山西省縣域設施蔬菜種植影響因素實證分析

孟志興，殷海善

（1.山西農業大學經濟管理學院，山西太谷030801；2.山西省農業科學院農業資源與經濟研究所，山西太原030006）

山西省縣域設施蔬菜種植影響因素實證分析

孟志興1，殷海善2

（1.山西農業大學經濟管理學院，山西太谷030801；2.山西省農業科學院農業資源與經濟研究所，山西太原030006）

設施蔬菜產業是增加農民收入的重要農業產業。根據C-D生產函數模型，選取2013年山西省83個縣市相關數據，對影響山西設施蔬菜種植的因素進行分析。結果顯示，鄉村勞動力、第一產業所占比例、水澆地所占比例和縣域經濟發展水平是設施蔬菜種植的主要影響因素。基于實證分析的結果，建議為促進設施蔬菜產業的健康發展，宜采用差異化扶持政策，以加大對蔬菜產業發展的扶持力度；引進先進的節水灌溉技術；提高設施蔬菜種植的機械化程度。

C-D生產函數模型；設施蔬菜；分布規律；影響因素

設施蔬菜產業屬于資金密集、技術密集、勞動密集的現代農業，特別適合人地關系緊張的地區發展。隨著2010年百萬大棚行動計劃的順利實施，山西省設施蔬菜種植得到了迅速發展。截至2014年8月底，山西省設施蔬菜總面積超過12萬hm2，基本上實現了蔬菜的周年生產，為全省冬春新鮮蔬菜的及時供應提供了保障。現階段，設施蔬菜產業在山西省農業產業發展中已經占有主導地位，發展設施蔬菜已成為農民致富的主要途徑之一[1-2]。

學術上從農業技術角度研究設施蔬菜比較多，而從經濟學等社會科學視角研究設施蔬菜比較少。設施蔬菜的種植受到諸多因素的影響，包括自然因素與社會經濟因素。但究竟是哪些因素決定著縣域設施蔬菜產業的發展？縣域設施蔬菜種植呈現怎樣的分布規律？對這些問題的探究將有助于加深對設施蔬菜產業經濟規律的認識。

1 研究方法和樣本數據情況

1.1 變量的選取

考慮到數據的可獲得性、山西省設施蔬菜發展的實際情況與自然、經濟及社會發展狀況，本研究通過對2013年山西省83個縣市相關數據的收集整理，包括設施蔬菜面積、鄉村勞動力、第一產業所占比例、人均財政收入、水澆地面積等因素，建立C-D生產函數模型，從而分析這些因素對縣域設施蔬菜種植規模及分布的影響。

這些因素中將各縣市的設施蔬菜種植面積作為被解釋變量，選取對其有影響的第一產業產值占地區生產總值的比例、人均財政收入、鄉村勞動力和水澆地面積4個因素作為解釋變量。

1.2 模型的構建

本研究引入柯布-道格拉斯（C-D）生產函數模型來分析上述4個解釋變量與被解釋變量之間的關系，進而更準確地分析各解釋變量對被解釋變量的影響方向與影響程度。C-D生產函數模型如下。

式中，Y為被解釋變量，即設施蔬菜的種植面積；X1，X2，X3，X4為各解釋變量，分別是第一產業產值占地區生產總值的比例、人均財政收入、鄉村勞動力、水澆地面積；d1，d2，d3，d4分別表示各解釋變量的參數，A為轉換系數。

為便于參數估計，本研究將該模型兩邊取自然對數，將其線性化，進而由非線性函數模型變形為下列多元線性回歸模型。

1.3 樣本數據說明

山西省共有119個縣市區，排除沒有農業產業的行政區、完全沒有設施蔬菜產業的縣市區以及因工業、服務業相對發達，農民務工收入相對較高的縣市區，具有一定設施蔬菜產業規模的縣市區共有83個。縣域設施蔬菜面積來源于相關蔬菜管理部門2013年的統計資料，第一產業比例、人均財政收入、鄉村勞動力來源于同期山西省統計年鑒，水澆地面積來源于山西省國土資源管理部門。

2 估計結果

2.1 模型的建立

本研究先對所有數據做了對數化處理，然后通過SPSS19.0進行OLS擬合，參數估計結果列于表1。

表1 模型匯總

模型匯總結果顯示，R2＝0.527，調整后的R2＝0.503，說明該回歸模型的擬合度良好（在橫截面數據的情況下，0.4，0.5的值也不能算低[3]），各解釋變量與被解釋變量之間存在較強的相關性。

回歸方差分析結果表明，F＝21.534，顯著性為0.000，小于0.05，說明被解釋變量與解釋變量全體的線性關系是顯著的，可建立線性方程（表2）。

由表3可知，該模型中所有解釋變量的顯著性水平均小于0.05，可以進入方程，而且各解釋變量與被解釋變量均呈正相關關系。模型回歸結果如下。

上述回歸結果顯示，模型具有很強的解釋力，反映出第一產業產值占比（X1）和鄉村勞動力（X3）對設施蔬菜種植面積影響較大，其次為人均財政收入（X2）和水澆地面積（X4）。

表2 ANOVA

表3 系數（c）

2.2 模型估計結果

2.2.1 鄉村勞動力數量對設施蔬菜種植面積影響最大，成為影響設施蔬菜種植規模的重要因素 設施蔬菜生產屬勞動密集型作業，勞動力投入較多[4]，有技術、體能好、數量充足的優質勞動力是設施蔬菜產業順利發展的保證。一般667 m2大中棚或日光溫室蔬菜生產需1個勞動力，1 334 m2小棚蔬菜生產需1個勞動力。模型數據顯示，鄉村勞動力每增加1%，設施蔬菜種植面積可增加0.648%。因此，是否具備充裕的勞動力為設施蔬菜產業的重要影響因素。

2.2.2 第一產業所占比例是設施蔬菜種植的第二大影響因素 第一產業所占比例高的縣，一般是縣域工業、服務業發展條件差、發展程度低、農民非農就業機會少、勞動力成本低的縣市，這類縣市是設施蔬菜優選基地。原因是勞動力工資成本為設施蔬菜產業的主要成本[5]，在人口與勞動力多但工業、服務業落后的縣域，設施蔬菜產業收益較高，有一定的比較優勢。這些地方如果農業基礎較好，發展設施蔬菜便成為增加農民收入的現實選擇之一。調查顯示，設施蔬菜生產效益十分可觀，每667 m2日光溫室蔬菜純收入平均2.0萬元，每667 m2大中棚蔬菜純收入平均0.5萬元，是糧食作物的10～20倍。如太谷縣和新絳縣，設施蔬菜種植農民年人均純收入在萬元左右，年齡偏大的農村勞動力能獲得遠高于外出務工的收入，農民對種植設施蔬菜積極性較高[6]。

2.2.3 縣域經濟發展水平與設施蔬菜發展密切相關 人均財政收入每增加1%，設施蔬菜種植面積可增加0.254%。設施蔬菜效益雖然十分可觀，但資金投入巨大；因此，設施蔬菜種植戶需要得到政府的各種資助或補貼，才能有能力種植經營設施蔬菜。省內一些經濟發達的縣市區由于經濟實力強大，給予設施蔬菜農戶、合作社較大的補貼，各地每個溫室建設補貼在2萬元左右。即使是財政收入比較低的縣域，也對設施蔬菜產業發展提供了力所能及的幫助。工業與服務業發達的縣域，如果農村勞動力非農就業普遍、工資水平高，則農戶從事設施蔬菜的積極性不高，即使地方財政有較強的扶持能力，也不利于大規模發展勞動密集的設施蔬菜。

2.2.4 水澆地是設施蔬菜發展的基本條件 水澆地面積每增加1%，設施蔬菜種植面積可增加0.201%。設施蔬菜基地建設需大量平坦土地和充足水資源，大規模發展設施蔬菜的縣市都處于土地平整、水資源充足的盆地區、河流階地。土地資源在黃土丘陵區通過土地整理等可彌補不足，而蔬菜生產需大量水資源，但在黃土丘陵區很難解決。山東省壽光100 m長日光溫室一茬黃瓜在滴灌條件下年耗水量約為1 000 m3，大水漫灌為2 000 m3左右，一個百棟溫室的基地每年需10萬～20萬m3灌溉水。因此，一個地區水澆地面積、水資源數量是當地發展設施蔬菜的關鍵前提，水資源制約著設施蔬菜產業發展。只有地勢平坦、水資源豐裕的地區才是設施蔬菜基地發展的理想區域[7]。山西省以新絳縣、夏縣、榆次區、太谷縣、長子縣等40個縣為核心的設施蔬菜生產優勢縣市基本上分布在晉南盆地、上黨盆地、晉中盆地、忻定盆地、大同盆地等省內耕地資源最優越區域[8]，如新絳縣地處汾河沿岸，地表水和地下水豐富，耕地平整，為全省最大的設施蔬菜基地縣。

3 結論與建議

3.1 結論

從生產實踐看，有水資源保障的水澆地是設施蔬菜產業發展的基礎，鄉村勞動力充足是設施蔬菜產業大規模發展的條件，財政扶持是設施蔬菜產業健康發展的物質保障。

3.2 建議

3.2.1 對設施蔬菜種植采取差異化的扶持政策構建以政府投入為引導，企業、農民等社會力量廣泛參與，多部門、多形式的投融資機制，擴大投入資金來源，推進設施蔬菜的發展。同時各農村金融機構要優化金融服務，創新金融產品，支持當地設施蔬菜產業發展。對于土地資源優越、工商業不發達的縣域，農業發展基礎好，農民積極性高，是設施蔬菜產業發展的重點縣，將這類縣市定位為區域性蔬菜基地，在吸引和鼓勵企業、經濟組織、個人轉型發展投資設施蔬菜產業的同時，省級、市級財政應該重點、長期扶持。同時，要努力朝標準化設施蔬菜和露地蔬菜種植基地，實現規范化、標準化生態農業園區種植，改善和提高新鮮蔬菜的質量方向發展[9]。

將那些土地資源優越、水資源豐富，但工商業發達、農村勞動力就業充足的縣市，定位為本地蔬菜基地，作為外來蔬菜的補充和替代品，可依托城市相對強大的經濟實力和市場優勢，發展省工型蔬菜品種，如青椒、辣椒，減少對勞動力的依賴，發展設施蔬菜產業應以基地形式為主，加強統一管理和服務，培育熟練勞動力，可嘗試從不發達縣域和鄉村雇傭低成本勞動力，解決農民積極性不高的問題。

3.2.2 引入先進的節水灌溉技術 山西復雜多樣的地形地貌及非常獨特的氣候條件，使得山西十年九旱，年降水量季節分配極不均勻，水資源嚴重不足。通過引入先進的節水灌溉技術，降低灌溉量，既能保證棚內作物對水的需求，還可節省生產成本，提高水資源的利用率。同時，還要大力推進水肥一體化技術的研發與應用[10]，努力實現智能化管理[11]。

3.2.3 提高設施蔬菜種植的機械化程度 目前，隨著城市化進程的加快，鄉村勞動力呈逐年下降的趨勢，而設施蔬菜生產主要是靠人工作業，機械化水平低。因此，需引入較大設施機械裝備來實現減少用工數量、減輕勞動強度[12]、降低生產成本、增加經濟效益的目標。尤其是那些設施蔬菜生產中急需的價格低廉、增產效果顯著的卷簾機、微耕機、二氧化碳增施機、病蟲害防治機等更應作為技術裝備支持的重點，促進設施蔬菜機械化程度的不斷提高，同時也能增加農戶的生產積極性和經濟效益[13]。

綜上所述，加強對設施蔬菜產業分布規律研究，有助于根據產業發展經濟規律，科學確定縣域主導產業，保障蔬菜產業及縣域經濟健康、可持續發展[14]。

［1］林琭，張紀濤，閆萬麗，等.山西省設施蔬菜生產成本及效益的地區差異分析[J].山西農業科學，2013，41（10）：1129-1135.

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Empirical Analysis on Influencing Factors of Planting Greenhouse Vegetable in County of Shanxi Province

MENGZhixing1，YINHaishan2
（1.College ofEconomics&Management，Shanxi Agricultural University，Taigu 030801，China；2.Institute ofAgricultural Resource&Economics，Shanxi AcademyofAgricultural Sciences，Taiyuan 030006，China）

The greenhouse vegetable industryis an important agricultural one byincreasingfarmers'income.The impact ofplanting greenhouse vegetable was analyzed,by using Cobb-Douglas production function model with relevant data of 83 counties of Shanxi province in 2013.The results showed that the influencing factors included rural labor force,the proportion of primary industry and irrigated land,the development level of county economy.Based on the results of the analysis,some countermeasures were proposed to promote the development of greenhouse vegetable industry,applying the differentiation policy,increasing efforts to support the development of greenhouse vegetable industry,introducing advanced water-saving irrigation technology,improving the mechanization degree ofplantingfacilities vegetables.

C-Dproduction function model;greenhouse vegetable;distribution law;influencingfactors

F326.13

A

1002-2481（2016）06-0861-04

10.3969/j.issn.1002-2481.2016.06.35

2016-02-03

山西省軟科學項目（2014041020-3）；山西省教育廳高等學校哲學社會科學研究一般項目（2013217）

孟志興（1976-），女，山西文水人，副教授，碩士生導師，主要從事農業經濟管理及區域經濟教學與研究工作。