王培屹
(鄭州幼兒師范高等專科學(xué)校,河南鄭州 450000)
基于計算機(jī)技術(shù)對茶葉嫩芽顏色的識別技術(shù)研究
王培屹
(鄭州幼兒師范高等專科學(xué)校,河南鄭州 450000)
隨著當(dāng)前人們對健康養(yǎng)生的重視程度不斷成熟,因此在這一過程中,人們對茶葉產(chǎn)品的品質(zhì)要求不斷提升。而如何才能實現(xiàn)理想的茶葉生產(chǎn)效果,不僅要注重提升茶樹自身品種,同時也要注重優(yōu)化應(yīng)用多項技術(shù),本文擬從茶葉嫩芽顏色識別技術(shù)的應(yīng)用背景分析入手,結(jié)合茶葉嫩芽顏色識別技術(shù)應(yīng)用的具體價值,通過融入茶葉嫩芽顏色的識別技術(shù)要求,從而探究茶葉嫩芽顏色的具體識別技術(shù)內(nèi)容。
計算機(jī)技術(shù);茶葉嫩芽顏色;識別技術(shù);應(yīng)用思路;價值理念
我國是茶葉生產(chǎn)大國,龐大的茶葉市場造就了成熟的茶葉生產(chǎn)需要,而隨著整個茶葉產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需要不斷提升,相對于傳統(tǒng)的人工采摘而言,當(dāng)前茶葉采摘普遍使用機(jī)械采摘,但是我們必須認(rèn)識到機(jī)械采摘提升了采摘速度,但是由于整個采茶過程中,其缺乏對茶葉產(chǎn)品的有效篩選,從而使得新舊茶葉之間缺乏有效篩選,這就使得部分茶葉葉片出現(xiàn)較為嚴(yán)重的破損現(xiàn)象,進(jìn)而影響茶葉產(chǎn)品的有效生產(chǎn)。
結(jié)合我國茶葉生產(chǎn)的具體狀況,我們可以看到茶園生產(chǎn)建設(shè)的實際狀況,直接關(guān)系到茶葉產(chǎn)品的具體品質(zhì)要求。而結(jié)合當(dāng)前我國整個茶葉生產(chǎn)的具體狀況調(diào)研可以看到,多數(shù)茶園仍然處于傳統(tǒng)粗放的經(jīng)營階段,無論是科技應(yīng)用含量,還是現(xiàn)代化效率,都極為局限。當(dāng)然在這一過程中,其還存在一個問題和不足,就是茶葉產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中,缺乏現(xiàn)代技術(shù)的體系化應(yīng)用。對茶葉產(chǎn)品來說,其不僅受自然因素影響較深,客觀而言,其對社會環(huán)境的依賴性也比較明顯,相對于傳統(tǒng)的生產(chǎn)環(huán)境而言,當(dāng)前茶葉生產(chǎn)銷售日益國際化,如今整個國際市場中對茶葉產(chǎn)品的品質(zhì)要求不斷提升,而想要充分滿足茶葉產(chǎn)品的品質(zhì)要求,就必須注重優(yōu)化整個茶葉生產(chǎn)過程,通過深化科技含量,充分利用各種計算機(jī)技術(shù),通過優(yōu)化茶葉生產(chǎn)過程,從而滿足茶葉生產(chǎn)的品質(zhì)化要求。
當(dāng)然,在茶葉生產(chǎn)過程中,通過將計算機(jī)技術(shù)系統(tǒng)化融入整個生產(chǎn)過程中,從茶葉嫩芽的采摘到篩選、分類等等多個過程,都充分使用計算機(jī)技術(shù),通過結(jié)合具體的數(shù)據(jù)分析,從而對整個茶葉生產(chǎn)過程形成全面準(zhǔn)確細(xì)致化的認(rèn)知。當(dāng)然,通過計算機(jī)技術(shù)應(yīng)用,其能夠?qū)崿F(xiàn)對茶葉色澤識別技術(shù)的有效鑒定,就需要將茶葉嫩芽顏色識別技術(shù)與茶葉產(chǎn)品的品質(zhì)鑒定相結(jié)合,其必然滿足茶葉產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的具體要求,同時也能滿足視覺對茶葉嫩芽顏色識別的有效界定。
對于茶葉產(chǎn)品來說,其嫩芽對茶葉產(chǎn)品的品質(zhì)有著極高要求,而想要實現(xiàn)理想的茶葉生產(chǎn),就必須充分注重選擇合適的嫩芽,而評判其嫩芽質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)的重要要求在于對其嫩芽的顏色及色澤形成精準(zhǔn)認(rèn)知。因此,可以說,結(jié)合計算機(jī)技術(shù)的成熟應(yīng)用,其必然能夠?qū)崿F(xiàn)對茶葉嫩芽顏色的有效識別。
通過應(yīng)用茶葉嫩芽顏色識別技術(shù),其能夠確保從客觀、科學(xué)的視角實現(xiàn)對茶葉產(chǎn)品品質(zhì)的有效篩選,當(dāng)然,茶葉嫩芽顏色的識別,不僅是一種色澤識別,更重要的是確保新鮮度。當(dāng)然,在茶葉嫩芽顏色識別技術(shù)應(yīng)用過程中,其也突破了傳統(tǒng)的人工評判標(biāo)準(zhǔn),從而降低了茶葉嫩芽顏色識別的差錯,進(jìn)而實現(xiàn)了茶葉產(chǎn)品生產(chǎn)的品質(zhì)化。當(dāng)然,在應(yīng)用茶葉嫩芽顏色識別技術(shù)時,其通過將符合標(biāo)準(zhǔn)的茶葉樣品進(jìn)行界定,并以圖像方式進(jìn)行儲存,通過確定茶葉嫩芽顏色的各種客觀標(biāo)準(zhǔn),從而實現(xiàn)對整個茶葉嫩芽顏色的有效界定。當(dāng)然,在這一過程中,其也能夠?qū)Σ枞~嫩芽顏色識別制定科學(xué)客觀的圖像標(biāo)準(zhǔn)。可以說,其精準(zhǔn)度由于各種鑒別方法,而感知其顏色變化狀況,當(dāng)然其必然能夠在推動茶葉產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化提升的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)整個茶葉產(chǎn)業(yè)精品化發(fā)展需要。
當(dāng)然在整個茶葉嫩芽顏色識別技術(shù)應(yīng)用過程中,其能夠為茶葉標(biāo)準(zhǔn)制定科學(xué)、合理的標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容。而人工的局限性在于具體的茶葉標(biāo)準(zhǔn)評判時,其依賴更多的是人的經(jīng)驗和肉眼評判,因此無論其評判效果,還是與實際的結(jié)合度,都存在較大差距。而使用該技術(shù),不僅有效確保了整個評判過程的客觀性,同時也實現(xiàn)了茶葉生產(chǎn)的科學(xué)化與客觀性。尤其是在茶葉企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中,應(yīng)用計算機(jī)技術(shù),將為整個茶葉生產(chǎn)的科學(xué)化和標(biāo)準(zhǔn)化提供實質(zhì)性幫助。茶葉嫩芽顏色識別技術(shù)的應(yīng)用,其實際上是通過使用計算機(jī)技術(shù),為茶葉生產(chǎn)選擇合適的茶葉原材料,其能夠從根本上實現(xiàn)茶葉生產(chǎn)的最佳品質(zhì)。
對于茶葉生產(chǎn)來說,所采集到的新茶嫩芽,關(guān)系和影響到整個茶葉產(chǎn)品的色澤與品質(zhì),而結(jié)合具體的生產(chǎn)過程,想要實現(xiàn)對茶葉嫩芽顏色的有效辨別,其需要從應(yīng)用視角出發(fā),從而實現(xiàn)對茶葉嫩芽顏色的準(zhǔn)確識別。對于茶葉嫩芽顏色識別來說,構(gòu)建完善的顏色評價機(jī)制極其關(guān)鍵。首先,對茶葉嫩芽顏色選擇和識別來說,其需要注重嫩芽的色調(diào)、透明度和飽和度。而在評判具體的顏色時,則需要從這三個角度來辨別。所以,在利用該識別技術(shù),就需要從這三個角度來對嫩芽顏色進(jìn)行科學(xué)合理評判。
當(dāng)然,定量描述茶葉嫩芽顏色時,通過使用HIS顏色模型,確保理想色彩與實際應(yīng)用色彩是一致的,結(jié)合具體的測量值和精準(zhǔn)度對比,從而能夠獲取理想的色彩模型。當(dāng)然在這一過程中也存在一定不足,其主要表現(xiàn)為:首先,在有色區(qū)域范圍內(nèi),其很難實現(xiàn)對全透明度的展現(xiàn)。而展現(xiàn)為純綠色時,其透明度數(shù)值為0.32,其與理想數(shù)值模型之間有相應(yīng)差距。其次,在飽和度在實驗過程中,也缺乏有效描述。而想要有效應(yīng)用這一技術(shù),就必須結(jié)合技術(shù)改進(jìn)和創(chuàng)新,從而優(yōu)化飽和度和透明度的檢測,從而反映出視覺特點和效果。
對茶葉嫩芽顏色進(jìn)行識別的過程,其需要對茶葉嫩芽顏色的具體特征參數(shù)進(jìn)行提取,而嫩芽的色澤狀況實際上就是系統(tǒng)化機(jī)制,其需要結(jié)合具體的統(tǒng)計方法應(yīng)用,從而獲取對茶葉色彩的概率精準(zhǔn)化認(rèn)知,當(dāng)然,在這一過程中,其通過三維分布,從而能夠很準(zhǔn)確認(rèn)知茶葉嫩芽的色彩狀況,當(dāng)然進(jìn)行顏色統(tǒng)計認(rèn)知時,其結(jié)合準(zhǔn)確統(tǒng)計,從而實現(xiàn)對顏色標(biāo)準(zhǔn)差的準(zhǔn)確認(rèn)知,從而實現(xiàn)對茶葉嫩芽色澤的均勻認(rèn)知。
當(dāng)然,對于茶葉嫩芽顏色識別來說,通過具體的實驗活動,可以看到其采摘的時間與儲存的時間也與茶葉嫩芽的色澤狀況有著直接關(guān)聯(lián),尤其是其顏色中的透明度數(shù)值會結(jié)合時間的變化,從而實現(xiàn)出透明度下降這一趨勢,也就是說當(dāng)茶葉存儲時間越長,其整體顏色越暗,因此想要實現(xiàn)對茶葉色澤的準(zhǔn)確評判,就需要結(jié)合多項指標(biāo)元素,通過獲取科學(xué)數(shù)值,從而實現(xiàn)對茶葉嫩芽色澤的科學(xué)、精準(zhǔn)認(rèn)知。
結(jié)合當(dāng)前茶葉產(chǎn)品的品質(zhì)要求,想要實現(xiàn)理想的茶葉產(chǎn)品生產(chǎn),就必須選擇能夠?qū)Σ枞~產(chǎn)品進(jìn)行有效選擇,降低其最終損傷率的采摘方法。結(jié)合茶葉嫩芽顏色識別的具體要求,可以基于顏色和茶葉的形狀特點,選擇合適的圖形處理方法,從而構(gòu)建適合茶葉嫩芽篩選的計算機(jī)識別及檢測技術(shù)和方法。通過使用合適的方法對茶葉嫩芽的圖像進(jìn)行分割,結(jié)合整個茶葉的形狀特點,從而檢測出茶葉自身的品質(zhì),當(dāng)然基于計算機(jī)技術(shù)的具體應(yīng)用,所形成的嫩芽顏色識別技術(shù),也能實現(xiàn)對茶葉嫩芽的準(zhǔn)確識別,當(dāng)然這也為茶葉產(chǎn)品自動采摘活動的有效開展奠定了重要基礎(chǔ)和方法。在整個茶葉產(chǎn)業(yè)科學(xué)化、成熟化、系統(tǒng)化發(fā)展過程中,探究融入計算機(jī)技術(shù)的茶葉嫩芽顏色識別技術(shù),將為整個茶葉產(chǎn)品品質(zhì)有效提升,提供實質(zhì)性幫助。
特別是在計算機(jī)技術(shù)應(yīng)用日益成熟的今天,整個生產(chǎn)過程中的智能化和信息化水平不斷提升,利用計算機(jī)技術(shù)提升優(yōu)化茶葉產(chǎn)品的生產(chǎn)過程,就極為必要。當(dāng)然計算機(jī)技術(shù)成熟應(yīng)用過程中,將其與茶葉產(chǎn)品的品質(zhì)把控相結(jié)合,必然能夠?qū)崿F(xiàn)其理想效果。而茶葉嫩芽顏色的識別和把控,更是實現(xiàn)茶葉理想品質(zhì)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。因此了解計算技術(shù)在該識別過程中的具體應(yīng)用思路,就極為必要。
以往在進(jìn)行茶葉嫩芽顏色識別檢測時,其通常使用的是人工檢測的方法,當(dāng)然在這一過程中,其往往會受到心理因素的影響,所以其對茶葉嫩芽色澤的評判并不穩(wěn)定。因此,突破人工檢測的局限性,就極為必要。使用計算機(jī)技術(shù)來評判茶葉嫩芽顏色,其能夠在充分保障其客觀性的基礎(chǔ)上,也能獲取更為穩(wěn)定的評判結(jié)果。當(dāng)然,在這一過程中,要將嫩芽顏色識別技術(shù)的質(zhì)量以客觀、數(shù)字化的標(biāo)準(zhǔn)詮釋和展現(xiàn)出來,從而實現(xiàn)對茶葉嫩芽顏色的精準(zhǔn)識別。
在計算機(jī)技術(shù)成熟應(yīng)用的今天,特別是隨著對茶葉嫩芽顏色識別技術(shù)應(yīng)用的具體價值認(rèn)知日益全面,其不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對茶葉嫩芽顏色的有效評判,結(jié)合其他地區(qū)的茶葉生產(chǎn)經(jīng)驗來看,如果能夠?qū)⒉枞~嫩芽顏色識別技術(shù)與整個茶葉嫩芽采摘過程相機(jī)和,其必然能夠在克服傳統(tǒng)茶葉質(zhì)量及色澤評判標(biāo)上的局限性,從而實現(xiàn)理想精準(zhǔn)的嫩芽顏色識別。當(dāng)然,對于茶葉來說,其嫩芽顏色實際上也與茶葉產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)之間有著重要關(guān)聯(lián),但是在人工評判過程中,每個人對茶葉質(zhì)量及色澤評判的標(biāo)準(zhǔn)并不一致,從而使得其效果并不統(tǒng)一。因此,如何才能充分有效發(fā)揮茶葉嫩芽顏色識別技術(shù),實現(xiàn)其最佳應(yīng)用效果,就極為客觀。
對于茶葉生產(chǎn)來說,茶葉嫩芽的篩選與識別,有著重要作用價值,通過應(yīng)用計算機(jī)技術(shù)實現(xiàn)對嫩芽顏色的識別,其有效打破了傳統(tǒng)的人工評判體系,實現(xiàn)了其客觀生產(chǎn),進(jìn)而避免了人為數(shù)據(jù)的模糊化應(yīng)用及處理。想要實現(xiàn)整個茶葉產(chǎn)品的品質(zhì)化,就必須結(jié)合具體的技術(shù)應(yīng)用,從而實現(xiàn)茶葉生產(chǎn)的科學(xué)化與標(biāo)準(zhǔn)化。當(dāng)然,基于計算機(jī)技術(shù),構(gòu)建合適的嫩芽顏色識別技術(shù),其必然能夠創(chuàng)新茶葉產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)機(jī)制,實現(xiàn)其價值。
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王培屹(1980-),男,河南鄭州市人,碩士,講師,研究方向:計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能。