基于方差分析的糧食最低收購價(jià)格政策效果研究

任好年

(南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，江蘇 南京 210023)

基于方差分析的糧食最低收購價(jià)格政策效果研究

任好年

(南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，江蘇 南京 210023)

將糧食最低收購價(jià)格政策實(shí)施前后作為兩個(gè)條件處理，采用方差分析的統(tǒng)計(jì)方法研究政策實(shí)施效果。由于不同省份與不同品種之間可能存在差異，故分省份分品種進(jìn)行方差分析，從而得出結(jié)論：品種之間政策效果差異不顯著；小麥執(zhí)行省份較非執(zhí)行省份而言效果顯著；稻谷執(zhí)行省份之間政策效果存在差異。

方差分析；糧食最低收購價(jià)格；區(qū)域差異

0 引言

糧食最低收購價(jià)格政策是對(duì)糧食市場(chǎng)價(jià)格的調(diào)控，是對(duì)農(nóng)戶利益的保障，是對(duì)國家糧食安全的保障。當(dāng)市場(chǎng)糧價(jià)低于最低收購價(jià)格時(shí)，由國家委托的國有糧食經(jīng)營企業(yè)以最低收購價(jià)格收購糧食；當(dāng)糧食市場(chǎng)價(jià)格高于最低收購價(jià)格時(shí)，則以市場(chǎng)收購價(jià)格為收購價(jià)格。糧食最低收購價(jià)格政策自2005年開始實(shí)施，十多年來，該政策對(duì)于農(nóng)戶種植糧食面積是否起到了積極推動(dòng)作用，眾多學(xué)者對(duì)其褒貶不一。

在政策實(shí)施期間，眾多學(xué)者對(duì)于最低收購價(jià)格的研究主要集中于以下兩個(gè)方面：(1)以最低收購價(jià)格為解釋變量，驗(yàn)證政策是否有利于提高農(nóng)戶種糧的積極性。黃青青、胡亞光認(rèn)為，今年來，最低收購價(jià)政策效應(yīng)趨于弱化，不利于保護(hù)農(nóng)民種糧積極性[1]。張爽通過實(shí)證分析認(rèn)為糧食最低收購價(jià)格是影響主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶糧食供給的主要因素之一[2]。蘭錄平通過實(shí)證分析認(rèn)為糧食最低收購政策的實(shí)施影響到農(nóng)民種糧的積極性[3]。(2)利用經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，對(duì)最低收購價(jià)政策進(jìn)行本質(zhì)性的闡述。劉睿利用供求關(guān)系對(duì)糧食最低收購價(jià)格進(jìn)行效應(yīng)評(píng)述，認(rèn)為該政策具有非效率性的缺陷[4]；楊光焰通過對(duì)糧食最低收購價(jià)格政策的正效應(yīng)與負(fù)效應(yīng)分析，提出將糧食最低收購價(jià)格政策納入糧食價(jià)格保護(hù)體系，以使政策更有效率的保障農(nóng)戶利益[5]。

綜上，對(duì)于糧食最低收購價(jià)格政策的研究多集中于政策自身意義與農(nóng)戶行為研究，而在實(shí)施期間，對(duì)于水稻與小麥均執(zhí)行最低收購價(jià)格政策的省份而言，關(guān)于其中一種糧食種植面積會(huì)對(duì)政策作何反應(yīng)之類的研究較少。方差分析則是較為簡單易操作的差異比較分析方法，利用方差分析研究政策效果更為準(zhǔn)確可靠。

1 方差分析理論

方差分析是用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。由于各種因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動(dòng)狀，造成波動(dòng)的原因一是不可控的隨機(jī)因素，一是研究中施加的對(duì)結(jié)果形成影響的可控因素。統(tǒng)計(jì)學(xué)家Fisher于1923年提出F統(tǒng)計(jì)量方法，他的基本思想是把資料的總變異平方和分解為各種試驗(yàn)因素效應(yīng)和隨機(jī)誤差所引起的變異平方和，由此構(gòu)造出方差分析的F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，通過分析研究不同來源的變異對(duì)總變異的貢獻(xiàn)大小，從而確定可控因素對(duì)研究結(jié)果影響力的大小。

(1)

其中，xij是Ai的第j次觀察，μ是Ai的指標(biāo)真值μi的均值，αi為A的主效應(yīng)，表示為A的真值與其真值平均值的差值,εij是隨機(jī)誤差項(xiàng)，在該模型中假設(shè)服從期望為0的正態(tài)分布。

該模型要檢驗(yàn)的假設(shè)為：H0:α1=α2=…=αa=0,HA:αi不全為0。如果HA被接受，即表明至少有兩組處理間存在顯著差異，則進(jìn)行多重比較以分析各處理間差異情況。本文采用的是LSD方法，即最小顯著差法，它是t檢驗(yàn)的一個(gè)簡單變形，在標(biāo)準(zhǔn)誤差的計(jì)算上充分利用了樣本信息，為所有組的均數(shù)統(tǒng)一估計(jì)出了更為穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤差。

Fisher方差分析思想認(rèn)為引起數(shù)據(jù)總變異的原因只有A的各效應(yīng)和各次試驗(yàn)的隨機(jī)誤差，其大小用總平方和度量，并將其分解：

(2)

SST=SSA+SSe

(3)

構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F

其中，fA為SSA的自由度，fe為SSe的自由度；則MSA與MSe稱為對(duì)應(yīng)的均方差。

以上是方差分析要滿足的可加性假定及方差分析理論方法。除此之外，還要滿足同質(zhì)性、正態(tài)性假定。正態(tài)性可保證均值與隨機(jī)誤差相互獨(dú)立。

本文中主要分析的是政策實(shí)施效果，即實(shí)施前后農(nóng)民種糧積極性有無發(fā)生改變。利用單因素方差分析的思想，分析政策實(shí)施前后各地區(qū)農(nóng)民糧食種植面積有無顯著性差異。

2 政策效果差異的方差分析

我國的糧食主產(chǎn)區(qū)包括13個(gè)省：遼寧、河北、山東、吉林、內(nèi)蒙古、江西、湖南、四川、河南、湖北、江蘇、安徽、黑龍江。本文選取河南、四川、湖北、湖南作為研究省份。其中河南、湖北、四川為小麥主產(chǎn)區(qū)，四川、湖南、湖北為水稻主產(chǎn)區(qū)；河南、湖北為小麥最低收購價(jià)格執(zhí)行省份，河南、湖南、湖北、四川為水稻最低收購價(jià)格執(zhí)行省份。而河南與四川均為早秈稻最低價(jià)格收購政策執(zhí)行省份，湖北、湖南為早秈稻與中晚稻最低價(jià)格收購政策執(zhí)行省份。故選取四川、河南作為研究小麥政策效果的省份，選取湖北、湖南作為研究水稻政策效果的省份。

政策效果的最直接反映即農(nóng)民糧食種植面積的增加，可能存在糧食作物的品種以及政策執(zhí)行區(qū)域與非執(zhí)行區(qū)域之間的差異。利用統(tǒng)計(jì)年鑒中1995-2014年小麥與水稻種植面積數(shù)據(jù)。小麥的市場(chǎng)最低限價(jià)政策于2006年開始實(shí)行，水稻市場(chǎng)最低限價(jià)政策于2005年開始實(shí)行；選取小麥主產(chǎn)區(qū)中執(zhí)行省份河南與非執(zhí)行省份四川，以兩省政策實(shí)施前后小麥種植面積的改變來反映政策在執(zhí)行省份與非執(zhí)行省份之間的差異。選取水稻主產(chǎn)區(qū)中執(zhí)行省份湖北、湖南，以兩省政策實(shí)施前后水稻種植面積的變化來反映政策在執(zhí)行省份之間的差異。

2.1 不同品種的政策效果方差分析

首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，將小麥主產(chǎn)區(qū)的河南、四川的數(shù)據(jù)2006年之前標(biāo)注為1，2006年之后標(biāo)注為2；將水稻主產(chǎn)區(qū)的湖北、湖南的數(shù)據(jù)2005年之前標(biāo)注為3,2005年之后標(biāo)注為4。即將數(shù)據(jù)分為四組：小麥主產(chǎn)區(qū)政策前、小麥主產(chǎn)區(qū)政策后、水稻主產(chǎn)區(qū)政策前、水稻主產(chǎn)區(qū)政策后。將這四組作為四個(gè)條件處理，利用方差分析，分析不同品種的政策效果是否有顯著差異。

Levene統(tǒng)計(jì)量是進(jìn)行方差齊次性檢驗(yàn)的有效途徑，在此利用該統(tǒng)計(jì)量的顯著性值判斷數(shù)據(jù)是否通過檢驗(yàn)，如表1所示。方差齊性檢驗(yàn)的顯著性水平為0.2，大于0.05，故各組間方差差別不大，滿足方差齊性的條件。

表1 不同品種的方差齊性檢驗(yàn)

表2 不同品種的單因素方差分析

由表2可知，由F值的顯著性水平均大于0.05可知各組間不存在顯著性差異。即小麥政策前后與水稻政策前后不因?yàn)槠贩N不同而出現(xiàn)明顯的差異。

各個(gè)處理間均無顯著性差異，可能是因?yàn)閷?duì)品種差異的處理，忽略了各自執(zhí)行省份與非執(zhí)行省份的差異，下面對(duì)小麥與水稻分別進(jìn)行方差分析。

2.2 不同區(qū)域政策效果的方差分析

考慮到糧食最低限價(jià)在全國部分省份執(zhí)行，故執(zhí)行省份與非執(zhí)行省份的差異即可反映政策效果；而執(zhí)行省份之間的差異則反映政策效果的區(qū)域性。在此分別對(duì)小麥主產(chǎn)區(qū)執(zhí)行省份與非執(zhí)行省份、水稻主產(chǎn)區(qū)政策執(zhí)行省份進(jìn)行方差分析，以此來剔除品種不同對(duì)結(jié)果的影響。

2.2.1 執(zhí)行省份與非執(zhí)行省份政策效果分析

首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將小麥主產(chǎn)區(qū)執(zhí)行省份河南的小麥種植面積2006年之前標(biāo)注為1，2006年之后

標(biāo)注為2；將小麥主產(chǎn)區(qū)非執(zhí)行省份四川的小麥種植面積2006年之前標(biāo)注為3，2006年之后標(biāo)注為4。即將數(shù)據(jù)作為四個(gè)條件處理，利用單因素方差分析來研究小麥不同區(qū)域政策效果差異。

表3 不同小麥主產(chǎn)區(qū)的方差齊性檢驗(yàn)

表3的方差齊性檢驗(yàn)其P值為0.1，大于0.05，表明處理之間方差差異不大，滿足單因素方差分析的理論條件。

表4 不同小麥主產(chǎn)區(qū)的單因素方差分析

由表4可知，F(xiàn)的顯著性均為0，表明處理間存在顯著性差異。即小麥政策前后以及執(zhí)行省份與非執(zhí)行省份之間均存在差異，進(jìn)行多重比較得到處理間的關(guān)系。

表5 不同小麥主產(chǎn)區(qū)的多重比較

由表5可知，處理1與處理2、3、4均存在顯著性差異，處理2與處理1、3、4存在顯著性差異，處理3與處理4之間不存在顯著性差異。執(zhí)行省份河南政策實(shí)施前后其農(nóng)民積極性提高，存在顯著性差異，且與非執(zhí)行省份四川處理前后有顯著性差異，說明糧食最低收購價(jià)格政策是有效的，提高了小麥主產(chǎn)區(qū)執(zhí)行省份農(nóng)民種糧的積極性。非執(zhí)行省份四川，在政策實(shí)施前后其小麥種植面積沒有發(fā)生顯著性的變化，說明其未受到政策執(zhí)行省份的輻射影響作用。

綜上得到，在小麥的最低限價(jià)政策實(shí)施效果中執(zhí)行省份與非執(zhí)行省份之間存在顯著性差異，執(zhí)行省份產(chǎn)生明顯的效果而非執(zhí)行省份沒有什么影響。在執(zhí)行省份最低限價(jià)能夠提高小麥?zhǔn)袌?chǎng)收購價(jià)格提高農(nóng)民收益，所以農(nóng)民種糧積極性被調(diào)動(dòng)起來，種植面積增加顯著。四川是糧食主產(chǎn)區(qū)，也是水稻最低收購價(jià)格政策執(zhí)行省份，所以小麥的種植面積在政策實(shí)施前后未發(fā)生變化。

2.2.2 執(zhí)行省份之間的政策分析

首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將水稻主產(chǎn)區(qū)的政策執(zhí)行省份湖北水稻種植面積2005年之前標(biāo)注為1，2005年之后標(biāo)注為2；將水稻主產(chǎn)區(qū)執(zhí)行省份湖南水稻種植面積2005年之前標(biāo)注為3，2005年之后標(biāo)注為4。即為四個(gè)條件處理，利用方差分析研究水稻不同區(qū)域政策效果的差異。

表6 不同水稻主產(chǎn)區(qū)的方差齊性檢驗(yàn)

表6的方差齊性檢驗(yàn)在0.05的顯著性水平下得到各處理間方差無顯著性差異，即方差齊性，滿足單因素方差分析的條件。

表7 不同水稻主產(chǎn)區(qū)的單因素方差分析

表7的單因素方差分析得到處理間具有顯著性差異，具體處理間存在怎樣的相關(guān)性，進(jìn)行多重比較，見表8。

表8 不同水稻主產(chǎn)區(qū)的多重比較

由表8可知，處理1與處理3、處理4存在顯著性差異；處理2與處理3、處理4存在顯著性差異；處理3與處理4之間存在顯著性差異。糧食最低收購價(jià)格政策執(zhí)行省份的湖北省與湖南省，其政策效果存在顯著性差異，即湖北在政策實(shí)施前后水稻種植面積沒有顯著變化，而湖南省卻發(fā)生顯著變化。

綜上得到，在水稻的最低限價(jià)政策實(shí)施效果中執(zhí)行省份之間存在顯著性差異，湖南省水稻最低收購價(jià)格政策收到顯著效果，而湖北省沒有顯著變化。主要原因是湖北省既是水稻最低價(jià)格收購政策執(zhí)行省份，也是小麥最低價(jià)格收購政策執(zhí)行省份，所以在兩種糧食作物種植上對(duì)政策反映不明顯。而湖南省只是水稻最低價(jià)格收購政策執(zhí)行省份，其水稻的種植面積因政策的實(shí)施而顯著增加。

3 結(jié)語

不同省份執(zhí)行不同糧食品種的最低收購價(jià)格政策，效果存在差異。河南省執(zhí)行小麥的最低收購價(jià)格政策效果顯著，而作為對(duì)照組的四川省則沒有顯著變化；湖南省執(zhí)行水稻的最低收購價(jià)格政策效果顯著，而作為對(duì)照組的湖南省則沒有顯著變化。

[1] 黃青青，胡亞光.基于農(nóng)戶視角的糧食最低收購價(jià)政策效應(yīng)研究——以江西為例[J].價(jià)格月刊，2016(8)：29-33.

[2] 張爽.糧食最低收購價(jià)政策對(duì)主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶供給行為影響的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2013,199(1)：130-136.

[3] 蘭錄平.糧食最低收購價(jià)政策實(shí)施效應(yīng)的實(shí)證分析[J].山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2013,15(2):45-49,118.

[4] 劉睿.糧食最低收購價(jià)格政策的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析和效應(yīng)評(píng)述[J].糧食科技與經(jīng)濟(jì),2009,34(1):13-14.

[5] 楊光焰.糧食最低收購價(jià)格的效應(yīng)分析[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2006(6):35-36.

[6] 王士海,李先德.糧食最低收購價(jià)政策托市效應(yīng)研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2012(4):105-111.

[7] 茹意鑫,母金榮,馬志宏.糧食最低收購價(jià)格政策的研究[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù),2016，36(11):132-134.

[8] 周俊.糧食最低收購價(jià)政策執(zhí)行效應(yīng)分析[J].財(cái)政監(jiān)督,2008(13):45-46.

[責(zé)任編輯、校對(duì)：周 千]

Study on the Effect of Crop's Minimum Purchase Price Policy Based on Variance Analysis

RENHao-nian

(School of Economics,Nanjing University of Finance and Economics,Nanjing 210023,China)

The effects of crop's minimum purchase price policy are studied with the statistic method of variance analysis under two conditions,namely before and after policy implementation.With a view to possible differences among different provinces and different regions,variance analysis is carried out in terms of province and breed,and conclusions are made as follows:policy effects vary insignificantly among different breeds;the effect is more remarkable in provinces where sheat policies were implemented than in those where rice policies were implemented.

variance analysis;crop's minimum purchase price;regional difference

2016-11-25

任好年(1993-)，女，河南三門峽人，碩士研究生，主要從事經(jīng)濟(jì)與人口統(tǒng)計(jì)研究。

F326.11；F224

A

1008-9233(2017)01-0086-05