行統計分析。在描述性分析基礎上，對影響人群麻疹、風疹感染的單因素和多因素分析采用非條件Logistic回歸分析，結果報告β、標準誤、Wald(近似χ2)、P、OR。以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結 果

2.1 麻疹、風疹IgM抗體檢測情況 2012～2015年共檢測麻疹、風疹IgM抗體336例，其中麻疹IgM抗體陽性70例(20.8%)，風疹IgM抗體陽性22例(6.5%)，1例同時呈麻疹、風疹IgM抗體陽性，合并雙重感染率為0.3%；登革熱IgM抗體陽性77例(22.9%)，1例同時呈麻疹、風疹、登革熱IgM抗體陽性，合并三重感染率為0.3%。2012～2015年麻疹、風疹陽性率呈現穩步下降趨勢，不同年份間麻疹IgM抗體陽性率差異無統計學意義(χ2=0.188，P=0.905)；不同年份間風疹IgM抗體陽性率差異有統計學意義(χ2=6.045，P<0.05)，見表1。

表1 2012～2015年荔灣區麻疹、風疹疑似患者

2.2 麻疹、風疹發病時間分布情況 2012～2015年麻疹、風疹發病均有明顯的季節性，分布略有不同。從表2可見，麻疹發病以春、夏季高發，呈雙峰形，3～4月疑似患者例數開始上升， 5月疑似患者例數和IgM抗體陽性均出現高峰態勢，6月稍微回落，7月出現IgM抗體陽性全年最高值，占總陽性數的22.8%，之后逐漸下降，10～12月IgM抗體陽性維持在一個緩和水平。風疹發病呈現3個峰形，自3月開始逐步上升，5月達最高峰，占總陽性數的22.7%，6月有所回落，7月達到第2個峰值，9～11月繼續攀升形成第3個高峰態勢。

表2 2012～2015年荔灣區麻疹、風疹發病時間分布

2.3 麻疹、風疹發病人群分布情況

2.3.1 麻疹、風疹發病人群年齡分布情況 由表3可以看出，2012～2015年荔灣區麻疹IgM抗體陽性患者發病以21～<31歲年齡組最高，陽性率為37.1%(26/70)；其次為<6歲年齡組，陽性率為34.3%(24/70)；不同年齡段人群之間陽性率差異有統計學意義(χ2=6.069，P<0.05)。風疹IgM抗體陽性患者發病以11～<21歲年齡組最高，陽性率為31.8%(7/22)；其次為21～<31歲年齡組，陽性率為22.7%(5/22)；不同年齡段人群之間陽性率差異有統計學意義(χ2=5.462,P<0.05)。

表3 2012～2015年荔灣區麻疹、風疹人群不同年齡段發病情況

2.3.2 麻疹、風疹發病人群性別分布情況 2012～2015年荔灣區麻疹、風疹疑似患者男176例，女160例。其中男性麻疹IgM抗體陽性35例占19.9%(35/176)，女性麻疹IgM抗體陽性35例占21.9%(35/160)，不同性別麻疹陽性率差異無統計學意義(χ2=0.200,P=0.655)；男性風疹IgM抗體陽性8例占4.5%(8/176)，女性風疹IgM抗體陽性14例占8.7%(14/176)，不同性別風疹陽性率差異無統計學意義(χ2=2.424,P=0.120)。

2.4 麻疹、風疹發病空間分布情況 從2006年起，原來地屬南片的芳村也歸屬于荔灣區，因此荔灣區可以大體上統分為北片(原荔灣區域)和南片(原芳村區域)。2012～2015年荔灣區麻疹、風疹疑似患者北片區域226例，南片區域110例。其中麻疹IgM抗體陽性患者地屬北片的有37例占16.4%(37/226)，地屬南片的有33例占30.0%(33/110)，兩者陽性差異有統計學意義(χ2=8.493，P<0.05)；風疹IgM抗體陽性患者地屬北片的有12例占5.3%(12/226)，地屬南片的有10例占9.1%(10/110)，兩者陽性差異無統計學意義(χ2=1.797，P=0.190)。

2.5 影響人群麻疹、風疹感染的單因素分析 對可能影響人群麻疹、風疹感染的人口學特征進行非條件Logistic單因素回歸分析，由表4和表5可以看出，影響人群麻疹感染的單因素主要是年齡和地域(P<0.05)，影響人群風疹感染的因素主要是年齡(P<0.05)。

表4 影響人群麻疹感染的單因素Logistic回歸分析

表5 影響人群風疹感染的單因素Logistic回歸分析

2.6 影響人群麻疹感染的多因素分析 經非條件Logistic多因素回歸分析顯示，人群麻疹感染主要和年齡、地域有關(P<0.05)，見表6。

表6 影響人群麻疹感染的多因素logistic回歸分析

3 討 論

麻疹是一個傳染性極強，傳播極易實現的急性呼吸道傳染病。2012～2015年荔灣區人群麻疹IgM抗體陽性率逐年下降，總陽性率為20.8%，低于本市其他區的水平[3-5]。麻疹發病具有明顯的季節性，主要集中在5～8月，較2012年以前后移[6]。分析可能因素是2012～2015年本區加強開展了麻疹查漏、補種工作，以致人群使用疫苗后麻疹發病時間高峰往后推移1～2個月，與文獻[7]報道相似。經非條件Logistic多因素回歸分析顯示，人群麻疹感染主要與年齡、地域有關，與性別無關。麻疹發病患者年齡較以往發生較大變化，主要集中在<6歲和21～<41歲年齡段人群，呈現雙相位移現象[8]。<8月齡患者所占比例為18.6%，低于廣東省<8月齡人群感染麻疹水平[9]。31～<41歲年齡段人群是<6歲年齡段人群感染麻疹風險的3.484倍，這與馬超等[10]的研究一致。<6歲年齡段人群主要在2010～2014年出生，是2010年全國強化免疫活動后的新出生隊列[11]。發病原因可能是該人群流動人口多，流入地主動搜索不到位，流動兒童家長缺乏主動為子女尋求免疫接種的意識，致使該人群含麻疹成分疫苗常規免疫接種率低、接種不及時[12-16]。6～<21歲年齡段人群主要是1995～2009年出生，是2004～2010年全國針對兒童開展的群體性補充活動已覆蓋的出生隊列，因此麻疹IgM抗體陽性率較低。21歲以上人群麻疹發病日益增多，急需重視，該人群主要是1995年以前的出生隊列，沒有被2004～2010年麻疹疫苗補充免疫活動覆蓋過，通常無麻疹野病毒自然感染史，也無免疫接種史，或是雖有既往免疫但是所接種疫苗為保護持久性較低的凍干疫苗，因此仍然感染發病[17]。荔灣區屬于城鄉結合區，屬南片的原芳村區域人群麻疹感染明顯高于屬北片的原荔灣區域，麻疹IgM抗體陽性率與本市其他區的水平相符[3-5]。分析可能因素是該地域的人群生活條件一直較落后，流動人口多，人群免疫接種意識低，接種率低，因而容易感染發病。

風疹是呼吸道傳染病，可引起新生兒先天性風疹綜合征(CRS)。根據有關報道，我國每年出生的嬰兒中至少有4萬多例CRS引起先天畸形，嚴重危害人類的身心健康[18]。2012～2015年荔灣區人群風疹IgM抗體陽性率呈穩步下降趨勢，總陽性率為6.5%，但2015年有反彈回升跡象，需特別重視。風疹發病具有明顯的季節性，集中在3、4、5、7、11月，這與廣州市的調查有所差異[19]。11月發病率較高可能與季節交替，病毒滋生有關，加上風疹可隨空氣、飛沫、接觸等傳染，冬季多風，為疾病的傳播創造了條件和機會。經非條件Logistic單因素回歸分析顯示，影響人群風疹感染的主要因素是年齡，與性別和地域無關，這也與廣州市的研究有所不同[19]。風疹發病患者主要集中在11～<31歲人群，與本市的其他區調查相似[3-5]。11～<21歲年齡段人群是<8月齡人群感染風疹的15.6倍，21～<31歲年齡段人群又是11～<21歲年齡組的7.913倍，究其原因可能是：(1)荔灣區流動人口多，免疫空白人群多；(2)11歲以上人群接種風疹疫苗屬于自費項目，大多不想自費接種；(3)此年齡段以在校初高中生、大中專生為主要群體，學校是人群密集場所，人們相互接觸增多，增加了疾病的傳播概率，造成疾病的蔓延；(4)政府對人群普及疾病的宣傳力度不夠，免疫空白人群在短時間內難以消除。特別值得注意的是，21～<31歲年齡段人群，育齡婦女增多，使得孕婦在妊娠早期感染風疹病毒的概率增大，嚴重增加胎兒先天性風疹綜合征發生的危險性,需多加強常規免疫、查漏補種。

本次調查中麻疹IgM抗體陽性70例，占總陽性的20.8%；風疹IgM抗體陽性22份，占總陽性的6.5%；登革熱IgM抗體陽性77例，占總陽性的22.9%，其中麻疹、風疹、登革熱三重感染1例，占0.3%，可見風疹、登革熱均是干擾麻疹診斷的重要因素，部分麻疹患者的臨床表現不十分典型，易與風疹、登革熱等混淆[7]。在疑似麻疹、風疹、登革熱患者中同時開展麻疹IgM抗體、風疹IgM抗體和登革熱IgM抗體的檢測很有必要，為疑似患者的診斷和鑒別提供了科學依據。

麻疹、風疹防治工作是一項艱巨的工作，政府及有關部門需加強本區免疫規劃管理，做好含麻疹成分疫苗的常規免疫，查漏補種，對風險人群開展選擇性或非選擇性補充免疫活動，消除免疫空白，開展多種渠道為成年人提供接種疫苗的機會。在保持較高水平和質量的常規接種率的同時，對所有1～4歲兒童進行1次麻疹疫苗強化免疫，可在幾年內基本阻斷麻疹病毒傳播[20]。

[1]馬超，蘇琪茹，郝利新，等．中國2010年麻疹流行病學特征與消除麻疹進展[J]．中國疫苗和免疫，2011,17(3):242-248．

[2]馬超，蘇琪茹，郝利新，等．中國2012～2013年麻疹流行病學特征與消除麻疹進展[J]．中國疫苗和免疫，2014，20(3)：193-199．

[3]馮麗梅，黃健．2009～2012年廣州市白云區疑似麻疹、風疹病例血清學檢測分析[J]．現代醫院，2013，13(5)：151-153．

[4]郭鵬娟，甘標，潘捷云，等．2007～2014年廣州市海珠區麻疹風疹疑似病例血清學檢測結果分析[J]．熱帶醫學雜志，2015，15(4)：555-557．

[5]吳桂芬，石婷婷，任美玲，等．2012年廣州市越秀區疑似麻疹風疹病例血清學檢測結果分析[J]．現代生物醫學進展，2014，14(5)：940-943．

[6]曾祥越，何國寬．廣州市荔灣區2008～2012年麻疹流行病學特征分析[J]．微生物學免疫學進展，2013，41(3)：45-48．

[7]陳潤莉，曾華書，莫浩聯，等．2007～2013年深圳市福田區疑似麻疹、風疹血清學檢測結果分析[J]．中國衛生檢驗雜志，2015，25(7)：1083-1085．

[8]蘇曉婷，張燕，李廓．我國現階段消除麻疹可行性的探討[J]．中國預防醫學雜志，2015，16(5)：391-393．

[9]吳承剛，鄭慧貞，梁劍，等．廣東省現階段消除麻疹策略研究[J]．熱帶醫學雜志，2015，15(2)：249-253．

[10]馬超，郝利新，蘇琪茹，等．中國2014年麻疹流行病學特征分析[J]．疾病監測，2015，30(10)：818-823．

[11]馬超，郝利新，馬靜，等．中國2010年麻疹流行病學特征與消除麻疹進展[J]．中國疫苗和免疫，2011，17(3)：242-248．

[12]Ma C,Li F,Zheng X,et al.Measles vaccine coverage estimates in an outbreak three years after the nation-wide campaign in China:implications for measles elimination,2013[J].BMC Infect Dis,2015,15(1):23.

[13]Hu X,Xiao S,Chen B,et al.Gaps in the 2010 measles SIA coverage among migrant children in Beijing:evidence from a parental survey[J].Vaccine,2012,30(39):5721-5725.

[14]Gao J,Chen E,Wang Z,et al.Epidemic of measles following the nationwide mass immunization campaign[J].BMC Infect Dis,2013,13(1):139.

[15]Hu Y,Li Q,Luo S,et al.Timeliness vaccination of measles containing vaccine and barriers to vaccination among migrant children in East China[J].PLoS One,2013,8(8):73264.

[16]Hu Y,Li Q,Chen E,et al.Determinants of childhood immunization uptake among socio-economically disadvantaged migrants in East China[J].Int J Environ Res Public Health,2013,10(7):2845-2856.

[17]李立，張月花，劉文和，等．凍干及液體麻疹疫苗的臨床反應和免疫后五年效果觀察[J]．福建醫藥雜志，1986(5)：17-19．

[18]王軍，甘標，潘捷云，等．廣州市海珠區2008～2013年風疹流行病學特征分析[J]．中國熱帶醫學，2014，14(4)：496-497．

[19]崔敏，許建雄，王鳴．廣州市2007～2011年風疹流行病學特征分析[J]．熱帶醫學雜志，2012，12(12)：1522-1523．

[20]鄧偉均，陳光艷，王曉捷．廣州市番禺區2005～2011年麻疹疫情分析及防制對策[J]．醫學動物防制，2013，29(7)：748-750．

Analysis on test results and influencing factors of suspected measles and rubella cases in Liwan District during 2012-2015

HUANGJiaying,ZHANGQiuli,LIZeqian

(LiwanDistrictCenterforDiseaseControlandPrevention,Guangzhou,Guangdong510176,China)

Objective To investigate the serological detection results and influencing factors of the suspected measles and rubella cases in Liwan District to provide a basis for better conducting the prevention and control of infectious diseases in this district.Methods The suspected measles and rubella patients in the outpatients department of various medical institutions of Liwan Distric from 2012 to 2015 were taken as the research subjects.The measles IgM antibody and rubella IgM antibody were detected according to the Diagnostic Criteria for Measles WS296-2008 and the Diagnostic Criteria for Rubella WS297-2008.The samples were tested dengue IgM antibody together.The non-conditional Logistic regression analysis was adopted to analyze the related factors affecting population measles and rubella infection prevalence.Results A total of 336 suspected measles and rubella patients were investigated,including 70 cases (20.8%)of measles IgM antibody positive and 22 cases (6.5%) of rubella IgM antibody positive,in which 1 case was both measles and rubella IgM antibody positive,the mixed double infection rate was 0.3%;77 cases (22.9%)were dengue IgM antibody positive,in which 1 case was simultaneous measles,rubella and dengue IgM antibody positive,the mixed triple infection rate was 0.3%.The non-conditional Logistic regression analysis showed that the population with age <6 years old or 21-<41 years old and living in south branch district of Liwan District were the risk population of rubella infection;the population aged 11-<31 years old were the risk population of measles infection.Conclusion The government and related departments need to strengthen the immunization planning management,do the routine immunization well,inspect missing immunization and block viral spread.

measles; rubella; influence factors

黃嘉盈，女，副主任技師，主要從事微生物、艾滋病、寄生蟲及臨床檢驗研究。

10.3969/j.issn.1673-4130.2016.24.021

A

1673-4130(2016)24-3439-04

2016-08-29

2016-10-19)