具有步長調(diào)整策略的強制進化隨機游走算法優(yōu)化換熱網(wǎng)絡(luò)

劉璞，崔國民，肖媛，陳家星，周劍衛(wèi)

（1上海理工大學(xué)新能源科學(xué)與工程研究所，上海 200093；2哈爾濱哈鍋鍋爐工程技術(shù)公司，黑龍江 哈爾濱 150060）

具有步長調(diào)整策略的強制進化隨機游走算法優(yōu)化換熱網(wǎng)絡(luò)

劉璞1，崔國民1，肖媛1，陳家星1，周劍衛(wèi)2

（1上海理工大學(xué)新能源科學(xué)與工程研究所，上海 200093；2哈爾濱哈鍋鍋爐工程技術(shù)公司，黑龍江 哈爾濱 150060）

強制進化隨機游走算法（random walking algorithm with compulsive evolution，RWCE）是一種優(yōu)化換熱網(wǎng)絡(luò)的新方法，具有程序簡單、算法適應(yīng)性和全局搜索能力較強等優(yōu)點。本文研究了最大步長對RWCE算法優(yōu)化性能的影響，提出了拋物線函數(shù)的最大步長遞減調(diào)整策略來平衡RWCE算法的全局搜索與局部搜索能力。將引入策略的RWCE算法與基礎(chǔ)算法比較，發(fā)現(xiàn)加入最大步長遞減調(diào)整策略的RWCE算法與基礎(chǔ)RWCE算法相比，在進化后期能夠跳出局部極小值，具有更強的局部搜索能力。采用10SP2、9SP和15SP換熱網(wǎng)絡(luò)實例檢驗加入此策略RWCE算法的有效性，其中10SP2和9SP算例的優(yōu)化結(jié)果均好于文獻最好結(jié)果，相比算例原始文獻下降了20.98%和1.11%。對15SP算例優(yōu)化找到了新的換熱網(wǎng)絡(luò)匹配結(jié)構(gòu)，并好于多數(shù)無分流換熱網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化結(jié)果，且低于文獻結(jié)果4.60%，證明了此方法在換熱網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中具有較強的優(yōu)化能力。

強制進化隨機游走算法；換熱網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化；全局搜索能力；局部搜索能力

換熱網(wǎng)絡(luò)被廣泛應(yīng)用于煉油、鋼鐵、化工等工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，是余熱回收和實現(xiàn)能量綜合利用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其性能的提高有利于降低產(chǎn)品成本，同時對于減少能源的消耗具有重要意義[1-3]。……