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對大數據的云媒體茶葉業務智能技術的幾點分析

2017-02-05 06:28:05張著劉付勇
福建茶葉 2017年3期
關鍵詞:智能分析信息

張著,劉付勇*

(塔里木大學信息工程學院,新疆阿拉爾市843300)

對大數據的云媒體茶葉業務智能技術的幾點分析

張著,劉付勇*

(塔里木大學信息工程學院,新疆阿拉爾市843300)

隨著互聯網技術的普及和發展,大數據分析成為當代商業、科技、教育等方面的一個新研究方向。大數據時代的來臨給茶葉行業帶來前所未有的沖擊,不僅引發營銷方式的轉型,還改變了社會經濟增長方式。本文對大數據智能分析在茶葉業務中追蹤市場需求、智能用戶體驗、信息服務等特征和優勢,探討了快捷、智能、實時的茶葉業務,建立了集搜索、分析、推送為一體的系統的應用。還通過對大數據的分析,根據數據的準確性、實時性和有效性,完善了云媒體智能技術在茶葉業務的運營工作。

大數據;云媒體;茶葉業務

茶葉業務目前正處于大數據的產業化和社會化媒體營銷階段。隨著計算機技術的革新和網絡技術的發展,人們在生活、工作中可以利用的數據也在不斷的增長。大數據的云媒體運營和智能技術的開發成為這個時代的弄潮兒,提出了大數據分析技術研發的概念。我國具有傳統時代特征的茶葉企業,如何在大數據分析的浪潮中,建立自身特色的云媒體傳播技術是需要思考的問題。此外,云媒體的智能技術改變過去的營銷手段,本身就具有較多的社交性和參與性,讓消費大眾能夠隨時、隨地地查閱和發表自己的看法,給茶葉企業的品牌建立、業務推送帶來更多的便利性。

1 大數據的云媒體

大數據的產生和云媒體廣泛化、普及化有關,由于目前我們正處于一個數字化、信息化的時代,在每天的日常生活和工作中,無不傳遞和接受各式各樣的信息。這些信息的收集以及利用,成為了現代經濟所需要的“養分”和“指明燈”,以各種形式讓大眾消費且服務于茶葉企業。

1.1 大數據的云媒體的特征

目前,對于大數據還沒有一個比較公認的概念,但是我們可以從其表現出來的特征進一步認識現階段的大數據云媒體。首先,大數據云媒體技術不但體現在數據含量大,還包含了數據之間的相互關系;同時,在數據的多樣性和數據的傳輸速度上都達到一個以前無法企及的高度;更重要可以通過數據的堆砌、分析數據關系、解構關系的緣由,為茶葉企業的發展方向和業務信息傳達提供了有效的依據。在云媒體技術的支持下,大數據分析在收集和分析方面都得到了很大程度的開發。

1.2 傳統營銷大數據分析

1.2.1 大數據的云媒體智能技術的優勢

大數據的云媒體智能技術在茶葉企業運行過程中,給人最直觀的效果就是營銷上規范化、服務及時和可預測能力等。通過購買社會化的云媒體,企業自身研發的云媒體平臺。在銷售企業的茶葉產品的同時,還記錄和分析消費者和客戶的消費結果,并針對反饋意見進行綜合性的經濟行為分析,制造消費大眾所要的產品或者服務,在產品和服務上盡量滿足消費者的需求。這也是現在銷售企業或者服務行業所提到的“顧客所需要的就是我們所要執行的”,利用大數據分析手段解構和整理顧客需求。與此同時,在云媒體的智能技術上大力宣傳企業產品是盈利的突破口。

1.2.2 大數據引領業務的精準營銷

要做到使得茶葉商品的銷售和茶葉企業的品牌建立實施有效,還要依靠大數據分析來引領業務上的精準營銷,以打破茶葉企業經營的隘口。除了上文提到的通過直接讀知消費大眾所反饋的信息,以及進行茶葉企業的營銷決策的改變外。還需要通過大數據的精準預測,來判斷某一階段消費大眾的消費行為。例如:廣西北部一帶的人們夏季比較喜歡喝綠茶、苦丁茶,而冬季則喜歡喝紅茶和毛尖茶。通過收集的數據進行整理得出消費規律,在生產和銷售茶葉產品的過程中,就能夠取重就輕,讓產品賣得更好。

2 基于大數據的云媒體茶葉業務智能技術的應用

在茶葉業務上的大數據商業模式主要是基于強大的技術資源、儲備人才、資金上的投入,其所借用的平臺主要是通過軟硬件的搭配統一搜索、分析和推送業務信息,這使得茶業產業鏈的正常運行得到重要的支撐。

2.1 茶葉業務信息的搜索

大數據的分析應用,首先通過收集來自各個方面的信息。一方面,來自自身企業的口碑、服務質量、客戶所反饋和傳輸的信息;另一方面,來自其它創意型熱賣型茶葉企業的各類信息,其包括銷售低谷期企業的產品信息情況。數據搜集得越全面、越綜合,分析結果的準確度就越高。值得提到的是,在云服務平臺上的信息,我們應該更加進行有效規整,特別是為了讓茶葉企業的發展更順利。例如:生活中越來越多的人們,更傾向于在網絡上進行茶葉產品的購買,提供一個公正的平臺讓消費大眾反饋信息,是我們進行消費數據和服務數據搜集的重要“終端”。

2.2 茶葉業務信息的分析

大數據的收集僅僅是我們進行數據分析和反饋業務信息的第一步,我們需要注重的是如何去分析這些數據。在分析數據的時候,我們首先需要做的是篩選和鑒別真實的信息,因為客戶或者消費大眾反饋與茶葉企業和商家的信息,有許多都是帶有個人情感。在分析數據的時候,我們則需要將這些信息給剔除來保證分析結果的準確性。此外,在進行分析數據的時候,要用到許多統計學和商業的軟件和計算程序。所以茶葉企業想要在大數據分析的競爭中得到進一步的發展,還要保證茶葉企業在智能技術和人才資源方面加大力度,夯實社會化媒體的信息體系。

2.3 茶葉業務信息的推送

茶葉業務的正常運作離不開服務信息的傳達,利用信息推送技術主動的將茶葉企業的信息傳輸給用戶和消費者,建立茶葉的高質量保證茶葉品牌,提供獨具企業特色的信息定制服務,開拓茶葉市場在實體店和虛擬網店的占有份額。服務的宗旨在于主動服務客戶。因此,在服務過程中針對不同的信息主動將其展示和推送到客戶的終端,可以引起消費大眾的青睞,彌補過去茶葉企業在反饋用戶信息時候出現服務不周、信息匱乏的情況。

3 大數據的云媒體智能技術用于茶葉業務的策略

大數據時代的用戶行為,都是通過電子產品的云媒體平臺反饋給企業。利用這些信息可以使產業低投入而高回報的可能,但是在實際的茶葉市場中的大部分企業,都沒有做好應對大數據分析帶來的技術和管理上的準備工作。為了讓更多的企業在信息化潮流中走得更遠,減小來自于媒介作用的沖擊,更應該加大在大數據分析上的投入力度。

3.1 培養大數據分析人才

大數據作為評定一個茶葉企業能否做大做強和公司戰略的標準,建立大數據分析的智能技術平臺并服務于茶葉業務。我們需要做的是將互聯網方面和數學統計方面的優秀人才做一個優化。這些人才資料信息,目前主要來源于各大高校的優秀畢業生。與傳統的招聘類似,對于這方面的儲備人才招聘和大數據分析專業技能的培訓,是培養有益于茶葉企業的人才的重點。雖然越來越多的企業和商家在相關人才的培養越來越重視,但是這個崗位的人才的培養是需要一段漫長的時間。因此,企業要做的是做到培養階段的耐心等待,挖掘培養人才的核心價值,并在市場的宏觀把握上,注重大數據潮流的走向。

3.2 注重數據的安全問題

隨著科技的進步,大數據的利用價值在茶葉業界中的作用不斷凸顯,給許多企業來了巨大的福利。同時茶企業對于個體和特定客戶的數據,應該做好相關的保密工作。數據的產權問題和合理的使用情況,正在很多的時候都會存在許多漏洞,而每一組數據對于茶企業的價值量也是有大有小,因此,要做好隱私數據的保護。一方面,是為了讓茶企業的市場競爭中多一份力,而更多的是在保護企業的核心發展方向,保障企業的先驅能動性提供保障;另一方面,也是為了讓消費大眾感覺到自己的個人隱私不被泄露,使整個大數據營銷合理化、合法化。與此同時,還應該在前文所提到的數據的可靠性作出相應的選擇。保證數據的相關性和準確性,是保證分析結果和準確預測目標的前提。

3.3 大數據發展戰略的制定

在茶企業的決策方面,應該制定一些有利于業務開展的戰略。由于數據的匱乏,就意味著茶企業將會在起點上就輸給了競爭對手,更不用談后面如何實施指導和提供數據上的分析服務,這個時候企業就應該在收集信息方面進行戰略的制定。例如:搭建互動的數據平臺,通過茶企業和用戶之間的瀏覽交互行為而產生大量有用的數據,這樣就能解決數據匱乏的問題。戰略的制定更應該體現決策的前瞻性。例如:在數據收集的過程就應該預料到數據的不相關和數據斷鏈的問題,茶企業需要建立負責保留數據的大型數據庫,并建立相關的快捷檢索功能,記錄大數據技術的發展過程,為茶企業收集的新、舊數據做一個融合,更能有效地解決問題。

4 結論

大數據時代的來臨,給茶葉企業產生了巨大的變革,無論是在茶企業的管理者和經營者的精神上,樹立建立分析數據服務消費大眾的經濟理念。在傳統的茶葉業務上引導了數據化的分析,加強了消費大眾和客戶反饋信息所帶來的經濟和商業價值,解決了數據分析方面人才的培養和輸出,給推廣茶企業的品牌和廣告的準確定位提供了發現,并在茶葉市場中尋求到打敗對手的有利武器,改善茶企業體制。大數據分析的云媒體智能技術是有益于社會和茶企業發展的時代標桿。

[1]占億民,李鑫,胡俊等.基于大數據的云媒體電視全局業務智能技術[J].廣播與電視技術,2013(9):83-84+86-89.

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[5]付紅安.大數據在社會化媒體營銷中的應用研究[D].重慶大學, 2014.

塔里木大學校長基金項目(TDZKSSZD201406)

張著(1986-),男,甘肅會寧人,碩士,講師,主要從事計算機應用技術方面的教學與研究。

*通訊作者:劉付勇(1985-),男,陜西商洛人,碩士,講師,研究方向:計算機應用技術。

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