數據采集器支持下的企業供應鏈流程再造

鐘躍康

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數據采集器支持下的企業供應鏈流程再造

鐘躍康

福建師范大學社會發展學院

針對數據采集器在企業供應鏈流程再造中的價值未被完整認知這一問題，該文分析了數據采集器在企業供應鏈流程中的應用場景，概括了數據采集器在供應鏈流程中的應用方案，分析了數據采集器在供應鏈流程再造中的價值，討論了面向供應鏈流程再造的數據采集器輸入設計原則。

數據采集器 供應鏈管理 智能制造 流程再造 企業資源計劃

隨著企業信息化的深入，數據采集器作為一項物流技術、物聯網技術、管理技術在國內企業的供應鏈管理中逐漸受到關注[1-7]。但無論是數據采集器的廠家還是企業用戶，均存在對數據采集器在企業供應鏈中的具體應用方案認識不足的問題，數據采集器在企業流程再造中的價值未被完整認知。

1 數據采集器在企業供應鏈流程中的應用場景

數據采集系統起始于20世紀50年代，美國首先研究了用在軍事上的測試系統，目標是測試中不依靠相關的測試文件，由非熟練人員進行操作，并且測試任務是由測試設備高速自動控制完成的。

隨著計算機的普及應用，數據采集系統得到了極大的發展，開始出現了通用的數據采集與自動測試系統。數據采集器是一種具有現場記錄、分析功能的設備或現場記錄、離線分析機器設備等狀態數據功能的便攜式分析儀器[8]。

便攜式數據采集器配設操作系統、內存、CPU、顯卡、屏幕和鍵盤等，具有數據傳輸處理能力，具有電池，可以移動使用。它是將條碼掃描裝置或RFID裝置與應用軟件集成的一體化終端電腦設備，體積小、重量輕、機動性，適于手持。

用于企業供應鏈管理的便攜式數據采集器（以下簡稱數據采集器）俗稱盤點機、手持終端機。常見的數據采集器的操作系統多為WINCE、Windows mobile或Andrios操作系統，安裝有與ERP系統配套的程序，內置無線通訊模塊（WIFI、GPRS或Bluetooth），配備高性能激光掃描引擎、高速CPU處理器，具備防水、防摔及抗壓等能力。

數據采集器可作為ERP系統重要的輸入輸出設備。數據采集器在工業企業的主要應用場景有查詢商品信息、查詢庫存、查詢單據、現場開單、采購收貨、庫存貨位整理、庫存盤點、物料移庫調撥、生產領料、委外加工領料、加工驗收、委外加工驗收、銷售開單、銷售出庫、校驗單據等。

2 數據采集器在企業供應鏈流程中的應用方案

數據采集器通常具有查詢處理、單據處理、校驗單據等典型功能，其中單據處理又以入庫類、出庫類為主。這些功能的組合應用可滿足多個應用場景下的多項需求。

2.1 查詢處理

（1）查詢商品信息。使用數據采集器可通過掃描條碼快速查詢商品信息，獲取商品的名稱、規格、包裝單位、用途等關鍵信息。

（2）查詢商品價格。傳統模式下，現場業務人員需要用腦袋記或用計算器計算吊牌價，基于數據采集器則可直接查價，不用死記、計算，可快速查各種計量單位下的單價。

（3）查詢商品庫存。傳統模式下，現場業務人員需要走到電腦旁查或翻看手工賬本來查詢商品庫存信息，基于數據采集器可直接查分倉庫存，如有啟用貨位管理，還可快速獲知商品存放貨位。

（4）查詢單據。使用數據采集器可通過掃描單據單號條碼快速查詢單據詳情。

2.2 單據處理

利用數據采集器可進行采購收貨、庫存貨位整理、庫存盤點、物料移庫調撥、生產領料、委外加工領料、加工驗收、委外加工驗收、現場開單、銷售出庫等單據處理。

其中，入庫類單據通用的操作步驟為：查找選擇源單或者掃描源單單號條碼，帶出源單明細；物料驗收及置入貨位，工作人員用數據采集器掃描“物料編碼”條碼,編輯必填字段，倉位字段默認物料資料中指定的存放倉位，當需修改倉位字段值時，是通過掃描倉位上的“倉位號條碼標簽”實現輸入；逐條明細驗收并上架最終生成入庫單，此過程中，數據采集器按品項匯總并累計已掃數量，允許手工修改數量；數據采集器單據保存及審核，數據采集器單據保存后可進行審單，在保存后自動提示是否審核；校驗，設備能支持物料的校驗，校驗品項是否與源單一致，校驗數量是否一致，不一致時報警。

出庫類單據通用的操作步驟為：查找選擇源單或者掃描源單條碼，帶出源單明細; 選擇明細物料，數據采集器上查詢所分布倉位; 根據提示，到相應貨位掃描物料的條碼，校驗物料正確性；記錄所選出庫貨位；輸入數量；逐條明細取貨最終生成出庫單，此過程中，數據采集器按品項匯總并累計已掃數量，允許手工修改數量，也支持全單引用，全單引用模式下允許局部修改；數據采集器單據保存及審核，數據采集器單據保存后可進行審單，在保存后自動提示是否審核；設備支持貨品的校驗，校驗品項是否與源單一致，校驗數量是否一致，不一致時報警。

2.3 校驗處理

數據采集器常用于防止錯誤。比如，進行驗單處理操作時，調出已開具單據作重復驗證，掃描包裝上的條形碼，按商品自動累加數量，當商品的條碼與源單據不一致時，設備會自動提示；當累計數量超出源單數量時，設備也會自動提示。

3 數據采集器在企業供應鏈流程再造中的價值

企業流程再造是20世紀90年代初期在美國興起的又一管理變革浪潮。根據哈默和錢皮提出的定義，企業流程再造乃是“對組織的作業流程進行根本的再思考和徹底的再設計，以求在成本、質量、服務和速度等各項當今至關重要的績效標準上取得顯著的改善。”再造是指對企業流程進行基本的再思考和再設計，以期取得在成本、質量、服務、速度等關鍵績效上重大的改進[9]。

企業流程再造反映到具體的流程設計上，就是盡一切可能減少流程中非增值活動調整流程中的核心增值活動。其基本原則就是消除（Eliminate）、簡化（Simply）、整合（Integrate）和自動化（Automate）四個步驟，簡稱ESIA法[10]。ESIA法是減少流程中非增值活動以及調整流程的核心增值活動的實用原則。

數據采集器可實現企業供應鏈流程非增值活動的清除、流程的簡化、流程的整合、流程的自動化。

3.1 非增值活動的清除

數據采集器的應用減少了差錯，而差錯或缺陷是非增值的。數據采集器的應用也減少了文檔操作，不再需要手工預填表格然后才錄入電腦。數據采集器的應用也減少了人工檢驗、監視和控制等非增值活動，有助于消除不必要的移動，手持設備現場數據采集替代了將貨品搬至電腦前進行掃描的傳統做法。

以企業采購流程為例，如圖1、圖2所示，原流程中為使倉庫保管員收貨時有個紙質的采購訂單用于核對，存在采購訂單打印、紙質采購訂單傳遞、接收紙質采購訂單、保管紙質采購訂單、收貨時要從一堆的采購訂單中找出相應采購訂單單據等一系列非增值活動。使用數據采集器后，這些非增值活動均可刪去。

圖1 傳統外購入庫業務流程

圖2 基于數據采集器的外購入庫業務流程

3.2 流程簡化

數據采集器的應用變革了流程活動的實現方式，互聯網、移動通訊、條形碼技術、語音識別等技術的綜合應用使活動的實現方式變得豐富多樣卻簡捷流暢。以企業采購流程為例，采購訂單與現場實物的核對，打開數據采集器中的程序，采購訂單內容一目了然，人工點貨后填寫單據的做法被簡易的條碼掃描操作取代，掃描即驗貨，掃描即點數，掃描即填單。另外，批號、倉位、數量信息的采集，外購入庫單的制作與審核等均可在收貨現場進行，不必頻繁往返于計算機與收貨現場，簡化了操作。數據采集器對流程活動的簡化還體現在，掃描條碼或語音識別即完成數據輸入。

3.3 實現流程活動整合

數據采集器的應用讓數據采集與校驗工作同步，在數據產生的源頭即實現了輸入且同步進行了校驗。另外，讓業務操作與系統操作同步，實現了工作任務的整合。以企業采購流程為例，如圖1、圖2所示，原分屬于倉庫保管員與倉庫電腦操作員兩個崗位的工作整合為單一任務，由單人直接完成，減少了工作交接，減少了差錯，節省了人力資源。

3.4 流程的自動化

數據采集器的應用可以自動計算，可以自動校驗輸入數據是否正確，可自動生成ERP系統中的單據，甚至自動審核單據。在數據采集器中也可掃描或輸入數據實現自動生成精確或模糊檢索數據。以企業采購流程為例，掃描單號即可自動找出采購訂單，并引出源單數據用于校驗。單據處理時，掃描商品條碼，數據采集器自動按商品匯總累計數量；當商品的條碼與源單據不一致時，設備會自動提示；當累計數量超出源單數量時，設備也會自動提示；數據自動上傳到ERP系統生成ERP系統中的相應單據，甚至自動審核。這提高了數據輸入的準確性、及時性，也大大減輕了人工操作。

總之，數據采集器的應用通過變革工業企業流程的活動、活動的實現方式、活動的執行者，配合組織文化、組織結構變革等其他流程再造措施，可達到流程再造的目的。

4 面向企業供應鏈流程再造的數據采集器輸入設計原則

好的設計能減少數據冗余，降低錯誤率和操作員強度，進一步提升數據采集器在流程再造中的價值。數據采集器的輸入設計應遵循如下原則：

4.1 最小量原則

僅輸入必要的數據，盡量讓系統計算或導出數據。比如，僅掃描源單單號，設備便自動引用系統中存在的源單數據；在新增單據時，單據類型、單據日期、操作員、倉庫保管員等單據字段以默認內容填充，無需人工每單據填寫。

4.2 簡單性原則

輸入的準備、輸入過程應盡量容易，以減少錯誤的發生，并在適當的地方使用條碼。ERP信息系統中已存在的數據，盡可能直接從已有數據中選擇。一些必須手工輸入的字段，如備注字段等，可考慮語音輸入方法。單號、貨品編號、貨品條碼、批號、倉位號等適合設計為掃描條碼標簽實現輸入。

4.3 早檢驗原則

數據輸入錯誤常因為數據內容錯、數據多余或不足、數據的延誤，因此輸入數據及對輸入數據的檢驗應盡量接近原數據發生點。數據采集器輸入數據的校驗方法主要有重復驗證、視覺驗證、分批匯總校驗、控制總數校驗、數據類型校驗、格式校驗、邏輯校驗、界限校驗、記錄計數校驗、匹配校驗等。

4.4 少轉換原則

輸入數據盡量用其處理所需形式記錄，以免數據轉換時發生錯誤。數據采集器生成的單據保存后要直接提交到ERP系統中，與ERP系統中的單據一致，如無特殊需要，不應要求在計算機上作二次處理。

5 結束語

本文通過分析數據采集器在工業企業中的應用場景，概括數據采集器在工業企業中的應用方案，分析數據采集器在工業企業流程再造中的價值，討論面向流程再造的數據采集器輸入設計原則，以期供數據采集器的廠家或者企業用戶在實施基于數據采集器的流程再造時參考。

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[2] 孫娜. 生產企業條碼管理系統的設計與實現[D].長春：吉林大學,2016.

[3] 黃磊,呂志峰,石寶林. 論述條碼技術在管理信息系統中的運用[J]. 民營科技,2015(9):54.

[4] 曹瑩. 條形碼在生產流程中的應用[C]//天津市電視技術研究會.天津市電視技術研究會2014年年會論文集.天津市電視技術研究會,2014:3.

[5] 高麗嬋. 制造執行系統中數據采集器的開發與應用[D]. 杭州：浙江大學,2008.

[6] 張華. 物聯網技術在連鎖超市自動化設備上的應用[J]. 自動化與儀器儀表,2017(5):153-155.

[7] 張苗. 物聯網技術在鋼鐵智能物流系統的應用研究[J]. 冶金自動化, 2017(s1): 94-98.

[8] 王琳,商周,王學偉. 數據采集系統的發展與應用[J]. 電測與儀表,2004(8): 4-8.

[9] Hammer M. Reengineering work: don’t automate obliterate[J]. Harvard Business Review, 1990, 67(4): 104-112.

[10] 佩帕德·J. 羅蘭·P, 等. 業務流程再造精要[M]. 高俊山,譯. 北京: 中信出版社, 2003.