大數據與數字閱讀未來

□文│白燕燕　董二林

（作者單位：渤海大學文學院）

大數據環境下的數字閱讀體現了一種基于數據思維和數據邏輯的思維方式，在這種思維方式的幫助下人們開始重新認識閱讀的邏輯規律。在傳統紙媒閱讀時代，閱讀的邏輯規律是圖書出版發行機構規劃選題、出版印發，讀者再從已發售的圖書中選擇自己想要閱讀的內容。而大數據環境下的數字閱讀蘊含著對閱讀規律的重新界定，數字閱讀的出版發行規律與傳統紙媒時代的發行規律正好是逆向的，數字閱讀出版發行機構可以根據讀者的閱讀需求來確定發行閱讀資源，這種按需分配的發行策略，能夠有效地杜絕資源浪費。

一、大數據給數字閱讀帶來變化

大數據就像一個神奇的鉆石礦，當它的首要價值被發掘后仍然不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋上的冰山，第一眼看到的是冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。[1]大數據對數字閱讀產生的影響可以從以下幾個方面進行解讀。但我們有理由相信在不久的將來會有更多更有價值的作用被挖掘出來。

1.從“人找信息”到“信息找人”的轉變

在大數據思維的攪動下，人們漸漸開始轉變數字閱讀領域的思維觀念。數字閱讀并不等于閱讀的數字化，它將是一場深刻的閱讀革命。大數據環境下的數字閱讀轉變了我們的閱讀理念，在傳統的紙媒時代，閱讀處于一種“人找信息”的狀態。傳統的書店、圖書館都具有典型的“人找信息”特質，人們在海量的圖書中翻閱自己感興趣的閱讀資源，在廣泛涉獵的同時也耗費了大量的時間與精力。在互聯網高速發展的今天，人們依然熱衷于用各種搜索引擎在海量的網絡信息中檢索自己想要的資源。當然，網絡時代這種近乎精準的檢索相比紙媒時代瀏覽式的查找已經具有了相當大的進步。

數字時代的到來促使人們每天都在產生數據，只要你使用任何可以與互聯網連接的電子設備就會留下數據，用戶的每一次點擊、轉發、收藏、評論、上拉、下滑的網絡活動都會生成數據。這些數據記錄了個人喜好、閱讀傾向、行為特點等非常個人化的行為數據，通過對這些數據的整合分析就能夠對用戶進行綜合的評價，分析系統可以根據以往的閱讀情況推送用戶感興趣的相關閱讀資源。大數據環境下數字閱讀已經實現了從“人找信息”到“信息找人”的逆轉。

2.從抽樣到總量，從全方位到個性化

在傳統紙媒閱讀時代，出版社想要了解讀者的個人信息和閱讀情況往往只能采用抽樣調查的方式進行市場調查分析，這種通過用小數據取樣調查分析的結果來判斷整體的方法往往受到相當多的客觀因素的制約，結果的準確性和精確度存在很大的爭議和誤差。而大數據環境下的數字閱讀所獲得的反饋數據都是由每一位讀者產生的，這些數據不但客觀、準確，而且非常全面，所采集的數據就是所有讀者閱讀產生的數據，這種從抽樣到總量的變化實現了樣本等于總量的突破。

樣本等于總量的優勢是顯而易見的，計算機系統通過統計學、人工智能等方法，不但可以深入了解每個讀者的個性化信息，還能夠全面而豐富地監測數字閱讀的總體趨勢和發展方向。大數據環境實現了數字閱讀從全方位到個性化的發展。

3.大數據推動了數字閱讀產業的發展與變革

受大數據思維的影響，數字閱讀出版企業也在積極尋求內部變革，一些數字出版企業已經開始轉變思想，積極探索新的商業模式。目前備受行業內廣泛關注的四種商業模式——自助出版模式、電子書借閱模式、單篇作品售賣模式和眾籌出版模式——就凸顯了作者與讀者的地位。同時，在數字閱讀內容資源的研發與推廣過程中也在積極探索垂直整合、細分內容和細分受眾等新型模式。大數據背景下的數字出版企業在注重內容質量的同時，也充分認識到細分內容和細分受眾的重要性。細分內容有利于對內容的歸類整理，細分受眾有利于對受眾進行個性化服務。

我國數字閱讀資源總量巨大，但是用戶面對海量的數字閱讀資源如何選擇成了一個難度很大的問題，許多優秀的數字閱讀資源未能得到有效地傳播。利用大數據的高效分析計算能夠有效的對用戶數據進行分析，在細分受眾的基礎上有針對性地篩選數字閱讀資源，為用戶提供需要的內容和服務。亞馬遜通過利用大數據成功實現優化銷售的案例值得借鑒。亞馬遜通過對網絡銷售記錄的分析，將與讀者購買相似性的作品推薦給讀者，同時以電子郵件的形式進行輔助推銷，并收集讀者的郵件瀏覽量和點擊率等指標。在大數據的幫助下，亞馬遜的網絡圖書銷量有了大幅提升。

二、數字閱讀的發展趨勢

大數據對數字閱讀的影響才剛剛開始，但已經引起了數字閱讀領域的深刻變革。隨著數字閱讀產業的發展，數據量的積聚必將推動數字閱讀產業的快速發展和進一步的深刻變革。受到大數據在全領域范圍內的啟示，目前我們可以大膽預測，大數據環境下數字閱讀將有如下幾個發展趨勢。

1.大數據將推動數字閱讀更快速地發展

隨著數字閱讀與數字出版的不斷普及與發展，數字閱讀領域所積累的數據量會不斷增多，這些數據既包括了數字出版資源中作者、文章、書籍等基本的結構化信息，又包含了出版內容、版式和元數據等半結構化信息，當然也會包含圖像、視音頻等非結構化信息；同時更會產生大量的讀者信息，其中既包括讀者通過搜索、瀏覽、點擊、閱讀、翻閱等過程留下的行為信息，又包括由機器生成的瀏覽量、瀏覽時間、頁面停留時間等設備反饋信息。通過對這些海量信息的統計分析能夠實現對數字閱讀的全過程的量化管理。

在不久的將來，大數據的信息匯聚和分析管理將貫穿于數字閱讀領域的全流程。數字出版發行機構完全可以通過大數據反饋信息確定需要發行什么內容，甚至計算機系統可以根據大數據統計結果，在自己的海量存儲系統中自動生成數字閱讀資源。當然，根據目前的算法和結構，我們還無法保證所生成內容的科學性、合理性與可讀性，但是，我們有理由相信在大數據的驅動下人工智能技術會得到不斷的完善和長足的發展。大數據會為數字閱讀領域的發展帶來更多的支持與驚喜。

2.基于大數據的知識圖譜將得到不斷完善

在大數據環境下各種數字閱讀資源增長迅速，知識的生產和更新速度更是呈指數形式增長。而數字閱讀資源面向的服務對象是廣泛的，不同類型的用戶有不同的需求，如何讓用戶在互聯網中獲得所需的知識體系，而不是一個知識點和相關知識點的堆砌，是當下困擾數字閱讀發展的一個關鍵問題。隨著大數據環境的快速發展、技術的不斷成熟、算法的不斷改進，未來基于大數據的知識圖譜將得到不斷完善。知識圖譜是基于大數據環境的一個典型應用，通過一系列的不同圖形以可視化方式描述資源，能夠顯示知識發展進程與結構關系。2012 年谷歌推出知識圖譜，根據用戶的搜索關鍵詞返回多種媒體樣式，多種知識點形成的知識關聯結果，用戶可以有效獲得基本信息的匯總，而不再是單一知識點。[2]近年來國內的一些搜索引擎公司和科技公司也在積極探索以知識圖譜形式呈現信息的方式，相信在不久的將來，一個基于大數據環境的動態的高效的知識圖譜體系將會形成。

基于大數據的知識圖譜的建立和完善有利于改善數字閱讀“淺閱讀”的現狀。當下的數字閱讀資源給讀者帶來的是資源相對過剩和優質資源匱乏的雙重困擾。和傳統的紙質閱讀資源相比，數字閱讀資源極大豐富，尤其是近年來隨著移動互聯技術和智能終端技術的快速發展，各種面向手機媒體同時能夠實現多屏共享的APP、公眾號等閱讀資源被源源不斷地創建、分享和推送出來。人們每天都要或主動或被動的接收大量的數字閱讀信息，這些令讀者眼花繚亂的“過剩”資源漸漸讓人產生了無所適從甚至是迷茫的感覺。學者們開始感嘆在如此豐富多彩的閱讀資源中卻很難找到能讓讀者靜下心來認真、持續閱讀的資源。知識圖譜的建立有利于引導讀者建立整體的知識結構，系統地學習和閱讀，亦或能夠幫助讀者走出數字閱讀“淺閱讀”的誤區。

3.多平臺的聚合發展或將成為數字閱讀發展的大趨勢

大數據環境下的多平臺聚合能夠實現數字閱讀產業的快速發展。從數字閱讀的發展現狀來看，單一的媒體形式和媒體信息很難受到讀者的青睞，內容資源應該是同時兼顧互聯網、智能手機終端以及其他智能終端并同時收容圖文、視音頻等多媒體內容才能夠更受讀者的持續關注。多平臺的聚合發展有利內容資源的整合呈現，提升數字閱讀質量，增加企業的整體競爭力和抗風險能力。

大數據環境下的多平臺聚合發展符合大數據的運營規律。從我國目前數字閱讀資源平臺來看，平臺種類繁多、數量巨大。根據艾媒咨詢（iiMedia Research）發布的《2016年APP與微信公眾號市場研究報告》顯示，2016年全球手機應用軟件(APP)數量達到519.8萬個，較2015年增長19.1%。2016年中國微信公眾號數量超過1200萬個，再加上通訊運營商的閱讀平臺，各門戶網站、社交網站和數字出版企業的網絡平臺，等等，保守估計我國現有的數字閱讀資源平臺總量不少于2000萬個，這樣龐大的數字閱讀平臺數量，不但閱讀資源質量難以保障，還拉低了用戶的閱讀興趣，更影響了數據采集的有效性。多平臺的聚合發展能夠將平臺間的優勢資源有效整合起來，發揮各種優勢，實現共贏的同時，也會為提高全民的數字化閱讀水準做出貢獻。

4.數據公開將打開數字閱讀的另一扇大門

從美國、英國等發達國家的大數據應用與發展現狀來看，數據公開是一個必然趨勢，事實證明大數據的擁有者并不一定能夠有效利用這些大數據，大部分數據的價值都是潛在的，需要通過創新性分析來釋放，而大數據的擁有者由于受到專業素養和固有思維的制約很難從固有思維中跳躍出來。2008年美國總統奧巴馬在就職的第一天就發表了一份總統備忘錄，要求政府部門盡可能多的公布數據。[3]無獨有偶，英國政府也頒布了相關鼓勵信息公開的規定。近年來，我國也在積極鼓勵各級職能部門開放政府掌握的大數據，深化大數據在各行各業的應用，催生新業態和新模式。

數字閱讀領域的數據公開有利于擴大統計分析總量范圍和總數據量，能夠有效提升統計分析結果的精準度，更大范圍地了解讀者情況、閱讀情況和數字閱讀的發展趨勢，能夠促進交叉學科的數據共享，能夠充分發揮具有數據挖掘能力的學者和科技公司挖掘數字閱讀這座寶藏的積極性和主動性，推動數字閱讀的不斷發展。

三、結語

任何事物的發展都具有兩面性，大數據環境給數字閱讀帶來便利、機遇和挑戰的同時，也存在著一定的隱患：大數據環境下存在著一定的安全隱患，一些讀者的信息具有私密性，一旦數據丟失或者在數據共享過程中被不法分子利用，很可能會對讀者造成一定的損失；機器畢竟有它與生俱來的缺陷，任何算法和統計結果都可能有它不合理的地方，都需要人為地去干預和糾錯，從大數據統計出來的被熱捧的閱讀資源不一定具有正能量和推廣價值。在這個由大數據開啟的數字閱讀新時代的十字路口，我們要堅定信念，利用好大數據推動數字閱讀不斷發展。

注釋：

[1][3]（英）邁爾-舍恩伯格，（英）庫克耶.大數據時代[M].杭州：浙江人民出版社，2013

[2]張博，喬歡，李武.基于大數據的出版內容價值發現與應用[J].出版發行研究，2014（3）