□翁國強
大數據驅動企業管理新變革
□翁國強
大數據是當下非常熱門的一個話題,各行各業都在應用大數據。而隨著大數據技術的不斷成熟和發展,探索以大數據為基礎的科學管理已經在生產、服務等領域引發變革,并成為引領企業管理升級和效率提高的重要手段。大數據新浪潮,對企業來說既是機遇,也是挑戰。比如,大數據具有的及時、全面、精準、定量的分析功能,將徹底改變企業的經營管理理念和決策方式,促進企業決策更加科學化、管理更加精細化,而沒有數據分析支撐的決定將越來越不可靠。
在傳統的企業經營管理中,決策主體往往是業務專家和精英高管,管理者更多是憑個人經驗和直覺作決策,這不僅會降低決策的準確率、增加企業風險,甚至可能會給企業造成巨大的損失。在大數據時代,人們的決策行為不能再像過去那樣憑借經驗來做出,而是應該通過系統的數據分析來得出科學結論。對企業而言,大數據技術能有效解決企業在管理過程中遇到的信息不完整、分析不合理等突出問題,極大地提高管理的科學性。而大數據與其說是一種工具,不如說是一種思維的革新,從市場營銷、生產制造到商業模式都面臨著新一輪的革新。企業的管理者們需要學會大數據思維,充分信任數據,用數據說話,基于數據去發現問題、解決問題。也只有充分挖掘并利用數據的價值,才能為企業做好經營與決策服務。正如大數據專家維克托·邁爾·舍恩伯格所說:“數據好比一座金山,但是數據在那里放著,這座金山就不會屬于你,我們需要做的是了解并挖掘這些‘金山’,成為大數據的贏家。”在互聯網高度發達的今天,大數據正在重塑企業管理。面對大數據浪潮,企業對數據的掌控和駕馭能力越強,支配市場的競爭優勢越明顯,意味著巨大的投資回報。
大數據驅動產品和服務創新。產品開發是高風險的事業,歷年進入市場的一大批新產品慘遭失敗就是佐證。企業可以通過全面采集市場信息,運用大數據分析和算法來不斷接近認知市場真相,透徹剖析競爭對手的產品和服務價格、競爭差異性等,進而對自身產品和服務予以改進,提高自身產品和服務的競爭力,進而戰勝競爭對手。同時,企業研發新產品和服務過程中,通過具體數據來了解用戶對產品和服務的真實需求,從中獲取用戶對產品和服務的諸多要求,可以重新定位出企業產品和服務的新特征,充分挖掘自身產品和服務的潛在價值。
大數據驅動精準營銷。大數據是理解用戶的指南針,大數據的精準性和高效性要求企業以用戶體驗為中心,針對不同市場和用戶群體,在企業產品、品牌、服務和營銷渠道上采取不同的策略,實現細分化、精準推送甚至個人定制。而過去采用的小組和問卷調查來定位用戶消費的方式,帶來的結果往往是過時的;大數據時代要做的是全樣本,利用龐大數據,找到相關性,發現市場,引領市場,使企業的營銷更加精準。如今越來越多的企業營銷決策更依靠于海量數據的有效整合和充分利用,而不僅僅是過往的經驗預判。
大數據驅動降本增效。成本控制是企業經營的一項重點工作,而大數據驅動企業優化資源配置、精益運營,已成為企業降本增效“利器”。大數據使成本管理決策更多地基于數據和數據分析,提高了成本管理決策的針對性和有效性。企業通過建立成本數據庫和動態監控平臺,搜集和積累成本數據,經過分析處理后,形成各類成本指標,評估成本管理績效,以達到成本最低化。而對標行業成本數據,也可從數據挖掘中找到降本增效的新路徑,促進企業成本管控水平的提升。
今天,大數據正在以前所未有的速度以及更加復雜的形式從不同的領域朝企業奔涌而來,數據資產正在成為新時代市場競爭中新的核心競爭力。然而,企業推進大數據管理是一項前所未有的、艱苦卓絕的、規模宏偉的系統工程,隨著越來越多的數據源集成到業務智能和數據處理任務中,面臨著技術、管理等多重挑戰。大數據時代呼喚創新型人才,對具有敏銳觀察力和快速響應執行力的數據技術人員的需求也越來越旺盛,特別是能夠處理大數據的“數據專家”,企業需要他們去整合市場營銷、信息技術和運營管理等方面的知識,對企業數據進行分析、處理、調配,深入挖掘大數據價值,持續推進管理創新,進而使企業走在前列,成為真正發揮大數據作用的數據驅動型公司。
作者單位:浙江省經濟信息中心