大數據視閾下高校學生黨建信息化研究

滕銘明

摘 要： 在高校學生黨員教育、管理和服務中如何利用大數據，全面提高黨建科學化水平是黨建工作面臨的理論和實踐挑戰。本文在研究信息化是學生黨建的重要選擇基礎上，提出從加強頂層設計、優化云平臺建設和創新服務組織形式等方面把黨建工作的共性特征與學生的個性特點有機融合，促進大數據在高校學生黨建工作中的應用。

關鍵詞： 大數據 學生黨建 信息化

大數據正在改變著生活、工作與思維，開啟著一次重大的時代轉型，在商業和公共服務中日益創造巨大的價值。隨著海量數據的集聚和新挑戰的不斷出現，加強黨的建設必須更新理念和方法，擺脫傳統黨建工作缺乏交互性的劣勢，運用大數據技術高效服務于黨建工作。高校作為意識形態工作前沿陣地，肩負著學習研究宣傳馬克思主義，培育和弘揚社會主義核心價值觀，為實現中華民族偉大復興的中國夢提供人才保障和智力支持的重要任務。在學生中培養一批政治骨干，造就一支政治堅定、綜合素質高、有重要影響的思想引領隊伍，對信息時代的學生黨建工作提出新的要求。

一、信息化是大數據視域下學生黨建的重要選擇

1.手機網絡漸成學生黨建工作的新陣地。

根據CNNIC發布的第36次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》[1]顯示，截至2015年6月，我國網民規模達6.68億，20歲～29歲年齡段網民的比例為31.4%，占比最大；互聯網繼續向低齡群體滲透。網民中學生群體的占比最高，為24.6%，使用手機上網的人群占比提升至88.9%。在《麥可思——中國2015級新生心態表》[2]中，20項心態中60%與電腦網絡、手機的使用相關。由此可見，在學生黨建工作中，應充分利用信息化手段加強自身建設和作用發揮，創新工作方法，提高學生黨建工作的針對性、實效性，以及學生的接受度和參與度。

2.大數據理念已滲透到高校改革各方面。

大數據概念最早由英國維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶提出，指不用隨機分析法（抽樣調查）的捷徑，而是采用所有數據進行分析處理，從復雜多樣的信息中快速獲取有價值信息的技術和能力，代表一種分析復雜事物的思維方式，“不是隨機樣品，而是全體數據”，“不是精確性，而是混雜性”，“不是因果關系，而是相關關系”[3]。

黨的十八屆三中全會決定明確提出要深化教育領域綜合改革，“數據驅動學校，分析變革教育”的大數據理念處于起步探索階段，卻已從理論和實踐上悄然改變高校決策方式、在線教育課程、科研思維方式和全方位的學生管理，幫助學校探索學生行為評價和誘導，打造個性化、智能化的教學和管理模式，如根據點擊量和停留時間可抓取學生最感興趣的內容、熱衷的話題，量身定制個性化的培養模式，變被動學習為主動需求，提高學習質量。

3.運用大數據技術是學生黨建信息化建設的趨勢。

基層黨建工作中運用好大數據技術，有助于加強黨員教育、優化黨員管理和提升黨員服務，是加強黨建信息化建設的內在要求[4]。大數據時代下的技術手段促進黨員教育突破時間、載體和地理限制，實現時間、應用和地理碎片化；非結構化的海量動態數據分析幫助實現對入黨積極分子和學生黨員的長期觀察、事前控制和輿論引領，把握高校黨建工作對象的思想動態和行為規律；通過對各種網頁、APP、微信微博等平臺瀏覽分析，了解個人興趣和需求，緊扣需求探索差異化服務，滿足個性化需求，提高參與度和滿意度，服務做到有的放矢，如哪些人需要黨組織重點走訪和服務，哪些矛盾和問題需要投入更多的精力等。

二、大數據視閾下高校學生黨建信息化面臨的挑戰

目前大部分高校都以教育信息化推動教育現代化，加強智慧校園建設，構建集辦公系統、學生綜合管理、E教學平臺、教務系統等一體式綜合信息大平臺，為師生打造智能全職管家。綜合信息平臺建設為整合有效資源和打造智能黨建云平臺創造良好的使用環境，學生黨建云平臺建設面臨挑戰。

1.傳統黨建工作模式占主導地位。

傳統的黨建信息平臺建設功能集中在信息發布方面，如學院黨建網站、專題教育網站、各系網站的黨建工作、官方微信微博、QQ群逐級下發等，確保師生第一時間掌握最新黨建信息。但信息傳遞過程有時存在時滯、信息溝通不暢現象。部分黨建信息系統屬于基礎數據的報表統計，海量文件及數據被分隔，難以實現對學生入黨積極分子和黨員的動態高效跟蹤管理，網絡交互性和服務功能有待進一步拓展。

2.黨建云平臺建設區域發展不均衡。

由人民網自主研發的全國黨建云平臺入駐1385家黨組織，搭建面向“PC+移動終端”的“云信息、云服務、云管理”新型互動式黨建宣傳管理模式，各地紛現“互聯網+黨建”智慧模式、上海高校易班黨建平臺、嘉興紅船黨建云平臺等新興黨建云平臺，其中易班黨建平臺已呈現大數據特征[5]。筆者認為其集黨員發展管理、黨員志愿服務、黨員培訓記錄、傳遞和監測平臺于一體，在高校學生黨建工作中應用前景廣，在各高校內推行，構建網上與網下雙互動的工作格局。

3.大數據爆發式增長將增加預測和信息安全管理的難度。

從全球看，對大數據認識、研究和應用還都處于初期階段，基于智慧校園、黨建云平臺和搜索引擎等產生的海量信息，如何通過數據挖掘，智能分析服務對象的行為，實現從產品價值導向到以服務對象體驗價值為中心導向的轉換，是一個現實難題[6]。高校黨務工作者獲取數據聚合信息后，往往缺乏對數據深度分析的能力，需搭建黨建數據平臺，以安全的接口形式予以開放，依靠社會力量，對數據使用回收進行創新，吸引用戶產生更多的數據，促進平臺不斷優化創新。

三、高校學生黨建大數據應用的思路

高校學生黨建工作必須面對大數據時代帶來的挑戰，轉變思路，充分挖掘大數據的內在價值，為黨建工作提供智力支持，搭建對內吸引力和對外輻射性的開放式黨建工作模式。

1.樹立大數據意識，加強頂層設計。

目前，技術手段、分析人才和技術運用的限制，使數據價值在學生黨建工作中難以充分體現，黨建大數據的應用效益要靠長期累積，但樹立大數據意識勢不容緩。大數據建設是一項有序、動態、可持續發展的系統工程，必須建立良好的運行機制。國務院常委會2015年8月通過的《關于促進大數據發展的行動綱要》為大數據發展帶來頂層設計，政府應該發揮政策引導作用，從數據主權、數據創新能力、關鍵技術、人才、數據研究、覆蓋全行業的產業鏈、法制環境支持等關鍵要素入手，研究大數據發展趨勢。在政策制定、信息設施建設、信息集成共享各項工作中，高校要發揮主體作用，加強頂層設計，加快整合信息平臺，攜手企業加強儲備兼具一定技術管理能力的黨內業務管理人才。

2.優化云平臺建設，有序推進黨建平臺呈現大數據特征。

立足現有各類黨建網站平臺，大力推廣融黨務管理、教學培訓、志愿服務、智能中心等一體的較為成熟的黨建工作平臺的成功模式，將黨建平臺、APP等作為日常黨務工作開展的唯一渠道[7]，擴大受眾和影響范圍。如確定入黨積極分子和黨員的身份，建立個人電子檔案，加強培訓過程及志愿服務記錄，增強個人組織歸屬感，實時對照黨員標準查找差距，精準管理學生黨組織和黨員。基礎數據實時更新、黨務報告定期分析和客觀問題研判分析等智能分析將參與指導入黨積極分子和學生黨員成長，推進學生黨支部建設。同時，進一步加強高校學生管理系統、教務系統等與黨建云平臺的協同合作，全面實時跟蹤分析，構建系部、專業、年級甚至政府、企業、電商平臺間多元、橫向、互動的交流模式，在實踐中不斷積累數據，有序推進黨建平臺呈現大數據特征。

3.創新服務組織形式，培育黨建品牌項目。

除以黨建平臺為載體開展基礎性常規管理工作外，創新積極分子和學生黨員參與組織建設方式，依托平臺開展線上線下微服務，以各項評優量化考核為抓手，引導黨員進社區開展志愿服務、志愿服務認領、微心愿、黨日活動項目化申報及發布弘揚主旋律的帖子等，發揮學生主體積極性和創造性，對評優中涌現的正面典型加大宣傳力度，樹立正確的入黨動機，營造比學趕超創先爭優的良好氛圍，引導學生認清參加教育培訓和組織活動是自我成長成才的過程，增強黨建平臺的客戶黏性，在聯動共享服務中共建品牌項目，創建學習型、服務型創新型黨組織。

參考文獻：

[1]CNNIC.第36次中國互聯網絡發展狀況統計報告[R].中國互聯網絡信息中心，2015（7）.

[2]課題組.你懂你的新生嗎？[R].麥可思研究，2015（9）.

[3][英]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數據時代[M].盛楊燕，周濤譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

[4]魏靖宇，劉曉勇.運用大數據提高黨建工作科學化水平[N].人民日報，2015-4-23（007）.

[5]李華婷.基于大數據技術的上海高校易班黨建平臺建設[J].新西部，2015（5）：32-33.

[6]王婧.大數據時代高校學生管理工作的挑戰與對策分析[J].思想政治教育研究，2014（4）：128-130.

[7]課題組.大數據時代上海基層黨建科學化信息化研究[J].黨政論壇，2015（2）.

基金項目：2013年南京化工職業技術學院黨建課題（課題編號：SZ201301）。