軍事大數據應用風險問題研究

梁祝　韓曉茹

摘要：在現代社會中，軍事大數據為全球各國軍事科技競爭中的關鍵點。在本文中，筆者總結了軍事大數據應用方面存在的風險，在深入分析的基礎上提出了應對這些風險的有效策略。

關鍵詞：軍事大數據；安全風險；法律風險

1軍事大數據在應用方面存在的風險

1.1安全風險

1.1.1平臺方面的安全風險

在軍事大數據傳輸、運算等方面，軍事大數據平臺發揮著重要作用，平臺的安全性決定了存儲、傳輸、計算等方面的安全性。軍事大數據平臺方面的安全風險具體體現在以下方面：一是數據傳輸交換方面的風險，主要集中在外部系統數據交互方面；二是存儲方面的風險，具體涉及到備份機制、恢復機制、訪問控制機制等；三是平臺管理方面的風險，如資源調度、補丁管理、安全審計等環節；四是基礎設施方面的風險，包括物理方面、網絡方面與虛擬化方面的風險。

1.1.2數據方面的安全風險

數據安全所指的是軍事大數據平臺所具備的安全功能，涉及到數據分類與分級、質量管理、數據的加密與隔離、追蹤與溯源、數據銷毀等多方面。從全球角度看，世界各國的情報機構都以他國軍事大數據為目標，主要通過軍事大數據生成、傳遞與管理等環節來獲取。當前數據方面的安全風險具體包括如下內容：一是技術方面的風險。隨著科技水平的提高，大數據技術日新月異，軍事數據量不斷增多，必須提升存儲處理能力。大數據來源與處理均在線上進行，如果收到網絡攻擊，網絡攻擊難以有效預測，很有可能遭受損失，給國家的軍事安全帶來威脅。二是管理方面的風向。有時候，軍事大數據之所以被竊取，并非是技術落后或安全性不強所導致的，而是因軍事部門內部管理存在漏洞或有間諜入侵所導致的。數據方面的安全風險給當前軍事大數據安全保障工作提出了更高的要求。

1.2法律風險

1.2.1缺乏完善的法律法規

在過去的四年中，我國連續將大數據納入到政府工作報告中，中國政府已經深刻認識到大數據的重要價值，然而大數據方面的法律法規仍不夠完善。現有大數據、大數據技術、軍事大數據方面的立法工作停滯不前。我國工信部于2013年頒布了《電信和互聯網用戶個人信息保護規定》，然而此規定僅就用戶個人信息進行了規定。另外，我國于2016年頒布的《網絡安全法》中關于網絡信息安全方面的各項規定也是針對個人信息的。

從全球角度看，軍事強國均借助完善的法規來推動國防科技發展。在國防軍事領域中，大數據技術的應用范圍日益擴大，其生產主體并非僅僅是軍隊本身。針對軍事大數據方面制定出完善的法規，能夠保護數據主體的權益，進而有效地推動國防科技創新。

1.2.2有可能侵犯個人權利

軍事大數據內所涵蓋的內容非常廣泛，不單是軍人方面的各項數據，還包括科研成果、個人隱私、位置信息等。在國家安全與利益面前，個人利益必須做出一定的讓步。然而收集那些和國家安全無關的個人數據是否需要進行授權呢，這方面存在一定的法律風險。現階段公民的權利意識不斷加強，必須對大數據有可能侵犯個人權利的情況進行預判，減少這方面的訴訟。除此之外，軍事大數據和企業間的合作也非常密切，在獲取信息的過程中，有必要對信息交換的范圍與程度等進行細化規定，杜絕該方面出現糾紛。

2應對軍事大數據應用風險的有效策略

2.1加大技術開發投入，減少大數據技術風險

在軍事領域中，大數據技術具體涉及到大數據采集、預處理、存儲、分析、管理、應用等方面。有必要基于傳統技術，從大數據應用中的關鍵問題出發，從人機交互、信息決策等加以考慮。對支持大數據發展的各種支撐技術展開細化分析，加強相關技術的研究。針對關鍵技術的開發加大投入，改變技術外包等局面。從軍事需求與國防需求等人手，構建起具備自主性的數據平臺，令軍事大數據平臺具備安全性與可控性。

2.2做好大數據的法律監管工作，加快大數據立法

針對軍事大數據的特殊性，有必要加強該方面的法律監管力度。一是預先設計一套敏感信息數據的采集規則，包括身份信息等；二是從與國家安全的關聯程度人手，設定數據采集的條件、范圍及程度等；三是對數據的記錄范圍與檢測范圍等進行規定，并將普通用戶與軍人用戶區別開來；四是在與企業合作的過程中，是提前預警可能出現的利益重復，預先約定號信息交互的范圍與程度，并且針對可能出現的爭議而事先指定解決策略，這些解決策略應在確定合作時被納入到合同中。

在大數據立法中，最關鍵是的構建起一套能夠促進大數據發展的標準，也就說對數據開放與利用的條件等進行有效規定，并對禁止開放的內容進行詳細規定。現階段，我國很多地區率先出臺了地方性的大數據法律法規、比方說貴州省于2016年頒布了《貴州省大數據發展應用促進條例》，這是國內最早的大數據地方法規，涉及到大數據的發展應用、共享與開放、安全管理等多方面。除此之外，大數據立法還能夠有效地解決多種現實問題，如數據濫用、數據壟斷與數據交易等問題，可促使我國大數據事業健康發展。

2.3做好知識產權保護工作

在軍事大數據應用范圍不斷擴大的過程中，應高度重視知識產權方面的法律風險。大數據是知識產品的一種，必須受到法律的有效保護，現階段，專利、版權、商標等方面的保護方式均無法適用于大數據。針對此，我國必須加快該方面的立方工作，從而有效地保護大數據的知識產權價值。美國先后多次針對我國而進行301調查，這之中，301條款就涉及到知識產權的保護情況。在制定大數據法律的過程中，相關立法部門必須依照知識產權條款的有關規定進行。

全國多數國家都是遵循《與貿易有關的知識產權協議》（TRIPs協議）而將數據歸納到著作權的下屬范疇中。美國針對大數據采取了雙重保護的策略，也就是說不僅進行版權保護，還對其進行不正當競爭的保護。目前借助著作權法、反不正當競爭法來保護大數據的案例非常多，在大數據的立法工作中，應明確其擁有何種知識產權。

3結語

在當前形勢下，我國應積極參與到全球大數據的立法工作中，在國內大數據立法工作不斷加快的情況下，對相關領域的國際規則展開深入研究。只有主動出擊，我國才能夠在新一輪的數據競爭中占據有利地位，從而更好地維護國家安全與數據安全。