用“智慧”構建智慧·生態醫院

編輯整理/本刊記者 劉文生

王才有國家衛生計生委統計信息中心原副主任

顧建欽河南省人民醫院院長

周典安徽醫科大學第一附屬醫院副院長

李兵柳州市工人醫院院長

尉建鋒卓健科技CEO

吳明柱騰訊覓影應用中心主任

劉瓊騰訊研究院大數據中心副主任

王霄英北京大學第一醫院醫學影像科主任

AI服務、智慧支付服務、智慧醫聯體服務、線上醫療咨詢服務、處方流轉服務等一系列智慧生態和應用場景正在醫院發生。

如何把醫療IT生態賦能到醫療行業真正的主體——賦能于醫院、醫生、患者？這是第十一屆中國醫院院長年會智慧·生態醫院專場討論的核心話題。

時至今日，信息化已經全面應用于醫療機構的人、財、物管理中，接下來該往哪個方向發展，需要行業深度思考。一個顯而易見的事實是，今天，醫療服務體系提供的服務仍舊是碎片化的，患者并沒有連續性的醫療服務獲得感。何況預防和醫療的結合、醫療和康復的結合及慢性病管理都存在很嚴重的脫節現象。

無論是智慧醫院、互聯網醫院還是生態醫院，都不能回避這些問題，換句話說，這些問題的解決正是智慧·生態醫院要努力的方向。

國家衛生計生委統計信息中心原副主任王才有認為，目前智慧醫院發展面臨三大必然的挑戰。第一，如何讓患者在醫聯體內享受到連續性的醫療服務；第二，如何借助信息化、人工智能、大數據手段用有限的資金實現高質量的醫療服務；第三，在醫院自身生存和發展壓力越來越大的現實下，如何提高自身核心競爭力。

實際上，為了應對這些挑戰，醫院早已行動起來。

構建連續服務體系

與會專家指出，新時代醫療衛生行業面臨的新矛盾是有限的醫療資源及有限醫療服務能力與老百姓不斷增長的醫療需求之間的矛盾。這直接影響了醫療服務的安全性、有效性、可支付性和可及性。如今，隨著信息技術的發展，矛盾的緩解甚至解決有了可能。

事實上，利用“智慧”手段推進分級診療已成大勢。在互聯智慧分級診療健康服務體系建設方面，河南省人民醫院提供了很好的樣板。目前，該院已經建成互聯智慧分級診療的協同平臺，在市級層面、縣級層面和基層都建立了分平臺。醫院為基層醫療機構配備硬件服務設施應用軟件，實現醫院與協作醫院間電子病歷、HIS、PACS系統等對接。此外，河南省人民醫院還建立了學科聯合支平臺，并在全省率先成立全科醫學科，與省直一、二醫院資源整合一體化管理，打造以高血壓、糖尿病慢病管理為特色的城市新型衛生健康服務中心。

河南省人民醫院院長顧建欽介紹，通過配套“96195”綜合調度服務中心、推進扎實有效的人才技術下沉服務、創新服務保障機制、提供云端遠程服務等，該院主導的互聯智慧分級診療健康服務體系已取得不俗成績。目前，醫院與全省111家縣級醫院、17家市級醫院搭建了覆蓋廣泛、功能齊全、高效協調的遠程醫療協作網絡。同時，建立河南首個“直聯”國外醫療機構的國際遠程會診平臺，與UCLA（美國加州大學洛杉磯分校）、梅奧診所實現互聯互通，與解放軍總醫院、上海交通大學附屬瑞金醫院等23家國內知名醫療機構建立遠程協作，和新疆生產建設兵團農十三師紅星醫院開展遠程合作，為疑難罕見病例提供遠程病理會診和多學科會診。

基于互聯智慧分級診療服務體系建設，醫院互聯智慧健康服務院雛形基本形成。“河南省人民醫院要辦兩個醫院，一個是實體醫院，一個是云中醫院，最后成為一個互聯智慧的人文醫院或者生態醫院。”顧建欽對未來無限憧憬。

浙江大學醫學院附屬第一醫院（以下簡稱“浙大一院”）通過互聯網醫院構建，重構就醫方式、多級醫療網絡、健康管理方式和醫患關系，使患者獲得連續服務。該院副院長裘云慶介紹，針對醫療資源嚴重分布不均的現狀，浙大一院通過互聯網醫院與協作醫院開展遠程門診、遠程病理、雙向轉診、分級診療等醫聯體服務，實現醫療數據互聯互通，還與藥店、基層醫療機構、國家駐外部隊醫院等社會各級醫療機構進行遠程幫扶。醫院定期開展遠程授課及病例分析，采用信息化手段對基層醫護人員進行培訓，提高基層醫療服務能力。目前，浙一互聯網醫院已與省內外20家市縣級醫院、52個鄉鎮衛生院站點、64家藥店等進行遠程協作，助力分級診療。

由于優質醫療資源往往集中在發達地區，導致基層群眾獲取可及性低，就醫成本大幅度增加。浙一互聯網醫院通過遠程視頻門診、便捷圖文咨詢、多種取藥方式與診療預約系統、便捷支付系統、個人云上病歷、初復診識別等方式讓患者足不出戶享受三甲醫院優質醫療服務。

遠程視頻門診開放專科門診及專家預約，支持醫患電腦端及移動端的視頻互動、語音互動、圖文消息，患者通過醫保卡或醫院就診卡可支持后續開單付款取藥、預約檢查。

互聯網醫院設有心血管病、呼吸科、消化病、肝病等各類特色專科，滿足不同患者就醫需求。通過慢病管理模塊，互聯網醫院可實現慢性病的預防、治療、護理、教育、管理、服務等。引導患者強化自我管理、改善生活習慣，提高生活質量。另外，病友圈提供了一個患者與患者、患者與醫生之間交流的平臺，專業醫生在線提供咨詢服務，解答關于糖尿病、高血壓、胃病、肝病、腫瘤等疾病的疑惑。

基層醫院醫師資源較為薄弱，對用藥的把控不夠嚴格，患者的治療效果不能得到充分保證。浙大一院全新上線藥物治療管理門診（MTMc）網絡診間，為患者提供個體化用藥評估、治療藥物重整、藥物治療計劃管理、用藥咨詢服務等，解決用藥困擾。醫院成立浙一互聯網醫院藥品配送中心，省內患者實現12～48小時送貨，杭州主城區實現3小時加急配送。患者可以通過終端追溯藥品配送情況，實現藥品配送的全程監控。

以質量和安全為核心

如何評價智慧醫院？國家衛生計生委發布評價指標體系有三個維度：能力、應用、成效。能力包括基礎設施、團隊建設和創新能力；應用包括智慧患者、智慧醫療、智慧護理、智慧醫技、智慧管理、智慧后勤、智慧保障、智慧科研、智慧教學；成效則從醫院服務、醫院管理、健康產業方面考量。

“智慧醫院從骨子里體現以患者為中心，全程體現以質量和安全為核心，能體現對寶貴數據資產的高效管理和利用，具備強大的知識庫支撐和智能化能力，具備快速敏捷的應用構建及交付能力。”安徽醫科大學第一附屬醫院（以下簡稱“安醫大一附院”）副院長周典如此界定智慧醫院。

安醫大一附院搭建了智慧醫療“3237”框架：“三區”，包括院內、互聯交互和院際；“二平臺”，包括醫院智慧平臺和院際大數據平臺；“三核心”，包括業務核心、數據層核心和智慧核心；“七類創新服務”，包括分級診療、費用支付、患者服務中心、區域4+1中心、新區域5中心、醫養結合和醫聯體。

2017年9月，安醫大一附院和騰訊公司簽署框架合作協議，共同打造智慧醫院。目前，開展的食管癌智能輔助診療平臺已經在醫院內鏡中心正式使用，輔助醫生對食管癌進行篩查，準確率高達96%以上。雙方聯合成立“騰訊互聯網+醫療大數據研究示范基地”，在智慧醫療和人工智能研發等方面展開深度合作，并以“互聯網+物聯網”為手段，打造醫院醫慧病房的全新服務體系，未來將逐步建設智能床旁監護系統，實現體溫等患者生命體征數據智能采集。

周典從智慧就醫、智慧診療、智慧決策、智慧病房、智慧后勤五個方面介紹了安醫大一附院智慧醫院建設取得的成績。

智慧就醫方面，醫院開展診前多渠道預約、掛號，方便患者就診，推出導診機器人，方便患者咨詢；診中自助查詢、打印、支付；診后智能隨訪。目前，醫院實現30%的門診患者離院3天后隨訪，70%的住院患者3～7天隨訪。“隨訪主要采取機器人加人工自動呼叫的方式進行，這能大大提高醫院的滿意度和影響力，也加強了醫患溝通。” 周典說。

智慧醫療主要包括臨床數據中心、知識庫應用、診療安全三方面的內容。臨床數據中心以患者為中心，以病歷為核心，縱向記錄患者信息，實現所有臨床診療數據的整合與集中展現。醫院建立了知識庫體系，包括靜態知識庫和動態知識庫。前者覆蓋十大類知識庫，共19萬條知識數據，支持全院不同的角色訪問臨床知識庫，如藥品、檢驗、放射、超聲、血透等。后者實現臨床輔助決策，醫生下達醫囑時，自動根據患者基本信息，結合藥物過敏情況、診斷、性別、檢驗檢查等信息進行自動核查，并根據自動核查結果的警示級別給予提示。

智慧決策包括人工智能輔助影像決策、人工智能輔助語音識別和創新技術應用。智慧病房則實現移動護理、智能體溫采集、智能輸液監控、智慧ICU、端到端遠程醫療。智慧后勤實現能源監管、數字化后勤和閉環管理。

柳州市工人醫院同樣選擇和科技公司合作開展智慧醫院建設。2017年4月，該院與騰訊公司、柳州醫藥公司簽訂戰略合作協議，共同推進互聯網+醫療實踐（LZiHospital）。不久，柳州市工人醫院實現第一張院外處方流轉應用。據了解，院外處方流轉是基于微信平臺的大型公立醫院互聯網+醫療服務，涵蓋柳州醫藥集團旗下十家藥店。患者在醫院看完病，可以自由選擇在院內取藥或通過微信公眾號接收醫生開具的電子處方，到指定的零售藥房掃碼購藥，極大地縮短了患者醫院排隊等候時間，提升了患者的就醫體驗。

柳州市工人醫院希望通過LZiHospital實現在線咨詢、專科門診預約、多學科會診、慢病/復診管理、移動醫保支付、院外電子處方流轉、藥物配送等功能，最終解決患者從掛號、候診、繳費到取藥各個過程費時費力所導致看病難的問題，保障患者更好的就醫體驗。LZiHospital的運行效果可喜。柳州市工人醫院院長李兵不無自豪地介紹，自2017年7月6日正式對外推廣試運行至10月30日，LZiHospital累積交易金額約1600萬元，關注人數近7萬人，平均每日新增關注數近1000人；綁卡人數超4萬，平均每日新增綁定就診卡約600張；在線咨詢總量超過10000人次，住院科室綁卡率58.4%。

科技打造核心競爭力

正如李兵所說，智慧·生態醫院建設是一項復雜的系統工程，單靠醫院和幾個工程師無法做好這項工程，只有與相關企業和研究單位合作，才能持續推進。

掌上醫院、移動遠程、醫護教學云學院、互聯網醫院、家庭好醫，卓健科技一路發展伴隨著公立醫院持續走向“智慧”生態。其打造的智慧·生態醫院整合了輔助專家更精確診斷的“騰訊覓影”AI服務、集成線上線下一體化的智慧支付服務、多級聯動的醫聯體服務、線上一體化的醫療咨詢服務、多方資源對接的處方流轉服務等一系列智慧生態和應用場景。

卓健科技深度參與的“作品”包括河南省人民醫院互聯智慧分級診療協同平臺、浙一互聯網醫院、嘉興市第二醫院醫保“脫卡”支付、杭州市智慧醫療、全國多地使用的醫護教學管理平臺等。“我們希望能夠把醫院所有對外的業務都承擔起來。”杭州卓健信息科技有限公司CEO尉建鋒說。

“騰訊覓影”是騰訊公司首款將人工智能技術運用到醫療領域的產品。通過與國內十多家三甲醫院建立人工智能醫學聯合實驗室，“騰訊覓影”已經進入大規模的臨床預試驗。“騰訊覓影”應用中心主任吳明柱介紹，一個食管癌內鏡檢查診斷用時不到4秒鐘，極大地提升了醫生對早期食管癌的檢出率。這意味著，即使是一個鄉村衛生院的醫生，也能通過“騰訊覓影”的系統提醒，獲得跟資深專家同質化的診斷效果。

在肺癌早期篩查方面，“騰訊覓影”3～10毫米肺結節檢測準確率95%，肺癌識別率已達80%，超過了肺結節檢測的國際最佳水平。“‘騰訊覓影’首創端到端的肺癌輔助診斷技術，在能夠精準定位3mm及以上的微小結節位置的同時，也能輔助醫生準確判斷患者患有肺癌的風險，超越普通醫生平均水平，并與優秀醫生水平對齊，真正達到輔助醫生早篩的目的。”吳明柱說。

此外，基于騰訊深度學習技術，對數十萬張糖網分期數據進行學習分析，“騰訊覓影”打造了糖網智能篩查工具，用于糖網早期篩查和輔助臨床糖網分期診斷。目前，AI糖網識別準確率98.8%，糖網分期準確率75%。

在騰訊研究院大數據中心副主任劉瓊看來，臨床診斷輔助系統、醫療機器人、醫學影像、健康管理是AI先行落地的四大應用場景。其中醫學影像是距離商業化最近的板塊。因為影像數據標準化程度最高，深度學習最擅長分析影像類數據。

AI給了醫療很大的想象空間，但作為一個研究人員，劉瓊還是覺得應該潑一盆冷水。“AI真正走向醫院、走向臨床，還有一條漫長的路要走。”AI成長過程會遇到很多“煩惱”，首先是數據。AI的特性決定了其進行運算時需要海量的、高質量的數據，而在全球范圍內，獲取高質量的數據都非常困難。其次是技術。在AI落地過程中，技術被認為是最基礎、也最難跨越的障礙。再次，還有市場認知、法律、倫理、安全等方面的問題。

北京大學第一醫院醫學影像科主任王霄英直言對AI還“感受不深”，“拿AI做臨床驗證時，會發現很多問題，很多AI公司都是從驗證肺結節開始的，大家做的效果有好有壞。”

人工智能最根本的核心還是要滿足臨床的需求。影像為臨床服務，如果臨床發生了變化，影像技術和數據也會發生變化，算法也要相應變化。因此，基于某種特定的臨床需求，給出優化的、規范化的檢查方案，人工智能才能落地。如果面對不同的臨床技術和檢查技術，不能將海量非結構化數據轉化成結構化數據，人工智能將面臨很大的挑戰。“AI有很大的機會，但是它面臨的問題不在AI本身，而在AI之外。”王霄英最后說。