大數據思維下體育傳統項目數據檔案系統的建設

文 / 張宏磊 李正燕

大數據思維下體育傳統項目數據檔案系統的建設

文 / 張宏磊 李正燕

文章在總結大數據內涵及特點的基礎上，研究了大數據思維對建設體育傳統項目數據檔案系統的作用。結果表明，體育傳統項目數據檔案符合大數據的特征。在建設檔案系統時，只有以構建大檔案體系、大資源體系和大服務體系為指導，才能有效應對檔案管理面臨的挑戰，提升檔案的利用價值。

大數據；體育傳統項目；大檔案

近年來，隨著信息技術的飛速發展，大數據時代已悄然來臨。面對海量的數據資源，大數據可以通過其獨特的方法進行挖掘和分析進而獲得高質量的信息服務，給各行各業帶來非常顯著的影響。[1]體育傳統項目數據檔案是指體育傳統項目，如籃球、足球等，在日常訓練、比賽、科研等過程中形成的具有保存價值的各類數據文件。它們按一定的原則進行分類歸檔。處于大數據時代，如何提高體育傳統項目數據檔案的管理效率成為當務之急。本文在分析大數據內涵及特點的基礎上，對如何借鑒大數據思維來實現體育傳統項目數據檔案的信息化建設進行研究，以期為體育傳統項目數據檔案系統的高效建設提供借鑒。

一、大數據的內涵及特點

近年來，隨著移動互聯網技術的飛速發展及智能終端等信息體的建設和普及，網絡數據資源數量劇增。同時，云計算等數據處理能力的飛速發展使數據資源的屬性愈加明確，價值得以充分呈現。科學技術的不斷發展，便利了人們對各類數據進行快速、準確的利用。大數據應運而生，給人們生活、工作和思維帶來了一次革命。[2]

（一）大數據的內涵

大數據是繼云計算、物聯網之后信息技術產業的又一次技術變革。目前，關于大數據的定義學界尚未形成統一意見。麥肯錫認為，大數據是指區別于傳統數據的數據集合，采用傳統的數據庫軟件工具無法在一定時間內對其內容進行采集、存儲、管理和分析。著名信息學專家涂子沛認為，大數據中的“大”不僅僅局限于存儲容量大，其更大的價值在于可以對海量數據進行快速、高效處理，可以從其中發現新的理論，創造新的價值，從而帶來“大利潤”、“大科技”、“大知識”和“大發展”。由此可見，大數據主要是指處理技術。它的意義不僅僅在于對復雜、龐大數據信息的掌握，更重要的是對數據的高效加工，通過數據加工實現信息增值。

（二）大數據特征

學界對于大數據的特征具有高度統一的認識，即大數據具有4“V”特征。首先，具有龐大的數據體量（Volume）。當前，各行業數據量劇增，數據來源和承載方式多樣，采用傳統的數據庫軟件無法對其內容進行高效管理。而大數據是一個數據體量特別龐大的數據集，已從TB級躍升為PB級，可以對數量龐大的數據進行高效管理和處理。其次，數據類型繁多（Variety）。隨著傳感器、社交軟件、視頻軟件、音頻軟件等的出現，數據類型愈發多樣和復雜。除了傳統的以文本為主的結構化數據外，各種視頻、音頻、圖片、地理位置、E-mail、博客等非結構化數據也越來越多，這對數據處理能力提出了越來越高的要求。再次，數據資源價值密度低（Value）。數據量的激增使得海量數據中有用數據比例下降顯著，這給我們獲取有用信息增加了難度，也對數據處理技術提出了更高要求。如何快速、準確獲取有價值的信息成為亟待解決的難題。最后，數據處理高速（Velocity）。大數據可利用高性能的設備對數據進行運算，可以通過網絡實時收集與處理，滿足不同客戶需求。[3]

二、體育傳統項目數據檔案的特征分析

近年來，體育傳統項目不斷引進先進的訓練和比賽設備，數據量日益增加，數據類型愈加豐富，網絡技術、計算機技術等在數據分析、處理中得到了廣泛應用，使得體育傳統項目數據檔案呈現出大數據的基本特征。

（一）體育傳統項目數據檔案體量巨大

體育傳統項目數據檔案體量呈爆炸性激增，主要有兩方面的原因。首先，數據檔案的快速生產。伴隨著傳統體育項目參與人數的增加和諸多科學儀器的使用，數據類型更加豐富和細化，每天均有大量的數據信息產生，例如，訓練中會產生訓練數據、圖像、音頻等。其次，原有紙質體育傳統項目數據檔案的電子化。為了更好地保存體育傳統項目數據一手檔案，提升服務成效，紙質檔案數字化成為必然趨勢，大量的紙質檔案通過掃描等技術手段形成數字檔案。

（二）體育傳統項目數據檔案種類繁多

體育傳統項目數據類型豐富多樣。首先，體育傳統項目種類繁多，不同類型項目數據檔案有很大差異，如籃球、足球等球類項目，競走、長跑等田徑類項目等。其次，體育傳統項目數據形式豐富多樣，出現了文本信息等結構化數據、E-mail等半結構化數據及視頻、音頻、圖片等非結構化數據。

（三）體育傳統項目數據檔案價值密度低

從體育傳統項目數據檔案的使用角度來看，其價值密度高低與數據總量呈反比，即隨著數據檔案總量的提升，其價值密度降低。體育傳統項目數據檔案中大量的結構化、半結構化、非結構化的數據資源，極大地增加了提取有使用價值的數據資源的難度。

（四）傳統項目數據檔案處理速度要求高

體育傳統項目數據檔案每天都有大量的數據資源不斷生成，短時間形成大量的數據資源。面對大數據的傳統體育檔案，用戶提出了更高的利用服務要求，即準確、迅速地在海量資源中找到所需的數據信息。

三、大數據時代體育傳統項目數據檔案面臨的挑戰

傳統的檔案管理模式主要包括收集、保管和利用三個環節，大數據時代對體育傳統項目數據檔案的管理模式提出了前所未有的挑戰。[4]

（一）大數據對體育傳統項目檔案數據收集的挑戰

在小數據時代，受制于存儲成本和信息管理技術，人們往往不能將所有數據進行歸檔保存，而需要對數據保存價值進行人為鑒定，確定是否歸檔及保管期限。該種模式在檔案收集、保管和利用中發揮了重要的作用。在大數據時代，體育傳統項目數據量激增，數據類型豐富多樣，傳統的人為鑒別模式很難對海量數據進行科學鑒定、保存，若簡單沿用必然會導致數據資源的收集不全和分類不合理。

（二）大數據對體育傳統項目數據檔案保管的挑戰

在大數據時代，體育傳統項目數據檔案保管存在三個方面的挑戰。首先，體育傳統項目數據檔案以紙質載體居多，電子檔案資料較少，且通常以光盤為存儲介質。大數據條件下，體育傳統項目數據激增，動輒以PB、EB來計量，一般的光盤很難滿足數據檔案存儲的要求，需要新的存儲介質來替代。其次，體育傳統項目數據類型呈現多樣化，文本、圖像、音頻、影像等多種結構化、半結構化、非結構化數據不斷生成，且比例逐漸增加，常見的存儲介質是以結構化數據來設計的，如何解決半結構化、非結構化數據的存儲，方便體育傳統項目數據的挖掘和利用，成為檔案工作者面臨的巨大考驗。再次，體育傳統項目數據的體量越來越大，類型越來越豐富，數據丟失、損壞、泄露、篡改等時有發生，數據信息安全面臨嚴峻挑戰。

（三）大數據對體育傳統項目數據檔案利用的挑戰

大數據時代，用戶對體育傳統項目數據檔案利用需求發生了較大的變化：首先，用戶不再僅僅局限于檔案管理人員，運動員、教練及其訓練團隊也成為潛在用戶；其次，存儲介質多樣化，檔案不僅局限于紙質載體，電子檔案也成為用戶方便查詢的檔案類型；第三，數據內容個性化、多樣化，用戶不再單純追求信息量的廣泛，更希望從廣泛信息中得到直觀的、利用價值較高的信息；第四，服務便捷化，數據量的激增和競爭的激烈化，使用戶對檔案利用提出了高效、快捷的需求；第五，手段自主化，互聯網技術的發展促使用戶希望突破時空的限制，實時獲取各種信息。顯然，體育傳統項目數據檔案的利用服務明顯滯后于用戶需求：它們以實地查閱、單調被動服務為主，檔案數據資源無法利用先進的互聯網技術，僅工作時間可以服務，無法實施全天候異地查詢等，致使檔案利用率低下，不能發揮應有的價值。

四、大數據思維下建設體育傳統項目數據檔案系統的具體路徑

當前，體育傳統項目數據檔案已呈現大數據特征，在構建檔案系統時可充分利用大數據理論和技術來應對各項挑戰。

（一）構建大檔案體系

“大檔案”是指不考慮介質和載體，把與體育傳統項目相關的所有原始記錄均作為檔案記載，做到應收盡收。首先，擴大檔案收集范圍。大數據技術提供的龐大存儲空間，可以突破傳統存儲容量的限制，與體育傳統項目相關的訓練比賽數據文檔、視頻與項目有關的網上信息資源等，不分載體、結構均被收集歸檔，形成體育傳統項目數據檔案的大數據集，以存儲時間進行排練，永久保存。其次，制定數據收集標準。當前，體育傳統項目數據檔案受重視程度不高，信息化建設剛剛起步，缺乏統一的規范和引導，大量異構數據的存在導致檔案數據整合出現瓶頸，對檔案數據的共享產生了嚴重的阻礙作用。因此，在構建體育傳統項目數據檔案系統時，應制定統一的電子文件收集、格式交換等方面的管理制度，從而保障檔案系統的高效、有序建設，促進異構數據的資源整合，提升數據的價值信息，實現檔案大數據的共享。

（二）構建大資源體系

“大資源”是指大檔案體系下的數據庫中存在大量的異構數據，通過集成、整合形成完整、統一的大數據集資源庫，為檔案的高效利用奠定基礎。這要求集成體育傳統項目檔案數據。在數據存儲時，制定統一標準，采用數據集成方式和分而治之的策略，構建分布式存儲模式，將數量巨大、種類繁多的數據有機集成，再通過建立數據存儲引擎“連接器”實現各類數據間的整合分析，同時充分做好數據清洗工作，解決數據重復、殘缺、錯誤等問題。這要求加強信息檔案安全維護。在大數據時代，確保檔案信息的齊全完整、原始真實和機密可用是安全工作的重點。首先，要提高檔案人員的安全意識，加強安全教育和宣傳培訓。其次，要建立人防、物防和技防三位一體的安全防護體系，并制定相應的應激預案；最后，要最大限度地利用網絡安全防護技術。硬件方面，必須加強設備的日常維護與保養，為設備的正常運行保駕護航；軟件方面，必須聘請專業的網絡安全技術人員進行指導，通過多重的網絡安全技術，如訪問權限設置、檔案數據加密、安裝預警設備等方法，通過設置訪問權限、安裝預警裝置、加密檔案數據、異質異地備份等手段，保障體育傳統項目數據檔案的安全使用。

（三）構建大服務體系

“大服務”是指從用戶的角度出發，實現檔案利用的多元化和開放性，主動挖掘潛在使用價值，提供智能化、網絡化服務。這要求數據進一步開放化，以擴大服務對象。體育傳統項目數據檔案對相關部門的領導掌握大局起著決定性作用，對運動員個人的訓練和比賽起著重要的指導和參考作用，對教練員制定訓練和比賽計劃起著重要的借鑒作用，對非專業的學生和社會人員積極參加體育傳統項目、提升運動成績具有較強的指導作用。因此，檔案管理系統應積極擴大服務對象，將檔案的利用價值發揮到最大限度。這要求積極運用新型的科學技術創新服務方式。在大數據時代，檔案館的主要任務轉向海量數據的處理與分析方面，大數據、云計算、數據挖掘技術等先進技術的應用，可以大大提升對海量數據的分析處理效率，可以將看似無關的數據形成一個完整的數據集，從而更好地為用戶提供數據挖掘和分析服務。這要求加強服務監控，提升服務質量。用戶滿意度是評判檔案服務質量高低、服務效果優劣的考量指標，因此，全面建立服務質量監管和考核制度非常重要。

綜上所述，大數據已經對各行業產生了深刻的影響，為了提升體育傳統項目數據檔案的利用價值，建立體育傳統項目數據檔案已刻不容緩。

[1]鄔賀銓.大數據思維[J].科學與社會,2014,(1):1-13.

[2]孔樂佳,盧宏偉.大數據思維下的檔案資源數據挖掘[J].蘭臺世界,2016,(17):27-29.

[3]姜亞超.基于大數據思維的檔案管理工作研究[J].研究探索,2016,(8):29-31.

[4]喬瑞花.檔案管理在大數據背景下面臨的挑戰及對策分析[J].創新科技,2015,(6):82-84.

G270.7

A

1005-9652（2017）01-0142-03

（責任編輯：虞志堅）

張宏磊（1977-），男，河北饒陽人，衡水學院體育系副教授，研究方向：民族傳統體育教學與訓練社會體育市場化。

李正燕（1980-），女，河北張家口人，衡水學院體育系講師，研究方向：健美操教學與訓練、民族傳統體育教學與訓練。