四川省衛生人力資源配置的公平性透視

周 倩，倪 潔

(四川省衛生計生政策和醫學情報研究所政策研究室，四川 成都 610041)

四川省衛生人力資源配置的公平性透視

周 倩，倪 潔

(四川省衛生計生政策和醫學情報研究所政策研究室，四川 成都 610041)

[目的]探討四川省衛生人力資源的配置情況及其人口和地理分布公平性。[方法]運用Lorenz曲線和基尼系數對四川省衛生技術人員數、執業(助理)醫師數以及注冊護士數3個指標進行公平性分析。[結果]衛生技術人員、執業(助理)醫師、注冊護士按人口分布的Lorenz曲線均接近公平線，基尼系數均分別為0.16、0.14和0.20；三個指標按地理分布的Lorenz曲線均呈明顯凹陷狀，基尼系數分別為0.69、0.69和0.76；進一步比較不同地區衛生人力資源配置的地理公平性，二類地區的Lorenz曲線最接近公平線，其基尼系數均在0.2左右，一類地區次之，基尼系數均在0.3左右，三類地區Lorenz曲線遠離公平線，并呈外凸狀，其基尼系數均在0.5左右。[結論]四川省衛生人力資源配置公平性不容樂觀，衛生人力資源多集中于人口密集、經濟較為發達的地區，偏遠山區衛生人力資源極度缺乏，應合理配置衛生人力資源，加強政策傾斜力度，擴大遠程醫療覆蓋面，縮小地區差異，實現資源共享。

衛生人力資源配置；公平性；四川省；洛倫茲曲線；基尼系數

衛生人力資源是推進衛生事業改革與發展的根本動力。作為衛生資源的核心組成部分，其配置公平性是衛生服務利用公平的重要前提，也是人民群眾獲得健康公平的基礎[1]。衛生人力資源公平配置對于促進社會公平和社會可持續發展具有重要意義[2，3]。本研究運用Lorenz曲線和基尼系數，從人口分布和地理分布兩個維度，對四川省衛生人力資源配置的公平性進行評價，以探討四川省衛生人力資源配置的公平程度，為進一步制定科學合理的衛生人力發展規劃和相關政策提供依據。

1 資料與方法

1.1 資料來源

人口及地理面積數據來源于《四川統計年鑒2015》，衛生人力資源數據來源于《四川衛生和計劃生育統計年鑒2014》和《中國衛生和計劃生育統計年鑒2015》。數據包括全省21個地市(州)地理面積、常住人口、衛生技術人員數、執業(助理)醫師數以及注冊護士數等。

1.2 研究方法

本研究選擇衛生技術人員數、執業(助理)醫師數以及注冊護士數作為衛生人力資源配置水平的評價指標。采用Lorenz曲線和基尼系數對四川省衛生人力資源配置的人口公平性和地理公平性進行分析。

1.2.1 Lorenz曲線

Lorenz曲線是經濟學中用來分析社會收入分配或是財產分配公平程度的曲線。其基本原理是將收入或資源按不同人群或地區分為若干等級，從小到大排列，按人口(或地理面積)的對應關系不變，分別累計，橫軸表示每一等級的人口(或地理面積)累計值，縱軸表示每一等級擁有的財富或資源的累計值，各點的連線即為Lorenz曲線，如圖1。該曲線越接近絕對公平線，表示分配越公平；該曲線距離絕對公平線越遠，表示分配越不公平[4]。

圖1 Lorenz曲線

1.2.2 基尼系數

基尼系數是根據Lorenz曲線計算出的表示社會收入或資源分配公平程度的統計指標。基尼系數介于0～1間，越接近于0，顯示收入或資源分配越公平；越接近于1，說明分配越不公平。一般認為，基尼系數在0.3以下為最佳狀態，在0.3～0.4之間為正常狀態，超過0.4為警戒狀態，達到0.6以上則屬于高度不公平的危險狀態[5-7]。目前，衛生人力資源配置的公平性標準參照經濟學中人群收入分配公平性的基尼系數標準。基尼系數計算公式如下[8]：

基尼系數：G=2(0.5-S).

其中xi、yi分別表示累計人口或地理面積比例和累計衛生人力資源比例，x0=0，y0=0，n為測量單位數。

1.3 統計分析

利用Microsoft Excel 2007進行數據整理、基尼系數計算，以及Lorenz曲線的繪制。

2 結果

2.1 四川省衛生人力資源配置概況

截至2014年底，四川省擁有常住人口8,140.2萬人，地理面積486,052 km2，全省每千人口平均擁有衛生技術人員5.55人、執業(助理)醫師2.21人、注冊護士2.16人，稍低于全國平均水平。四川省各地市(州)衛生人力資源分布情況詳見表1。

表1 2015年四川省各地區衛生人力資源配置情況

2.2 四川省衛生人力資源配置人口公平性

將四川省各地市(州)按人均衛生人力資源(衛生技術人員、執業(助理)醫師、注冊護士)擁有量從小到大排序，以各地市(州)常住人口累積百分比為X軸，衛生人力資源累積百分比為Y軸，繪制衛生人力資源按人口分布的Lorenz曲線。三個指標的Lorenz曲線均接近公平線，其中最接近公平線的是執業(助理)醫師的Lorenz曲線，其次分別為衛生技術人員和注冊護士，表明公平性均較好。進一步計算基尼系數可得，其公平性執業(助理)醫師>衛生技術人員>注冊護士，且三個指標的基尼系數均小于0.3，分別為0.14、0.16、0.20，表明四川省衛生人力資源配置的人口公平性處于最佳狀態，見圖2、表2。

圖2 四川省衛生人力資源配置人口分布的Lorenz曲線

2.3 四川省衛生人力資源地理分布公平性

將四川省各地市(州)按每平方千米衛生人力資源〔衛生技術人員、執業(助理)醫師、注冊護士〕擁有量從小到大排序，以各地市(州)地理面積累積百分比為X軸，衛生人力資源累積百分比為Y軸，繪制衛生人力資源按地理分布的Lorenz曲線。三個指標的Lorenz曲線均呈明顯的凹陷狀，表明四川省衛生人力資源地理分布公平性較差，尤以注冊護士分布的公平性。計算基尼系數可得，衛生技術人員、執業(助理)醫師和注冊護士三個指標的基尼系數分別為0.69、0.69和0.76，均超過0.6，處于高度不公平的危險狀態，見圖3。

圖3 四川省衛生人力資源配置地理分布的Lorenz曲線

根據四川省經濟發展情況，將全省分為三類地區，進一步分析各類地區衛生人力資源配置的地理分布公平性。分析結果顯示，二類地區公平性最好，其Lorenz曲線與公平線較為接近，各指標的基尼系數均在0.3以下，表明二類地區衛生人力資源配置的地理分布公平性處于最佳狀態；一類地區次之，各指標的基尼系數均在0.3左右，資源配置公平性處于正常狀態；三類地區公平性最差，其Lorenz曲線凹陷程度較大，各指標的基尼系數也都大于0.4，處于警戒狀態，見圖4、表2。另外，三類指標公平性比較，衛生技術人員>執業(助理)醫師>注冊護士，注冊護士配置公平性相對較差，尤其是三類地區。

表2 四川省各類地區衛生人力資源配置地理分布的基尼系數

圖4 四川省各類地區衛生人力資源配置地理分布的Lorenz曲線

3 討論

3.1 衛生人力資源人口分布優于地理分布

研究結果顯示，四川省衛生人力資源配置總體公平性不容樂觀，主要是地理配置方面呈現出高度不公平狀態。四川省按人口配置的洛倫茲曲線均比較接近公平線，基尼系數也都在0.3以下，公平性較好；而按地理配置的各項洛倫茲曲線距公平線較遠，基尼系數甚至超過0.6，達到危險狀態。尤其是三類地區，其地理配置公平性較差。這與我國實行以供方為導向的資源配置方式密切相關。我國衛生系統在衛生人力資源配置過程中，主要以每千人口所擁有的衛生資源量作為指標進行分配，極少關注衛生資源配置的地域因素和空間分布[9，10]，衛生政策的制定也是以人均擁有量為依據，導致衛生人力資源大多集中于人口密集的地區，而農村、山區等地廣人稀的地區則相對匱乏，形成區域內衛生人力資源短缺與浪費并存、效率不高的現象[11]。

3.2 各類衛生人力資源分布不均衡

全省平均每千人口擁有執業(助理)醫師2.21人，注冊護士2.16人。執業(助理)醫師基本達到全省衛生資源配置標準(2.2～2.8人)，而注冊護士與全省衛生資源配置標準間仍存在一定差距(2.8～3.5人)。四川省衛生人力資源配置情況與全國平均水平〔每千人口執業(助理)醫師2.12人，注冊護士2.20人)〕幾乎相持平，但與東部發達地區〔(每千人口執業(助理)醫師2.30人，注冊護士2.37人)〕間仍存在一定差距，表明我省衛生人力資源配置水平有待進一步提升。

衛生人力資源配置三個指標中，無論是人口分布還是地理分布，相較而言，公平性最優的均是執業(助理)醫師的配置情況，特別是執業(助理)醫師配置的人口分布，其基尼系數為0.14，公平性處于最佳狀態；而注冊護士配置公平性較差，尤其是注冊護士配置的地理分布，其洛倫茲曲線凹陷程度最為突出，對應的基尼系數也高達0.76，表明注冊護士分布極不均衡，且多集中于人口密集的城市地區。

3.3 衛生人力資源配置地區差異凸顯

從各地區衛生人力資源配置的基尼系數和Lorenz曲線結果看，四川省各地區間衛生人力資源配置水平差異較大。其中一類地區和三類地區衛生人力資源配置的地理公平性較差，尤其是三類地區，Lorenz曲線呈現明顯的凹陷狀，二類地區衛生人力資源配置情況較好。結合各地區衛生人力資源實際擁有量來看，地方經濟發展水平是影響衛生資源配置的重要因素[12]，成都市、自貢市等經濟較為發達地區，每平方千米衛生人力資源較多，如成都市每平方千米的衛生技術人員為10.55人，而三類地區的甘孜州、阿壩州、涼山州等經濟欠發達、地理面積廣闊的地區，每平方千米衛生技術人員不到1人，最少的甘孜州，每平方千米衛生技術人員僅0.04人，地區間的差異，導致部分地區衛生服務可及性差，衛生人力資源配置高度不公平。

4 建議

4.1 合理配置衛生人力資源，縮小地區差異

目前，四川省衛生資源配置不公平主要體現在衛生人力資源配置不公平，這與其他省份一致[13]。因此，合理配置衛生人力資源是促進衛生資源合理配置的重要途徑。在衛生人力資源的配置過程中，不能單純依靠人口數，而要綜合考慮衛生服務人口、服務半徑、服務成本等因素，從需求和需要兩個角度進行合理布局，制定符合客觀實際和發展要求的衛生人力資源配置標準。尤其是在人口稀少、居住分散的地區，要適當提高衛生人力資源的配置標準，以彌補距離因素造成的衛生服務可及性差問題。通過合理配置衛生人力資源，提高地理公平性，縮小地區間差異。

4.2 加強政策傾斜力度，培養留住人才

針對偏遠山區、基層醫院的衛生人員，要持續實施專業培養、福利待遇、職稱晉升等方面傾斜政策[14]，推廣“縣鄉一體化”、“鄉聘村用”等人事政策，鼓勵醫師多點執業，推動衛生人才柔性流動。衛生行政管理部門在制定人才規劃等政策時，應就人力資源配置不足的偏遠地區，著力實施農村訂單定向醫學生培養計劃，擴大定向生培養的數量和覆蓋區域，在選拔衛生技術人員時，也盡量以本土化為主，以更好實現留住人才的目的。同時，應建立人力資源區域良性互動機制，縮小區域衛生人力資源差異[15]。

4.3 擴大遠程醫療覆蓋面，實現資源共享

解決偏遠地區衛生人力資源薄弱。優質資源可及性差等問題，可充分調動一體化的衛生信息平臺，積極擴展遠程醫療覆蓋范圍，實現各區域間信息對接和資源共享，并在一定程度上帶動專業技術水平的共同提升。

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(本文編輯：張永光)

Perspective on the equity of health human resources allocation in Sichuan province

ZHOU Qian， NI Jie

(SichuanHealthFamilyPlanningPolicyandMedicalInformationInstitute，ChengduSichuan610041，China)

Objective To discuss the equity of health human resources allocation and its population and geographical distribution in Sichuan province. Methods The index of health professional number， practicing(Assistant)physicians and registered nurses number were analyzed with Lorenz curve and Gene coefficient. Results According to the population distribution， the Lorenz curve of health professional number， practicing(Assistant)physicians， registered nurses was close to fair line. Gene coefficient was 0.16， 0.14 and 0.20 respectively. Lorenz curve of three index according to the geographical distribution obviously showed concave， Gene coefficient was 0.69， 0.69 and 0.76 respectively. Further comparison of geographical fair allocation of health human resources in different regions， Lorenz curve in the second regions was closest to fair line， Gini coefficient was about 0.2. Next was in the first region， Gini coefficient was about 0.3. Lorenz curve was far from fair line in the third region， Gini coefficient was about 0.5. Conclusions Equity of health human resources allocation was not cheerful. Health human resources is concentrated on population intensive， economy developed regions. Health human resources is shortage in remote mountainous area. We should make reasonable allocation of health human resources allocation， strengthen policy support power， expand the range of telemedicine coverage， reduce regional differences and achieve resource sharing.

health human resources allocation， equity， Sichuan province， Lorenz curve， Gini coefficient

2016-11-07

10.3969/j.issn.1003-2800.2017.02.005

周 倩(1990-)，女，四川成都人，碩士，實習研究員，主要從事衛生政策方面的研究。

倪 潔(1982-)，女，河南永城人，碩士，助理研究員，主要從事衛生政策方面的研究。

R192

A

1003-2800(2017)02-0018-05