大數據時代工業設計新模式研究

左洪亮，楊 敏

(河南科技大學 藝術與設計學院，河南 洛陽 471023)

【藝術尋珠】

大數據時代工業設計新模式研究

左洪亮，楊 敏

(河南科技大學 藝術與設計學院，河南 洛陽 471023)

大數據應用技術讓用戶能夠直接參與產品的設計研發，分析工業設計如何結合大數據應用技術，研究和了解用戶的真實需要，建立以用戶為中心的設計新模式。這種工業設計新模式在大數據時代體現出兩個方面的轉變：一是工業設計服務化，由單純的產品設計向智能服務設計轉變；二是由批量生產到大規模個性定制轉變。

大數據應用；工業設計；設計服務；創新設計

隨著大數據產業的高速發展，大數據應用技術逐步滲透融入到社會生活的各個領域，成為創新創業的新動力。

設計創新是現代企業競爭的核心，企業的國際競爭力首先取決于產品的設計研發能力，而在設計研發環節，大數據已然成為企業創新的新引擎。大數據技術的運用使用戶研究更簡單化、直白化，讓用戶能夠直接參與產品的設計研發，從而推動傳統制造業運用大數據技術實現設計創新，向效率更高、更精細化的設計制造業發展。

一、基于大數據應用的工業設計新模式

基于用戶研究的設計創新主要是指用戶對一件產品設計創新的接受程度,它實質性地影響著設計創新的成敗，運用大數據技術對用戶進行分析是設計創新的新途徑。

(一)具有大數據應用，建立以用戶研究為主的工業設計新模式

大數據應用技術是未來企業競爭力的關鍵，大數據的運用程度將決定企業的市場競爭力。在大數據時代，人將從原來的物理人變成一個數據人，人的很多行為都能夠通過數據去記錄。比如通過人們在電腦和手機上的每一次點擊以及無所不在的傳感器，人們的行跡、習慣和選擇，都被記錄在互聯網上；電子商務和社交網絡也積累了大量的消費者信息和用戶資料，這些都使得海量數據的產生和收集成為可能，也使數據收集變得更加快速和低廉[1]。當然，對于企業來說，這些數據并不能直接作為推出新產品的依據，但是企業可以通過對海量數據的分析和整合，洞察消費者的需要，協調用戶需求與企業生產兩者的關系，并從更宏觀、更深層次的設計創新中提煉產品理念，進而轉化成富有競爭力的產品，為企業獲取最大效益，幫助企業建立以用戶為中心的產品創新。

在目前的產品設計中，用戶與產品設計定位的強相關因子已被廣泛知悉，例如用戶總資產、可支配收入等等。當然在這些領域中，大數據的優勢并不明顯，應用價值也相對較小。然而，影響消費者購買產品的因素是多方面的，特別是用戶的感性因素作為產品設計定位中最不可控的因子，迫切需要一個相對科學、有效的依據。比如用戶瀏覽A產品的軌跡、用戶在社交網絡或電商平臺對A產品的評價，以及A產品通過傳感器取得的用戶數據等，就需要運用大數據對所有弱相關因子進行匯總分析，以幫助設計師對產品進行改進與創新。盡管每一條數據對用戶需求的開發確認起的作用非常有限，但因為數據量龐大，當海量弱相關因子一起發揮影響時，就可以發揮巨大作用。因此，可以說大數據時代弱相關因素的匯聚是大數據價值的核心，大數據指引著設計創新。

通過以上分析，作者試結合多個創新設計案例，整理用戶—大數據—設計師—產品之間的復雜關系，建立了大數據時代典型工業設計產品開發新模型，如圖1所示。

圖1 大數據時代下工業設計的開發新模型

(二)基于大數據應用，建立以使用反饋為主的工業設計新模式

工業設計的趨勢是人和產品越來越融合。產品獲得最終使用者的智力支持對于企業來說有重要意義，用戶體驗已成為檢驗產品設計成功與否的重要標準。然而，與專業的產品設計研發人員不同，一般用戶都屬于非專業人員，他們對于產品的評價就是對產品選擇、購買，以及后續使用過程的整體感受，他們考慮更多的是產品的功能性、實用性、舒適性、服務性、美觀度等方面。基于用戶與企業之間的交互和交易行為將產生海量數據，挖掘和分析這些動態數據，將有利于推動用戶參與到產品的需求分析和設計創新等活動中，幫助企業掌握消費者的反饋，及時調整設計、生產制造策略，快速實現消費者個性化定制需求，改進運營和服務。可以說用戶體驗是產品創新設計的一個重要過程，只有通過用戶體驗來證明產品的合理性，產品創新設計才能得到最真實評價[2]。

基于使用反饋的用戶體驗優化設計的主要目標是及時準確地獲取用戶的反饋信息，并且根據反饋信息對產品設計、生產策略及時做出革新。在這個過程中，產品設計者和用戶反饋之間的信息流動新模式如下圖2所示。

圖2 設計師與用戶反饋之間的信息流動新模式

小米公司就是這方面的嘗鮮者，他們將大數據技術運用到小米手機產品的優化與創新中。小米公司通過對大數據的采集、存儲、處理與挖掘分析，依據用戶的需求開發其最需要的功能，并在此基礎上進行設計創新；同時借助于大數據產業鏈的延伸，小米公司不僅能在手機上為用戶提供優質的個性化互聯網服務，更可在智能家居和可穿戴設備上為用戶推出功能豐富的產品。

二、大數據時代工業設計的新趨勢

在大數據時代，工業設計要順應時代趨勢，運用大數據技術為設計創新服務。這種新設計模式體現出以下兩個方面的轉變。

(一)工業設計服務化，由單純的產品設計向智能服務設計轉變

傳統意義上的工業設計更注重產品的硬件、外觀設計，產品由被購買到被丟棄的全過程完全由用戶自主進行，是針對用戶購買產品的“一次性行為”，所提供的服務是在有限的設計過程中完成的，用戶按受服務也是有限制的[3]。然而，未來工業設計不只包括硬件、外觀設計，還存在于產品的升級、維護、修理等整個產品的生命周期中。

工業設計服務化是在物質條件不斷提高的前提下，立足于非物質的服務設計，“將設計的理念融入到服務的規劃與流程本身，從而提高服務質量，改善消費者的使用體驗”[4]。而大數據技術的應用和普及則為單純的產品設計轉變為智慧服務設計提供了可能性。借助于大數據技術，“設計不再是隱藏在營銷、產品后面的提案機構，而是了解消費者需求、制定產品訂單的前臺人員”[5]。可以說設計作為企業的一種服務機制，通過將企業的量化生產與用戶的個性要求有效地關聯起來，搭建起溝通用戶需求與企業產品生產信息系統之間的橋梁。因此，現代工業設計不再是單純的產品設計，更重要的是系統性的服務設計，同時考慮人機交互的體驗方式，設計者必須從用戶角度思考問題并提供系統的服務設計，挖掘用戶的潛在需求，創造更多的價值。大數據技術的應用可以促進工業設計向服務設計轉變。比如，尚品宅配公司收集樓盤、房型數據建立“房型庫”，運用大數據技術為各類板材編上代碼形成大數據云設計庫。基于這一套系統尚品宅配將前臺的訂單與后臺的生產環節打通，進行家具設計時可以自動形成配料單，產能提高了10倍，材料利用率從85%提升到了93%以上，出錯率則從30%下降到了3%以下，交貨周期從30天縮短到了15天以內。這樣做一方面優化了原料使用，一塊板材可以最大限度地為各個訂單生產零件；另一方面幫助設計師快速為用戶提供個性化定制設計，整體生產效率明顯提高。

(二)由批量生產到大規模個性定制轉變

隨著大規模定制和網絡協同的發展，企業需要實時從網上接受眾多消費者的個性化定制數據，并通過網絡協同配置各方資源，組織生產，而不再是原來的大規模批量生產。

海爾公司已經建立起了7個互聯網工廠，通過這些互聯網工廠直接聆聽消費者的需求，與消費者直接對話，能夠讓全球大多數用戶隨時隨地定制個性化產品。目前海爾互聯網工廠只是被動等待客戶的上門定制，還存在兩個問題：其一，自由設計的操作程度不高，只是一些關鍵部件的可定制，類似于組裝電腦的形式；其二，消費者并不真的知道自己需要什么樣的產品，什么樣的產品才能滿足自己的需求。但是，相信在未來隨著大數據的發展，利用大數據分析掌握用戶需要，互聯工廠甚至可以主動為消費者提供符合其生活規律的個性化設計方案，并且直接投放產品廣告給目標用戶供其選擇。當然，這并不意味著未來設計只是一味去迎合用戶，而是對設計師提出了更高的要求，需要設計師從用戶的角度去考慮問題，從更宏觀的層面看待產品設計。未來的設計對用戶是友好的，對設計師來說則更具挑戰性。

三、小結

工業設計的核心就是為滿足消費者的需求提供產品創新方案，它是一個充滿風險的工作。前端數據的研究分析、趨勢預測、用戶研究、市場洞察等對于發展正確的創意創新、快速推進創意執行、產品決策和商業發展十分重要[6]。運用大數據挖掘技術對海量數據進行的統計分析，能夠幫助企業作出正確的設計判斷和創新決策，不斷更新研究報告和數據分析結果，能夠激發更多創意和創新靈感，并與全球創新趨勢保持同步，降低設計風險、提高效率、積極快速地給產品定位，為用戶提供更好的服務。

[1]宗威,吳鋒.大數據時代下數據質量的挑戰[J].西安交通大學學報(社會科學版),2013(5):38-43.

[2]呂長征.基于用戶體驗的產品創新設計因素分析[J].科技通報，2015(1):150-154.

[3]李世國,昝赤玉.論物聯網時代的工業設計創新思維[J].創意與設計,2013(1):51-55.

[4]羅仕鑒，朱上上.服務設計[M].北京：機械工業出版社,2011:17-18.

[5]蔣紅斌.大數據平臺上的企業設計戰略—以維尚集團的設計實踐為例[J].裝飾,2014(6):36-39.

[6]36大數據.大數據分析平臺datapark.cn獲早鳥基金投資[EB/OL].(2014-10-19)[2016-05-19]. http://www.36dsj.com/archives/14941.

New Model of Industrial Design in the Era of Big Data

ZUO Hong-liang， YANG Min

(School of Art and Design, Henan University of Science and Technology , Luoyang 471023, China)

Big data application allows users to directly participate in product design and development. The paper tries to set up a new customer-oriented design model by combining industrial design and big data application, and by studying and understanding customers’ real needs. This new mode of industrial design in the age of big data reflects two changes: first, industrial design services has shifted from the simple product design to intelligent service design; second, there is the shift from mass production to mass customization.

big data application; industrial design; design service; creative design

10.15926/j.cnki.hkdsk.2017.01.013

2016-06-25

河南省教育廳人文社會科學研究重點項目(2015-ZD-182)；洛陽市科技攻關項目(1401065A)

左洪亮(1974— )，男，湖南汨羅人，副教授，碩士，主要從事工業設計及文化藝術產業管理研究；楊敏(1988— )，女，河南駐馬店人，碩士生。

J506

A

1672-3910(2017)01-0073-03