基于半?yún)?shù)回歸模型的大學(xué)生生命質(zhì)量研究*

濱州醫(yī)學(xué)院社會(huì)醫(yī)學(xué)與衛(wèi)生事業(yè)管理教研室（264003） 叢建妮 黃小敏 趙擁軍

基于半?yún)?shù)回歸模型的大學(xué)生生命質(zhì)量研究*

濱州醫(yī)學(xué)院社會(huì)醫(yī)學(xué)與衛(wèi)生事業(yè)管理教研室（264003） 叢建妮△黃小敏 趙擁軍

目的探討大學(xué)生生命質(zhì)量的影響因素，為其健康教育及預(yù)防保健提供相關(guān)依據(jù)。方法采用自行設(shè)計(jì)的一般情況調(diào)查表、36條目簡(jiǎn)明健康量表（SF-36）和Young網(wǎng)絡(luò)成癮量表對(duì)入選的567名大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，應(yīng)用單因素、多元逐步回歸和半?yún)?shù)回歸模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果半?yún)?shù)回歸模型的擬合效果優(yōu)于單因素和多元逐步回歸分析，影響大學(xué)生生命質(zhì)量總分的因素有食欲、睡眠、與同學(xué)相處的融洽程度、網(wǎng)絡(luò)成癮和專業(yè)（P＜0．05）。結(jié)論大學(xué)生生命質(zhì)量的提高應(yīng)針對(duì)不同專業(yè)的學(xué)生進(jìn)行個(gè)體化干預(yù)，鼓勵(lì)大學(xué)生參與社交活動(dòng)，合理使用網(wǎng)絡(luò)。

生命質(zhì)量 大學(xué)生 半?yún)?shù)回歸模型 影響因素

大學(xué)生生命質(zhì)量是指在不同的社會(huì)背景和環(huán)境下，大學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活和促進(jìn)其全面發(fā)展等相關(guān)狀態(tài)下的優(yōu)劣程度和主觀體驗(yàn)［1］。提升大學(xué)生的生命質(zhì)量不僅關(guān)乎其個(gè)人，對(duì)于社會(huì)的穩(wěn)定和發(fā)展也具有重要意義。以往生命質(zhì)量的研究主要采用的是傳統(tǒng)參數(shù)回歸模型，半?yún)?shù)回歸模型是線性模型的一個(gè)擴(kuò)展，它放寬了線性模型中的某一個(gè)解釋變量的線性假定，使模型適應(yīng)數(shù)據(jù)變化的能力更強(qiáng)［2］。本研究擬采用半?yún)?shù)回歸模型對(duì)大學(xué)生生命質(zhì)量相關(guān)因素進(jìn)行分析，為提高大學(xué)生的生命質(zhì)量，改善大學(xué)生的健康狀況提供科學(xué)依據(jù)。

對(duì)象與方法

1．研究對(duì)象 采取隨機(jī)整群抽樣方法，選取濱州醫(yī)學(xué)院2012級(jí)臨床、口腔、麻醉、預(yù)防、中醫(yī)專業(yè)各2個(gè)班的學(xué)生作為研究對(duì)象。

2．研究方法 采用自行設(shè)計(jì)的一般情況調(diào)查表、36條目簡(jiǎn)明健康量表（SF-36）和Young網(wǎng)絡(luò)成癮量表，由經(jīng)過培訓(xùn)的調(diào)查員統(tǒng)一對(duì)符合條件的大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查。

（1）一般情況調(diào)查表包括性別、專業(yè)、生源地、是否獨(dú)子、家庭人均月收入等情況。

（2）SF-36量表包括36個(gè)條目，評(píng)價(jià)健康相關(guān)生命質(zhì)量的8個(gè)維度，即生理功能（PF）、社會(huì)功能（SF）、生理職能（RP）、軀體疼痛（BP）、精神健康（MH），情感職能（RE）、活力（VT）和總體健康（GH），分別屬于生理健康和精神健康兩大類，此外還包括一項(xiàng)指標(biāo)健康變化（HT），用于評(píng)價(jià)過去一年內(nèi)健康狀況的變化。每個(gè)維度的最終評(píng)分值以0分為最低值，100分為最高值

分?jǐn)?shù)越高，表明生命質(zhì)量越好。

（3）Young網(wǎng)絡(luò)成癮量表：共20個(gè)條目，將每題得分相加，即得總分。40～60分為輕度網(wǎng)絡(luò)成癮；60～80分為中度網(wǎng)絡(luò)成癮；80～100分為重度網(wǎng)絡(luò)成癮。

3．統(tǒng)計(jì)分析 采用Epidata 3．1進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入，SAS 9．1軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

結(jié) 果

1．一般情況

本次調(diào)查共發(fā)放問卷580份，回收問卷567份，回收率97．76%。

其中男生172名，占30．34%；女性395名，占69．66%。年齡18～24歲，平均年齡20．98±0．929歲。來自城鎮(zhèn)的學(xué)生216人，占38．10%，來自農(nóng)村的學(xué)生351人，占61．90%。獨(dú)生子214人，占37．74%，有兄弟姐妹的353人，占62．26%。專業(yè)分布：臨床100人，占17．64%，口腔80人，占14．11%，麻醉98人，占17．28%，預(yù)防115人，占20．28%，中醫(yī)174人，占30．69%。

2．大學(xué)生生命質(zhì)量的單因素分析

經(jīng)t檢驗(yàn)和方差分析結(jié)果顯示，影響生命質(zhì)量總分的因素有專業(yè)、性格、對(duì)大學(xué)生生活的不同感受、不及格科目的數(shù)量、與同學(xué)相處的融洽程度、睡眠質(zhì)量、食欲、父親的文化程度、對(duì)外形的滿意程度、對(duì)專業(yè)的喜愛程度、是否受過處分、網(wǎng)絡(luò)成癮（P＜0．05），而不同性別、生源地、月支出、母親的文化、每周鍛煉的時(shí)間、是否獨(dú)生子、是否擔(dān)任班干部、是否受到獎(jiǎng)勵(lì)、是否參與社團(tuán)活動(dòng)、是否戀愛、是否患有疾病及是否因病住院的學(xué)生生命質(zhì)量總分差異不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0．05）。

3．大學(xué)生生命質(zhì)量的多元線性回歸

以生命質(zhì)量總分為應(yīng)變量，專業(yè)、性格、父親的文化、對(duì)大學(xué)生活的感受、不及格科目的數(shù)量、對(duì)專業(yè)的喜愛程度、與同學(xué)相處的融洽程度、食欲、睡眠、是否受到處分和網(wǎng)絡(luò)成癮為自變量，α＝0．15為納入和排除模型的標(biāo)準(zhǔn)，采用逐步回歸方法進(jìn)行多元線性回歸分析。研究變量的名稱及賦值見表1。

表1 研究變量的名稱及賦值

經(jīng)多元線性回歸分析，進(jìn)入生命質(zhì)量總分模型的變量有預(yù)防專業(yè)、與同學(xué)相處的融洽程度、食欲、睡眠和網(wǎng)絡(luò)成癮，結(jié)果見表2。

表2 生命質(zhì)量總分影響因素的多元線性回歸分析結(jié)果

4．大學(xué)生生命質(zhì)量的半?yún)?shù)回歸分析

由于多元線性回歸要求應(yīng)變量與自變量之間的關(guān)系是線性的，而實(shí)際工作中有些自變量可能是某種干擾因素，或者是協(xié)變量，這時(shí)如果仍然采用線性回歸則一般擬合效果很差，而采用非參數(shù)回歸又會(huì)丟失大量的信息，比較好的方法是采用兩者的“混合”半?yún)?shù)回歸模型，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)或歷史資料將干擾因素或協(xié)變量放入非參數(shù)部分?jǐn)M合。

單因素分析結(jié)果顯示生命質(zhì)量總分的影響因素為專業(yè)、性格、父親的文化、對(duì)大學(xué)生活的感受、不及格科目的數(shù)量、對(duì)專業(yè)的喜愛程度、與同學(xué)相處的融洽程度、食欲、睡眠、是否受到處分和網(wǎng)絡(luò)成癮。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和以往的研究結(jié)果可以把父親的文化、對(duì)大學(xué)生活的感受、不及格科目的數(shù)量、對(duì)專業(yè)的喜愛程度、與同學(xué)相處的融洽程度、食欲、睡眠、是否受到處分和網(wǎng)絡(luò)成癮自變量放入線性部分進(jìn)行擬合，將專業(yè)和性格放入非線性部分進(jìn)行擬合，見表｀3～4。

表3 線性部分?jǐn)M合結(jié)果

表4 非線性部分?jǐn)M合結(jié)果——光滑成分的統(tǒng)計(jì)量擬合

表5 非線性部分?jǐn)M合結(jié)果——偏差分析結(jié)果

表3～5結(jié)果顯示，大學(xué)生生命質(zhì)量總分影響因素有食欲、睡眠、與同學(xué)相處的融洽程度、網(wǎng)絡(luò)成癮和專業(yè)（P＜0．05）。而線性回歸中專業(yè)對(duì)生命質(zhì)量總分的影響無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0．05）。

討 論

本研究中，單因素分析只考慮某一因素與生命質(zhì)量之間的關(guān)系，忽略了組內(nèi)各變量之間的關(guān)系，不能從整體上描述大學(xué)生生命質(zhì)量的影響因素，因此分析結(jié)果可能存在一定的誤差。多元線性回歸分析考慮了各因素之間的相互關(guān)系，但對(duì)數(shù)據(jù)的分布有一定的要求，因此擬合效果不一定理想。半?yún)?shù)回歸模型又可以稱為部分線性模型［3］，既包含參數(shù)部分也包含非參數(shù)部分，從而比線性模型更自由，更靈活［4］，既考慮了參數(shù)部分的重要性，同時(shí)兼顧不確定因素或協(xié)變量對(duì)生命質(zhì)量的影響，擬合效果更好，更符合實(shí)際工作的需要。

生命質(zhì)量評(píng)價(jià)是社會(huì)診斷的重要步驟，是健康教育的首要任務(wù)［5］。本次研究應(yīng)用半?yún)?shù)回歸模型擬合大學(xué)生生命質(zhì)量的影響因素研究，提示影響大學(xué)生生命質(zhì)量的因素有食欲、睡眠、與同學(xué)相處的融洽程度、網(wǎng)絡(luò)成癮和專業(yè)。食欲、睡眠越好，與同學(xué)相處的越融洽，其生命質(zhì)量越好，食欲和睡眠好的同學(xué)自我感覺良好，軀體可以得到充分的休息，而心理健康也會(huì)因身體健康的改善而得到一定的提升；與同學(xué)相處融洽，會(huì)為其提供一定的社會(huì)支持尤其是精神上的支持，從而提高精神健康狀況。網(wǎng)絡(luò)成癮越嚴(yán)重，其生命質(zhì)量得分越低，長(zhǎng)時(shí)期沉迷網(wǎng)絡(luò)會(huì)損耗自身的軀體健康，大量的時(shí)間投入到網(wǎng)絡(luò)中，必然影響線下朋友的交流和溝通，導(dǎo)致社會(huì)支持的下降，這與其他地區(qū)的大學(xué)生生命質(zhì)量調(diào)查結(jié)果一致［6－7］。專業(yè)也會(huì)對(duì)大學(xué)生的生命質(zhì)量造成一定的影響［8］，與中醫(yī)等專業(yè)相比較，麻醉、預(yù)防等專業(yè)的生命質(zhì)量較好，這可能跟專業(yè)的就業(yè)環(huán)境和整體學(xué)習(xí)壓力有關(guān)系，就業(yè)環(huán)境良好，會(huì)增加學(xué)生對(duì)專業(yè)的認(rèn)同感和提升學(xué)習(xí)的積極性，影響其情緒，從而間接影響其生命質(zhì)量。

改善大學(xué)生的生命質(zhì)量應(yīng)采取個(gè)體化的綜合性措施，學(xué)校一方面應(yīng)積極主動(dòng)提供相關(guān)專業(yè)的就業(yè)信息和進(jìn)行就業(yè)指導(dǎo)，拓寬就業(yè)渠道，增強(qiáng)學(xué)生對(duì)自身專業(yè)的認(rèn)同感和學(xué)習(xí)的熱情；另一方面鼓勵(lì)大學(xué)生積極參加體育鍛煉和社團(tuán)活動(dòng)，建立良好的社交網(wǎng)絡(luò)，培養(yǎng)積極向上的心態(tài)，積極應(yīng)對(duì)學(xué)習(xí)生活中的困難。對(duì)網(wǎng)絡(luò)的使用，家長(zhǎng)和學(xué)校應(yīng)加強(qiáng)管理，避免過度依賴網(wǎng)絡(luò)?？傊?，提升大學(xué)生的生命質(zhì)量是一個(gè)長(zhǎng)期的過程，應(yīng)融入到日常的教學(xué)、生活的方方面面［9］。

［1］李芙蓉，吳新炎．大學(xué)生生命質(zhì)量的研究進(jìn)展．運(yùn)動(dòng)，2012，19（10）：125-127．

［2］陳長(zhǎng)生，徐勇勇，夏結(jié)來．半?yún)?shù)回歸模型及模擬實(shí)例分析．中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2001，18（6）：338-340．

［3］柴根象，洪圣巖．半?yún)?shù)回歸模型．合肥：安徽教育出版社，1995．

［4］劉鋒，銀利，張星．部分線性模型在重慶地區(qū)生產(chǎn)總值分析與預(yù)測(cè)中的應(yīng)用．重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)），2013，27（17）：117-120．

［5］劉國(guó)琴，楚亞玲，楊樂，等．399名醫(yī)學(xué)生生命質(zhì)量及其影響因素初步分析．遵義醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào)，2006，29（4）：397-400．

［6］李家才，李成兵，查梅，等．大理學(xué)院大學(xué)生生命質(zhì)量的調(diào)查分析．大理學(xué)院學(xué)報(bào)，2006，5（10）：81-82．

［7］張態(tài)，保麗瓊，楊弋星，等．大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮和生命質(zhì)量關(guān)系的調(diào)查研究．大理學(xué)院學(xué)報(bào)，2009，8（10）：46-48．

［8］張陽，武玉欣，曲波，等．SF-36量表在醫(yī)學(xué)生生命質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用．中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2013，30（3）：468．

［9］吳新炎，李芙蓉．湖北地方普通高校大學(xué)生生命質(zhì)量調(diào)查分析．赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2013，29（4）：74-77．

（責(zé)任編輯：劉 壯）

*2014年度山東省統(tǒng)計(jì)局重點(diǎn)課題

△通信作者：叢建妮，E-mail：congjianni＠sina．com