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計算機圖像處理技術在茶葉質量品質區分中的應用

2017-02-04 18:30:28豐樹謙
福建茶葉 2017年9期
關鍵詞:計算機產品質量

豐樹謙

(焦作大學,河南焦作 454000)

計算機圖像處理技術在茶葉質量品質區分中的應用

豐樹謙

(焦作大學,河南焦作 454000)

傳統方法判定茶葉質量的好壞主要是依靠人工來進行,這一方法不免會出現一定的誤差,同時人工評審帶有一定的主觀因素,隨著時代的快速發展,計算機技術已經與在生活中的各行各業相互交叉滲透,例如生物醫學、工廠生產、生活娛樂等等,它以其強大的功能和精準的判斷從根本上改變人們的日常生活。本文擬從計算機圖像處理技術出發,分析它的定義和發展前景,并將其與茶葉質量品質區分相互結合,以期實現茶葉質量品質區分的精準化和數字化。

計算機圖像處理技術;茶葉質量;品質區分;應用思路

根據統計,目前茶葉采摘使用的主要手段是人工,效率極低且費用消耗較高,某些地區使用機械采摘,雖然相對而言提高了生產效率,但是對茶葉的質量品質區分上卻缺乏應有的選擇性,從而使茶葉的品質降低,而隨著當前計算機技術發展應用不斷成熟,如今將計算機圖像處理技術應用在茶葉質量品質區分上是一種大膽的嘗試,有著劃時代的意義。

1 計算機圖像處理技術的定義以及發展應用狀況分析

隨著現階段計算機技術發展應用不斷成熟,如今計算機處理圖像的方法更為全面,同時也更能貼近實際應用。而將計算機技術應用與各個產業發展體系化結合,其能夠為各行各業創新發展提供實質性幫助。尤其是隨著現階段計算機技術發展應用不斷成熟,特別是計算機圖像處理技術中所蘊含的信息內容更為全面和客觀,用好該技術,能夠滿足人們參與生產與生活。

1.1 計算機圖像處理技術的定義分析

計算機圖像處理技術指的是將計算機運用到圖像處理的系統、過程的技術,具體的過程包括對數字圖像的處理,分析與理解,對結果的采集和對處理結果進行數字化表達,由于計算機屬于數字化的處理設備,數字圖像的處理就指的是對圖像的空間域、頻域、復原、壓縮等形式,借助相關軟件來得到處理結果,通常是對圖像的預處理,同時可以利用計算機進行模擬識別,從而可以挖掘出更豐富的信息,強大的計算機處理能力可以完成許多人類不能完成的任務,為人類的生活提供便捷。隨著近些年來國人的生活水平的逐漸提高,健康、養生、綠色生態越來越受到重視,茶文化作為我國優秀傳統文化的代表之一,悠久的歷史賦予它博大精深的內涵,特別是其中所具有的生態理念和價值內涵,已經成為社會大眾的關注焦點。同時我國作為世界上茶葉種植和生產的大國,以及茶葉的發源地,其想要實現茶葉產品價值的最大化展現和詮釋,就必須充分注重融入茶葉產品自身的內涵要素。

1.2 計算機圖像處理技術的發展分析

目前計算機圖像處理技術已經成為當今科技領域最為活躍的方向,它以廣泛的應用,精準的結果處理深受人們的喜愛,同時也吸引了國內外大批次的企業和科研機構的注意力,各大電子公司都爭相將其應用于各大前沿領域,例如英特爾公司發明的數字家庭,就是對計算機圖像處理技術應用的體現。除此之外,還有無數的軟件產品正處于研發的階段,最終將會對我們未來的生活、工作、學習等領域產生十分重大的影響。隨著大數據時代發展不斷成熟,如今計算機圖像處理技術在茶葉生產過程中的價值展現更為成熟,同時其實際應用范圍也進一步擴大。而對于茶葉產業本身來說,其想要滿足精細化發展目標,就必須充分完善探究該技術的具體應用思路,客觀而言,這也與茶葉產業本身品質質量界定所使用的方法有很大影響。以往在評判茶葉產品質量時,更多使用的是肉眼的方法,其并不科學。因此,計算機圖像處理技術的發展應用,將為茶葉產業成熟發展提供重要幫助。

2 茶葉質量品質區分的現狀以及主要條件分析

隨著當前茶葉產業發展不斷成熟,如今人們對茶葉產品的價值認知進一步成熟,無論是具體的茶葉產品品質,還是人們對茶葉產品的價值認知都更為全面,而人們在對茶葉質量品質進行認知過程中,其評判標準也更為客觀,從茶葉產品的色澤、茶葉的大小等等多個視角來具體認知茶葉產品的質量品質。當然,現階段人們對茶葉產品的品質要求更高,而做好茶葉產品的質量品質區分,才能夠滿足茶葉產品生產應用的具體需要。

2.1 茶葉質量品質區分的現狀分析

茶葉質量品質是茶葉優劣的重要內容,現階段我國對于茶葉質量品質區分主要依靠的是人工的力量,但是這一方法存在很大的弊端,一方面通過人工鑒別的速度很慢,很大程度的降低了整個采茶的效率,另一方面,通過人工區分茶葉的質量品質帶有主觀性,會帶來不可避免的誤差,因此,新的品質區分方法的研究迫在眉睫。客觀利用各項技術,尤其是利用計算機圖像處理技術,其必須與茶葉產業成熟發展相結合。對于茶葉產品來說,品質不僅是茶葉產品生產的基礎要素,同時質量區分實際上也是茶葉產品精細化發展的重要表現。

2.2 區分茶葉質量品質的主要條件分析

區分茶葉質量品質的主要條件包括嫩度、色澤、香氣和條索等,嫩度是決定茶葉品質好壞的基本條件,原料的嫩度好加工之后的成品賣相才好;好茶的色澤明亮光潔,油潤鮮活,不同茶葉所泛的光澤也不同;好的茶葉香氣清新怡人,沒有其他雜味;條索也就是茶葉具有的外形,以條索緊身形重為優。對于茶葉質量品質區分來說,其需要結合茶葉產品的體系內涵進行創新和優化,通過制定相關評判標準,從而為茶葉質量品質評判提供基礎。

3 計算機圖像處理技術在茶葉質量品質區分中的應用分析

隨著當前計算機圖像處理技術不斷成熟,如今在茶葉產業經營過程中,其想要滿足茶葉產品質量的經營最大價值,就需要將計算機技術應用到質量品質區分機制中,通過創新茶葉產品的應用機制,從而滿足社會大眾對茶葉產品品質化的具體要求。在計算機圖像處理技術應用過程中,完善的質量品質區分機制將為茶葉產品的品質化提升提供重要保障。

3.1 通過茶葉感官判斷茶葉品質的好壞

計算機圖像處理技術能夠精準識別茶葉之間顏色的細微差別,因此可以通過茶葉感官來判斷茶葉質量品質的好壞,茶葉的感官包括茶葉的顏色,形狀,大小等等,將計算機圖像處理技術中的典型算法應用于茶葉采摘機器上,兩者相互聯合依照既定標準對茶葉進行采摘,設計出合理的運行程序,通過計算機的處理,實現茶葉的自動檢測和分類識別,同時進行采摘,從而最終可以實現茶葉的大規模自動化采摘,也就是依據茶葉感官判斷出茶葉質量品質的優劣。

3.2 將計算機視覺技術應用于茶葉質量品質鑒定

計算機的視覺技術采用圖像分割算法以及分類器能夠支持向量機的工作原理,實行實時信息上傳技術,對現場采集到的茶葉圖像的特征,運用混合型算法原理,對所采集的茶葉圖像進行細化分割處理,依據視覺技術來鑒定茶葉質量品質的好壞,對比已有的數據庫,分析出好茶葉所具有的共同特征,并以此為評價標準,進行現場茶葉優劣的快速排序。而計算機的視覺感知認知的精準度也明顯優于肉眼鑒別。而感知茶葉產品的色澤變化,從而實現對茶葉產品質量的有效評價。

3.3 自動檢測識別文本

數字化也就意味著自動化,計算機自動識別所需鑒別的文本,將茶園中的茶樹品種與其它樹種進行有效區分,同時還可以自動識別同一棵茶樹上成熟與未成熟的茶葉,極大簡化人工程序,方便操作,節省時間。使用計算機圖像處理技術,實際上,自動化檢測也為茶葉產品品質有效鑒定提供了重要借鑒。在計算機圖像處理技術應用過程中,可以使用圖像方式將茶葉產品進行存儲,通過確保茶葉產品的色澤質量,從而實現對茶葉產品標準的有效鑒定。

4 結語

將計算機圖像處理技術應用于茶葉質量品質的區分中,是對計算機圖像處理技術新的拓展,同時這一方法極大降低了人工成本,同時也提高了茶葉采摘的效率,緩解茶葉采摘季節勞動力不足的問題,為我國茶葉國際貿易的進一步發展提供便利條件。實際上,在當前茶葉產品生產過程中,品質化和精細化是茶葉產品質量化發展的重要方向和趨勢,當然茶葉產品在質量存儲過程中,其色澤度也影響到茶葉產品的品質內涵,同時也實現了茶葉產業的成熟發展。

[1]陳建偉.計算機圖像處理技術在茶葉感官品質檢測中的應用研究[J].福建茶葉,2013,(06):247-249.

[2]王國權.基于光譜和高光譜圖像技術的蠶繭品質無損檢測研究[J].計算機測量與控制,2014,(18):179-182.

[3]周小紅.計算機圖像處理技術在茶葉品質檢測中的應用[J].華南理工大學學報(自然科學版),2015,(05):32-36.

豐樹謙(1965-),男,河南延津人,研究生,副教授,研究方向:數據庫技術、軟件開發。

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