程淑平+鄭謙+程業炳



摘 ? ?要: 推進高校大學生創新教育是我國創新驅動型發展戰略的重要內容。本文設計了隨機區組實驗,分析了各類創新教育措施對不同類型高校畢業生創新活動參與率的差異性影響,結論如下:(1)輿論氛圍營造、創新類通識課程設計、創新類技術課程設計、創新類實踐課程設計對高校畢業生創新活動參與率存在差異性影響;(2)高校類型(即研究型、研究教學型、教學研究型、教學型)對高校畢業生創新活動參與率存在差異性影響,并在此基礎上針對性地提出相關對策建議。
關鍵詞: 創新教育 ? ?實驗設計 ? ?隨機區組方差分析
自黨的十八大以來,我國不斷推進創新驅動型發展戰略,以轉變經濟發展方式,提升產業經濟效益。為了貫徹實施這一戰略,高等院校創新人才培養就成為當務之急。大學生受過良好的基礎教育,接受新事物的能力和興趣較濃厚,是未來創新、創業的主力軍。培養大學生的創新精神,增強其創新技能和抗風險能力,是高校教育綜合改革的發展趨勢和重點環節。
前人的研究重點集中于分析創新教育課程體系建設及動力機制,較少考慮不同類型創新教育措施的差異性影響?;诖?,研究進行了隨機區組方差設計,分析了創新教育在不同類型高校間的影響差異。在此基礎上,針對性地提出了相關的對策建議。
一、創新教育的概念
創新教育主要是培養人才的創新意識、創新能力,提升個體的創新、創業基本素質和開拓精神,其本質上是一種實踐教育。創新教育的主要內容包括四個方面:一是意識培養,通過對創新相關概念、要素的學習,啟蒙學生的創新、創業精神;二是能力提升,通過各種教學培養學生的洞察力和發散性思維,同時增強學生的各項組織能力和溝通協調能力,使學生逐步掌握創新的基本素質[1];三是環境認知,通過實地考察、案例解析等教學方式引導學生對企業的發展環境、經營策略、商業運營模式及行業動向進行認知和理解,以增強學生的實踐感知;四是實踐模擬,通過各類創新實踐活動的設計,引導學生參與創業項目策劃、企業流程模擬、業風險管理等活動[2]。
二、創新創業教育課程體系
參照鞠志宇等人的意見,將創新教育課程體系劃分為隱形課程和顯性課程[3]。其中隱形課程指的是雖然未明確列入高校的教學和人才培養計劃,但是隱含在學校正常的教學實踐活動中,其主要表現形式是:營造有利于創新創業教育的社會氛圍,如校園廣播宣傳、校園黑板報等,潛移默化地影響高校大學生的創新意識和行為。顯性課程包含的內容較多,主要分為三個方面:一是通識教育,與專業教育相對,通識教育的目的是讓學生對相關學科的基礎知識均有所涉獵[4]。在高校大學生課程體系中,一般都設有與創新教育有關的通識課程,如創新思維、職業生涯規劃與設計等。二是專業技術課程。這一類課程主要是與某專業具體相關的,注重培養學生創新能力的專業理論課或技術課。三是實驗實訓課。這一類課程的主要目的是培養學生的實踐能力和綜合運用能力[5]。該類課程的形式較多元化,如自主進行實驗設計、依據教師實訓計劃安排進行流程操作或者角色模擬等。
三、高校創新教育的隨機區組方差分析
(一)隨機區組方差分析的基本原理
方差分析的基本思想是:通過分析研究不同來源的變異對總變異的貢獻大小,從而確定實驗因素對研究結果影響力的大小。一般來說,變異來源主要有兩方面,隨機誤差和實驗條件,隨機誤差也稱組內誤差,主要是由測量誤差和個體差異構成,也稱組內誤差;實驗條件指的是不同的實驗處理造成的變異,也稱組間誤差[6]。隨機區組實驗設計是一種從組內誤差中將被試的個體差異區分開來,從而提高數據的有效性,降低實驗誤差的一種統計分析方法。
隨機區組設計的基本原則是:(1)同一區組間被試對象的非處理因素盡量“同質”;(2)不同區組間被試的非處理因素存在差異。
隨機區組方差分析的術語指標主要是:實驗因素、因素水平。實驗因素指的是可能影響實驗結果的因素指標,據此可將實驗分為單因素實驗和多因素實驗;因素水平指的是實驗因素所具有的特定狀態的等級或數量。
(二)高校創新教育的隨機區組方差分析設計
從上述理論綜述可知,高校推進創新創業教育的措施可劃分為四類,即四個水平:一是輿論氛圍營造(標記為因素A1),二是創新類通識課程設計(標記為因素A2),三是創新類技術課程設計(標記為因素A3),四是創新類實踐課程設計(標記為因素A4)。這四類因素對高校創新教育的影響是否存在差異性,則是研究問題之所在??紤]到不同類型高校間學生的整體素質和培養方式存在某種程度的差異,因此,研究將高校進行區組劃分,劃分為研究型(標記為因素B1)、研究教學型(標記為因素B2)、教學研究型(標記為因素B3)和教學型(標記為因素B4)4類,據此設計隨機區組實驗。
設從上述四類高校中每類均隨機抽取4所高校進行研究。本研究選取安徽、江西、浙江、江蘇四個省的16所高校進行研究,主要研究方法是通過實證走訪和郵件咨詢等方式,調研各高校創新創業教育指導部門,了解大學生創新類活動的參與情況,基于科學性和合理性的考慮,本研究以各高校學生在大學期間的創新活動參與率為統計指標,分析高校創新教育措施的影響是否存在顯著差異,具體參見表1。
表1 ? ?高校畢業生創新創業率(單位:%)
利用SPSS19.0對實驗結果進行分析,輸出結果如表2、表3所示:
表2 ? ?Levenes Test of Equality of Error Variances
表3 ? ?Tests of Between-Subjects Effects
a. R Squared=0.937(Adjusted R Squared=0.912)
表2是方差齊性檢驗結果,可以看出,因為誤差項的自由度(df2)為0,所以F統計量的值無法顯示。表3是方差分析的總結果,分別給出截距(Intercept)、A因素(創新創業教育措施)、B因素(高校類型區組)、誤差平方和、自由度和均方差。其中,A因素效應的F統計量的值為40.284,且具有高度的統計顯著性(P<0.001),B因素效應的F統計量的值為4.463,也具有較高的顯著性水平(P<0.05)。說明A因素即不同類型的創新教育措施對高校畢業生的創新活動參與率的影響是存在顯著差異的,同時,B因素即不同類型的高校對畢業生的創新活動參與率的影響也存在顯著差異。此外,從表3可以看出,R Squared=0.937,表明A和B兩個因素對高校畢業生創新活動參與率的方差總解釋能力達93.7%。
四、結論和建議
研究通過隨機區組方差分析對高校創新教育進行了分析,研究設計了兩類因素,其中A類因素指的是創新教育措施,包括四個水平,B類因素是區組因素,即高校類型,也包括4個水平。通過隨機抽樣實驗分析,可知不同類型的創新創業措施對高校畢業生創新活動參與率的影響存在顯著差異,不同類型高校的畢業生的創新活動參與率存在顯著差異。因此,高校在推進大學生創新創業教育時,應依據自身的特點,在充分考量各項創新教育措施差異性影響的基礎上,合理設計各項課程教育體系,科學引導學生開展創新活動,以不斷增強大學生的創新能力。具體來說,高校應將創新人才培養和服務地方經濟發展緊密聯合起來,因地制宜,設計自身的創新實踐課程體系,同時與企業建立良好的合作機制,搭建創新實驗實訓平臺,利用這一平臺,開展企業技術專家進課堂等活動,形成高校與企業的聯動機制,提升實踐課程的層次和質量,共同培養應用型創新人才。此外,考慮到不同類型的高校(研究型、研究教學型、教學研究型、教學型)大學生創新創業參與率存在顯著差異,未來可以一步研究差異的影響因素,在分析其共性因素和個性因素的基礎上,考察各類高校大學生創新創業教育提升動力機制,以期設計更具針對性的創新教育體系,培養更多的創新實用型人才,為我國建設成創新型國家打下堅實的基礎。
參考文獻:
[1]曹劍輝,周合兵,羅一帆.大學生創新創業教育模式[J].實驗室研究與探索,2010,08:195-198.
[2]洪堅.浙江省大學生創新創業支持系統的調查與思考[J].浙江社會科學,2013,05:140-143.
[3]鞠志宇,陳新華,賈曉紅,吳長增.應用型本科高校創新創業教育課程體系的構建[J].創新與創業教育,2015,01:74-76.
[4]李輝.內涵發展視界下的大學生創新創業教育路向[J].高教探索,2013,04:133-136.
[5]李長熙,張偉偉,李建楠.工科院校大學生創新創業教育平臺構建與實踐[J].黑龍江高教研究,2014,04:97-99.
[6]胡竹菁,戴海琦.方差分析的統計檢驗力和效果大小的常用方法比較[J].心理學探新,2011,03:254-259.
基金項目:安徽省重點教學研究項目(2014jyxm262),安徽省教壇新秀項目(2014jtxx063),安徽重大教學研究項目(2014zdjy097),安徽科技學院項目(X2014024,X2014034,X2014058,X2014113,X2015003)。