儒學(xué)海外傳播的探索性數(shù)據(jù)分析

秦洪武 孔 蕾

(曲阜師范大學(xué)，曲阜，273165)

儒學(xué)海外傳播的探索性數(shù)據(jù)分析

秦洪武 孔 蕾

(曲阜師范大學(xué)，曲阜，273165)

儒學(xué)是中國(guó)文化的主體，儒學(xué)海外傳播是中國(guó)文化走出去戰(zhàn)略的重要組成部分。儒學(xué)海外傳播源遠(yuǎn)流長(zhǎng)，內(nèi)容和形式日新月異，但海外傳播對(duì)策的針對(duì)性有待增強(qiáng)，傳播效果有待提高。鑒于此，有必要使用科學(xué)有效的方法對(duì)儒學(xué)海外傳播的歷時(shí)進(jìn)程進(jìn)行系統(tǒng)梳理和分析。本文探討儒學(xué)海外傳播數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建和應(yīng)用，探索此類(lèi)數(shù)據(jù)的挖掘和描述方法。研究認(rèn)為，隨著文本數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)日益成熟，我們可以從儒學(xué)海外傳播數(shù)據(jù)中獲得多維、多層面的傳播信息。這將為科學(xué)制定中國(guó)文化走出去戰(zhàn)略提供更有力的數(shù)據(jù)支持。

儒學(xué)海外傳播，數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)挖掘

1.引言

接受方引入中國(guó)文化大致經(jīng)歷了三個(gè)階段:從夢(mèng)境般贊美(馬可·波羅，13～14世紀(jì))，到現(xiàn)實(shí)中國(guó)描述(西方傳教士，16～18世紀(jì))，再到蔑視和扭曲中國(guó)文化(18世紀(jì)后)(Spencer 1998;Robinson 2009)。Robinson(2009)認(rèn)為，中華文明總是被描述成“他者”，一種與西方對(duì)立的文明。從這個(gè)角度看，西人引入中國(guó)文化意在尋找異質(zhì)的“他者”以反襯自身的優(yōu)越感。那么，這是否是西方傳播儒學(xué)一以貫之的真實(shí)目的?這個(gè)問(wèn)題目前還無(wú)法得到明確的回答。

推介方主動(dòng)輸出漢語(yǔ)文化主要出現(xiàn)于20世紀(jì)。黃友義認(rèn)為，我們?cè)趪?guó)際市場(chǎng)上是弱勢(shì);文化地位處于弱勢(shì)就只有主動(dòng)出擊、主動(dòng)推介(鮑曉英2013)。這種自覺(jué)地、主動(dòng)地推介始于民國(guó)時(shí)期，當(dāng)時(shí)已有部分中國(guó)文學(xué)和哲學(xué)著作的外譯;受政治因素影響，新中國(guó)建立后的前30年，以政治、法律、文獻(xiàn)類(lèi)文本的外譯和傳播為主;1980年后外譯內(nèi)容變得豐富，品種更多。而在當(dāng)下，有越來(lái)越多對(duì)外傳播文本開(kāi)始直接由英語(yǔ)母語(yǔ)者直接撰寫(xiě)。

提升中國(guó)文化話(huà)語(yǔ)權(quán)即提升中國(guó)文化在海外受納的能力。但投入高成效低的問(wèn)題突出，爭(zhēng)取國(guó)際文化話(huà)語(yǔ)權(quán)的努力收效不彰。這一狀況的成因復(fù)雜。從接受角度看，主要原因是我們對(duì)海外受眾接受中國(guó)文化的方式缺少充分的了解，無(wú)法有的放矢地傳播中國(guó)文化。

當(dāng)代中華文化海外傳播研究有三個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域。一是接受環(huán)境，二是目標(biāo)讀者的閱讀取向，三是傳播方式(何明星2013;高方、許鈞2010;張朝意2015)。我們已經(jīng)在第一和第二個(gè)領(lǐng)域做了不少工作，但迄今為止的研究多基于數(shù)量極為有限的典型史實(shí)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的研究容易過(guò)度解釋。事實(shí)上，不關(guān)注文本，就無(wú)法關(guān)照思想和觀(guān)念的形成過(guò)程，也就無(wú)法真正反映儒學(xué)文化在海外傳播的真實(shí)狀況。

需要指出，迄今為止，我們的對(duì)外傳播研究大多關(guān)注翻譯文本的接受狀況，但對(duì)主動(dòng)引入型的接受研究不夠。而事實(shí)上，后者更具傳播的普遍性，也更有價(jià)值，需要我們著力去分析和了解。要充分了解中國(guó)文化海外接受的狀況，需要盡可能充足的數(shù)據(jù)。過(guò)去，受技術(shù)限制，我們無(wú)法獲得和處理大量的相關(guān)數(shù)據(jù)，與文化傳播相關(guān)的決策多憑主觀(guān)判斷。在信息技術(shù)不斷發(fā)展和日益完善的今天，我們已經(jīng)有能力大量挖掘數(shù)據(jù)，為政策的制定和實(shí)施提供支持。本文探討該類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)，探索傳播數(shù)據(jù)的處理原則和方法，探討相關(guān)數(shù)據(jù)的可視化問(wèn)題并報(bào)告初步的發(fā)現(xiàn)。

2.儒學(xué)海外傳播數(shù)據(jù)建設(shè):必要性和可行性

長(zhǎng)期以來(lái)，我們關(guān)注如何接受外來(lái)文化，重視自身文化在海外受納的范圍和廣度，但極少關(guān)注受納端表述中國(guó)文化的方式和途徑。這使得我們始終無(wú)法對(duì)受納方的文化接受環(huán)境、讀者閱讀取向和主要的傳播方式做深入、系統(tǒng)的研究，當(dāng)然也無(wú)法了解中國(guó)文化海外接受的真實(shí)狀態(tài)(張春柏2015)。更值得注意的是，我們大多是在不充分分析和了解海外接受狀況的狀態(tài)下制定文化海外傳播對(duì)策的，這在一定程度上降低了中國(guó)文化海外傳播的成效。為應(yīng)對(duì)這一狀況，我們建立儒學(xué)海外傳播數(shù)據(jù)庫(kù)，嘗試深入海外儒學(xué)研究文本之中，深度挖掘數(shù)據(jù)，探尋海外接受儒學(xué)的方式并描述此類(lèi)傳播話(huà)語(yǔ)的模式、趨向和熱點(diǎn)。知己知彼，才能講好中國(guó)故事，提升中國(guó)文化海外傳播的效果。

海外儒學(xué)研究數(shù)據(jù)庫(kù)能夠提供大量的文本數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)過(guò)濾、統(tǒng)計(jì)，能提供與儒學(xué)海外傳播相關(guān)的各種信息。其可行性表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:首先，儒學(xué)海外傳播文本數(shù)據(jù)獲取方便、快捷，可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)存取主要圖書(shū)數(shù)據(jù)資源;其次，數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ)方便，不能機(jī)讀的數(shù)據(jù)可以通過(guò)各種識(shí)別軟件變?yōu)榭蓹C(jī)讀資料，而且存儲(chǔ)方式多樣，簡(jiǎn)單的純文本語(yǔ)料存儲(chǔ)幾乎不受限制;此外，當(dāng)代的信息檢索技術(shù)日臻成熟，能夠?yàn)槲覀兏咝崛?shù)據(jù)，發(fā)揮數(shù)據(jù)在研究和決策中的支撐作用。

儒學(xué)海外傳播數(shù)據(jù)庫(kù)建成后能為我國(guó)制定文化走出去戰(zhàn)略提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持，也能為學(xué)術(shù)研究提供第一手資料。在全球化迅猛發(fā)展的今天，信息交換便捷高效，儒學(xué)海外數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)擁有充分的數(shù)據(jù)來(lái)源。因此，從技術(shù)和數(shù)據(jù)來(lái)源上看，建設(shè)儒學(xué)海外傳播數(shù)據(jù)庫(kù)適逢其時(shí)。

3.數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)的獲取:通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜集、Google Books、chroniclingamerica、NowCorpus等多種來(lái)源獲得以孔子和儒學(xué)為關(guān)鍵詞的索引，根據(jù)索引獲取相關(guān)文本，不限量地收集17世紀(jì)以來(lái)以英語(yǔ)為媒介傳播的海外儒學(xué)研究樣本，建立海外儒學(xué)研究數(shù)據(jù)庫(kù)(1000萬(wàn)詞)。該數(shù)據(jù)庫(kù)將用于觀(guān)察和分析海外儒學(xué)研究焦點(diǎn)和偏好的歷時(shí)變化，并發(fā)現(xiàn)可能存在的趨勢(shì)或傾向。同時(shí)，我們還創(chuàng)建和使用了對(duì)比文本庫(kù)，即漢語(yǔ)儒學(xué)研究文本數(shù)據(jù)庫(kù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)將用于和儒學(xué)海外傳播數(shù)據(jù)進(jìn)行類(lèi)比，發(fā)現(xiàn)儒學(xué)海外傳播的熱點(diǎn)或偏好。

根據(jù)研究需要，本研究為語(yǔ)料樣本添加篇頭元數(shù)據(jù)(時(shí)間、國(guó)別、母語(yǔ)文化、社會(huì)意識(shí)形態(tài)、宗教信仰、體裁等)，以方便按特定條件檢索和提取信息。研究還建設(shè)檢索平臺(tái)，支持多層面的文本數(shù)據(jù)分析。除具備普通檢索功能外，該平臺(tái)還嵌入可視化研究熱點(diǎn)描述引擎，并提供節(jié)點(diǎn)詞搭配信息。

4.數(shù)據(jù)庫(kù)的處理:原則和方法

與儒學(xué)海外傳播相關(guān)的有個(gè)體概念，如“仁”、“義”，這些概念均屬儒學(xué)核心概念。大多數(shù)儒學(xué)核心概念都有很多種漢語(yǔ)和外語(yǔ)表達(dá)方式，如“中庸”這個(gè)概念在英語(yǔ)里可能的表達(dá)方式有“Chung yung| zhong yong|zhongyong|Doctrine of the Mean|中庸|中”。要檢索相關(guān)的概念，就需要多次檢索，這會(huì)嚴(yán)重影響提取效率。為此，我們考慮將同一概念的不同形式統(tǒng)一賦碼，如賦碼為“ZHYONG”。

根據(jù)這一思路，我們對(duì)儒學(xué)相關(guān)概念進(jìn)行了標(biāo)注和分類(lèi)，并在此基礎(chǔ)上建立了儒學(xué)雙語(yǔ)術(shù)語(yǔ)表。根據(jù)在海外傳播時(shí)使用的實(shí)際狀況，區(qū)分以下九類(lèi)概念:

文集(TXT)、文學(xué)語(yǔ)言符號(hào)(LLS)、學(xué)派(GAS)、地理歷史事件(GHE)、朝代官員(DTR)、儒學(xué)思想(CNP)、人物生平(BEN)、宇宙神話(huà)(ACM)、建筑藝術(shù)(AAI)。

每類(lèi)概念下包含多種概念，如 CNP中包含“XINF(信)、XINGN(性)、YIC(易)”這些儒學(xué)思想與概念。儒學(xué)研究雙語(yǔ)術(shù)語(yǔ)如表1所示。

表1 儒學(xué)概念英漢語(yǔ)對(duì)譯示例

基于這一概念分類(lèi)，對(duì)文本實(shí)施語(yǔ)義標(biāo)注，編寫(xiě)賦碼程序，以便于儒學(xué)研究信息的提取、分類(lèi)和描述。程序使用的替換代碼如下:

MYMline=～s/(i|righteousness|rightness| byi|yi|righteousness|justice|rightness |義|義)/MYM1 CNP YIR/g;

我們可以借助于這一工具把“義”這個(gè)概念的各種表達(dá)形式(英語(yǔ)和漢語(yǔ))統(tǒng)一編碼為YIR和它的上義概念CNP。這樣標(biāo)注有助于我們獲得各類(lèi)概念可靠的頻率信息，方便后續(xù)的統(tǒng)計(jì)和分析。

標(biāo)注之后的工作是從儒學(xué)海外傳播文本中提取和分析數(shù)據(jù)。我們使用目前廣泛使用的數(shù)據(jù)挖掘手段分析數(shù)據(jù)。主要工具有文本特征比較(stylo)、情感和主觀(guān)性分析(sentiment)、一致樹(shù)(consensus tree)分析。相關(guān)數(shù)據(jù)可以數(shù)字形式表達(dá)，但本項(xiàng)研究更側(cè)重?cái)?shù)據(jù)的可視化，因?yàn)楹笳吣芨庇^(guān)地判斷和搜尋研究問(wèn)題。

5.探討數(shù)據(jù)可視化探索

5.1 數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的挖掘

本文對(duì)數(shù)據(jù)的處理采用兩種方式:一是數(shù)字型數(shù)據(jù)的呈現(xiàn);二是數(shù)據(jù)的可視化。有些數(shù)字型數(shù)據(jù)本身就能明確顯示異同，這時(shí)只需使用數(shù)字表達(dá);如果數(shù)字太多無(wú)法觀(guān)察，則考慮使用可視化手段呈現(xiàn)。常見(jiàn)的數(shù)字類(lèi)數(shù)據(jù)有以下幾種。

搭配類(lèi):下面呈現(xiàn)的是Confucius和virtue兩個(gè)節(jié)點(diǎn)詞在給定儒學(xué)傳播文獻(xiàn)中的搭配信息(為節(jié)省篇幅，只呈現(xiàn)部分信息)。從表 2可以看出，與Confucius搭配的信息有意義，即孔子的生平(ben)、孔子周游列國(guó)和仕途(duke，state，minister)以及孔子的言語(yǔ)(asked，advice，said)。而與virtue搭配的詞沒(méi)有明顯的信息點(diǎn)，這提示我們，目前狀況下，可以在給定語(yǔ)料范圍內(nèi)放棄對(duì)virtue的探討。

表2 Confucius和virtue兩個(gè)節(jié)點(diǎn)詞的搭配信息

還有一類(lèi)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)可以使用，也可以不用。如下面呈現(xiàn)的是給定語(yǔ)料庫(kù)中的前20個(gè)最高頻詞。需要說(shuō)明的是，數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的詞頻表和一般語(yǔ)料統(tǒng)計(jì)的詞頻表不完全一樣。數(shù)據(jù)挖掘更傾向于使用停詞(stopwords)，剔除功能詞或者語(yǔ)法詞，只呈現(xiàn)實(shí)義詞，如表3所示。

表3 語(yǔ)料庫(kù)中的前20個(gè)最高頻詞

Chinese Chinese 160

為節(jié)省篇幅，這里只呈現(xiàn)了前20個(gè)最高頻詞中的九個(gè)詞，這種呈現(xiàn)本身比較直觀(guān)，能夠說(shuō)明給定語(yǔ)料中孔子的生平和儒學(xué)思想等主體內(nèi)容。當(dāng)然，如果需要，這些數(shù)據(jù)也可以通過(guò)柱形圖來(lái)呈現(xiàn)，有關(guān)內(nèi)容見(jiàn)5.2節(jié)。

5.2 數(shù)據(jù)的可視化

5.2.1 詞云的使用

詞云又稱(chēng)標(biāo)簽云(tag cloud)，它以可見(jiàn)的、直觀(guān)的方式表達(dá)文本數(shù)據(jù)。詞(或標(biāo)簽)多為單個(gè)詞，其重要性通常以字號(hào)或顏色來(lái)表達(dá)。這種呈現(xiàn)方式非常有用，能快速捕捉到探索對(duì)象和范圍中最重要的項(xiàng)目。本文采用的詞云中，項(xiàng)目字體的大小代表該項(xiàng)目出現(xiàn)的頻次，頻次的大小在左側(cè)的最高頻詞柱形圖中有體現(xiàn)(見(jiàn)圖1)。

圖1 1730～1740的詞云(右側(cè))和最高頻20詞(左側(cè))

5.2.2 情感分析的使用

情感分析是利用既有的情感詞表匹配給定文本中相應(yīng)的情感詞，并依據(jù)頻率，采用貝葉斯算法進(jìn)行情感歸類(lèi)(Naive Bayes Classification Algorithm)，得到情感傾向的計(jì)算結(jié)果。目前使用的情感分析包將情感分為“喜(joy)、怒(anger)、恐懼(fear)、悲傷(sadness)、驚訝(surprise)、厭惡(disgust)、未知(unknown)”等幾個(gè)域。同時(shí)，我們也使用該分析包分析了主觀(guān)極性分析，涉及積極、消極和中性情感。該分析以文本中的自然段為計(jì)算單位，如圖2所示。

如圖2所示，下半部分窗口顯示被分析的對(duì)象，即編號(hào)為1的段落。上半部分表格的第一行顯示的是編號(hào)為1的段落中各類(lèi)情感的得分。得分明顯高者占優(yōu)勢(shì)，即最后一列顯示該段的情感的最終屬性。亦即第一段的情感基調(diào)為joy。

表4是段落的情感計(jì)算結(jié)果:數(shù)字讀為第n段; NA指沒(méi)有明確賦值，詞云圖中沒(méi)有明確賦值的詞分布在unknown區(qū)塊(見(jiàn)圖2)。

另一種呈現(xiàn)方式是情感分布圖。情感分布圖來(lái)自表4的情感傾向運(yùn)算結(jié)果。該結(jié)果最終呈現(xiàn)的可視性分布特征如圖3所示。

表4 對(duì)1730－1740子庫(kù)中各自然段的情感分析結(jié)果

圖3 情感傾向可視性分布特征

情感分布圖顯示，除去無(wú)法確定的情感歸屬，可以確定情感歸屬的六類(lèi)情感中，joy類(lèi)情感最多，其次為anger，而fear、sadness、surprise頻率很低。圖3表明，1730～1740年這一段時(shí)間西方儒學(xué)研究者所持的情感態(tài)度主流是joy，是積極的。

與情感分布相關(guān)但更宏觀(guān)的分類(lèi)是主觀(guān)性分布圖。主觀(guān)性分布圖來(lái)自附錄1的主觀(guān)極性運(yùn)算結(jié)果。極性運(yùn)算只涉及積極、中性、消極態(tài)度，該結(jié)果最終呈現(xiàn)的可視性分布特征如下:

圖4顯示，儒學(xué)海外傳播1730～1740年文獻(xiàn)子庫(kù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果傾向于認(rèn)定西方對(duì)儒學(xué)思想的基本態(tài)度是正面的，負(fù)面態(tài)度幾乎可以不計(jì)。這一態(tài)度表達(dá)方式顯然有助于我們直觀(guān)觀(guān)察西方儒學(xué)傳播在態(tài)度上的整體狀況。

情感分析最直觀(guān)的方式是情感詞的可視化。情感詞是調(diào)用sentiment中的classify_sentiment函數(shù)。該函數(shù)將文本進(jìn)行情感分類(lèi)(包括anger，disgust，fear，joy，sadness，surprise)。使用的貝葉斯分類(lèi)工具已根據(jù)Carlo Strapparava＆Alessandro Valitutti所做的情感詞表上訓(xùn)練過(guò)。比如，idolatry和idols這兩個(gè)詞不一定只涉及一類(lèi)情感，它們可能涉及多類(lèi)情感。

圖4 主觀(guān)態(tài)度可視性分布圖

表5 idolatry和idols的情感特征分布

值較高的更可能以相對(duì)大的字體呈現(xiàn)，如idolatry;涉及多類(lèi)的更可能在相關(guān)類(lèi)的邊界放置，如idols。

圖5 儒學(xué)海外傳播1730～1740年文獻(xiàn)子庫(kù)中情感詞的分布狀況

不同時(shí)期的情感分析結(jié)果可以用來(lái)比較和分析。如圖6所反映的是1900～2000年西方儒學(xué)傳播文本中的情感分布狀況。

圖6 儒學(xué)海外傳播1990～2000年文獻(xiàn)子庫(kù)中情感詞的分布狀況

通過(guò)圖5和圖6詞云對(duì)比，可明顯看出西方儒學(xué)傳播在不同時(shí)代呈現(xiàn)情感詞使用的變化。比如圖6多出了一個(gè)情感類(lèi)別disgust(厭惡);圖6在joy類(lèi)情感詞使用上更為豐富，顯示對(duì)孔子和儒學(xué)的正面評(píng)價(jià)日趨充分，而fear類(lèi)詞的使用要少于圖5，似乎表明隨著交流的日益頻繁，隨著對(duì)儒學(xué)和中國(guó)文化的了解日益加深，西方對(duì)孔子和儒學(xué)陌生和恐懼感在日漸減少，負(fù)面評(píng)價(jià)也在減少。我們可能無(wú)法從詞云圖上做出充分的描述和解釋?zhuān)~云圖確實(shí)可以幫助我們找到有意義的研究問(wèn)題，并帶著這個(gè)問(wèn)題回到文本之中作更深入的探索。

5.2.3 一致樹(shù)分析

一致樹(shù)便于總結(jié)兩個(gè)或兩個(gè)以上的樹(shù)(tree)之間的一致性。我們使用這一計(jì)算功能觀(guān)察儒學(xué)海外傳播中的英語(yǔ)原創(chuàng)文本和英語(yǔ)翻譯文本(只選用《論語(yǔ)》的十個(gè)譯本)之間可能存在的關(guān)系。由于這些文本之間存在的一致性可能較弱，我們使用的是“多數(shù)即為一致的”分析(majority rule consensus)。納入一致樹(shù)分析的有16個(gè)樣本，其中屬于英語(yǔ)撰寫(xiě)的儒學(xué)研究文獻(xiàn)有六個(gè)，前綴為”KZHW_”。《論語(yǔ)》的譯本有十個(gè)，前綴為“l(fā)unyu_”。樣本如下:

在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中，我們往往需要了解個(gè)體間的異同，由此評(píng)價(jià)個(gè)體間的相似性并嘗試分類(lèi)。要實(shí)現(xiàn)這一目的，最常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析是相關(guān)分析，以及數(shù)據(jù)挖掘中的分類(lèi)和聚類(lèi)算法。

為了方便下面的解釋和舉例，先設(shè)定我們要比較X個(gè)體和Y個(gè)體間的差異，它們都包含了N個(gè)維的特征，這里是100～10000個(gè)最常用詞的詞頻特征，即X=(x1，x2，x3，… xn)，Y=(y1，y2，y3，…yn)。通過(guò)距離度量來(lái)衡量?jī)烧叩牟町悺?/p>

距離度量(Distance)用于衡量個(gè)體在空間上存在的距離，距離越遠(yuǎn)說(shuō)明個(gè)體間的差異越大。Stylo使用的是常見(jiàn)的歐幾里得距離 (Euclidean Distance)，衡量多維中各個(gè)點(diǎn)之間的絕對(duì)距離。公式如下:

數(shù)據(jù)剔除(CULLING)不預(yù)設(shè)一個(gè)詞在給定文本中出現(xiàn)的比例(如20指列入計(jì)算的某個(gè)詞在20%的給定文本中出現(xiàn)過(guò))，但按照詞在 0、20%、40%、60%、80%、100%的樣本中的出現(xiàn)比例累計(jì)，并得到距離值之和。數(shù)值越大說(shuō)明距離越遠(yuǎn)。以這種方式進(jìn)行計(jì)算會(huì)產(chǎn)生很多計(jì)算結(jié)果，呈現(xiàn)的部分結(jié)果見(jiàn)附錄3。可視的計(jì)算結(jié)果為圖7的帶狀一致樹(shù)圖。

圖7 帶狀一致樹(shù)圖

如圖 7所示，兩個(gè)《論語(yǔ)》英譯本，即 lunyu_ ESlingerlandLunyu2003和lunyu_GHMINGS1898與英語(yǔ)原創(chuàng)儒學(xué)傳播樣本在用詞特征上存在較強(qiáng)的一致性。換言之，兩個(gè)譯本在用詞上更貼近英語(yǔ)原創(chuàng)儒學(xué)傳播文本;這一判斷在附錄2的數(shù)值上也有清晰的表達(dá):這兩個(gè)文本(分別標(biāo)示為第一列中的11和 12)和英語(yǔ)原創(chuàng)儒學(xué)傳播文本(第一行中的1～6)的對(duì)應(yīng)值明顯低于《論語(yǔ)》英譯文本(第一行中7、8、9、10、13、14、15、16)。這一預(yù)測(cè)可以幫助我們將研究焦點(diǎn)鎖定為這兩個(gè)譯本的語(yǔ)言特征，為下一步的分析提供可靠的線(xiàn)索和依據(jù)。

6.結(jié)語(yǔ)

在信息化時(shí)代，對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘是獲取有效信息、促進(jìn)社會(huì)發(fā)展的重要途徑。數(shù)據(jù)挖掘支持探索性研究，而這類(lèi)研究可以避開(kāi)先入之見(jiàn)，更利于捕捉有意義的研究問(wèn)題。從這個(gè)意義上說(shuō)，本文探討的數(shù)據(jù)分析可以成為儒學(xué)海外傳播研究中研究問(wèn)題的來(lái)源。若賦碼得當(dāng)、分類(lèi)清晰，儒學(xué)海外傳播數(shù)據(jù)的可視化完全可以實(shí)現(xiàn)，也具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持功能。

本文將數(shù)據(jù)分析的對(duì)象聚焦于文本內(nèi)容，借此探索儒學(xué)海外研究中經(jīng)由其他手段無(wú)法獲得的有價(jià)值的研究對(duì)象。比如，通過(guò)基于頻率的可視化數(shù)據(jù)可以直觀(guān)觀(guān)察儒學(xué)思想在域外傳播的偏好、態(tài)度、儒學(xué)文化在另一文化中生存的過(guò)程、儒學(xué)在另一文化中的主要傳播方式，等等。這些數(shù)據(jù)的挖掘并不基于推測(cè)，也不基于特定假設(shè)，而是基于數(shù)據(jù)內(nèi)部的相對(duì)突出程度。這種探索性描述可以幫助我們找到真正有價(jià)值的研究問(wèn)題。

無(wú)充分?jǐn)?shù)據(jù)支持，信息注定是片面的。對(duì)信息的充分描述是充分解釋的前提。數(shù)據(jù)挖掘可為充分描寫(xiě)提供更大的可能性。有了可靠的描寫(xiě)手段和工具，我們就有望基于可靠的數(shù)據(jù)，有針對(duì)性地制定文化走出去戰(zhàn)略，并在對(duì)外翻譯時(shí)更多關(guān)注翻譯策略使用的文化意義，增強(qiáng)文化傳播效應(yīng)。

當(dāng)然，本文探討的數(shù)據(jù)可視化更強(qiáng)調(diào)它在研究中的輔助作用，可視化本身不是研究的目的。但合理運(yùn)用這一手段便于我們?cè)诟蠓秶鷥?nèi)捕捉有實(shí)質(zhì)意義的研究問(wèn)題，為相關(guān)研究提供有力的數(shù)據(jù)支持，成就更具理論價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值的學(xué)術(shù)研究。

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附錄1 主觀(guān)極性計(jì)算結(jié)果(子庫(kù)的前20段，共242段)

＞class_pol POS NEG POS/NEG BEST_FIT［1，］ 89.76 42.82 2.10 positive［2，］ 1.03 0.45 2.32 positive［3，］ 108.03 71.30 1.52 neutral［4，］ 1.03 0.45 2.32 positive［5，］ 66.51 0.45 149.30 positive［6，］ 1.03 0.45 2.32 positive［7，］ 56.67 17.81 3.18 positive［8，］ 1.03 0.45 2.32 positive［9，］ 138.34 60.19 2.30 positive

［10，］ 33.42 44.21 0.76 negative［11，］ 1.03 0.45 2.32 positive［12，］ 97.51 60.88 1.60 neutral［13，］ 1.03 0.45 2.32 positive［14，］ 1.03 0.45 2.32 positive［15，］ 49.62 44.21 1.12 neutral［16，］ 1.03 0.45 2.32 positive［17，］ 75.64 26.84 2.82 positive［18，］ 1.03 0.45 2.32 positive［19，］ 32.73 35.18 0.93 negative［20，］ 1.03 0.45 2.32 positive

附錄2 一致樹(shù)分析文本之間的歐幾里得距離表(2－gram;culling@100;available features(words):211; MFW used:100 160;distance_table_4900mfw_0c)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 1 0.00 1.25 1.37 1.02 1.13 1.06 2.65 2.32 2.86 2.10 1.33 1.70 2.66 2.36 2.67 3.08 2 1.25 0.00 1.02 1.21 1.27 1.22 2.84 2.54 3.06 2.33 1.53 1.87 2.85 2.49 2.86 3.27 3 1.37 1.02 0.00 1.26 1.32 1.32 2.92 2.65 3.14 2.46 1.64 1.96 2.93 2.58 2.96 3.37 4 1.02 1.21 1.26 0.00 0.74 0.64 2.59 2.21 2.77 1.97 1.06 1.58 2.60 2.27 2.57 3.01 5 1.13 1.27 1.32 0.74 0.00 0.59 2.62 2.21 2.77 2.01 0.99 1.65 2.63 2.25 2.54 3.02 6 1.06 1.22 1.32 0.64 0.59 0.00 2.55 2.13 2.70 1.94 0.91 1.52 2.56 2.19 2.49 2.96 7 2.65 2.84 2.92 2.59 2.62 2.55 0.00 1.51 1.14 2.88 2.11 2.68 0.07 1.34 1.36 1.57 8 2.32 2.54 2.65 2.21 2.21 2.13 1.51 0.00 1.62 2.46 1.74 2.38 1.52 1.52 1.54 1.83 9 2.86 3.06 3.14 2.77 2.77 2.70 1.14 1.62 0.00 3.01 2.21 2.84 1.13 1.40 1.33 1.66 10 2.10 2.33 2.46 1.97 2.01 1.94 2.88 2.46 3.01 0.00 2.02 2.21 2.88 2.67 2.87 3.14 11 1.33 1.53 1.64 1.06 0.99 0.91 2.11 1.74 2.21 2.02 0.00 1.69 2.12 1.73 1.99 2.52 12 1.70 1.87 1.96 1.58 1.65 1.52 2.68 2.38 2.84 2.21 1.69 0.00 2.68 2.48 2.75 3.06 13 2.66 2.85 2.93 2.60 2.63 2.56 0.07 1.52 1.13 2.88 2.12 2.68 0.00 1.34 1.36 1.56 14 2.36 2.49 2.58 2.27 2.25 2.19 1.34 1.52 1.40 2.67 1.73 2.48 1.34 0.00 1.40 1.78 15 2.67 2.86 2.96 2.57 2.54 2.49 1.36 1.54 1.33 2.87 1.99 2.75 1.36 1.40 0.00 1.65 16 3.08 3.27 3.37 3.01 3.02 2.96 1.57 1.83 1.66 3.14 2.52 3.06 1.56 1.78 1.65 0.00

表中數(shù)字分別代表以下樣本:1.KZHW_1690;2.KZHW_1730－40;3.KZHW_1750－60;4.KZHW_1950;5.KZHW_1990－2000;6.KZHW_2010;7.lunyu_A.Waley1938;8.lunyu_C.Muller19902015;9.lunyu_DJLiuLunyu1979;10.lunyu_EPoundLunyu1951;11.lunyu_ ESlingerlandLunyu2003;12.lunyu_GHMINGS1898;13.lunyu_J.Legge1861;14.lunyu_JZHuangLunyu1997;15.lunyu_RAmesLunyu1998; 16.lunyu_YCXuLunyu2005

(責(zé)任編輯 鄧夢(mèng)寒)

H319

A

1674－8921－(2016)06－0023－07

10.3969/j.issn.1674－8921.2016.06.005

秦洪武，曲阜師范大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)橛h語(yǔ)對(duì)比與翻譯、語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)。電子郵箱:qinhongwu@163.com

孔蕾，曲阜師范大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師，曲阜師范大學(xué)“中國(guó)語(yǔ)言文學(xué)”博士后站研究人員。主要研究方向?yàn)橛h語(yǔ)對(duì)比與翻譯、二語(yǔ)習(xí)得。電子郵箱:skytkong@163.com