AI：不只熱衷于打敗人類

章偉升

人工智能沃森打敗人類的同時，也能助人類一臂之力

只用了8秒鐘，人工智能（AI）沃森就搞定了諾貝爾文學獎得主、著名歌手鮑勃·迪倫。

2015年10月，鮑勃·迪倫與IBM的高階人工智能沃森聊了半分鐘。迪倫扛著他的吉他，沃森則用IBM最新的認知計算機咨詢單元。

沃森以IBM首任CEOThomas J. Watson老沃森的姓氏命名，由一群旨在做到最出色人工智能的IBM科學家團隊建造。他們要建造一個能夠與人類回答問題的速度、精確度和可信度相匹敵的計算系統，并且使用最自然的人工語言來回答問題。

迪倫被視為美國反叛文化代言人，他的作品一度成為美國民權反戰運動的圣歌。沃森用8秒鐘的時間“讀”完了迪倫窮其一生創作的海量歌詞，并識別出光陰流逝和愛情消逝是貫穿大部分歌詞的主題。快嗎？不。沃森自稱它每秒能“讀”8億頁。如果以為它只是快，它會覺得受到輕視。沃森還會理解、分析、推理、自我學習，8秒之后，它告訴迪倫歌詞背后的含義與主題之間的模式與關系。諾獎評委會對迪倫給出的頒獎理由是“他在偉大的美國民謠傳統中創造出新的詩歌意境。”在通往偉大的路上，沃森的認知技術也許可以再助天才迪倫一臂之力。

大多數人知道沃森，始于2011年。當時，它在美國熱門電視智力問答節目—《危險邊緣》（Jeopardy）上戰勝了最強的人類對手Ken Jennings。與迪倫聊天的那一次，Ken Jennings也被沃森叫去談話。在智力問答題上打敗人類已經不能滿足沃森。在醫療領域，沃森也超越人類的頂尖團隊。

在癌癥治療，尤其是白血病治療領域，東京大學醫學院的實力足以傲視全球。2015年，醫學院對一名白血病女患者束手無策。持續半年的兩種抗癌藥物治療不僅見效緩慢，還出現了敗血癥等危險癥狀。問題出在難以準確診斷其白血病類型。沃森上場后，花了10分鐘學習2000萬份與癌癥研究有關的文獻信息，然后分析該患者與癌癥有關的基因信息，得出診斷結果是急性骨髓性白血病中的繼發性白血病，建議該患者使用其他抗癌藥物。此后，患者病情明顯好轉。但是，也有白血病專家表示有時候不會采用沃森的建議，認為沃森仍需要學習。

對于任何一個企業和企業家來說，首要的公益是經營好自己的企業，善待自己的員工。IBM計劃從明年一月份開始，向所有身患癌癥的美國區員工開放沃森，利用它找到行之有效的腫瘤藥物和臨床試驗方法。

IBM在人工智能領域布局已久，目前，IBM與MIT合作組建腦啟發多媒體機器理解實驗室，采用無監督的機器學習，分析音視頻流數據，按照大腦神經網絡的組織新建AI神經網絡，通過多學科交叉來推進計算機的理解，目標是開發出模仿人類理解能力和表述能力的認知計算系統，這種應用可以幫助老年人、殘疾人改善生活。