美發現人類言語工作記憶系統的“雙網”架構

據2016年12月14日《科技日報》援引報道，美國紐約大學研究人員對人類大腦在語言轉換過程中的活動情況進行了監測。他們要求被測人員在聽到一種語音后將其翻譯成另一種語言表述出來。對這一聽說轉換過程中神經活動的監測結果表明，在言語工作記憶系統中處理信息的網絡有兩個，研究人員稱之為規則網絡和轉換網絡。從語音輸入(聽到的)到語音輸出(說出來的)這一過程的神經活動細節，可以通過轉換網絡來進行跟蹤。相關研究結果發表在《自然·神經科學》雜志上

研究人員指出，增強對言語工作記憶系統的認識十分重要，有言語工作記憶障礙的人學習外語會很困難，現代的智能機器要學習一種新語言也很不容易。如今人工智能越來越接近人類，多個工作記憶網絡又會讓機器更聰明，所以更好地理解人的大腦，對改進人工智能系統具有重要意義。