基于大數據的數字圖書館信息服務分析

馬 敏

滄州師范學院圖書館，河北 滄州 061000

基于大數據的數字圖書館信息服務分析

馬 敏

滄州師范學院圖書館，河北 滄州 061000

在大數據時代，通過將大數據技術應用于數字圖書館建設運行中，能夠有效提升圖書館信息服務水平。對此，本文首先對大數據進行了介紹，然后對基于大數據的數字圖書館信息服務進行了詳細分析，以期提高圖書館管理效率。

數字圖書館；大數據；信息處理

一、引言

隨著網絡技術的快速發展，人們廣泛應用于互聯網技術進行數據統計和分析，而大數據技術也為人們的日常工作和生活帶來很大便利。通過應用大數據技術構建數字圖書館，有利于改善圖書館服務模式，因此，對大數據基礎上的數字圖書館信息服務進行詳細探究迫在眉睫。

二、大數據概述

大數據(BigData)，就是數據資源的規模非常大，即便是使用現行的軟件工具對這些數據進行處理，也難以在有限的時間內對數據信息進行提取、分析、處理和管理。這就需要采用新的數據處理模式，對大規模的數據信息進行處理，使數據信息能夠為優化資源、提高決策能力提供有價值的參考依據。對海量的數據信息采取相應的處理模式，不僅提高了數據信息處理效率，而且還通過整理數據信息，以使這些數據信息資產化，提高可利用價值。高校圖書館在大數據技術的驅動下實施管理，就是根據圖書館服務需要對服務模式不斷地創新。包括用戶瀏覽網站的信息、用戶節約圖書館資源的信息以及圖書館資源下載信息等等，均可以采用大數據技術進行分析。大數據的特點主要包括以下兩點：(1)大數據的海量資源無法應用現行的軟件工具有效處理。大數據屬于是非結構化數據信息。數據信息不僅規模大，而且多種多樣，因此，用現行的軟件工具無法對大數據信息有效處理。大數據與云計算和數據挖掘技術之間存在著密切關系，通過相互作用對大數據信息進行技術處理和整合，可以為用戶提供更有價值的信息。(2)大數據的規模已經超出了可計數范圍。大數據的規模之大，已經很難用現有的軟件工具處理了，更無存儲和分析。采用傳統的數據處理方式很難對大數據合理應用，要提高這些數據的應用價值，就要改變數據處理方式，包括數據來源，數據信息的分析模式和處理模式都會發生改變。大數據是基于網絡技術構建起來，由于互聯網技術的普及，社交網絡的使用頻率越來越高，大數據應運而生，與傳統的數據庫相比，大數據技術的數據管理能力更強，作為一種新技術，人們可以從中提取自己所需要的信息，提高數據信息的應用價值。

三、大數據的技術對數字圖書館信息服務的影響

(一)公開獲取資源高效便捷

在知識為王的年代，誰擁有更多的資源，就具有更強的服務能力。大數據技術為公開資源的獲取提供了高效便捷的途徑，如美國哈佛大學圖書館將圖書館各類公開數據以大數據形式向社會公布，深受社會好評。隨著大量的圖書、期刊、報紙等資源以公開獲取的形式在網絡上全文上線、館際互借、文獻傳遞服務的陸續開展，來自政府機關、社會團體、各領域的公開數據共同構成了巨量的信息資源，利用大數據技術，構建具備強大知識檢索功能的學術資源發現系統與平臺成為可能，在資源數字化、公開獲取化的基礎上，更容易實現知識共享和服務，使用更為便利。

(二)拓展與整合信息服務渠道

國內第一個提出構建數字圖書館的上海交通大學圖書館，目標是到2020年在服務渠道上深挖，打造觸手可及、靈活感知的現代圖書館。在大數據技術的實際應用中，其可以對用戶的行為和特征進行詳細分析，然后在此基礎上進行總結。因此，通過將大數據技術應用于圖書館服務中，用戶在圖書館的一切行為都會被記錄，進行數據分析與選擇，調整服務內容和方式，拓寬渠道。通過重構用戶信息服務模式和人的行為方式，根據用戶在不同學習階段的學習目的，對不同信息服務渠道進行整合和拓展，數字圖書館將成為為用戶提供一站式知識與信息服務的后盾。

(三)數據采集與分析智能化

數字圖書館的核心服務之一就是為用戶提供可以最大程度低滿足其需求的各類資源。為此圖書情報研究者結合實際工作相繼提出符合本館特色的服務方式如根據圖書流通次數等大數據制定圖書采訪經費預測模型、利用門禁人臉識別計算進出館人數、流量制定開閉館時間，以預約讀者對等待時間的忍耐范圍提出理想數值，建立圖書借閱期限動態調整模型、以圖書類別、時效性和借閱次數調整圖書借閱權限、以數字資源使用及上網數據調整資源訂購范圍等。

四、結語

綜上所述，在大數據時代，科學技術有了長足的發展，對于圖書館管理效率的提高有著非常大的幫助。在數據的處理上發揮著非常大的作用，表現出非常突出的優勢，能夠在一定程度上提高數據處理的能力。在信息化越來越鮮明的時代背景之下，社會中的各種行業中的有效資料信息知識的數量都有了非常大的增長，處理的難度越來越大，基于此，可以充分應用大數據技術，有利于對數據進行提取、處理和分析，促進圖書館信息服務水平的提高。

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