高管創新意識、企業創新投入與創新績效
——基于我國創業板上市公司的實證研究

黃珊珊，邵穎紅

高管創新意識、企業創新投入與創新績效
——基于我國創業板上市公司的實證研究

黃珊珊，邵穎紅

（同濟大學經濟與管理學院，上海200082）

高管創新意識是企業的高層管理團隊對企業的“創新”相關活動的整體認知，它很可能影響著企業的創新投入和創新績效。文章應用創新理論、高管認知理論以及高階梯隊理論，選取我國創業板上市公司2011-2014年的全樣本數據，進行了實證分析。研究發現,高管創新意識對企業創新投入具有顯著的正向影響；高管創新意識對企業創新績效具有顯著的正向促進作用。并且，文章發現，企業創新投入具有影響高管創新意識與企業創新績效之間關系的中介效應。因此，樹立企業高管的創新意識,有助于提高企業的創新績效。

高管創新意識；企業創新投入；企業創新績效；中介效應

一、引言

創新，一直備受國家、企業以及國內外學者的關注。近年來，我國致力于創新的提升，各企業的研發投入經費持續增長，但與發達國家相比，我國企業的研發投入強度仍不足。另外，我國有效專利數增長顯著，但其成果較多集中在實用新型專利和外觀設計專利上，而發明專利比重很低，這說明我國國產專利結構不均衡，也進一步說明我國科技創新能力有限，創新績效不顯著。在李總理提出“大眾創業，萬眾創新”的口號后，具有高科技性，高成長性的我國創業板企業的創新活動備受關注。而企業的創新投入及創新績效問題的研究十分重要。

熊彼特在1912年第一次提出“創新理論”。他非常重視“企業家”在創新和經濟發展過程中的重要作用。然而，早前受到經濟學研究范式的影響，即假定管理者都是理性效用最大化的，學者們忽略了企業管理中，管理者人性的部分，即管理認知在戰略管理中的重要作用。美國學者March和Simon（1958）最早提出決策者的認知、價值觀等會影響企業的組織決策［1］。也就是說，作為“人”的管理者的理性是有限的，他們對企業戰略的決策往往是根據他們的專業、特長、自身的經歷所得到的經驗以及在企業當下所面臨的外部環境下對企業發展的目標、愿景等認識而提出的。

Hambrick D C，Mason P A（1984）第一次提出高階梯隊理論（Upper Echelons），更加具體而系統地闡釋了高管認知在企業戰略決策中的重要作用。高階梯隊理論模型除了闡述組織所面臨的客觀環境會反映出高層管理團隊的特征（除了心理的認知基礎和價值觀，還有可測的一些人口統計學方面的特征：年齡、職業背景、其他工作經歷等）和戰略選擇（產品創新、并購等）；高層管理團隊的特征將影響企業的績效（盈利能力等）之外，其最核心的部分是：高層管理團隊的特征會決定其戰略選擇，并通過其戰略選擇進而決定企業的績效［2］。

基于以上現實背景以及基本理論，本文試圖探究高管創新意識、企業創新投入與企業創新績效三者的關系，具體研究以下問題：

（1）高管的創新意識對企業創新績效是否有影響？

（2）企業的創新投入越多，是否能夠取得更好的創新績效？

（3）企業創新投入在高管創新意識與企業創新績效的關系中是否發揮了中介效應？

二、文獻回顧與假設提出

（一）高管創新意識與企業創新投入

國內外學者關于企業創新投入的影響因素的研究眾多，涉及國家及政府行為、企業組織和管理者自身行為等層面。20世紀80年代后，西方學者開始對“管理者認知”與“企業戰略”的關系展開了研究。Po?rac，Howard Thomas and Charles Baden-Fuller（1989）以蘇格蘭的毛織類制造業為研究對象，研究發現，高管對外部環境的管理學上的認知會決定組織的戰略決策和結構［3］。Willian Ocasio（1997）的研究也發現，企業的決策者如何傳播和執行他的認知決定企業的表現。而決策者如何做取決于他對事件本身和如何解決這件事的認知［4］。綜上所述，一個企業的戰略決策與一個企業的高管對其相關方面的認知是息息相關的。而本文關注高管對創新的認知。因此，可推理得高管對創新的認知則很可能影響企業在創新活動方面的戰略，即企業的創新投入。而高管對創新的認知程度越強，則越傾向于進行更多的創新投入。因此，本文提出假設1。

H1：高管創新意識對企業創新投入具有促進作用。

（二）企業創新投入與企業創新績效

1979年，Griliches率先將研發投入（R&D）作為一項生產要素（Input）放入生產函數（Production Func?tion）中，來衡量其生產率增長（Productivity Growth）［5］。之后，關于企業創新投入與其績效的實證研究層出不窮。Kletter（1996）選取了挪威的804家制造業企業兩年的數據為樣本研究了其研發投入與其企業各產出的關系，實證結果顯示，研發投入顯著地促進了企業的績效［6］。程宏偉、張永海、常勇（2006）選取了96家上市公司的數據為樣本，實證檢驗了其研發投入與其業績的相關關系。結果發現，公司研發投入與公司業績呈正相關關系，但公司研發投入對公司業績的影響逐年減弱［7］。楊德偉（2011）的研究發現民營企業研發投入與企業績效并無顯著相關關系，但區分行業因素后發現，高科技企業比非高科技企業的研發投入的業績回報率更高［8］。創新投入是指企業將資金投入到企業的生產、經營、銷售等環節中去，例如購買新設備，更新機器，雇傭研發人才，對研發人員進行培訓等。在這樣的過程中，企業可能研制出新產品，獲得新技術，產生專利或發明。并且，通過新技術提高產品的質量和功能，而使得企業的生產成本降低，為公司帶來收益和利潤。甚至提高企業價值，如公司的股票價格增加等。因此，本文提出假設2。

H2：企業創新投入越多，則企業創新績效越好。

（三）高管創新意識與企業創新績效

高階梯隊理論提出，組織上的效果直接受到高管的心理或價值觀等特征的影響。而對于創新來說，我們也試圖探討高管創新意識與企業創新績效之間的關系。已有的學者在企業家精神、高管個人特征等方面對企業創新績效的影響這方面有一定的研究。如蔣春燕、趙曙明（2006）通過對江蘇和廣東兩省的676家高新技術新興企業的總經理等高管人員的問卷調查，研究了以組織學習為中介變量，企業家精神對組織績效的影響關系。其中，用“引進全新一代的產品，拓展全新的產品”等8個高管對企業決策的選擇項目來設計量表，進而衡量該企業高管的企業家精神［9］。結果表明，企業家精神與企業的組織績效有顯著的正相關關系；企業家精神會通過影響組織學習，進而影響組織績效。李衛寧、張祎寧（2014）基于高階梯隊理論，選擇了滬深兩市2000-2010年期間被ST特殊處理后更換CEO的110個樣本進行實證研究，結果顯示，ST公司新任CEO的繼任年齡、受教育水平與企業短期績效變化呈正相關關系，高管團隊調整也與企業短期績效變化呈正相關關系，而新任CEO特征與高管團隊調整并沒有顯著相關關系［10］。但關于高管創新認知對企業績效的影響的研究仍不多。張華，張慶林（2011）通過對202位企業家的調查問卷，從企業家對創新的認識和行為兩個方面衡量了他們的創新意識，實證結果顯示高管對創新的意識，如求新求實意識、風險承擔意識等均對企業銷售增長率和企業競爭力等創新績效具有顯著地促進作用［11］。高管對創新的意識代表他們重視公司的創新，樂于進行創新活動的投入，則能進一步帶領企業創造更好的績效。因此，基于高階梯隊理論以及以上文獻的結論，本文提出假設3。

H3：高管創新意識越強，則企業的創新績效越好。

（四）企業創新投入的中介效應

高階梯隊理論闡釋，高管心理認知和價值觀等特征會決定其戰略選擇，再進而決定其企業的績效。根據人類行為學理論，我們知道，人的行為由意識決定，意識能夠促使人們產生某些行為，正如高管對于企業所面臨的外部環境和自身條件，對創新擁有自己的認知和想法，便會做出相應的舉措。而由于高管對企業進行了決策和控制，使得企業能夠通過創新的投入產生一定的技術、財務或價值上的獲得。那么，高管團隊的創新認知對企業創新績效的作用很可能并不是直接的相關關系，而其中可能存在中介變量——企業的創新投入。羅紅霞等（2014）選取在滬深A股上市的983家上市公司的面板數據為樣本，以投資效率為中介變量，分別對高管個人特征與投資效率、投資效率與企業績效之間的相關關系進行了探討。實證結果表明，高管個人特征除了年齡以外，高管的學歷、專業背景與企業的投資效率都有顯著的相關關系。并且，投資效率對企業績效也有顯著的正相關關系。因此，投資效率就具有影響高管個人特征與企業績效關系的中介效應［12］。而本文試圖檢驗企業創新投入對于高管創新認知與企業創新績效關系的中介效應。探討三者之間是否能夠形成這樣的傳導效應：高管創新意識→企業創新投入→企業創新績效？因此，本文提出假設4。

H4：高管創新意識會通過影響企業創新投入，進而影響企業的創新績效。也就是說，企業創新投入具有影響高管創新意識與企業績效相關關系的中介效應。

三、研究設計

（一）樣本選取

本文選取我國創業板所有上市公司為樣本，其時間跨度為2011-2014年，形成面板數據。本文通過巨潮資訊網收集年報，通過Wind數據庫批量獲取研發投入費用以及其他相關變量數據，并通過中華人民共和國知識產權局官方網站手動收集所有企業每年所獲授權專利數。在對各企業三年的所有數據進行收集和匯總之后，對所有數據進行篩選。凡是在三年內任何一個數據存在問題或缺失的公司都予以剔除。最終得到了完整的240家創業板上市公司3年的面板數據，一共720個數據。

（二）變量設計

1.高管創新意識

高管，即企業的高層管理團隊（Top Management Team，簡稱TMT），是企業最高戰略制定和決策的管理群體，他們協同合作，共同負責整個企業的領導、決策、控制、組織、協調和發展，很大程度地決定著企業的發展方向和未來走向（Finkelstein和Hambrick，1996）［13］。而高管創新意識即是指其對創新的認知，包括他們對創新的重視程度，對本企業進行創新活動的愿景和設想，以及對整個企業創新績效的預測等等，反映了高管團隊對企業創新的整體認知強度。然而，由于較難與企業高層管理者進行直接接觸，對他們進行心理測試或問卷調查等活動，使得有關高管團隊的意識、心理、價值觀、精神等主觀方面認知的相關數據較難獲取。現有研究主要采用客觀的高管人口統計學特征來衡量其認知模式，其實，這種方法存在一定的局限性，它并不能真正全面而準確地代表或刻畫出高層管理者的心理特征和認知特點，因此本文采用文本分析法這種更加直接的方法將高管團隊的創新認知進行量化。這一方法基于Sa?pir-Whorf（1944）的假設——不同的文化和認知類型編碼成不同的語言影響著人們的思維，因此人們的思維和表現因為人們使用的語言不同而不同［14］。也就說語言反映了一個人的認知和心理，也會決定著一個人的行動。上市公司的年報是一個企業展現經營狀況、企業文化、企業發展方向等的一個重要文件。而其中的董事會報告部分則體現了該企業高層管理者對公司過去的總結以及對未來發展的展望，包含了高管對企業創新方面的看法。Shouming Chen，Miao Bua，SibinWub，Xin Liang（2015）也曾利用文本分析法衡量高管對創新的認知，利用中國制造企業在2006-2011年間6年的數據實證了高層管理團隊對創新的認知影響著企業的創新活動［15］。因此，本文通過對創業板上市公司年報中體現了本公司高管團隊主要精神的董事會報告部分的文本進行分析來測量其高管的創新意識。具體步驟如下，本人收集所研究對象的所有上市公司年報，將年報由PDF文件轉換成純文本文件，并通過shell腳本編寫編程語言，利用計算機運算批量測算出關鍵字占比。本文選取了“創新”、“自主”、“研發”、“科研”“新產品”“新技術”、“開發”“科研”、“研究”“專利”等十個能體現高管創新意識的詞語，并測算出其總字數占董事會報告的總字數的比重，以此比重來表示高管的創新意識強度。即，高管創新意識強度=體現高管創新意識的關鍵詞的總字數/年報中董事會報告部分的總字數。用patent表示高管創新意識。

2.企業創新投入

企業創新投入是指企業為了開展創新活動、獲得創新利潤而進行的投入，包括資金、人力、物力的投入等。2012年，國際經濟合作組織出于其指標的可獲得性和數據可靠性的考慮，將研發投入費用作為衡量創新能力的唯一指標。研發投入費用，包括了研發活動中產生的直接費用和間接費用等。然而，考慮到企業整體規模不一致，在已有的文獻中，大多采用研發強度來衡量企業的創新投入水平，即采用企業當年的研發投入費用與企業的主營業務收入之比或者研發投入費用與其總資產之比。因此，對于創業板企業來說，大多仍處于初步發展期和成長期，其主營業務收入較不穩定，而總資產包括了企業的固定資產、負債等等，它在一定程度上代表了一個創業板上市公司的整體規模和實力。因此，本文采用企業研發強度（研發投入費用/總資產）來衡量企業的創新投入。本文用R&D表示企業創新投入。

3.企業創新績效

企業創新績效是一個企業在一段時間內取得的創新成果，它可能表現為最直接的技術產出，如新產品、新技術的獲得和運用；也可能表現為申請或者獲得授權的專利數和科技論文；還可能體現在給公司帶來財務上的報酬，提高公司的營業收入和利潤率，以及提升企業價值如競爭力、市盈率、市凈率、托賓Q值等。國內外學者對創新績效的衡量指標眾多，涉及技術績效、財務績效和價值績效。但由于本文的研究對象是成長性較好，創新能力較強的創業板上市公司，其大多處于起步初創期，本文認為企業所獲得的授權專利數相比財務績效和價值績效更能夠代表其創新成果。因此，本文選取企業所獲得的技術績效，即其所獲得的授權專利數來衡量企業的創新績效。然而，由于研發對于企業來說是一項長期的進程，從研發費用的投入到最終形成新產品、新技術到申請并獲得專利需要一定的時間和過程。因此，企業創新投入對企業創新績效的影響可能存在滯后效應。所以，我們選取的企業所獲專利數的數據為研發投入的后一年。即本文所獲取的企業研發投入費用數據為2011-2013年，而專利數據為2012-2014年。本文用Performance表示企業創新績效。

4.控制變量

本文設企業規模、資產負債率、總資產凈利潤等指標為控制變量。企業規模的大小會影響企業可利用的資源，進而影響企業投入的研發費用及企業產生的專利數。企業的營業收入在一定程度上體現了企業的規模。因此，本文將通過企業的營業收入這一控制變量來控制企業規模對企業創新投入和創新績效的影響。在數值處理上對企業營業收入取對數。并且，選取比研發投入費用早一年的企業營業收入來衡量當年的企業規模。例如，2011年的企業規模用2010年的營業收入來衡量。資產負債率對企業的研發投入費用也有影響，負債越低，企業所面臨的風險越低，則傾向于高投入。而總資產凈利潤也將對企業的研發投入產生影響。企業所獲的利潤越高，企業的現金流增加，企業則很有可能進行擴大生產的投資。而如果企業的利潤較低，則可能選擇保守經營，穩步盈利，不會傾向于繼續投資。企業規模、資產負債率、總資產凈利潤分別用Size、Debt、ROA表示。

四、實證部分

（一）描述性統計及相關性分析

本文選取了我國240家創業板上市公司在2011-2014年間，一共三年的面板數據作為研究樣本。為了對各變量進行初步了解并檢驗各變量之間是否存在多重共線性，對各變量進行了描述性統計及泊松（Pearson）相關性分析。

從高管創新意識來看，本文提取的十個能體現高管創新意識的詞語占董事會報告的總字數的比重較小，平均在1%，這體現了在我國創業板塊中高管的創新意識不強，這也從側面體現出，在我國現行的經濟環境下，企業尤其是企業高管對創新的意識不夠強。從企業創新績效來看，即企業所獲得的授權專利數，各企業年平均獲得專利數為15.65個，由于本文的研究對象為創業板企業，相較于主板市場，創業板企業的專利數較多，能更有效的衡量企業的創新績效。從企業創新投入來看，我國創業板的企業三年來平均研發投入強度為3%。從控制變量上看，企業規模即本文樣本企業的營業收入的自然對數，平均值為8.57，資產負債率，平均為23%，這表明創業板企業的負債率并不高，財務狀況良好，這與企業成立時間較短有關。總資產凈利潤平均在23%，說明總體而言，我國創業板企業的獲利能力較強，企業的資產運作較為有效，但各企業之間差別很大。

另外，從表1中可以看出，高管創新意識與企業創新投入、企業所獲得專利數都在1%水平上顯著相關。說明高管創新意識對企業創新投入和企業所獲得的專利數都將有一定影響。另外，企業創新投入與企業所獲得專利數也在1%水平上顯著相關。說明企業創新投入將影響企業創新績效。而其他變量，如高管創新意識與企業規模、企業創新投入與資產負債率等之間也存在一定的相關關系，但可以看出其值均小于0.478。一般認為，變量之間的相關性小于0.5，則不大可能存在多重共線性。因此，本文排除模型里各變量之間的多重共線性。

注：N=720；**、***分別表示p<0.05、p<0.01。

（二）多元線性回歸分析

本節運用Stata 12.0軟件對以下四個模型進行了面板數據多元線性回歸分析。由于四個模型的各變量之間的量綱并不相同，為了消除變量數值之間數量級差別對結果的影響，在進行多元線性回歸分析之前，本文對所有變量進行了數據標準化處理。

1.高管創新意識與企業創新投入

模型一意在檢驗高管的創新意識與企業創新投入的關系。將高管創新意識（Innovation）作為自變量，企業創新投入（R&D）作為因變量，企業規模（Size），資產負債率（Debt），總資產凈利潤（ROA）為控制變量，進行多元線性回歸分析。表2顯示了高管創新意識與企業創新投入關系的回歸結果。從表中可以看到，高管創新意識對企業創新投入的回歸系數為0.129，并在1%的水平上顯著。也就是說高管創新意識對企業的創新投入具有顯著的促進作用，支持了H1。結果說明，高管在年報中體現的自己對創新的認識和對創新重要性認可程度越大，則高管傾向于對企業的創新活動制定更多的戰略決策，以此將其對創新的意識轉化成具體的創新活動，投入到公司的具體經營中去。他們通過對企業所面臨的創新相關的外部環境，自身條件，所處優勢，所受威脅等各方面信息的判斷，形成自己對企業該不該創新、如何進行創新、將要達到什么樣的創新效果等等各方面的認知和意識，并在意識的指導下對企業的創新活動做出戰略決策。

2.企業創新投入與企業創新績效

模型二意在檢驗企業創新投入與企業創新績效之間的關系。將企業第一年的創新投入（R&D）作為自變量，第二年的創新績效（企業所獲專利數Patent）作為因變量，引入企業規模（Size）作為控制變量，進行多元線性回歸分析。表3顯示了企業創新投入與企業創新績效的關系。結果顯示：企業創新投入對企業創新績效的回歸系數為0.166，并在1%的水平上顯著。該結果顯著地說明了企業創新投入越多，企業創新績效越大。企業的研發費用是一個企業用于所有研發和創新的直接和間接的費用。它包括企業購買新設備、新機器這樣的直接投入，也包括企業對人才的引進，對知識技術的學習和培訓等無形資產的投入，還包括企業從外界進行的技術合作所投入的費用。企業在對以上這些方面進行投入后，便能通過設備機器的提升，人才對技術的新認識，創造出產品或服務在外觀、使用新型、或發明上的改進，從而創造出可以被授權的專利。逄淑媛，陳德智（2009）在對132家各行業全球頂尖企業的研發投入與專利產出的研究結果也支持了本節的結論。他們證實在幾乎所有的行業中，研發投入與專利產出均具有顯著的正相關關系，且研發投入對專利產出具有一定的滯后性［13］。

表3 企業創新投入與企業績效的回歸分析

3.高管創新意識與企業創新績效

模型三意在檢驗高管創新意識與企業創新績效之間的關系。將第一年的高管創新意識（Innovation）作為自變量，企業規模（Size）作為控制變量，并將下一年的創新績效（企業所獲專利數Patent）作為因變量，進行面板數據多元線性回歸分析。表4表示了240家創業板企業三年來的高管創新意識與企業技術績效的關系。結果顯示：高管創新意識對企業創新績效的回歸系數為0.078，并在5%的水平上顯著。這表明高管創新意識對企業創新績效具有一定的正向促進作用。結果支持了高階梯隊理論中高管的價值觀等心理上的特征會直接影響企業的績效這一理論。

表4 高管創新意識與企業創新績效的回歸分析

4.檢驗企業創新投入的中介效應

在模型一和模型三的實證結果基礎上，本節提出：

模型四意在檢驗企業創新投入對高管創新意識與企業創新績效關系的中介效應。在模型三的基礎上，加入創新投入（R&D）作為自變量，進行面板數據多元線性回歸分析。企業創新投入成為影響高管創新意識與企業創新績效的中介變量滿足了以下三個條件：

（1）由式（3）的結果可知，高管創新意識顯著地解釋了企業創新績效；

（2）由式（1）的結果可知，高管創新意識顯著地解釋了企業創新投入；

（3）由式（4）的結果可知：首先，表5數據顯示，在此模型中，企業創新投入對企業創新績效的回歸系數為0.155，并且，z值為3.76，說明其關系在1%水平上顯著。證明了在高管創新意識和企業創新投入的共同作用下，企業創新投入的確對企業創新績效具有顯著的影響。其次，通過對比，可知高管創新意識對企業創新績效的回歸系數由式（3）的0.078（P<0.05）變為此時的0.053（p=0.129）。也就是說，此模型相對于式（3）在加入了企業創新投入這一變量后，高管創新意識與企業創新績效的相關系數和顯著性均降低，而且在此模型中高管創新意識與企業創新績效的相關關系已經不顯著了。這充分證明了企業創新投入是影響高管創新意識與企業創新技術績效的關系的中介變量。

因此，綜上所示，企業創新投入在高管創新意識與企業創新績效之間具有顯著的中介效應。也就是說，高管對創新的意識越強，就會在企業的創新活動上投入更多的經費，進而增加企業在技術改進上的研究，為企業帶來了更多發明創造，取得了更多的專利授權，帶來了更好的創新績效。

表5 檢驗企業創新投入的中介效應的回歸分析

五、結論

本文以我國240家創業板上市公司2011-2014年間數據為樣本，實證研究了高管創新意識、企業創新投入和企業創新績效三者的關系，并驗證了企業創新投入對高管創新意識與企業創新績效之間關系的中介效應。實證分析結果顯示，本文的四個假設均通過檢驗，成立。具體結果顯示：①高管創新意識對企業創新投入具有顯著地促進作用，即高管團隊對創新的認知越強，能夠意識到創新的重要性，就能夠對企業進行更多的創新活動；②企業創新投入對企業績效具有顯著地正向影響；③高管對科技創新的意識越強，則企業的創新績效越好；④企業創新投入是高管的創新意識與企業創新績效相關關系的中介變量，也就是說高管對創新的意識越強，則能夠促進企業進行更多的創新活動，再進一步提高企業的創新績效。

實證表明，企業的創新績效來源于企業的創新投入，而企業的創新投入受到企業高管的創新意識的影響。因此，樹立企業高管的創新意識是促使企業進行創新投入和取得創新績效的先決條件。加強高管的創新意識對提高我國企業的創新投入以及創新績效具有重要作用。

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TMT’s Innovation Cognition,Enterprises’Innovation Input and Innovation Performance—An Empirical Research on Enterprises Listed on China’s Growth Enterprise Market

HUANG Shan-shan,SHAO Ying-hong
(School of Economics and Management，Tongji University,Shanghai 200082,China)

Top management team(TMT)’s innovation cognition is their views of enterprises’innovation activities,which may have the im?pact on enterprises’innovation input and performance.Based on the theory of innovation,TMT’s cognition theory and Upper Echelons Theory,this paper chooses the full sample data of public listed enterprises in China’s Growth Enterprise Market(GEM)from 2011 to 2014,to make an empirical analysis.The paper gets conclusions:TMT’s innovation cognition has a significant positive impact on enter?prises’innovation input.TMT’s innovation cognition has a significant positive impact on enterprises’innovation performance.Moreover, enterprises’innovation input shows a mediating effect on the relationship between TMT’s innovation cognition and enterprises’innova?tion performance.Therefore,improving TMT’s innovation cognition is conducive to increasing enterprises’innovation performance.

TMT’s innovation cognition;enterprises’innovation input;enterprises’innovation performance;mediating effect

F272.91；F273.1

A

1007-5097（2017）02-0151-07

［責任編輯：張青］

10.3969/j.issn.1007-5097.2017.02.020

2016-12-23

國家自然科學基金項目（71202031）

黃珊珊（1991-），女，福建尤溪人，碩士研究生，研究方向：技術創新與管理，項目投融資分析；邵穎紅（1968-），女，河南南樂人，副教授，博士，研究方向：技術創新與管理，項目投融資分析。