工業4.0時代智慧醫療踐行之路

編輯整理/本刊記者 劉文生

施秉銀西安交通大學第一附屬醫院院長

梁長虹廣東省人民醫院影像醫學部主任

劉同柱安徽省立醫院黨委書記

沈潔蘇州科技城醫院院長

王韜首都醫科大學附屬北京天壇醫院信息中心主任

金麗萍蘭溪市人民醫院副院長

以互聯和智能技術為代表的第四次工業革命，正在深刻地改變著各行各業，醫療行業被裹挾其中，在重塑和再造中邁向新的方向。

第四次工業革命是繼蒸汽技術革命、電力技術革命、信息技術革命后的又一場席卷世界的社會大變革。它是以互聯網產業化、工業智能化、工業一體化為代表，以人工智能、清潔能源、無人控制技術、量子信息技術、虛擬現實以及生物技術為主的全新技術革命。

以互聯和智能技術為代表的第四次工業革命，正在深刻地改變著各行各業，醫療行業被裹挾其中，在重塑和再造中邁向新的方向。醫療機構如何擁抱這個時代？在第十一屆中國醫院院長年會“坐看‘云’起時：智慧醫療深化與云服務延伸”分論壇上，來自不同區域、不同級別醫院的管理者從各自角度分享了應對新時代的舉措。

改變醫療or改善醫療

醫療是目前人工智能發展相對較快的領域，2014年后大批醫療人工智能公司集中涌現，不少傳統醫療相關企業紛紛引入人工智能人才與技術。“人工智能究竟為醫療產業帶來了哪些積極的改變，又帶來了哪些挑戰和風險？值得醫療機構、醫療從業者以及每一位關注醫療人工智能的朋友理性思考，客觀對待。”西安交通大學第一附屬醫院（以下簡稱“西安交大一附院”）院長施秉銀說。

機器人是AI各大應用中的熱門應用，技術相對成熟。醫療領域的導診機器人主要基于人臉識別、語音識別、遠程識別等技術，通過人機交互，執行包括掛號、科室分布及就醫流程引導、身份識別、數據分析、知識普及等功能。目前，科大訊飛研發的“曉曼”機器人已經在合肥市第一人民醫院、301醫院等醫院應用。

施秉銀介紹，除了導診，智能問診在解決醫患溝通效率低與醫生供給不足方面也大有可為。智能問診系統包含“預問診”和“自診”兩大功能。“預問診”是在患者完成掛號后的等待時間內，進入醫院APP的智能問診模塊，通過交互輸入患者基本信息、癥狀、既往病史、過敏史等信息，系統將初步形成診斷報告，大大縮短問診時間；“自診”是患者在手機或PC端通過人機交互完成智能問診，生成診斷報告。

在臨床實際中，可通過人工智能的方式發現醫療過程的風險，及時提醒醫生，并輔助醫生臨床決策。另一方面，基于海量醫療數據與智能算法，人工智能可以發現診療過程中可能存在的問題，及時規范醫療行為。

西安交大一附院擁有臨床醫學專家和AI專家深度結合的團隊，通過將科研成果與多家醫院臨床實踐緊密結合，使AI醫療服務更加產品化、實用化。目前，AI團隊正在做甲狀腺領域的探索。“西安交大一附院2016年診療1045例甲狀腺結節患者，其中穿刺489例，惡性腫瘤164例，活檢陽性率33.5%，如果能通過前期影像人工智能診斷將陽性率提高5%，就可以減少13%的穿刺，極大減少患者的痛苦，并節約醫療資源。”施秉銀說。

醫學影像被認為是人工智能大有可為的領域。對此，一線放射科醫生怎么看？廣東省人民醫院影像醫學部主任梁長虹潑了一盆冷水。他的回答簡潔明了，人工智能在醫學領域還面臨開放性問題、數據不完整、共享不容易、要求準確性、隱私難克服、異質性很高六大難題。

盡管如此，梁長虹還是在繼續人工智能的研究。他從信息技術優化工作流程、醫學影像數據特性支持數據挖掘參與決策兩方面介紹了人工智能延伸服務。前者如云膠片、全影像數據+電子報告共享等。實際上，云儲存+云計算已經在醫院廣泛應用，如云PACS+RIS可以為不同醫院、院區、專業提供云服務，在局域網和互聯網下可以管理病例資料、獲取電子病歷、連接醫院圖書館、建立知識庫、實現科研與教學管理、建立教學系統。

影像數據的應用同樣前景美好。如用影像組學方法實現NSCLC術后復發預測。梁長虹說：“融合影像特征和臨床指標的影像組學模型對NSCLC術后一、二、三年復發進行個性化預測，指導治療決策。”還如，基于CT圖像的影像組學可以對結直腸癌淋巴結轉移進行預測，指導治療決策。

梁長虹強調的是人工智能的延伸服務，即人工智能如何改善流程，提高效率。“特別是在醫學影像領域，絕對不會出現人工智能讓放射科醫生下崗的事情，說這樣話的人，只能證明他不是真正懂人工智能，不是真正懂算法。”

智慧醫院“智”在何處

2017年8月，安徽省立智慧醫院（人工智能輔助診療中心）正式揭牌成立，國家衛生計生委副主任金小桃稱其為國內第一家真正的智慧醫院。安徽省立醫院黨委書記劉同柱從智慧就醫、智慧醫療、智慧護理、智慧醫院管理、智慧后勤保障、智慧醫療共享、智慧數據平臺等方面介紹了安徽省立智慧醫院建設成果。目前，該院的導醫導診機器人具備門診科室位置的導航和地圖指引、檢查檢驗功能指引、針對患者癥狀描述給出掛號提示等功能。

該院還應用了云醫聲移動平臺，在診療過程中，通過智能語音技術，醫生可以快速、及時、精準地完成病歷處理等各項工作。該平臺集成萬方等平臺的醫學資源，為臨床醫生精準推送相關知識和文獻，極大提升醫生臨床數據處理效率和體驗。

醫院醫學影像輔助診斷平臺可以檢出并定位病灶，對病灶自動分析測量，輔助醫生判斷良惡性，與醫院PACS、RIS等信息化系統無縫對接，在醫生閱片過程中提供輔助信息，融入醫生工作流程。“該系統目前已經應用在胸部CT篩查肺癌中，未來還將擴展到乳腺癌、阿茲海默癥等多病種。”劉同柱頗為自豪地說，醫學影像輔助診斷系統處理完一例薄層CT只需要1秒，比已公布的同類型系統處理時間下降一個數量級。

在智慧護理方面，醫院建立了護理管理信息系統，包括人力資源管理、排班、護理質量管理、護理教學管理、物流SPD管理等；在智慧醫院管理方面，醫院推出了醫保、醫務、病案、藥品供應等十大系統；智慧物流是醫院的一大創新，該系統可以把供應商和醫院的庫房連接在一起，實現零庫存。這種模式已經推廣到全國幾十家醫院；在智慧醫療共享方面，醫院建立了遠程醫學會診、影像、病理平臺；智慧數據平臺則實現跨院區管理患者、調閱診療信息、會診，檢驗、檢查、病理報告的發布及統一的醫療質量及醫保管理。

蘇州科技城醫院是一家2016年正式啟用的新醫院，該院從誕生之日起就是一家十足“智慧”的醫院。

首先是智能化建設，醫院在建設過程中融入了很多智慧性的元素，因此，在2016年被評為全國十大醫院建筑之一。智能倉儲系統、手術室行為管理系統、垃圾及污衣智能收集系統、軌道小車、氣動物流、院內就診導航等智能化設施設備及自動化藥房等無不彰顯醫院“智慧”。

其次是智能化服務。2016年7月，醫院院首推醫保脫卡結算APP；2017年5月，供患者自助取書的蘇州圖書館科技城醫院分館正式啟用，9月，“沃森腫瘤智能會診中心”正式啟用。這些都是醫院打造科技、生態與人文并重的“智慧型醫院”的亮點。

蘇州市衛生計生委副主任、蘇州科技城醫院院長沈潔介紹，醫院APP可實現智能導診、預約掛號、候診、導航、停車位查詢、脫卡結算、檢查報告查詢、用藥提醒（蘇州話語音播報）等諸多功能。此外，免費Wi-Fi全覆蓋、床邊Ipad租借、自助圖書館自然也不在話下。

蘇州科技城醫院還善于利用大數據做院內管理。通過“智慧院長”APP，管理者可以獲得實時經營數據、對風控進行預測、查詢不良事件報告和質控數據等。而在醫生端則實現云助手、在線問診、危急值提醒、語音寫病歷/醫囑等20多項功能。

醫院還整合醫療資源，全面管理患者。如建立影像遠程會診平臺、遠程心電診斷系統、檢驗流程同質化管理、醫聯體藥品代采購等。通過HIS系統下沉，醫院打通了與醫聯體成員單位及腫瘤醫院的雙向轉診綠色通道。醫聯體建設是每家醫院都要參與的工程，如何通過智慧手段實現醫聯體內部的緊密聯系，將是醫聯體建設的關鍵。

智慧醫院建設應納入政府社會經濟發展總體規劃。作為智慧城市重要組成部分，堅持政府推動、高新企業支撐、醫院參與，加強政府整體指導、統籌協調和大力投入。

究竟如何建設智慧醫院？劉同柱給出了自己的建議。他認為，科學規劃是智慧醫院建設的前提。智慧醫院建設的整體規劃要堅持需求牽引、應用至上，立足自身優勢和發展定位，遵循總體規劃、頂層設計、分步實施和考慮擴展的原則；流程優化是智慧醫院建設的切入點，要以提升群眾獲得感為目標，充分理解健康需求的本質，找準痛點，應對難點，應用信息技術進行流程再造，提升醫療效率、滿足個性化服務需求；互聯互通、開放融合是智慧醫院建設的核心。要通過系統集成、共建共享實現業務協同、資源共享，消除信息孤島。結合分級診療，依托醫聯體和醫共體，以技術合作、資源共享、利益共盈為紐帶，實現各級“智慧醫院”互聯互通，推進區域智慧醫院建設“一體化”。

用“智慧”實現精細管理

近年來，首都醫科大學附屬北京天壇醫院（以下簡稱“天壇醫院”）利用互聯網、物聯網、人工智能等信息技術，改進醫療服務，提升醫療質量，加強醫療管理，取得了非常不錯的效果。天壇醫院信息中心主任王韜從患者服務、醫療管理、運營管理三方面介紹了智慧醫療與精細化管理的實踐。

在患者服務方面，醫院圍繞患者提出一系列問題，進行分析。如通過對預約率、爽約率、預約與實際來院時間進行對比，可以發現問題，進行分析，并提出有針對性的解決方案。如2015年11月醫院預約率為61%，其中爽約率31.8%，分析發現114爽約率為65%，特需門診爽約率僅為2%，原因是前者不需要繳費，后者需要繳費。因此，繳費是降低爽約率的有效手段。進一步分析發現，取預約號與預約時段時間差51.8分鐘，原因是一半以上患者仍然在8點以前到達醫院，醫院沒有實現分流的目的。

同樣是2015年11月的數據，患者建卡與掛號時間差19.6分鐘，這說明掛號排隊時間過長，醫院的目標是控制在10分鐘以內；掛號與看診時間差78.6分鐘，就診等待超過1小時，是最長環節；患者平均看診時間9.3分鐘，保障了就診質量；看診與繳費時間差12.86分鐘，相對比較合理，原因在于采取了分科繳費和集中繳費結合；繳費與取藥時間差14.9分鐘，取藥時間稍長，需要優化。

此外，化驗等待時間也可以用全流程來追蹤：醫生幾點幾分開的化驗單，護士幾點幾分抽的血，幾點幾分配送到檢驗科，檢驗科什么時候出的報告。這樣可以找到流程中存在的不足，分析原因后作出改進。

醫療管理方面，醫院利用BI技術對醫療質量進行實時監管，對平均住院日影響因素分析，對次均費用、手術過程、檢驗標本、危急值、抗生素、單病種質控、院內感染等進行精細化管理。

如在控制抗菌藥物使用方面，建立抗菌藥物使用月調查表，對科室抗生素使用情況進行統計，對醫生抗生素權限進行控制。通過整合抗生素相關信息，以時間為主軸，對應列出患者的體溫單、手術信息、抗生素醫囑、抗生素相關化驗結果，同時查看患者的電子病歷、麻醉單、影像結果等信息，綜合判斷是否合理。醫院還建立門診和住院用藥三級追蹤機制，對科室用藥品種、醫生開藥數量進行追蹤，對患者開藥數量進行排序，做到藥品比例和自費藥比例動態監控。

“數據不僅是發現問題，重要的是找到原因。”王韜說，信息中心不僅是收集數據，重要的是利用數據，分析數據，提供建議和決策支持，成為醫院管理的參謀部。

在運營管理方面，醫院實現大型設備、衛生材料、預算管理、審批流程、醫生個人績效評價、護士個人績效評價和醫院績效精細化管理。

作為一家縣級醫院，蘭溪市人民醫院在智慧醫療建設中取得了令人驚詫的成績。該院副院長金麗萍介紹了醫院“三朵云”的實踐。

第一是云膠片。云膠片即儲存在云空間的電子膠片，患者可以通過掃描醫院提供的二維碼關聯下載，經濟、便捷、環保。目前，醫院已經建立了集放射科、內鏡中心、病理科、超聲科于一體的影像云集成平臺。云膠片的好處顯而易見，首先是耗材支出下降；其次是減少醫療機構間影像重復檢查，縮短患者取片等待時間；再次是提升放射窗口工作效率，優化流程，便于臨床查閱；最后是便于轉診影像資料共享，減少資源浪費。

第二是云隨訪。以往，護士采用電話和紙質的方式進行隨訪工作，隨訪率一直不高。而現在，醫護人員可以通過電腦端隨訪系統直接讀取患者信息，既可以電腦端一鍵撥出患者電話進行語音隨訪，也可以電腦端一鍵發送隨訪問卷到患者手機APP。而患者實名認證后可以收到醫院的隨訪問卷、疾病注意事項。同時可以查看個人檢驗等數據，查看疾病知識、藥品知識、急救指導等醫學知識，也在一定程度上提高了患者院后的康復。

第三是4G云查房。醫院與蘭溪電信合作，采用電信4G網絡與云桌面配合的方式，更好地實現了無線網絡的全面覆蓋，規避了老AP模式下的信號死角和投資維護成本高等缺點。