大數據背景下城市社會治安防控系統構建研究

劉嬌　王雷　謝磊

摘要：經濟的快速增長和城市人口的不斷增多必然導致各種治安事件和突發事件的增加，城市社會治安防控針對類型單一，各部門防控規劃各行其是、條塊分割問題嚴重。面對以上問題有必要構建城市社會治安防控體系對各種事件發生進行預防和控制，社會治安防控體系建設是新時期社會管理綜合治理一個重要的舉措。在傳統的社會治安防控體系研究中，并沒有突出信息、通信等技術的地位。為此，提出城市社會治安防控系統構建模式，討論防控系統特征分析與信息提取、信息智能分析及預警、部門資源配置與調度指揮、多部門跨區域聯動指揮和城市社會治安防控系統機制，進而在以上研究基礎上構建大數據背景下城市社會治安防控系統。

關鍵詞：大數據；城市社會治安防控；體系構建；防控系統

中圖分類號：D9

文獻標識碼：A

doi：10.19311/j.cnki.16723198.2016.17.077

我國正處在城市化全面推進的階段，經濟的快速增長和城市人口的不斷增多必然導致各種治安事件和突發事件的增加。城市社會治安防控針對類型單一，各部門防控規劃各行其是、條塊分割問題嚴重。因此，面對以上問題有必要構建城市社會治安防控體系對各種事件發生進行預防和控制，社會治安防控體系建設是新時期社會管理綜合治理一個重要的舉措，對于完善國家的治理體系、有效維護轉型期社會穩定具有重要的作用。社會治安防控本質是一個系統化的社會控制，其目標是維護轉型期的治安秩序和公眾的安全感。但是，在傳統的社會治安防控體系研究中，并沒有突出信息、通信等技術的地位，這將會導致城市社會治安防控相關研究不具有時代性和適應性。

面對治安事件或應急事件需要解決的問題，如何實現全面監測監控，并且快速動態的全面了解現場狀況；面對不同類型事件，如何科學預測其發展趨勢可能帶來的嚴重后果，并且快速做出預警；如何科學決策，綜合協調和高效處置。所以，城市社會治安防控管理部門需要采用先進的數據采集手段來采集各方面的信息，通過這些新技術提供準確的事態感知；城市社會治安防控部門需要利用先進的數學模型和計算機模擬來研究城市社會治安事件的規律和特點，洞察事件發生的可能性；最后在治安事件或突發事件之間存在著內在的關聯性，需要多部門跨區域協同處理。城市社會治安防控部門需要對這些治安事件或突發事件的快速響應和多部門跨區域進行有效協作，因此，這些需求都需要大數據背景下的城市社會治安防控系統的構建研究。

1文獻綜述

國內對社會治安防控體系的研究較早，將社會治安防控定義為各種防控要素相互耦合構成的“打、防、管、控”一體化的警務工作系統，核心主體可分為三個層次：基礎防控、巡邏防控和專項刑偵防控（熊一新和周舜，2004）。包括八個分體系，分別為預警指揮、嚴打整治、陣地控制、治安管控、封堵插控、聯防聯控、應急處置和組織保障（張培林，2011）。研究經濟功能區、人居環境、交通、流動人口和居民居住環境安全感等要素差異會導致不同的犯罪類型和犯罪集聚區產生社會治安問題（李業錦和朱紅，2013）。

然而，社會治安面對流竄犯罪、經濟犯罪更加頻繁，對外來犯罪的集聚作用凸顯，城市規模擴張產生治安防控“盲區”，人口管理漏洞增加，交通和消防問題更加復雜的情況（賀紅梅，2011），針對迅速變化的社會治安狀況，現行公安體制存在公安體制結構不合理、警政分工不清、社會治安資源配置不當、經費保障不足、部門配合不緊密、條塊關系尚未理順和警力配置不當等問題（陳偉，2010；熊一新，2004），在實踐中也出現“邊緣化”和“碎片化”兩種趨勢（袁振龍，2013）。傳統的治安防控思路多以人海戰術為主，擴大搜索網、群防群治，提倡警力壓上一線、提高出警率、加大網格化巡邏等舉措（彭知輝，2011）。因此，借助新技術研究城市社會治安防控體系能夠取得比較好的效果。

國際警務改革中，英國20世紀90年度最早提出信息主導警務的理念（吳開清，2005）。信息主導下的社會治安防控體系是以情報信息采集、匯集和整合為前提，情報信息分析研判、警務管理、高效決策和調度指揮為流程的工作模式，包括情報信息預警系統、決策指揮系統、打防控一體化系統、績效評估系統和警務保障系統的網絡型系統（王慶功，2013）。以信息化手段推進社會治安防控體系建設，達到動態、整體、主動、聯動、集約的功效，能夠提高駕馭社會治安局勢掌控力的有效方式（彭知輝，2011）。很多學者以信息化為背景進行了相關研究，構建信息收集、態勢測評、趨向調節和控制的社會綜合管理治安預警系統，建立實名制互連互通的信息網絡，利用模糊綜合評判方法實現監控點位布局規劃，利用大數據技術實現基礎信息整合與共享，物聯網技術與社會治安的關聯性分析（馮鎖柱，2003；宮志剛和李小波，2014；羅萬杰等，2012；尹衛民，2012；張小兵和戴銳，2014）。

2城市社會治安防控系統框架構建

2.1城市社會治安防控特征分析及信息提取研究

大數據背景下城市社會治安防控特征分析。分析社會面、重點行業、街道社區、機關企事業單位、信息網絡等不同層面的治安防控網特征，科學系統地分析我國城市社會治安防控的戰略需求特征，開展我國城市社會治安防控的戰略規劃設計，明確階段性目標和實施戰略。從風險研判、預警決策、應急響應、危機處置等角度研究城市社會治安防控的總體需求特征。從城市治安事件的風險研判、預測預警、危機處置等方面研究城市治安事件應急決策快速響應情報需求。從應急決策情景、決策要素和活動過程等方面對城市治安事件的應急決策的需求特征進行分析。

多維度城市社會治安防控信息體系構建。研究我國城市社會治安防控組織體系框架，并結合組織結構理論，提出在大數據背景下的城市社會治安防控組織體系的管理制度和技術機構的職能、機構布局等，為運行我國城市社會治安防控提供制度保障。基于城市社會治安防控需求特征，研究構建點線面結合、網上網下結合、人防物防技防結合、打防管控結合的立體化社會治安防控信息體系，基于分級管理的思想，研究建立由市、區、街、社區四級單位組成的城市治安防控信息組成體系，建立由人工采集、視頻監控、網絡篩查、系統整合等構成的多維情報信息采集方式。研究多維度情報信息采集體系，從體制研究和機制研究兩個角度開展研究。

2.2城市社會治安防控信息智能分析及預警研究

城市社會治安防控信息共享和報表展現機制。傳統的城市社會治安防控缺少不同部門之間的信息共享機制，沒有進行部門保密信息的界定和分析。對城市社會治安防控資源進行界定和分類研究，分析不同類型治安事件相關資源信息。研究治安事件發生后不同部門對防控信息資源的需求規律，建立具有統一標準信息共享機制的信息查詢平臺設計思路。根據不同部門設立不同基礎地圖，地圖元素根據部門要求設定，在地圖上展現相關治安與犯罪信息，進行進一步的治安狀況與犯罪分析。在犯罪地圖上設計劃分的警力、社區聯防人員、警用車輛裝備及監控點、治安事件及突發事件的常規信息查詢和展現功能。

基于數據挖掘的城市社會治安防控信息智能分析。研究不同特征的非結構化和高維稀疏城市社會治安防控數據的建模理論與方法，挖掘區域治安狀況與地理位置、商業布局、人口流動性、人口密度、人口結構等影響因素之間的關聯規律。針對各種社會治安事件利用關聯規則算法進行分析，對主題進行分析和運算，發現具有較高相關聯性的屬性集合。利用聚類算法對數據集中各種社會治安事件進行聚類分析，形成若干事件簇，確定事件簇中社會治安事件的警級；通過聚類算法生成的社會治安事件簇，利用分類器學習算法形成分類器，對新社會治安事件能夠自動分類到相應的簇，確定警級定級。利用時間序列分析中的相關分析，得出社會治安事件的主要影響因素的影響程度，指出相關因素間的關系。基于時間序列模型實現“案發趨勢預測”主題。

2.3城市社會治安防控部門資源配置與調度指揮研究

城市社會治安防控部門資源信息處理研究。根據子收集的街面巡邏信息、城市社區信息、其他部門和行業場所信息、區域警務信息、技術視頻信息和虛擬社會信息等，對城市社會治安防控資源進行界定和分類研究，分析不同類型治安事件相關資源信息的變化趨勢。根據城市社會治安防控資源信息的變化和規律，通過社會治安防控情報分析系統，構建開放式治安防控資源平臺（實時獲取警力、社區聯防人員、警用車輛裝備及監控點信息）來對資源信息進行獲取與處理，建立信息化治安事件及突發事件案例庫。通過推理機、情景分析系統和專家系統來準確獲取和處理資源信息。

基于分布式約束優化的防控資源配置與調度指揮模型。利用分布式約束優化技術構建防控資源配置與調度指揮的分散決策，設定防控資源對象及其與問題變量的關聯、簡化資源對象之間的約束關系，描述防控資源對象在網絡節點之間的共享約束關系。擬將防控資源配置與調度映射為分布式約束優化問題，建立能夠準確反映調度自律性、動態性和協作性的問題模型。研究分布式約束優化求解的啟發式算法，并結合智能優化算法建立分散決策與全局最優相協調的混合算法對模型進行求解。設計快速高效的算法求解防控資源與調度指揮模型，為城市社會治安防控資源配置與調度指揮提供有效運算與求解方法。

2.4城市社會治安防控多部門跨區域聯動指揮研究

城市社會治安防控多部門跨區域信息資源交互共享技術。對社會治安的影響要素（如人群流量、人群分布特征、輿情特征、疾病傳播、交通堵塞等）進行歸納分析，研究社會治安影響要素的刻畫方法和監測技術。基于大數據網絡環境與信息處理技術，隨時獲取有關公安、消防、衛生、交通、環保、市政等部門的多層次、多元化的實時信息，進而實現對社會治安現狀的無間斷動態監測。基于智能交互技術和移動互聯技術，獲取各區域內的不同組織部門的工作動態，如公安部門的區域警力配置、出警人數、處警時間等，消防部門可投入的人員和設備、醫療部門的應急救助能力等。同時，依據對于社會治安現狀的動態監測信息，建立多部門跨區域信息資源實時管理模型，為實現城市社會治安防控的多部門跨區域信息資源交互共享奠定基礎。

建立城市社會治安防控多部門跨區域聯動協作預案生成模型，分析多部門跨區域聯動協作預案的結構要素及特征。通過特征分析，解構各要素之間的關聯性與協同性，建立聯動協作片段，即依據時間順序和邏輯關系擬定若干行動序列，為刻畫行動預案和構建預案生成模型做好準備。基于多部門跨區域聯動協作預案的結構分析，依據社會治安防控情境差別、人員與資源約束，構建用于確定各部門是否介入，以及介入標準和介入規模的多目標優化模型。基于各目標的軟、硬約束要求以及目標間的關聯性，研究多目標優化模型的轉化方法和求解方法。基于模型的復雜性，研究設計智能優化算法或啟發式算法來求解模型，進而獲得有針對性的城市社會治安防控多部門跨區域聯動協作預案。

2.5大數據背景下城市社會治安防控系統機制研究

城市社會治安防控系統內涵及定位研究。在大數據背景下從新討論城市社會治安防控系統的內涵，增加信息維度。城市社會治安防控系統的戰略性、整合性和系統性能夠有效體現的基礎在于信息性的作用，防控系統的信息性特點是城市社會治安防控系統運行的血液，因此，應該將信息維度納入城市社會治安防控系統從新確定其內涵。研究現有社會治安防控系統的部門與高科技企業的合作模式，從信息接入、信息提取、信息處理等方面。因此，研究大數據驅動的城市社會治安防控系統十分必要和迫切，將大數據相關內容嵌入到城市社會治安防控系統來從新定位。

城市社會治安防控系統的構成要素及結構分析。將大數據背景下的技術機構納入到防控主體中，形成公安機關和信息技術機構的共同防控主體。研究由信息采集系統、信息處理系統、部門資源配置與調度指揮系統和多部門跨區域聯動系統組成的城市社會治安防控系統的運行機制和構成，形成信息融合與共享的防控系統。研究城市社會治安防控系統的防控目標，將治安秩序與社會安全感的防控目標細化為防控系統能夠實現的具體目標。研究防控信息采集處理系統的信息采集方式、信息提取過程及信息加工過程后信息的輸出方式及安全性。分析信息輸入后防控決策支持系統提供的智能化處理方法與情報展現方式。研究根據情報信息的防控資源配置管理和調度指揮原理與方法。研究多部門跨區域聯動信息的融合與共享、決策方案展現與聯動系統的信息交互與運行機制。

3結論

在大數據背景下提出信息驅動的城市社會治安防控系統及管理模式，建立城市社會治安相關信息的特征及信息采集模型，通過采集的信息利用統計學、數據挖掘等方法對信息進行智能分析，構建出城市社會治安防控需要的數字、圖形化展現功能，為城市社會治安防控資源的配置與調度指揮提供信息基礎。利用分布式約束優化技術來建立城市社會治安防控部門資源配置與調度指揮模型，將相關問題映射為分布式約束優化問題，根據啟發式算法、智能優化算法進行快速求解，形成部門資源配置與調度指揮系統的基礎。利用統計學分析城市社會治安防控多部門跨區域聯動規律，建立多部門跨區域信息交互共享機制，研究多部門跨區域預案生成方法并構建聯動指揮模型。從新確定大數據背景下城市社會治安防控系統的內涵和定位、運行機制和體系，在此基礎上，分析城市社會治安防控系統構成要素并進行結構性分析，建立城市社會治安防控系統計算體系和技術框架，力爭構建適合大數據環境的城市社會治安防控系統及管理方法。

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