高等教育人工智能下“雙師型”教學研究

林偉 丁飛洋

(長春大學 吉林長春 130000)

人工智能技術是先進的科技，隨著人工智能技術在各個行業的應用，對社會的發展起到了重要的作用，使人民的生活越來越便利。當前我國人工智能技術主要在以下行業中被廣泛的應用，例如：醫療、農業、工業、交通、金融、效應及物流等，這些行業都與人民的生活息息相關。通過人工智能技術和互聯網技術的有效結合，能夠使高校教師拓寬信息獲取渠道、轉變自身的教學理念、學習更加科學合理的教學方法、促進校企合作、深化人機協同，對于構建“雙師型”高校教師隊伍可以發揮重要作用[1]。因此，高等教育開展過程中就需要利用先進的科學技術，積極地尋找科學有效的教學改革途徑，從而能夠改變高校教學的僵化模式，全面推進“雙師型”教學的發展?；诖?，該文著重對高等教育人工智能下“雙師型”教學進行了深入的研究。

1 高等教育人工智能下“雙師型”教學的重要性

近年來，我國高等院校已經逐漸成為信息化校園，信息化技術、互聯網技術可以與人工智能技術進行良好的融合，無論是對高等院校的教學管理還是教育水平都起到了促進的作用。雖然上述高新科技已經在高等院校中發揮了很強的作用，但是在實施的過程中仍然遇到了很多阻礙，導致高等院校的教學理念、內容、方法與高新科技之間融合程度不高，沒有充分發揮出高新科技的應有作用。構建“雙師型”教學體系需要結合高新科技，只有這樣才能夠對理論教學與實踐教學共同推進[2]?！半p師型”教學對于高校發展具有以下兩方面重要意義。

第一，提高高校教師對于高新科技的掌握程度，滿足高校培養創新型人才的需求。人工智能技術的飛速發展，使其成為高等教育發展與創新的重要基礎。基于新時代背景下，高校教師只有具備較強的人工智能教育能力，才能為國家培養創新人才、促進人工智能發展提供必要保障。第二，提高高校教師人工智能教育能力是高校教師專業發展的根本需要。在高校教師專業技能發展備受關注的同時，高校教師人工智能教育能力的提升也備受關注。自2018 年4 月教育部公布《教育人工智能2.0行動計劃》以來，高校教師人工智能教育能力提升的改進目標和措施也越來越明確，但其成效甚微[3]。在此背景下，加快提升高校教師人工智能教育能力成為高校教師專業發展的必然要求。第三，提高高校教師在人工智能方面的教育能力是適應多樣化教育環境的選擇。在這個人工智能時代，傳統的教學方式和內容已經不能滿足高校學生的個性化需求。在日益多元化的教育環境中，高校教師只有具備強大的人工智能教學能力，才能保證教育質量，從而為企業輸送先進的技能型和實踐型人才。

利用人工智能加強高?！半p師型”師資建設，不僅是順應教育現代化的趨勢，而且對教師的個人成長也有重大影響。人工智能是當前我國高等教育改革中的重中之重，教育質量、教育資源質量和教育隊伍素質是我國人工智能發展改革的主要任務[4]。從觀念轉變、制度健全、個人素質這3 個方面探索建立“雙師型”評價標準，提出利用網絡人工智能促進“雙師型”教師建設的建議，符合條件者則可認定為是學?！半p師型”教師。學校應該從專業技術資格方面對教師進行審查，審查是否具有技術資格、專業和職業資格是否一致、獲得的相關證書是否與職業資格相匹配，確保能加強高?！半p師型”師資隊伍建設。

2 “雙師型”教師教學創新團隊建設的現實困境

2.1 “雙師型”教師數量短缺

教師數量是高校教育發展的重要保障，“雙師型”教師短缺必然制約教師教育創新團隊的形成和發展。只有擁有足夠數量的“雙師型”教師，才能充分發揮團隊的中心作用，逐步推進高等教育模式和人力資源開發模式的改革。目前，我國“雙師型”教師資格標準并不完善，這對以后建設教育創新團隊就存在一定的阻礙，而且標準的內容也不全面。2007年聯邦高等教育法修正案第3條《教育機構和教育工作者資格》明確規定并專門從事教育工作者和企業教師必須具備的職業資格、人格資格和資格監督[5]。教師資格的獲得、專業技能應具備的知識和能力體現了德國高等教育教師能力的綜合性，對教師能力的考核非常全面。但是，我國的教師水平考試過于注重專業和教育背景，沒有進行“雙師型”教師水平考試，認證標準沒有涵蓋各個科目。高等教育認證標準和“雙師型”教師認證標準的制定實施大多是由該領域的專業人士和學者，以及教育行政部門的工作人員來完成的，“雙師型”教師的認定標準和結果缺乏一定的規范性和公正性。

2.2 “雙師型”隊伍建設緩慢

建設“雙師型”師資隊伍是我國高校人力資源開發與創新的重要成果，也是我國高等教育創新發展的重要方向。高校作為我國應用型人力資源的重要輸出陣地，直接影響著高校教育改革的效率和師資隊伍建設的速度和質量。目前，大部分高校開始重視培養“雙師型”教師，但由于缺乏先進的管理經驗和師資培訓經驗，部分高校正在開展“雙師型”師資培訓，只是還處于起步階段[6]。一方面，高校無法建立完善的“雙師型”培養體系，培養工作也存在諸多弊端；另一方面，“雙師型”隊伍建設緩慢，尚未開發完整的職稱評分體系，直接導致了很多教師參與培訓學習的積極性明顯下降。

2.3 校企命運共同體尚未形成

我國當前校企命運共同體并沒有完全形成，企業工程技術人員和能工巧匠在高校任教的道路并不平坦。產教融合、校企合作是打造“雙師型”教師創新團隊的重要途徑。2019 年，教育部發布《全國職業院校教師教學創新團隊建設方案》，明確指出要推動學校與行業企業合作，打造人才、共享人才、共享資源，企業培養教師技能和資源，形成命運共同體，主張要深度參與配置幫助[7]。其中對“雙師型”也提出了明確要求，鼓勵高校和產業界形成命運共同體?！懊\學校與企業共同體是相互開放、相互依賴、相互促進、以共贏為目標的利益實體，這是一種學校與企業合作的新形式，那就是企業和教育。”然而，在校企合作的實踐中，校企共同體尚未完全形成，導致產教不能緊密結合，企業難以真正參與到教師培訓過程中?！半p師型”教師教育創新團隊尚未使用優質的內部資源，不能充分發揮“雙師型”教學的建設作用。國家高等教育改革實施方案明確提出，建立健全高校兼職教師自主創業方式，促進企業工程與工程師、先進人才與高校教師雙向流動。在“學校有需求、企業有動力、政策有支持”的現實條件下，優秀的企業工程師仍然很少有進入高校做兼職教師的，原因在于以下幾點：一是沒有政府引導或保障機制，相關文件中明確了兼職教師的重要性，但由于沒有相應的可行性指導或建議，高校和企業的實際情況難以操作；二是高校對企業和企業兼職教師的激勵有限，難以吸引優秀的企業工程技術人員和熟練的工匠到高校兼職。兼職教師道路不暢的問題必須解決，否則在打造“雙師型”教師“專業并舉”的教育創新團隊的過程中將會受到極大的阻礙。

3 高等教育“雙師型”教學完善建議

3.1 人工智能賦能課堂理念變革

強化課堂觀念的人工智能轉型，關鍵在于整合思維，重構原有課堂的教育價值，并通過行動指南和具體的行動加以展示。“德、智、體、美、勞”同步發展，完成立德育人的基本任務，是人工智能賦能課堂改革的價值取向。教育高質量均衡發展，在維度上架起課堂空間、支持線上線下混合教育、深化資源精準化、課堂教育持續創新、創新人才融合行動指南提供支持以及知識轉移為核心的人工智能技術培養，實現人解決問題的能力——聯合計算機教育和多模態數據融合評估是人工智能驅動課堂變革的具體行動[8]。人工智能課堂理念轉變的本質是思維的完全融合，激活課堂本身的內驅力，重塑課堂的教育要素和關系，重新思考教育原則，是一種在課堂上使用人工智能進行教育的新方法，以培養“德、智、體、藝、勞”全面發展的新時代創新人才為目標，更好地適應未來社會需要。

3.2 健全體制機制

在“雙高”的背景之下，構建“雙師型”教學團隊必須要健全體制機制。健全的體制機制首先要對管理模式進行創新，才能夠對師資團隊的發展提供更良好的體制環境。我國當前大部分高等院校在推進“雙師型”教育的過程中面臨的最重要問題就是缺乏教師資格標準的評價體系，這也是影響“雙師型”教師團隊的最重要問題。我國當前并沒有“雙師型”的教師資格認證標準，因此必須要結合“雙高”計劃，健全“雙師型”教師的資格標準?！半p師型”教學體制機制的健全，需要從教師的科研能力、專業實踐能力、教育教學能力等方面作為切入點，根據我國當前高等教育的教學要求，構建科學的完善體制機制?！半p師型”教師資格認定的標準需要實行自動化的認定程序，并且還應該定期地進行注冊評價，保證認定標準可以合理地進行動態管理。為了改變我國當前缺少“雙師型”教師資格認證的現狀，首先要構建“雙師型”教師資格認定的標準衡量體系、監測流程以及動態協調等，只有這樣才能使高等教育與經濟社會的發展接軌，滿足高等院校對于職業教師資格認證的新要求?！半p師型”教學要求教師遵循動態的管理制度，在學校不斷地提升自身的理論知識研究能力和社會實踐能力。高等院校應該遵循國家教育政策，并且應該制定高校教師職務的運用、職稱與考核相掛鉤的規則，充分發揮出動態考核的作用，使高校教師能夠保持與時俱進的學習態度，充分調動高校教師對于教育的創新積極性，構建具有創造力、創新意識的高等院校教師團隊，促進多方之間共同協作，共同完成對“雙師型”教學的認證。

3.3 加強校企合作

通過合理配置教師資源，完善教師管理制度，保證教師有足夠的學習時間，提高教師的能力、專業和學術水平，成為“雙師型”教師，可以提供免費培訓和實踐機會。高校教學與企業合作，讓專業的教師定期走在企業的最前沿，參與在職實踐和在職培訓，讓教師參與到社會實踐之中，全面掌握校企合作的基本模式，并且通過在職實踐獲得實際工作經驗，提高技術水平，更好地了解所教授的課程，創建更實用的教師課程。另外，教師也需要更好地了解客戶和社會需求，通過崗位實踐工作，將社會需求與教育內容相結合起來，創新教育教育模式，提高專業技能水平。與此同時，高校對教師的評價需要參照行業和企業的評價標準，結合教師的教育效果進行綜合評價，要激發和提高教師的積極性，提升教師的專業實踐能力。高校教育面向廣泛的生產市場，為了適應時代的變化，需要不斷地更新產品的生產工藝和生產技術，注重提高專業技能水平，加強培訓專業技術人員，生產出符合要求的產品。因此，加強“雙師型”培訓，加強校企合作，有利于提高教師的專業素質，加快他們的知識更新速度，還能學習到新技術。

3.4 深化人機協同促進教學設計變革

人機協同課堂，充分發揮人工智能外包個體認知的作用，將人工智能實現產品視為課堂不可或缺的一部分，在教學過程中為教師、學生和課堂提供人工智能合作伙伴。組織交流，實現人機聯合教育。在這種類型的課堂中，學生、教師和人工智能合作伙伴共同成長，共同推動和產生智慧。人工智能伙伴引導學生思考，幫助教師完成重復性教育任務，讓學生回歸學習的本質，實現創造性學習，通過教師的教育引導，學生能返璞歸真，深化道德修養。這種課堂是人工智能賦能課堂改革的最高層次，也是人工智能賦能課堂改革的重要方向。

人工智能推動課堂變革，深化人機協作，促進教育設計改革。為此，需要在發人深省的指導下，重新思考教育目標的設計、教育策略和教育評價。教育目標設計針對標準核心素養，注重超前思維，五教并舉，反映社會需求，做到因材施教[9]。個體的教育目標、教育策略的設計要符合教育學習的現實特征和人工智能的體現，進行人機適應交互，實現數據驅動，兼顧產品屬性深度學習；教育評價設計注重學習成果，從學習成果中學習，高校需要依靠多維數據進行動態、智能的可視化分析，以學習成果為重點，實現伴隨著多樣化而對整個過程的評價。

4 結語

“人工智能+教育”是全面發展創新人才的重要共識。課堂是教育的主戰場，是育人的主渠道。利用人工智能加強課堂改革非常重要，是完成知識時代人才培養的基本任務。該文對復雜的全球化進程和創新型人才的需求不斷增加，以及高等院?！半p師型”教學的要求，對“雙師型”教師教學創新團隊建設的現實困境進行了深入的分析，主要的問題包括“雙師型”教師數量短缺、“雙師型”隊伍建設緩慢、校企命運共同體尚未形成、教師培訓力度不足等，根據這些實際問題最后提出了通過人工智能賦能課堂理念變革、健全體制機制、加強校企合作、深化人機協同促進教學設計變革、優化后續服務等路徑來完善高等教育“雙師型”教學。