財經新聞數據可視化研究*

□文│強月新　陳志鵬

數據可視化是傳統的科學可視化和信息可視化的統稱，包括簡單的圖表、柱狀圖及復雜交互式地圖、氣泡圖等技術形態。大數據背景下，數據可視化技術近年來在新聞傳播業的一個重要應用就是推動了數據驅動型新聞（data driven journalism）的發展。而財經新聞與數據可視化的結合，既給傳統的財經媒體帶來新的發展路徑，也為新聞出版業的數字化轉型提供部分可行性經驗。因此，研究財經新聞及其數據可視化的現狀及問題，具有較高的理論和應用價值。

一、財經新聞數據可視化研究的緣起

數據新聞最大的魅力是對數據的開放和共享，并允許用戶提供數據參與內容生產，以增強新聞報道的可信度和透明度。其次才是對復雜海量數據的簡單而藝術的呈現。歐美國家的數據開源運動催生的數據新聞則以“開放進步”的姿態在試圖重塑新聞業的形象，力求緩解傳媒業公信力和傳播力的雙重危機，這一切都給了需要迫切轉型的傳統媒介以可行性。

1.大數據及產業發展的客觀現實

讓數據真正開放和流動起來，是大數據產業可持續發展的基本要素。挖掘大數據讓數據增值已成共識。在中國，“實施國家大數據戰略，推進數據資源開發共享”也已寫入國家“十三五”規劃綱要，以智能制造和云計算為產業代表的大數據產業也進入實質性發展階段。

與制造業、商業及財政金融領域相關的財經新聞對各類數據有著天然的親近性，由政府機構及企業推動大數據產業涉及的數據倉庫建設、實時數據分析、數據產品在客戶端的呈現都為財經新聞的數據可視化提供了基礎性信息保障。如英國《衛報》基于政府開放的各部門會計報表和非政府機構的數據庫，每年推出數據可視化報道《一圖看懂財政開支》，在降低了復雜的財政預算、決算會計報表的傳播門檻后，還讓用戶以體驗式的“記者視角”發現“那些政客極力鼓吹的、想要削減的開支，都是些不起眼的小項目”，[1]這也提升傳統媒體對真相追索的力度。

2.財經傳媒轉型的內在發展動力

傳統的財經新聞報道通篇大都是干澀數據或簡單數據對比之后呈現的冰冷的柱狀圖，即低維數據可視化方法。這與財經新聞新媒介環境中用戶（user）“輕閱讀（閱讀輕量化）”及“交互式閱讀”的基本訴求格格不入，遑論挖掘數據進而監測經濟運行趨勢、揭示新聞真相的使命。

事實上，新媒介環境下財經新聞內容生產領域的UGC（User Generated Content，用戶生產的內容）模式已漸入佳境，記者身份不再是相對穩定的而是“液化”的，即每一個個體（用戶）都同時具備新聞信息生產者、傳播者、消費者的多重身份并可以快速切換，[2]這無不要求傳統財經媒體真正樹立產品意識和用戶意識，以創新數據可視化生產作為媒介轉型的突破口之一。以財經新聞及數據分析研報為主打產品的美國彭博新聞社盈利能力持續穩定；甚至此前被日本經濟新聞集團并購的英國《金融時報》也傳來內容盈利超過廣告的消息，且數字版訂閱量占到總訂閱量的3/4。反觀國內上海報業集團旗下的財經新媒體界面等公司，依然遭遇“盈利難”的困擾。財經媒體能否真正把握移動互聯網的特性對內容生產進行垂直細分，尤其是真正圍繞用戶的數據訴求加大數據可視化產品開發力度，都將是轉型發展的關鍵所在。

3.國內外對數據新聞的艱難探索

數據新聞的探索開始于2009年英國《衛報》官網上的數據博客，內含各國數據搜索引擎及查詢公共開支數據的軟件工具，對公共財政運行、英國議員開銷的“監測”讓數據新聞從誕生之日起就與財經新聞產生了緊密的聯系。2010年起，具備完整形態的數據新聞開始在《紐約時報》、英國廣播電臺（BBC）、《金融時報》等國際主流媒體上出現。在首屆“國際數據新聞”圓桌會議上，德國記者勞倫茲對數據新聞及流程進行了界定：通過反復抓取、篩選和重組來深度挖掘數據，聚焦專門信息以過濾數據，可視化的呈現數據并合成新聞故事。在大數據技術驅動下，2012年歐美國家的數據新聞探索進入快車道，基于谷歌地圖的交互式地圖以及動態氣泡圖、熱力圖等信息可視化技術在數據新聞中日漸成為常用技術手段。如2012年轟動全球財經界的社交媒體巨頭Facebook在納斯達克上市時，《紐約時報》數據可視化團隊采用動態圖技術以信息比較的方式回應用戶“Facebook IPO到底意味著什么？投資新上市的科技公司會是好的選擇嗎？”等核心問題，[3]都是近年來數據新聞里有關財經資訊的優質作品。

與國外數據新聞探索中面臨的遭遇政府及企業數據壁壘、數據可視化技術人才匱乏、傳統媒介數字化轉型存在盈利難等問題類似，中國的數據新聞探索同樣步履艱難。搜狐新聞于2011年5月率先設立《數字之道》專欄、2012年2月財新網設立數據可視化實驗室、2013年新華社組建數據新聞團隊，將生物傳感器技術用于數據新聞都是國內媒體進行探索的標志性節點，但除個別精品外，國內新聞領域的數據可視化整體上還處于對國外同行的模仿階段，受制于數據來源及人才儲備等因素，國內數據新聞的生產流程創新和內容創意領域乏善可陳。可視化關鍵的數據開源領域，中國國家統計局設立的國家數據網也體現了對數據開放的回應，其他的政府或企業機構整體上的開放力度與國外差距仍然較大。

二、財經新聞數據可視化研究的現狀分析

財經新聞數據可視化研究，是2012年以來在備受學界關注的數據新聞研究的重要分支，與大數據技術的驅動關聯密切。本文以“財經數據新聞”為關鍵詞在中國期刊全文數據庫搜索，數據清理后獲取有效文獻為37篇，其中以“財經新聞數據可視化”為關鍵詞搜索后獲取相關文獻13篇。就總量而言，與“數據新聞”237篇的有效文獻（截至2017年7月，選取真正的數據驅動型新聞，而剔除數據與新聞的關系等不相關文獻）相比，財經數據新聞尤其是可視化相關的研究仍有較大空間，因為國內數據新聞研究多停留在現象呈現和經驗總結的表層研究階段，亟待深入到對其生成機制、傳播規律等方面的里層研究，且以大數據研究方法進行跨學科的學理性研究較為匱乏。[4]再進入國際視野，誠如美國伊利諾伊大學布蘭特·休斯頓（Brant Houston）教授所言，未來數據新聞將走向更高級的算法領域，諸如聚類（clustering）、主體模型（topic modeling）等高級算法已經被應用到自然語音處理（NLP）技術之中，[5]這都昭示著財經新聞數據可視化的應用和研究均有較大提升空間。基于學術研究領域基礎理論研究、應用研究和發展研究的三類劃分，本文對財經新聞數據可視化研究也進行主題分類。

基礎性理論研究已有概念、形態等層面拓展，但整體研究層次較低。其一，圍繞財經新聞特性對數據可視化的基本概念、特征、功能、意義的理論研究較為匱乏。有學者從對數據認識論的角度，對美國彭博新聞社財經報道中的數據功用進行了總結，闡釋數據“提出問題、發現新聞點”“發現關聯性”“提供解讀的視角”“預測趨勢”的基本功用。[6]但真正把握大數據的復雜性，如“數據的流模式獲取、非結構化、語義的多重性”等特性，進而對財經新聞數據可視化進行深層次研究的空白點依然較多。

其二，諸如“傳統新聞學視野中選取人物和案例的‘典型性’與大數據注重整體闡釋、強調相關關系等特性之間如何進行調適”“如何從未來媒體生態系統建構的角度，看待財經新聞截取的細節真實與大數據追求整體真實的關系”等基礎理論性問題的成果依然較少，如學者方潔以《紐約時報》2013年美國聯邦政府關門危機的數據可視化新聞為案例，來強調數據可視化可以幫助記者以數據挖掘和量化研究的方法來完整的解析政府財政危機的主題，并可以走出傳統“新聞報道者受困于片段真實與追求整體真實之間的悖論”。

應用研究是學界研究的重點領域，但呈現碎片化態勢。國內應用研究目前以引薦國外優質財經新聞可視化作品為主，對中國的財新、DT財經等媒體的數據可視化作品的經驗歸納較為松散，以零散出現的作品本身作為闡釋對象，使得應用研究呈現碎片化態勢。整體上缺乏從數據挖掘、創意設計、數據清理技術、多維可視化呈現等系統性應用研究。其中，對全球編輯網絡（GEN）2012年設立的“數據新聞獎”作品成為國內研究者的主要來源之一。杭敏曾以訪談的研究方法間接獲取華盛頓郵報“傳統媒體財經報道中的信息圖像可視化”涉及的流程和經驗。

有關可視化技術層面的應用研究也亟待加強創新力度，推動業界盡快走出仿制階段，最終邁向獨立創新階段。如2013年財新網對1992年以來中國企業在美國證券交易市場的發展狀況進行了氣泡圖可視化總結，學者郎勁松認為這是對《紐約時報》相關作品的成功模仿。而對財新網的技術形態的研究也僅僅停留在概述階段，如圖表可視化、地圖可視化、時間線可視化的總結。新技術形態對財經用戶的傳播效果，及Gephi、D3、Python等主流數據可視化軟件對財經數據挖掘的應用狀況都亟待進行開創性研究。

發展研究能立足新傳播形態，但需緊扣新聞業的“元傳播”問題。財經新聞數據可視化的發展研究，基本上能立足于移動互聯網、大數據等新技術驅動下的“以社交平臺和公共參與”為核心特征的新傳播形態之中。聯網巨頭阿里旗下的DT財經曾提出“眾包思維，與其他領域數據團隊協同進化”，力圖打破行業和技術壁壘，讓數據真正符合“流動性”從而產出更高的價值。此類研究不乏洞見，且符合當前傳統新聞亟待數字化轉型背景下，作為“元傳播”（meta-communication）的新聞生產、用戶使用和解讀/解碼已改變的現狀。發展研究不僅要對財經新聞可視化發展軌跡以及對行業的影響進行分析，更要圍繞移動互聯網時代新聞業的“元傳播”問題進行開拓性研究。

提出對策也是發展研究的使命之一，有學者以對美國專業財經媒體彭博新聞社網站的交互式圖表的發展軌跡的考察，呼吁業界“加快新聞生產流程的變革，樹立數據新聞可視化產品的觀念，注重數據的更新和維護”，[7]而不是僅為用戶提供一次性作品。此外，針對國內證券市場近年來非流通股解禁、上市公司交叉持股帶來的財務損益等問題，朱向軍提出設立相關會計標準建設媒體數據庫，“及時跟蹤股價波動帶來的財務損益變化，以數據新聞的形式呈現研報”，也是未來此類發展研究應該堅持的方向。

三、財經新聞數據可視化研究的反思

基于數據開源（open source）和共享的理念，維基解密的創始人朱利安·阿桑奇把數據新聞稱為“科學新聞學”。數據新聞雖取得了一些進展，但目前依然存在數據失真、數據倫理（侵犯隱私）及數據合法性等問題，就財經新聞數據可視化研究而言，更需要從以下三個方面尋求突破。

其一，把握數據可視化的生成規律，真正以開放的理念研究新傳播形態下用戶和機構媒介參與新聞生產的機制問題，從而提升基礎理論研究的層次。加拿大可視化專家塔瑪拉·芒茲納（Tamara Munzner）認為，可視化的終極目的是幫助公眾理解人類社會和自然環境的發展現狀，實現政府及部門的透明運行。這就要求學術界在搭建教學型數據可視化實驗室的同時，加大與處于壟斷地位的百度、阿里、騰訊等互聯網科技公司及國內金融企業的合作，并適時與傳統主流媒體攜手，以務實的姿態與財政、商務、稅務、經信委等強調“制數權”的政府機構開展數據新聞的可視化推廣應用工作，而非面對數據壁壘一籌莫展。這將真正推動數據新聞研究進入生產場域，并完成對用戶“閱讀體驗和滿意度”等方面的測定，這都是目前財經數據可視化實證研究空白點較多的癥結所在。

其二，加快跨學科研究團隊的組建，并積極吸收企業的數據分析成果，真正將財經新聞數據可視化研究的成果應用于傳統媒體的改革進程中。目前新聞領域的可視化研究基本處于對國內外可視化作品的案例分析或功用總結的低水平研究階段，亟待打造由數理統計、計算機圖像圖形處理、視覺藝術設計等跨學科人才組建的學術共同體，進而以多元化的思路進行系統研究，進而改善應用研究碎片化的問題。同時積極吸收經濟與管理學界的成果，比如有學者已關注“互聯網異質性財經新聞對股市的影響”“基于數據挖掘技術對財經新聞與股市預測關聯度的實證分析”等問題。此外，以圖分析為主的可視化應用日益受到企業認可，面對海量、不規則甚至無法檢驗的相互關聯的數據流，圖分析在企業客戶購物籃分析、營銷決策分析等領域已積累了大量成果，這同樣為財經新聞數據可視化提供數據來源和理論支撐。

其三，加快國內外大數據前沿技術研究成果的消化創新步伐，拓寬財經新聞數據可視化研究的國際視野，對目前可視化領域難度較大的時變數據可視化和非結構化/異質數據的可視化加強應用研究的力度。例如如何在國際主流社交平臺臉書（Facebook）上進行大數據的清洗、挖掘和分析，[8]國外學者已經作出了學術貢獻。

時序性和多維性是財經數據尤其是金融、財稅數據的兩個重要特征，對此類財經新聞可視化研究的“元問題”，必須立足國際前沿領域，對時變數據可視化涉及的用戶訪問數據給予足夠的重視。德國康斯坦大學目前已經在金融時間序列數據的證券市場板塊可視分析領域取得成果，值得國內新聞界和證券業界關注。

四、結語

財經新聞數據可視化的實踐和研究，雖然在中國起步較晚但業界和學界已取得的成績仍值得肯定。隨著中國傳統媒體數字化轉型的推進，尤其是在用戶移動終端進行傳播力建設方面的布局加快，數據可視化技術的應用必將更加廣泛，相關的財經新聞數據可視化的學術研究也會取得進展。

注釋：

[1][英]西蒙·羅杰斯．數據新聞大趨勢釋放可視化報道的力量[M].北京：中國人民大學出版社，2015：86

[2]陸曄，周睿鳴．“液態”的新聞業：新傳播形態與新聞專業主義再思考[J].新聞與傳播研究，2016(7)

[3]郎勁松，楊海．數據新聞：大數據時代新聞可視化傳播的創新路徑[J].現代傳播，2014(3)

[4]袁滿，強月新．我國數據新聞研究的回顧與前瞻[J].鄭州大學學報，2016(3)

[5]王瓊，劉真真，田青，王文超．2015中國數據新聞發展報告//單波主編.中國媒體發展研究報告（媒體與社會專輯）[M].北京：社會科學文獻出版社，2017:148

[6]杭敏，John Liu．財經新聞報道中數據的功用——以彭博新聞社財經報道為例[J].新聞記者，2015(2)

[7]姜日鑫，彭蘭．從信息靜態呈現到數據深度探索——彭博社網站的交互式信息圖表應用[J].新聞界，2014(2)

[8]Niina Sormanen et al., Chances and Challenges of Computational Data Gathering and Analysis, Digital Journalism（2016）,Vol.4,NO.1,pp.60-74