探究大數據技術應用對醫院經營管理產生的影響

李琦

北京市羊坊店醫院醫保辦公室，北京 100038

隨著我國經濟的高速發展，社會各個行業都與時俱進應用了新一代的高新技術，而今，醫療行業也使用了大數據（big data），大數據的意義在于提供“大見解”：從不同的來源收集信息，然后分析信息，以揭示用其他方法發現不了的趨勢。在利用大數據發掘價值的所有行業中，醫療行業有可能實現最大的回報。憑借大數據，醫療服務提供商不僅可以知道如何提高盈利水平和經營效率，還能找到直接增進人類福祉的趨勢。大數據是什么概念呢？以目前方便快捷的快遞業為例我國主流的快遞公司的使用了大數據技術，進行物流分揀的工作，應用了大數據技術可以快速有效的處理每一個快遞的寄送方向，高效、快速，其 速度不僅征服了中國人民，更是在快遞行業做到了世界第一，可見大數據蘊含的巨大力量，這是應用大數據后能直觀認識到的成就。

1 大數據技術在醫療設備采購方面的影響

（1）不僅僅在快遞行業的應用。還有我國國內每一座機場，都是需要應用大數據來規劃航班的秩序，大數據可以處理每次航班相關的天氣信息、預訂信息、機場服務信息、機上服務信息、目的地信息等大量的信息處理，高效精確多樣化[1]。以上2個例子證明在現在這個社會，大數據技術與我們息息相關，大數據技術在麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低4大特征。功能如此強大的技術更是可以完美解決我們醫療行業出現的各種雜亂多的問題。

（2）而今應用于醫療行業的大數據技術主要應用于以下4個方面：①求醫患者的行為比如說是網上預約，以及在網絡上社交軟件上的推廣和該院醫療信息的發布；②類似于制藥企業于醫院進行藥物的信息交流，還有醫療器械的采買、使用和維護的信息交流，還有和其他關于生命科學研究機構進行的合作事宜；③在醫院臨床上為醫生提供臨床決策的依據，還有臨床上的其他應用，比如與化驗、影像科室關于醫療患者的化驗結果的信息交換等；④還可以應用于醫保等費用報銷、利用率和欺詐監督；而這4個方面已經是排除了醫療技術水平外影響在職醫生治病救人、影響患者就醫困難的絕大多數問題了[2]。為每1名白衣天使和每1例患者提供了便利，減輕了醫者的行醫壓力，讓醫生更專心治病救人；也減輕了患者的就醫負擔。從某種程度上說也緩解了一部分醫患關心緊張問題，真正是利用時代的大潮流為人民，為國家，甚至是為世界謀福利了。

（3）醫療設備的采購現今的采購方式是招標采購，招標采購的流程要求醫療單位以《招投標法》為依據，按照法定的方式、方法和程序招標采購醫療設備，并附加售后服務。這是一種社會文明，立法公正的一種體現。醫療設備采購的過程復雜繁瑣，耗時耗力。要求負責醫療設備采購的員工需要了解當下的醫療設備行情，并了解該院的使用需求，還需要具備一定的商業頭腦，商業談判技巧。在保證招標采購醫療設備過程的公平、公正和透明性的前提下完成采購任務。而醫療設備的采購在當今時代背景下，應用大數據技術主要體現在內部醫療器械的維護，醫院的維修模式屬于被動維修，從來都是設備出現故障，才開始查資料檢修，這樣浪費了大量的時間。而使用大數據技術，隨著時間的推移，系統能儲存大量的醫療設備工作數據，根據系統之前收集的資料，就能夠提出故障出現的更精準的方向。為醫療設備的維護工作提供了便利[3]。

當今大數據技術在醫療設備方面的應用，影響了我們對信息的重視程度，因為信息的收集就是未來大數據技術做出每一個判斷的依據。當今應用于醫療設備的大數據技術的信息收集主要有3個方面。分別是設備信息、維修信息、效益分析信息。做好這3個方面的工作就能高效完成接下來的大部分工作。效率自然而生。大數據分析是當前計算機科學與技術領域的熱點。各個領域都認識到了大數據可能帶來的好處，獲得大數據并挖掘其中有價值的信息對于領域發展十分重要，也是未來科學發展的必然方向。在醫療領域，大數據有著廣泛的應用空間，可以用在包括疾病預防、臨床應用、互聯網醫療等方面。可以說，醫療大數據是未來醫療領域的發展趨勢。目前，在醫療行業應用大數據方面，我國還處于初級階段，政府、醫院及數據挖掘技術人員需要共同努力，才能讓大數據在醫療領域發揮作用。

2 大數據技術在醫院運營管理方面的影響

在醫院運營管理方面的優劣與否主要是取決于思維模式的優劣，在當前的大數據信息時代，大數據就是對傳統思維模式的沖擊，要說大數據技術對運營管理方面的影響，可能就是更加商業化了[4]，為什么這么說呢？

信息管理：大數據的應用時代到來之時，在收集本單位的現有的信息時，就不再是傳統的抽樣信息收集，而是全面的所有數據，這些數據包括了每一位患者的病例，和當前癥狀，還能夠參考到世界最新的生命科學的醫療發現，還有患者檢查結果等等。信息量之大，規模廣、類型多、多樣性強，還有許多的文字信息，圖片信息，視頻信息等等。這些零零散散看似毫無關系的信息都會被收集起來發揮著意想不到的作用，這對于管理者來說，就只需要知道“怎樣做”就好了，大數據技術取代了人腦的思維邏輯理性因果關系，不是必須知道“為何這樣做”。其中大數據技術通過總結信息之間的關系，代替了人們腦海中的“因果律”

醫學知識的更新管理：時代在進步，各行各業都在發展，每一天都有新東西出現在這個世界上，在醫療行業更是如此，醫生需要時時學習，更新醫學知識，有的時候“知道”與“不知道”之間就是一條人命。之前受制于科學技術的發展，知識更新速度緩慢，而現在網絡解決了絕大部分信息更新不及時的問題。大數據技術通過網絡自動更新每一個科室有關的醫學領域的最新發現，最新知識，提高醫者素養，也提高了該院的醫療水平，這樣才對得起為人為醫的良心。

3 總結

大數據分析為許多醫學難題的解決提供了新途徑，改變了一些疾病診斷方式。大數據可以挖掘出大量以往的相似疾病案例，通過分析這些診斷數據，對疑難雜癥進行快速判別。醫院診療大數據是臨床真實診治過程的完整體現，具有較好的外部真實性，醫生和醫院管理者獲得的數據越多，就越容易發現趨勢，越容易對患者數據進行標準化整合，也越容易找到治療過程中的瓶頸。但因回答科學問題時存在的偏倚，使其內部真實性相對較低，醫院診療資料向臨床研究資料轉化的目的是盡可能高地提高內部真實性。新的技術和方法也更多地關注解決利用醫院診療大數據資料時遇到的困難，總之，醫院診療大數據正以前所未有的速度被加快開發利用。我們不能盲目夸大醫院診療大數據的作用，以嚴謹的科學作風，采用正確的研究設計和數據分析方法，謹慎地用于臨床研究，才能真正實現其應有的價值。

[1]戴明鋒，劉展．大數據理解誤區解讀[J]．中國衛生信息管理，2015，12（1）：61-63.

[2]季聰華，曹毅，王偉，等.醫院診療大數據的研究應用[J]．中醫藥管理雜志，2016，7（24）：14.

[3]丁麗萍.大數據時代電子病歷應用前景探析[J]．檔案，2015（2）:48-50.

[4]羅秀梅.大數據化背景下精神病醫療檔案的隱私保護技術研究[J]．黑龍江檔案，2015（1）:34.