探究水質檢驗過程中控制誤差的方法

張榮輝

（山東省齊河縣疾病預防控制中心檢驗科，山東 德州 251100）

探究水質檢驗過程中控制誤差的方法

張榮輝

（山東省齊河縣疾病預防控制中心檢驗科，山東 德州 251100）

目的探究水質檢驗過程中對誤差的控制措施。方法 研究水質檢驗中可能存在的誤差問題，同時針對這些問題以水質檢驗的有效數字和分析結果研究數據誤差。結果綜合具體問題并采取正確處理方法后，水質檢驗過程中的數據誤差得到明顯降低，水質檢驗的質量及準確性得以顯著提高。結論水質檢驗工作在水文工作中具有重要意義，因此水質檢驗的數據準確性決定了整個水質檢驗工作的質量，所以研究水質檢驗中誤差的控制方法具有積極意義。

水質檢驗；誤差；誤差控制

目前我國存在非常嚴重的水資源污染問題，而水資源關系到民眾的日常生活，關系著人民群眾的切身利益，因此水質檢驗工作極為重要。必須保證水質檢驗過程中各數據的準確性，得到真實可信的正確結論，才能為水資源的污染防治、保障生活飲用水衛生質量等管理工作建立必要基礎。但在實際的操作過程中，水質檢驗工作還是可能存在數據誤差，這樣一來會影響水資源的管理工作，所以為了保證水資源管理的準確性，需要嚴格控制誤差，盡可能真實地呈現區域水資源的具體狀態。

1 造成水質檢驗數據誤差的主要原因

1.1 可測誤差

水質檢驗過程中，可測誤差相對比較穩定，而產生誤差的因素相對而言也比較固定，因此可測量誤差也被稱為系統誤差。例如在沒有校正砝碼的情況下就反復進行稱重，那么久而久之誤差就會不斷重復，并且任何一次的誤差都相同，這樣的誤差是固定存在無法改變的[1]。但某些因素會導致不固定誤差的出現，例如在測量濃度時，溶液中的溶劑或溶質都有可能揮發導致測量時的濃度和取樣時的濃度不一致，但這樣的變化能夠通過標準規律降低。

1.2 偶然誤差

和可測誤差不同，偶然誤差并非固定因素引起。例如在檢測水質的過程中，操作人員可能出現的不規范操作或環境因素都有可能導致檢測的數據缺乏準確性和客觀性。雖然通過控制環境的方式能夠有效降低誤差可能性，但操作人員的主觀誤差依然存在，并且正負誤差也不固定，這樣的情況就屬于偶然誤差。

1.3 過失誤差

水質檢驗過程中出現過失誤差是特別常見的，原因也很好理解。但不同于偶然誤差，過失誤差應該是能夠避免的誤差，因此任何一次過失誤差的出現都需要有相關人員為此負責[2]。例如在檢測水質的過程中，操作人員沒有對檢測所需使用的物品進行消毒，從而導致樣品被其它因素污染；或者也可能是操作人員亂用清潔劑而導致水質檢驗出現誤差。對于這樣的誤差，要避免也是非常容易的，提高水質檢驗工作人員的專業水平和職業素養是最有效的方式，加強相關工作人員的責任意識有助于降低過失誤差的發生率。當發現檢測結果出現誤差后，應將其排除到平均值之外，以免影響整組數據。

2 水質檢驗中的數據處理

2.1 有效數字

為保證水質檢驗的測量數據盡可能接近實際數據，應在水質檢測的過程中對各項數據進行精確計算，隨時記錄數據結果，保證所有記錄的數據都具有準確性和真實性，確保檢測結果的精度[3]。例如，對滴管中液體的具體數值進行讀數時，分別記錄了4.56 mL、4.58 mL、4.55 mL、4.59 mL四個數字，前三個數字是通過實際測量得到的完全客觀真實的數據，最后一個數字則是推測出來的，因此最后一個數字是無效的，只有前面三個數字具有實際意義。在分析數據的過程中還應取舍有效數字，取舍的效果對于數據分析的準確度影響極大。因此關于有效數字方面，應注意的內容有：①如果數據中出現倍數關系或分數關系，那么有效數的個數可以是無限多的；②如果數據中的第一個數字顯著大于7，有效數字只能取一個；③避免誤差可以通過適當保留有效數字的方式實現。

2.2 分析結果判定

在檢測同一水樣的過程中，通常同一組數據中的部分數值相比于其它數值來說差異過于明顯，這樣的差異數值就被稱為異常數值。通常，異常數值如果也作為參考數據，得到的平均值或標準差值都不會很準確，因此一般會將異常值忽略[4]。但為了提高下一次的檢測準確度，就需要具體分析出現異常值的原因。然而在實際操作中，大多數的工作人員都忽視了對異常值產生因素的分析，并且會在經過多次檢測后依然不能準確判斷造成異常值的原因。對于這樣的情況，可以采取4d取值的方法取舍。

3 討 論

導致水質檢驗誤差的主要因素有可測誤差、偶然誤差和過失誤差三種。可測誤差是系統誤差，存在客觀規律，因此比較容易處理；導致偶然誤差的因素具有不確定性，包括主觀和客觀因素，是相對比較難以處理的誤差類型；過失誤差則完全可以避免，但由于是操作不當所致，因此對于誤差的范圍不太容易確定。在水質檢驗過程中，誤差是難以避免的，以上三種因素都有可能涉及，因此有效的誤差控制是保證最終結果準確性和客觀性的重要基礎[5]。在水質檢驗中，數據的處理包括有效數字和分析結果判定兩項。在分析數據的過程中，應正確取舍有效數字，避免對檢測結果帶來不利影響；在分析結果的判定中，對于出現的異常數值，一定要分析原因，避免檢測結果出現誤差。

水質檢驗是一項重要的工作，為了有效避免多種因素影響水質檢測的結果，應不斷提升檢驗工作人員水平和職業素養，同時合理采用數字處理手段，加強結論分析，并且盡可能避免誤操作的情況出現，如此一來，才能確保水質檢驗的結果具有足夠的準確性和客觀性，為水資源飲用水管理工作的積極開展提供必要基礎和可靠依據。

[1] 易顯斌.水質檢驗中的數據誤差及處理方法[J].中國農村衛生,2015,(14):6.

[2] 張常玉.水質檢驗中的數據誤差及處理方法[J].中國農村衛生,2015,(8):94.

[3] 劉裕剛.淺談水質檢驗中的數據誤差及處理[J].中國衛生標準管理,2015,6(12):5-6.

[4] 溫 雅.水質檢驗中的數據誤差及處理分析[J].中國保健營養,2016,26(18):326.

[5] 劉 楠.芻議水質檢驗中數據誤差和處理方法[J].科學與財富,2015,7(z1):572.

本文編輯：吳宏艷

Error control method of water quality inspection process

ZHANG Rong-hui
(Department of laboratory control and prevention center of Shandong province Qihe County disease,Shandong Dezhou 251100,China)

ObjectiveProbe into the control measures to the error in the water quality inspection process.MethodsThis paper studies the possible errors in water quality inspection. At the same time, the data errors are studied by the effective figures and analysis results of water quality tests.ResultsAfter combining the concrete problems and adopting the proper treatment methods, the data error in the process of water quality inspection has been obviously reduced, and the quality and accuracy of water quality inspection have been remarkably improved.ConclusionQuality inspection work plays an important role in the hydrological work,so the accuracy of the data of the water quality determines the quality of water quality inspection work, positive control method of quality inspection of the error so.

Water quality inspection;Error;Error control

R123

A

ISSN.2095-6681.2017.03.7.02