基于Moodle平臺的研究生醫學統計學學習狀況分析*

東南大學公共衛生學院流行病與衛生統計學系（210009） 羅 櫟 承曉華 劉 沛

·教學研究·

基于Moodle平臺的研究生醫學統計學學習狀況分析*

東南大學公共衛生學院流行病與衛生統計學系（210009） 羅 櫟 承曉華 劉 沛△

目的將模塊化面向對象的動態學習環境（modular objectoriented dynamic learning environment，Moodle）應用于醫學統計學教學，了解醫學研究生對醫學統計學的學習狀況，為構建符合醫學研究生培養實際的師生互動網絡學習平臺奠定基礎。方法自編問卷，在課程開始和結束分別進行調查，按照學生對課程訪問頻率分為高頻組和低頻組，比較兩組學生期末考試成績以及醫學統計學學習狀況。結果高頻組期末考試平均成績為76.22分，高于低頻組的70.22分，差異有統計學意義（P＜0.01）。終末調查和基線調查相比，學生對各項知識點的掌握有明顯進步，且高頻組進步更為顯著；學生對醫學統計學的認識提升，體現在學習興趣的加深、課外學習時間的延長、上課記筆記情況的好轉等方面。結論Moodle平臺能有效幫助醫學統計學的學習，不僅增加了學生的醫學統計學知識，還使其對醫學統計學的態度行為有了積極轉變。

醫學統計學是我國高校醫學專業學生的必修課，許多高校甚至選擇在本、碩、博三個階段分別開設這門課程。與其他醫學類課程相比較，該課程具有如下特性：內容抽象、邏輯性強、公式復雜等，被眾多習慣靠記憶的醫學生評為最難學的課程之一［1－2］。長期的教學實踐證明，單靠課堂無法滿足學生對醫學統計學理論知識和實踐能力的需求，教學改革勢在必行。

模塊化面向對象的動態學習環境（modular object oriented dynamic learning environment，Moodle）是基于“建構主義理論”開發的開源課程管理系統，由澳大利亞教師Martin Dougiamas團隊開發，并由黎加厚教授率先將其應用到我國的教育事業［3］，現已應用在中小學和大學課堂及遠程教育方面［4－5］。但在研究生醫學統計教學上的應用在國內尚未見報道。本研究將Moodle平臺應用到醫學統計學教學實踐中，旨在輔助研究生對醫學統計學的學習，并構建符合醫學研究生培養實際的師生互動網絡學習平臺。

研究對象和方法

1.研究對象

教學研究對象為某高校2014年秋學期醫學院醫學統計學班119名學生。研究期間學生在接受一般課堂教學的同時，還利用Moodle平臺進行師生互動的網絡教學。

2.教學內容和方法

根據醫學研究生與老師的互動特征編寫調查問卷，了解該校醫學院研究生醫學統計學學習狀況。調查對象在課程開始和結束分別接受一次問卷調查，兩次調查問卷相同。基于Moodle平臺的教學活動具體實施步驟如下：

（1）教師培訓

盡管Moodle平臺對用戶計算機水平要求不高，但鑒于教學形式比較新穎，對于習慣了傳統教學的老師而言，Moodle相對較陌生。在課程開始前，對即將授課的老師展開培訓，教會Moodle平臺基本操作，如用戶注冊登陸、修改完善用戶資料、新建課程、新建測試、新建討論話題、上傳學習資料、布置作業等。

（2）批量注冊

為保證研究質量和規范管理，課題組統一使用選課學生學號和姓名注冊Moodle平臺用戶，使每一個學生在Moodle平臺上擁有易于識別且唯一的用戶名。

（3）學生培訓及基線調查

開課前，課題組安排相關人員介紹Moodle平臺基本操作，如用戶登錄、修改完善用戶資料、新人報到、上傳作業、完成測試、下載學習資料、新建討論話題等等。調查問卷以測驗的形式存放在Moodle平臺上，要求學生一周內完成。

（4）Moodle平臺師生交互

課程期間，教師定期上傳課件，布置作業，并在平臺上批改并反饋作業，不定時在討論區發布討論題；學生可從平臺下載課件，完成并提交作業，參與討論，學生還可主動開啟新的討論話題。

（5）終末調查

在課程教學的最后一次課上，教師要求學生完成終末問卷調查。由于Moodle平臺搭建在學院服務器上，學生通過手機開啟校園無線網即可免流量登錄Moodle平臺，這為Moodle平臺的推廣使用提供了便利。

參與調查的學生均為實名制，如發現錯填和漏填現象，研究人員可及時通過班長或電子郵件方式聯系被調查者，保證問卷的回收率和有效率。

3.分組及統計分析

兩次調查完成后，從Moodle平臺導出問卷信息，按照訪問醫學統計學課程的頻率高低將調查對象劃分為高頻組和低頻組，比較兩組學生學習情況差異，統計量為頻率。另外，比較兩組學生的期末考試成績，統計方法采用兩樣本t檢驗。

結 果

1.問卷回收率

Moodle平臺共記錄119名學生登錄信息，基線調查回收問卷115份，有效回收率96.6%；終末調查回收問卷94份，有效回收率79.0%。其中完成兩次調查的學生人數為93人，25人僅完基線調查，1人僅完成終末調查。

2.調查對象基本特征

參加調查的116名學生所學專業包含臨床醫學、生物工程、醫學檢驗、醫學影像、護理學等，男女比例0.45：1，88人（75.86%）學過高等數學，53人（45.69%）學過概率論與數理統計。

3.高頻組和低頻組學生期末成績比較

將單個學生同一天內對課程的所有訪問記作1次，課程期間學生對課程訪問天數中位數為7。將全部學生以7為界限，分為高頻組（訪問天數＞7，包含59人，其中1人沒有成績）和低頻組（訪問天數≤7，包含60人）。卡方檢驗結果提示，兩組學生基線條件下性別（P＝0.7819）、是否學過高等數學（P＝0.0656）、是否學過概率論與數理統計（P＝0.6973）均衡可比。高頻組和低頻組平均成績及標準差分別為（76.22± 9.04）和（70.22±9.71），t檢驗結果顯示，t＝－3.47，P＝0.0007，差異有統計學意義，可認為高頻組期末成績高于低頻組。

4.學生對基本統計學知識點掌握情況

問卷共列出7項基本統計學知識，包括“定性資料統計描述”、“定量資料統計描述”、“t檢驗”、“方差分析”、“卡方檢驗”、“秩和檢驗”、“直線相與回歸”，均設有3個選項，分別為“了解”、“熟悉”、“掌握”。

調查對象基本都具備一定的統計學基礎，但是較為薄弱，課程開始時7項知識點的了解率均高于50%，而掌握率相對較低，課程結束后，各項知識點掌握情況均有很大改善，其中高頻組更為明顯。以定量資料統計描述為例，低頻組和高頻組掌握率在基線情況下分別為7.02%和8.62%，課程結束后分別為24.39%和41.51%。具體見表1。

表1 基本統計學知識點掌握情況（n，%）

5.學生對醫學統計學學習體會

在對醫學統計學的學習體會方面，學生總體表現出積極的態度。課程開始時34.78%的學生表示對醫學統計學非常感興趣，僅有3.48%的學生認為沒興趣，結束時對該課程非常感興趣的學生比例升高到37.23%，而沒興趣的比例降低到了2.13%；課程開始時0.87%的學生認為醫學統計學一點都不難，結束時升高到3.19%；課程開始已有69.57%的學生認識到醫學統計學對今后的學習和工作幫助非常大，結束時升高到76.60%。具體見表2。

表2 學生對醫學統計學學習體會（n，%）

6.學生的醫學統計學相關行為

調查對象在課堂及課下表現均較好，課程開始時有56.52%的學生上課時記筆記，僅有5.22%不記，結束時61.70%學生記筆記，只有3.19%依然不記筆記。按課程教學安排，每周僅有3個學時的醫學統計學課堂教學，而在課程開始時已有大部分學生（85.22%）每周課下學習醫學統計學的時間超過一個小時，結束時升高到90.43%；在遇到問題時的處理措施（多選）這個問題上，課程開始時30.43%學生選擇上Moodle平臺發帖討論，課程結束后比例升高到45.74%.具體見表3。

表3 調查對象醫學統計學相關行為（n，%）

7.對平臺建議

為深入了解學生對醫學統計學的學習需求，問卷最后設置了一項開放性問答題，共收集到來自116名學生的200份答案。從回答可以看出，此次教學改革得到了學生們的充分肯定，他們認為Moodle平臺方便了學生和學生、學生和老師之間的交流，學習資料的下載也更加便捷，另外，多名學生提到了平臺上的討論區，學生可以就不懂的問題在討論區發帖討論，同學和老師都可以跟帖，從而增進了師生之間的互動，討論的過程也進一步鞏固了所學知識，大大提高了學習效率。同時，學生們也提出了一些建議，醫學院研究生在做數據分析時使用SPSS軟件較多，他們認為學習資源區可以加入更多的SPSS應用，另外，學生還對教學形式提出了更多的要求，他們認為可以提供教學視頻幫助課下復習，還可以加入案例討論，增強統計學知識的實際應用。

討 論

1.Moodle平臺廣為使用的原因分析

通過對Moodle平臺較深入的使用，我們感到Moodle平臺之所以被多個國家的教學機構廣泛采用，原因可能有以下幾點：一是相比一些動輒幾萬甚至幾十萬的商業化教學平臺，Moodle顯得更為經濟［6－7］；二是平臺搭建較為簡單，且平臺搭建好之后的課程建設界面操作簡單，不需要專業的計算機從業人員；三是Moodle強大的定制功能，管理員可以自由設置新用戶的角色及權限，達到課程成員權限的個性化分配；四是具備即時通訊的功能，方便師生之間隨時交流。

2.Moodle平臺的輔助學習作用

期末醫學統計學考試成績比較顯示，高頻組學生期末考試成績顯著高于低頻組，說明Moodle平臺應用在醫學統計學教學中可以促進學習，提高學習效果。從學生對醫學統計學基本知識點的掌握情況來看，課程結束與開始時相比，學生們有很大進步，原因歸功于傳統課堂教學的同時，也不應當忽略Moodle平臺的作用。此外，研究還發現，高頻組相比低頻組，進步更大，這也進一步驗證了Moodle平臺強大的輔助學習功能。

隨著課時的推進，學生對醫學統計學的認識也逐漸加深，體現在態度行為上的變化，諸如對醫學統計學興趣的提高、對課程作用的正確認識、上課記筆記情況好轉、每周課下學習時間的延長等等。從遇到問題處理措施的調查結果看，課程結束與開始時相比，學生的學習更加依賴于Moodle平臺，這與國外研究結果一致［8］。

3.存在問題

不難發現，即使到了學期末，對醫學統計學非常感興趣的學生比例也僅僅37.23%，也僅有76.60%認為學好醫學統計學對今后的工作學習會有很大幫助，情況不容樂觀。正如王斌和葉冬青教授［9］所說，醫學統計學是分析和解決醫學科研問題的金鑰匙。如今，國內醫學期刊中統計誤用比比皆是［10］，邢曉輝等［11］調查了某醫學高校2006－2008年的492篇博士論文，發現僅有2.2%沒有統計學問題；李長平和胡良平［12］查閱了150篇使用了統計學方法的醫學博士學位論文，發現存在統計學錯誤的高達61.3%。當前環境下，我們更應該重視醫學統計學的教學。

4.研究不足之處

本次研究對象為某高校2014年秋學期醫學院醫學統計學班全部學生，研究基于學校原有的教學安排進行，僅開設一個班，因而并未設置空白對照，下一階段可以申請分班教學，彌補對照組的空缺，以期全面了解Moodle平臺輔助學習效果。

5.今后的教學改革方向

Moodle平臺為研究對象提供了交互式的學習氛圍，然而要想取得良好的教學效果，重點還是在于教學設計［13］。從學生的建議中可以發現，課題組目前建設的Moodle平臺還不夠成熟，需加以完善。

基于本次調查結果，并結合兄弟院校教學改革經驗［14－16］，今后以Moodle平臺為依托的教學改革可從以下幾個方面進一步深入：①增加案例討論，可以考慮在Moodle討論區給出綜合性案例，提出多個問題，這樣學生在思考問題的同時，不僅掌握了單個知識點，更能夠學會針對不同的數據，選擇不同的統計方法。有研究表明對統計方法的正確選擇是當前醫學研究生最缺乏的技能［17］。興趣是影響學習效果的重要因素［18］。在增加案例教學的同時，還將醫學統計學從枯燥的公式推導轉向活潑生動的方法應用，增加學習的趣味性。②將理論教學與上機教學安排在同一學期，這樣上課學到的知識可以很快通過SPSS軟件操作得到鞏固，增強學習效果。③教學形式多樣化，正如學生建議所述，教學視頻已經成為學生課后復習的強大助力，而在Moodle上可以非常便捷的提供該項資源，可以考慮將課程中的難點以及一些課外延伸內容以視頻的形式放在Moodle平臺。

［1］于石成，郭瑩，肖革新．思維導圖在衛生統計學教學中的應用．中華醫學教育雜志，2014（3）：424-427．

［2］吳思英，黃云龍，林少煒，等．引入動漫設計的醫學統計學教學方法改革．中華醫學教育探索雜志，2013，12（2）：157-159．

［3］赫欣，劉國良，趙珩，等．利用Moodle平臺開發《預防醫學》網絡課程的實踐與體會．中國醫學教育技術，2010（01）：33-36．

［4］羅冬梅．基于Moodle的中小學協作學習平臺的構建．軟件導刊（教育技術），2010（10）：61-63．

［5］唐小娟．基于知識建構過程的網絡學習交互分析研究．浙江師范大學，2007．

［6］李倩．Moodle的語義化研究與實現．華東師范大學，2011．

［7］高倩．Moodle平臺上網絡學習共同體的構建策略研究．上海交通大學，2009．

［8］Martin-Blas T，Serrano-Fernandez A．The role of new technologies in the learning process：Moodle as a teaching tool in Physics．Computers＆Education，2009，52（1）：35-44．

［9］王斌，葉冬青．醫學統計學——分析和解決醫學科研問題的金鑰匙．醫學爭鳴，2014（06）：7-9．

［10］He J，Jin Z，Yu D．Statistical reporting in Chinese biomedical journals．The Lancet，2009，373（9681）：2091-2093．

［11］邢曉輝，耿景海，何美蓉．醫學研究生學位論文統計學方法應用狀況的調查分析．西北醫學教育，2009，17（3）：486-488．

［12］李長平，胡良平．醫學博士學位論文中的實驗設計及數據分析錯誤辨析．軍事醫學科學院院刊，2006，30（5）：453-456．

［13］Cook DA，Levinson AJ，Garside S，et al．Instructional Design Variations in Internet-Based Learning for Health Professions Education：A Systematic Review and Meta-Analysis．Academ ic Medicine，2010，85（5）：909-922．

［14］王陵，李嬋娟，夏結來，等．醫學研究生對醫學統計學的認知態度、教學感受和應用需求調查分析．中國衛生統計，2015（3）：396-400．

［15］曾小敏，彭揚琴，杜蕾，等．醫學統計學成績影響因素的有序Logistic回歸分析．中國現代醫學雜志，2014（29）：106-112．

［16］祝麗玲，周憲君，張藝瀠，等．針對不同類別學生開展醫學統計學教學的實踐與思考．中華醫學教育探索雜志，2013，12（3）：221-223．

［17］安勝利，寧冰，杜越．某醫科大學博士研究生醫學統計學認知現狀及教學需求調查．醫學研究生學報，2015（9）：962-965．

［18］俞赤卉，王月丹，沈惠麒，等．北京大學醫學部藥學專業學生參加“自我評價”網絡學習狀況的調查與分析．中華醫學教育雜志，2014，34（5）：749-752．

（責任編輯：鄧 妍）

2016年中國生物統計年會取得圓滿成功

2016年中國生物統計年會2016年7月26日—29日在天津順利召開。本次年會由中華預防醫學會生物統計分會、中國衛生信息學會統計理論與方法專業委員會、中國衛生信息學會衛生統計教育委員會、國際生物統計學會中國分會聯合主辦，天津醫科大學和南方醫科大學承辦。來自高等院校、科研院所、制藥企業、醫院和CRO公司102個單位的538人參加了本次大會。參會人數和規模再次創下生物統計年會的歷史最高記錄。

會議開幕式由天津醫科大學公共衛生學院副院長馬駿教授主持，陳平雁教授代表學會致開幕詞。國家衛計委統計信息中心孟群教授、美國喬治城大學譚銘教授、美國華盛頓大學周曉華教授和南方醫科大學陳平雁教授分別作了題為“十三五我國醫療健康信息化建設思考與展望”、“Robust Subgroup Analysis in Clinical Trials”、“Statistics and Big Data”、“我國生物統計本科專業教育的探索與展望”的大會主旨報告。

本次大會設有四個分會場，共進行了42場報告，涉及生物統計學教育、方法研究以及各個應用領域的內容，精彩紛呈，實乃一次不可多得的智慧交流和學術盛宴。

大會共收到224篇會議論文和54份壁報。本屆年會得到嘉興太美醫療科技有限公司支持設立了翊統優秀青年學者獎2名、優秀研究生論文獎6名（一等獎1名，二等獎2名，三等獎3名）和優秀壁報獎6名（一等獎1名，二等獎2名，三等獎3名）。南方醫科大學的陳征老師和南京醫科大學的彭志行老師獲翊統優秀青年學者獎；段重陽（南方醫科大學）等獲翊統優秀研究生論文獎；劉曉倩（天津醫科大學）等獲翊統優秀壁報獎。本屆年會首次設立了青年學者論壇，青年學者們對科研工作的熱忱和卓有成效的研究工作給與會者留下了深刻的印象。他們作為生物統計專業的生力軍，讓我們看到了本專業不斷壯大的希望，對專業的未來發展充滿了信心。

會議前兩天邀請了國內外四位知名導師：周曉華教授（華盛頓大學）、譚銘教授（喬治城大學）、陳鋒教授（南京醫科大學）、薛付忠教授（山東醫科大學），他們分別就四個熱門專題做了精彩的講座，和青年學者和研究生們分享了他們的研究成果、創新理念以及開闊的國際視野，極大地提升了本次學術會議的水平。

大會在各方努力下取得圓滿成功。會務組謹代表主辦方向積極支持導師講壇的專家、向每一位熱心的參會者、向東道主天津醫科大學和南方醫科大學、向默默奉獻的志愿者致以深深的敬意和由衷的感謝！

（歐春泉 關穎）

江蘇省研究生教育教學改革研究與實踐課題（JGLX14_005）

△通信作者：劉沛，E-mail：liupeiseu＠126.com