基于高通量解析算法的復雜樣品重疊氣相色譜-質譜信號的快速分析

李 跑, 蔡文生, 邵學廣,3*(. 南開大學化學學院, 天津 30007; 2. 湖南農業大學食品科學技術學院, 湖南 長沙 4028; 3. 喀什大學化學與環境科學學院, 新疆 喀什 844006)

鄒漢法研究員紀念專輯(下)·研究論文

基于高通量解析算法的復雜樣品重疊氣相色譜-質譜信號的快速分析

李 跑1,2, 蔡文生1, 邵學廣1,3*
(1. 南開大學化學學院, 天津 300071; 2. 湖南農業大學食品科學技術學院, 湖南 長沙 410128; 3. 喀什大學化學與環境科學學院, 新疆 喀什 844006)

化學計量學算法為重疊氣相色譜-質譜(GC-MS)信號的解析提供了有效手段,但其在計算過程中一般需要將數據進行分段處理,然后只對信號的某些區間進行解析,難以實現真正意義上的高通量分析。該文結合移動窗口目標轉換因子分析(MWTTFA)和非負免疫算法(NNIA),建立了一種高通量解析方法。首先,根據所有可能存在的目標組分的標準質譜信息,利用MWTTFA檢驗復雜信號中存在的組分,并確定目標組分的質譜信息和洗脫時間區域。以得到的質譜信息作為后續計算的輸入值,利用NNIA解析得到相應的色譜信息。采用快速升溫程序對17種和42種農藥混合標準樣品的GC-MS信號進行分析,利用所建立的方法可在10 min內得到全部組分的色譜和質譜信息。

氣相色譜-質譜;移動窗口目標轉換因子分析;非負免疫算法;重疊峰解析;農藥混合標準品

復雜樣品分析一直是分析化學研究領域的重點與難點。近年來,越來越多的研究者選擇利用化學計量學手段來解決復雜體系的定性、定量分析問題，如實際分析體系的信息提取[1]、復雜色譜信號的解析[2,3]等?！?br>