智慧企業建設引領水電企業創新發展

涂揚舉

隨著新的信息技術、工業技術、管理技術的發展和融合應用，層級制、管控型的組織管理模式將轉變為扁平化、自主決策的新型管理模式。企業內部生態化、動態組織將促使流程大幅簡化，信息技術的融合應用將快速提升企業自主決策的能力，一種全新的企業組織形態和管理模式隨之誕生——智慧企業。

國電大渡河流域水電開發有限公司基于對當前企業改革發展形勢和大型流域水電企業發展方向的研判，以中國國電集團公司“一五五”戰略為指引，以管理與效益雙提升為抓手，大力實施創新驅動戰略，在水電領域率先開展智慧企業——智慧大渡河建設，推動公司從基建生產型企業向經營型企業轉變、從行政管理模式向智慧企業管理轉變。

智慧大渡河建設的環境

公司于2000年11月成立，主要負責大渡河干流及西藏帕隆藏布干流水電資源開發，規劃開發總裝機容量約3 000萬千瓦，是中國國電集團公司所屬特一類企業，截至2015年底，資產總額868億元，投產水電裝機容量966萬千瓦，在建裝機404.8萬千瓦，前期籌建裝機447萬千瓦。在新形勢下，水力發電企業作為傳統的能源行業，面臨著新挑戰和新課題。

技術變革創新帶來新挑戰。從全球范圍看，信息技術、能源革命、管理創新正在引發新的變革，生產模式由大批量集中式向智能化、網絡化、個性化發展，生產型制造向服務型制造轉變。企業只有敏銳把握科技創新發展趨勢，加強管理創新與自身革新，引入新的技術知識與管理方式，才能提升自身可持續發展能力。在“互聯網+”

“中國制造2025”大戰略中，公司明確了“打造幸福大渡河、智慧大渡河，建設國際一流水電企業”的戰略目標，著力通過智能感知、云計算、物聯網、移動互聯、大數據挖掘、專家系統等手段，確保戰略有效落地。

發展方式轉變提出新要求。公司成立15年來，實現了從無到有、從小到大的跨越式發展，裝機容量、資產規模接近千萬千瓦、千億元“雙千”大關。但在經濟發展新常態下，發電市場進入了降電價、降利用小時、低電量增長率、低負荷率的“雙降雙低”通道。如何在市場、政策不斷變化的情況下，快速對外部條件作出預判與回應，是提升企業營運績效急需解決的問題。智慧大渡河建設加快建立完善基層單位管控模型，構建內在驅動機制，讓各單位自發地進行整改提升，激發提質增效內生動力和活力。

智能管理研究形成新思考。公司綜合分析企業經營環境、發展條件，積極研究水電開發企業智能管理，形成了“業務量化、統一平臺、集成集中、智能協同”的總體思路。業務量化就是對數據實時采集、及時傳送、規范處理，提高對企業各種要素的動態主動感知；統一平臺就是統一網絡、統一計算、終端互聯，創建數字化管理平臺；集成集中就是通過整體規劃、系統整合、數據集中、技術統一、集成運行、集中運維的策略，構筑企業級智能業務應用平臺；智能協同就是運用大數據分析技術和各種智能管控模型，實現風險識別自動化、決策管理智能化。

智慧大渡河建設的方案

智慧企業的概念

智慧企業不是企業傳統的數字化、信息化、智能化，它是在企業實現業務量化的基礎上，將先進的信息技術、工業技術和管理技術高度融合，從而產生一種全新的、具備自動管理能力的企業組織形態和管理模式。

智慧企業建設目標

企業實現自動管理，即自動預判、自主決策、自我演進。

自動預判：企業風險識別自動化。指企業通過業務量化，采集并生成大數據，應用最前沿的大數據分析處理技術，實現企業各類風險全過程識別、判定，并自動預警。

自主決策：企業決策管理智能化。指企業自動預判不同層級的問題及風險，運用信息技術、人工智能技術及前沿決策技術等，由企業各類“專業腦”自動生成應對問題及風險的方案，提交企業“決策腦”進行決策。

自我演進：企業變革升級智慧化。指企業隨著各類原始數據和決策數據的不斷累積，通過記憶認知、計算認知、交互認知三位一體的認知網絡，實現自我評估、自我糾偏、自我提升、自我引領。企業逐漸呈現出數據驅動的管理形態和人工智能的特點。

智慧企業管理模型

由于企業屬性不同，發展環境和條件不同，各有其適應的對象和階段，管理模型可分為以下兩類。

模型一：層級管控與自動管理相結合。適應對象為集團管控型智慧企業建設的初級階段，國有或有特殊要求的企業。

模型二：企業自動管理。部門圍繞各種人工智能腦發揮規劃研發、服務保障等作用。適應對象為單一生產型企業、小型企業、集團管控型智慧企業建設的高級階段等。

智慧企業建設路徑

智慧企業建設路徑：業務量化、統一平臺、集成集中、智能協同。

業務量化：通過科學設定標準、量化工作任務，實現精益化企業管理；運用智能設備和物聯網技術，實時采集、傳輸、處理各類信息數據，實現對企業各種要素的動態感知。

統一平臺：運用無邊界網絡技術、云計算技術、移動互聯技術，創建員工協同工作、數據實時交換、信息實時處理的信息化基礎平臺。

集成集中：通過整體規劃、系統整合、數據集中、集成運行等策略，消除業務系統分類建設、條塊分割、數據孤島的現象，構筑企業級統一服務平臺。

智能協同：在相關數據、平臺、應用的支撐下，實現人、系統、設備之間的高效協作；在人工智能和大數據技術的支持下，實現自動風險識別和智能決策管理。

智慧大渡河建設的實踐

為穩步推進智慧大渡河建設，公司建立了以潘云鶴、鐘登華、陳純院士為首席顧問，涵蓋信息化、智能化、數據處理、軟件開發、水利水電建設等多個領域的頂級專家團隊，充分借鑒國內外研究成果，完成了頂層設計，形成了《智慧大渡河戰略研究與總體規劃報告》，明確了智慧大渡河的愿景目標、價值主張、體系架構、實施方案、建設保障等內容。經過近兩年的建設實踐，智慧大渡河建設規劃逐步落地，取得了系列階段性成果。公司管理將完全依托于大數據管理，人員大量精減，機構大幅度壓縮，基層管理將由專業化、車間化的專業管理模式替代，基層作為獨立單位的管理模式將不復存在。

指揮中心——職能專業腦。公司智慧企業“專業腦”——財務共享中心、經濟運行中心、庫壩安全管理中心、碳資產管理中心、售電服務中心等已初步建成。

實施主體——業務專業腦。基于“云、大、物、移、智”等先進技術的四大智慧業務單元腦“智慧工程、智慧電廠、智慧調度、智慧檢修”的標準和體系已經初步完成。

智慧工程：以全方位、全生命周期、智能管理為特征，充分利用先進的現代測控、網絡通信、工程三維技術、虛擬現實技術和現代壩工理論，將工程數字化技術應用于工程建設全過程，實現工程管理“自動化、信息化、智慧化”。管理模式發生改變。智慧工程實現扁平化管理，打破傳統工程管理垂直式信息傳遞模式，管理者可直接獲取現場第一手生產數據，減少不必要的損失及額外成本，解決指令傳遞失真、決策流程滯后等低效問題。現場數據集成共享。各獨立子系統、工序通過工程數據中心，實現對各業務系統的無縫連接以及信息共享，為相關立項變更、方案優化提供有效支撐，避免了施工計量不準確問題。過程風險有效降低。將監測定位系統覆蓋至施工過程每一個細小環節，全面監測材料入倉、混凝土澆筑、車輛行走等現場軌跡，促進過程管理標準化，有效降低管控風險。現場管控精準高效。對現場施工設備投入、人員出勤、施工進度及施工強度進行全面覆蓋，確保施工資源配置合理化，資源利用率最大化，實現由定性化管理向數字化、定量化管理跨越。

智慧電廠：以機器人巡檢、智能安全帽為主的新技術全面投入使用，著力簡化電站二次設備控制網絡，提高水電站各系統整體智能協同水平，降低營運期管理成本。提升智能運行水平。完善計算機監控系統，將設備運行情況等現場數據全部接入公司云計算平臺，實現設備全面在線監測，提高經濟運行和風險識別防范能力。實現多系統智能聯動。根據水電站現場設備運行維護管理要求，實現系統間自動完成因果促發、啟動與執行，提高水電站各系統間整體智能、協同水平，實現多系統聯動效能最大化。實現水電站智能巡檢。利用機器人技術完成一系列設備巡檢、無線測溫等自動化定向操作，搭載視頻、音頻、氣體分析等裝置，自動完成現場數據的采集、傳輸、分析、結果處理等全過程，為全面實現無人值班（少人值守）管理提供了技術支撐。強化現場智慧安全管理。采用智能鑰匙等管理手段，實現現場權限管理精細化，給正常操作帶來便利，提高事故操作及時性，減少運行操作失誤，提高安全管理水平。

目前，公司將在新投產電站中全面推廣智能巡回系統，采取“無人機+輪式機器人+工業電視”相結合的模式，輔以智能傳感器系統，實現在廠房各區域精準可靠地移動、跟蹤、定位，并根據探測的可見光、紅外光及氣體、聲音、振動、溫濕度來識別和分析異動故障。項目全面實施以后，機器人智能巡回將全面取代傳統水電站人員走動式巡回，由機器人完成一系列自動化定向操作，完成對生產現場數據的采集、傳輸、分析及結果處理等全過程，減少人員工作量，大大提高工作效率和工作質量。

智慧調度：以精準預測、智能調控為目標，主要圍繞精準化的水情測報系統、智能化的梯級調控系統、自動化的風險識別系統三個方面開展建設。科學制訂水庫調度方案，智慧安排發電運行方式，使整個流域“滴水盡其能，效益最大化”。全面收集分析實時電網負荷、水情雨情、設備工況等海量數據，快速實現實時調度方案的計算編制，自動優化分配梯級電站發電負荷，實現機組自動啟停和閘門自動啟閉，形成智慧科學的梯級調度決策。通過更加全面的信息共享和互聯互通，可及時感知超標洪水、系統故障、線路跳閘等外部危險源，提前作出預警，還能自動識別自身設備故障和缺陷等內部危險源，根據風險級別給出措施建議或直接采取處置措施，確保電力生產和防洪度汛的安全。

目前，公司已建成了面向大渡河流域的變尺度氣象數值預報系統，其分辨率空間尺度縮小到3 km、時間尺度控制到1～48 h，有效提高了大渡河徑流預報和洪水預報精度。2015年，大渡河年均徑流預報精度達92%，洪水預報精度達87%，均處于國內領先水平。同時，公司還建成了基于變尺度預報調控一體化支持平臺，搭建了一套集控側梯級水電站群預報調控一體化支持平臺（EDC），不僅有效解決了流域梯級上下游電站經濟運行計算量大、負荷分配操作滯后和聯合躲避振動區難等棘手問題，還大大提高了水資源尤其是洪水資源的利用率。僅2014年、2015年兩年，公司多利用水資源30億立方米，增發電量21.4億千瓦時，減少二氧化碳排放64.2萬噸，創造了良好的社會、經濟效益。

智慧檢修：以狀態監測、故障診斷、智能決策為要素，由數據中心、算法中心、應用中心和服務管理系統等構成。數據中心對設備狀態數據進行實時采集，形成設備特定狀態的變化曲線，提供判定參數。算法中心對數據中心提供的數據進行比較挖掘和處理，對設備118個狀態作出狀態評判，及時作出趨勢預警，實現風險自動識別。應用中心根據算法中心的預警，對故障點進行精準定位定性，結合趨勢變化，提出檢修策略，有效避免設備過修或漏修。服務支持系統依托精益檢修標準體系，自動完成檢修方案、物資材料準備、過程管理，進一步提升標準化作業水平。

目前，智慧檢修建立了相關標準體系，在枕頭壩一級電站實現了對機組、主變設備的溫度、振動、推力瓦狀態監測、磁拉力狀態等20多個指標參數的計算分析、故障診斷及故障定位等高級應用，有力支撐了電站設備檢修“風險預判、智能管控”的需要。

平臺支撐——智慧IT單元。公司建立了以云計算、云存儲、云桌面“三云合一”為架構的云計算中心，現有信息系統全部遷移上云，企業正式進入云計算時代。以“衛星通信系統+云視頻系統”為支撐的應急指揮中心正加快實施步伐。通過一系列信息化建設手段，為智慧大渡河建設提供了科學的平臺支撐。

運用體驗——智慧服務單元。智慧大渡河建設與工作實際緊密結合，讓智慧項目服務日常辦公的每個環節。目前，公司開展了大樓無線覆蓋系統、智能考勤系統等智慧微應用建設，為公司員工帶來了工作便利，也使智慧大渡河產生了更加直觀的體驗感。

通過積極研究和探索，國電大渡河公司智慧企業建設已走在了行業前列，智慧企業理念在公司系統已得到全面厚植，在業界和管理學界已引起高度關注。智慧企業建設方案列入國電集團特別獎項重點培育項目，入選清華大學商學院授課案例。公司將利用新技術，變革企業自身的生產、經營和管理模式，以適應智慧化的發展趨勢和潮流，提高對電站開發、生產運行、電力交易和企業管理的洞察力，提高企業應對外部風險能力，增強智慧決策與管控水平，推動管理與效益雙提升，打造幸福大渡河、智慧大渡河，建設國際一流水電企業。

（責任編輯：李萬全）