宋 毓
(西安科技大學圖書館 陜西 西安 710054)
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云計算環境下圖書館移動信息服務研究★
宋 毓
(西安科技大學圖書館 陜西 西安 710054)
云計算環境為圖書館移動信息服務注入了新的活力?;谠朴嬎愕膱D書館移動信息服務體系包括大數據資源層、中間支持層、移動推薦核心服務層、推薦可視化交互層和移動推薦應用層。移動信息服務模式包括構建圖書館全方位交互式移動服門戶平臺,提供一體化智能移動信息檢索服務,提供用戶行為分析下的個性化移動推送服務。
云計算;圖書館;服務模式;移動服務
云計算是近年來發展最為迅速的互聯網技術之一,其核心技術是大量數據的存儲與運算,目前正逐漸應用于各個行業和各大領域中。對于圖書館而言,云計算技術是未來圖書館發展的主要支撐平臺,也對信息技術環境下構建個性、移動、實時的圖書館服務產生了積極的影響。國外云計算應用的典型的項目[1-3],如基于SaaS 的圖書館集成系統 Cybrarian、WebFeat Express 跨庫檢索系統、LibraryThing For Libraries以及亞馬遜API、谷歌圖書API等。2012年特拉華大學圖書館采用了OCLC WorldShare管理服務作為基于Web 的圖書館管理系統,亞利桑那大學圖書館、美國維克森林大學Z.Smith Reynolds圖書館分別采用云服務平臺構建基于云的應用系統和圖書館網站。國內最為典型的云服務案例當屬正在實施中的Calis數字圖書館云服務平臺,提供IaaS、Paas、SaaS服務,將云環境下的各個圖書館的資源與服務整合,構建大型分布式的高校圖書館服務體系。
截至2015年12月,我國網民規模達到6.88億,互聯網普及率達到50.3%,手機網民規模達6.20億,有90.1%的網民通過手機上網[4]。由此可見,移動互聯網的快速發展使手機等移動信息終端逐漸成為人們獲取信息與服務的重要工具,通過移動網絡與手持移動信息終端向用戶提供信息服務是圖書館信息服務的發展方向。由于移動信息服務能夠超越時空的限制,實現隨時隨地的互聯,同時也可以為讀者提供實時性和個性化的信息服務,因此移動信息服務水平在一定程度上成為衡量一個圖書館服務水平和服務效率的標尺。然而以手機、平板電腦為代表的常用移動學習設備有其自身的局限性,如計算能力和存儲能力相對有限,這在一定程度上阻礙了移動信息服務的全面推廣。從此角度來講,云計算技術與移動信息服務二者互為補充,相互支持。首先,手機、平板電腦是云計算技術實現的重要移動終端,而云計算對于讀者的移動終端要求很低,云計算任務全部交給云端的計算機完成,用戶只需一般能夠上網的手機等移動設備就可以通過網絡來享用云服務;其次,云計算技術為移動閱讀提供高性能的計算平臺,能夠很好的解決移動學習設備計算能力和存儲能力有限的問題;第三,云計算技術能夠將資源、服務、用戶等各環節貫穿在一起,實現一種隨時隨地滿足任何信息服務需求的信息服務模式。因此,發揮云計算技術在數據存儲、挖掘中的優勢,探索構建該平臺下的移動閱讀信息服務平臺,具有十分重要的意義。
3.1 基于云計算的圖書館移動信息云服務體系
基于云計算的圖書館云服務體系架構如圖1所示,包括大數據資源層、中間支持層、移動推薦核心服務層、推薦可視化交互層和移動推薦應用層。
(1)數據資源層包括所有的數據資源(結構化、非結構化和半結構化數據等)[5]、管理資源、計算資源、存儲資源、網絡資源、服務資源、仿真資源等,主要提供云計算服務所需的所有大數據信息以及讀者使用移動終端訪問圖書館過程中,訪問數據的存儲、計算等實現過程。
(2)中間支持層包括基于云計算而提供的移動信息資源的虛擬化、服務化、協作化等,從而對移動信息產生的數據進行有效的采集、傳輸、存儲、組織及反饋等服務過程提供強有力的支持。

圖1 圖書館移動信息云服務體系
(3)核心服務層基于中間支持層所提供的接口, 提供移動信息服務體系最為重要的各種類型的知識服務功能,包括移動信息服務部署、注冊、搜索、匹配、組合、優化、調度、運行、服務過程,以及統一的服務標準、負載均衡機制、容錯處理、監控、評估、交易及協作等,依據讀者資源訪問的控制策略配置相應的個性化服務。
(4)移動可視化交互層為移動服務開發者、使用者、運營者三方提供一系列相互協同交互的支撐平臺,通過移動Web可視化服務平臺,支持云計算高效能的可視化移動終端平臺門戶。
(5)移動服務應用層提供統一的標準和接口,支持讀者與圖書館之間的移動交互服務模式,為讀者提供基于移動終端的個性化信息服務及資源檢索交互服務,并將最終的檢索結果通過個性化接口反饋到讀者的移動終端。
3.2 基于云計算的圖書館移動信息服務模式
3.2.1 構建全方位交互式移動服務的圖書館門戶平臺
在云環境下,圖書館的所有數字資源以及相對應的移動服務都儲存在“云端”,讀者想要獲得所需要的服務就必須通過友好的界面來進入[6]。對于圖書館而言,這個友好的界面就是全新的Web門戶。構建此門戶平臺必須強調服務中交互設計的重要性,一方面用戶可以在遵循相關云服務協議要求的前提下,隨時隨地通過手機及各種能上網的手持設備調用圖書館館藏資源、服務、館員等一切圖書館相關的元素,同時館員也能通過“云”發現讀者,實時獲取讀者行為及圖書館資源流向,通過讀者與圖書館之間的雙向交互改善數字資源的服務質量并不斷滿足讀者的個性化需求。
3.2.2 提供一體化的智能移動信息檢索服務
讀者在移動終端輸入需要檢索的信息,本地云會自動解讀檢索命令,通過動態內容搜索引擎可以很快的實現對檢索內容的深入挖掘,主動為讀者分析、設計、提供和完善個性化服務資源及服務機制,在不同的信息庫之間搜集、權衡、評價與移動終端的檢索詞相關的信息[7],結合讀者的需求個性提供恰當的檢索結果。換句話說,雖然讀者在信息資源庫之間進行檢索,但是在云計算環境下,不必單獨向某個資源方結算,而是通過云計算的一體化移動平臺統一結算。
3.2.3 提供用戶行為分析下的個性化移動推送服務
云環境下的圖書館移動服務引入了用戶行為分析的過程,不但記錄了用戶搜索過什么內容,還記錄了用戶搜索過的各種內容之間的邏輯關系,再通過相關度關聯算法進行計算與推薦[8],挖掘用戶的需求信息,初步判斷讀者的身份、興趣、閱讀偏好、物理環境,同時采用聚類分析和關聯分析等發現相似用戶群,主動為讀者提供個性化的移動信息推送服務。
4.1 內容實現
在圖書館移動信息云服務體系當中, 最底層大數據資源層由各個高校圖書館私有云負責建設和管理;可視化服務層由圖書館云的各個管理機構共同協商制定其實現標準;應用服務層是圖書館云直接面對讀者的交互層,可根據讀者的借閱數據,推薦最符合用戶借閱的圖書;也可以采用可視化技術,實現館員與讀者的虛擬咨詢,使讀者有身臨其境的感覺。建立圖書館云資源索引庫, 移動用戶可根據需求利用移動終端隨時隨地在圖書館云資源索引庫中進行檢索。
4.2 過程實現
云計算不僅僅是一種計算方法,更是一種服務理念,云計算環境下的圖書館具備了在數據中心存儲和處理數據的能力, 相當于各個圖書館移動服務平臺的數據庫系統建立和部署在云端, 由讀者來申請移動信息云服務,通過云端個性化定義自身移動信息資源建設的所需要的數據庫、表結構、數據字段及其屬性[9]。圖書館由傳統的數據中心轉變為云數據中心,其過程大致要經歷三個階段。第一個階段是建立云節點的過程,圖書館各個分散的數據中心改造為適合云計算的單獨運行的數據中心;第二個階段是建立各圖書館全局內部的私有云,這個過程是將每個圖書館內部的云節點有機聯系在一起,成為為圖書館內部服務的私有云;第三各階段是建立圖書館聯盟的混合云,具體過程是各個圖書館根據發展特點與特色資源,結合其它公有云資源,相互融合建立功能齊備特色鮮明的圖書館移動信息平臺。
4.3 組織實現
從組織的角度看,圖書館的館員要全員參與到圖書館云服務平臺的建設中,包括對于圖書館業務流程進行必要的重組,實現工作流程標準化和最優化。同時,在云計算環境下移動信息服務通過移動終端,讓用戶參與信息服務,讀者用戶參與和讀者個人的隱性信息的提供形成移動信息服務的網絡化知識平臺,促使移動信息服務功能更為強大,更加具有競爭力。
云計算環境下圖書館可隨時隨地為讀者提供高品質、移動式的信息服務。云計算強大的計算能力、無限可擴展性、可靠的數據存儲[10],對于圖書館開展個性化的移動信息服務起著重要的支撐作用。
[1]馬林山,趙慶峰.云計算環境下圖書館服務的創新[J].大學圖書情報學刊,2011,(1):38-41.
[2]范并思.云計算與圖書館:為云計算研究辯護[J].圖書情報工作,2009,(21):5-9.
[3]蔣麗艷.基于云計算的圖書館信息平臺的構建[J].現代情報,2011,(8):47-51.
[4]中國互聯網絡信息中心(CNNIC)第37次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》[EB/OL].http://www.gmw.cn/media/2016-01/22/content_18614509.htm.
[5]張興旺,李晨暉,麥范金.變革中的大數據知識服務:面向大數據的信息移動推薦服務新模式[J].圖書與情報,2013,(4):74-79.
[6]余小玲.云計算環境下圖書館服務模式的變革[J].科技情報開發與經濟,2013,(11):30-32.
[7]秦曉珠,張興旺,李晨暉.移動云計算環境下的數字圖書館云服務模式構建研究[J].情報理論與實踐,2012,(5):90-93.
[8]羅繪秀.云計算環境下圖書館信息服務的變革研究[J].農業圖書情報學刊,2016,(1):184-186.
[9]孫坦,黃國彬.基于云服務的圖書館建設與服務策略[J].圖書館建設,2009,(9):2- 3.
[10]劉巧.基于云計算的個性化數字參考咨詢服務模式研究[J].農業圖書情報學刊,2014,(7):181-193.
本文系2014年西安科技大學培育基金資助項目 “大數據環境下工科大學圖書館移動微服務模式研究” (2014078)、2015年陜西省科學技術情報學會項目 “基于云計算的圖書館移動信息服務研究”(2016SKQP03)研究成果。
G250.7
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2016-10-02 責任編輯:張曉霞)