未來傳媒業主力軍——傳感器新聞

王娟+何琰

摘 要 物聯網大數據背景下，傳感器新聞也逐漸進入傳媒業領域。本文通過分析傳感器新聞這一新興模式對媒介生態的建構，總結其對傳媒產業的影響，在此基礎上對傳感器新聞未來的發展趨勢進行預測。

關鍵詞 傳感器；新聞互動；盈利模式；主力軍

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2016）175-0105-03

1 傳感器新聞概述

法國導演呂克·貝松電影《lucy》中女主角擁有超能力后可以控制全球的電話、電視信號、甚至可以建立和外太空的聯系。而傳媒從業者如果能夠嫻熟使用傳感器也可以借助衛星、空間監測器、無人機、測謊儀、手機等智能設備促進新聞報道的深度和新聞生產制作的升級，從這個角度而言，傳感器新聞對未來的媒介生態建構影響深遠。

那么，傳感器（sensor）是什么呢？傳感器是一種檢測裝置，能感受到被測量的信息，并能將感受到的信息，按一定規律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求。[ 1 ]依此概念為參考，傳感器已經在我們的生活中無處不在，溫度計，霧霾測試器，測謊儀，空氣凈化器、聲控燈、虹膜、指紋鎖、監控器以及我們家中電器的各類保險都是傳感器的范疇。而衛星、軍用探測儀，汽車手機的GPS定位系統、機場塔臺，可進行程序控制的各種智能機器、無人機、智能機器人等也都是傳感器家族的成員。

隨著智能城市化的進程，物聯網的迅速發展，傳感器已經如影隨形地進入到我們生活的日常。傳感器新聞這一新興模式在2013年5月由哥倫比亞大學新聞研究生院托爾數字新聞中心提出。

在筆者參與的哥倫比亞大學傳感器新聞教學周中，哥倫比亞大學新聞研究生院托爾數字新聞中心教授弗格斯給出了自己對傳感器新聞的理解，他認為，傳感器新聞是指新聞媒體機構可以運用傳感器收集實時數據，再根據這些數據撰寫新聞報道或策劃制作新聞產品的一種方式。傳感器是媒體從業者獲得信息的一種的方式，傳媒從業者在制作傳感器新聞時，需要用不同類型的傳感器獲得數據、收集數據、按一定的要求分析數據、將分析后的數據結合計算機技術和視覺傳達技術用受眾容易理解和接受的呈現方式融入新聞產品制過程中。在這個過程中，用傳感器收集數據，對數據進行分析是非常重要的過程。他還指出傳感器新聞并非一種獨立的新聞報道類型，是建立在數據新聞普及基礎上，依托傳感器與新技術結合可供新聞從業者進行新聞報道和制作新聞產品的一種方式。

2 傳感器新聞依托物聯網生態及大數據產生

當前，互聯網發展的兩大趨勢是智能化和數據化，在這樣的趨勢下媒體從業者越來越強的感受到數據新聞的重要性，而媒體從業者在策劃制作新聞傳品的過程有了更多的數據需求。依托傳統的方式獲得數據，來源多為采訪、各類調查，或者事件相關方愿意公開的數據，在這個過程中，也意味著，記者很難從新聞事件相關方得到需要的全面數據，而事件相關方數據也可能隱瞞了一些信息，數據選擇比較有限。而新聞的本質是對真實地無限接近，怎樣獲得更多的數據達成呢？傳感器可能助其一臂之力。在物聯網和大數據廣泛應用地背景下，傳感器收集信息數據可以將生活中細微處做以數據為基礎的精準量化處理，在形成一定基數的數據庫中我們發現新聞點，成為新聞的來源，進而制作新聞產品。相較于傳統新聞采訪，對新聞事件觀察、感受，或者語言采訪方式會不同程度帶有采訪制作團隊個人有意無意的把關行為、被采訪對象描述的有限性，雙方語言表達的有限性，傳感器對新聞的報道更加客觀，精準。在法國巴黎暴動事件中，新聞報道者就是根據現場人群GPS定位從人群的逃離路線確定暴動發生的定位和軌跡的。而在密蘇里新聞學院的學生中就用無人機這一工具對美國的動物遷徙進行報道，哥倫比亞大學的學生用傳感器對密西西比河沿岸的淡水魚大量死亡事件做了報道。美國西北大學機器人報道研究中心的師生將Narrative機器人報道系統應用在專業的財經新聞和體育新聞報道及相關的新聞生產領域。

加拿大學者麥克盧漢先生在《媒介是人的延伸》一書中指出，媒介是人的延伸，[ 2 ]即媒介是人的感官，視覺以及觸覺感覺的延伸。可穿戴設備的廣泛應用印證了這樣的論斷。而以物聯網的快速發展，以及大數據技術支撐為傳感器新聞的產生提供了有利條件。

物聯網是指利用局部網絡或互聯網等通信技術把傳感器、控制器、機器、人員和物等通過新的方式聯在一起，形成人與物、物與物相聯，實現信息化、遠程管理控制和智能化的網絡。[3]物聯網是互聯網的延伸，它包括互聯網及互聯網上所有的資源，融合了互聯網的各類應用，但物聯網中所有的元素都具有個性化和私有化的特征。如圖1所示，物聯網時代傳感器的普及也意味著信息媒體來源的第一步。而大數據技術的普及，使得記者們具有較強的數據抓取，數據分析，數據可視化的解讀能力，這樣就能夠將物聯網傳遞來的數據通過數據處理技術對相關新聞進行傳播，規避了相關的專業性晦澀內容。在此基礎上，對新聞事件的報道更加精準，呈現更加深刻，受眾更易接收的傳感器新聞應用而生。

3 傳感新聞用眾包的方式收集新聞數據，將在健康、環境、人流物流領域實現互動式信息消費

健康數據、環境數據、人流與物流數據等相關的數據都是新聞報道及新聞產品制作中新聞源的有效來源，傳統采訪以及新聞產品制作是通過媒體資料整理，與相關部門協調，采訪專業人士，現場采訪等途徑獲得，但在物聯網的普及和大數據廣泛應用的背景下，新聞機構如果擁有采集這些數據的傳感器，就將擁有未來的一種核心媒體資源。

3.1 環境數據的收集

以霧霾報道為例，借助衛星監測和大數據應用基數，目前手機的應用軟件可以清晰的體現出每天霧霾的濃度，整個全年北京空氣質量指數，如果能夠在紅綠燈口裝有監測汽車排放污染的傳感器，在城市的不同地區裝有測量霧霾的傳感器，將數據進行實時匯總，結合LB（地理定位）技術應用，在移動中就能清晰的感受到不同區域霧霾濃度的不同，結合不同區域的車流量、排放量、地勢、風向等因素，就能較完整的將北京等城市的霧霾服務類報道實時地推送給不同地區的受眾，促進受眾的交互性應用體驗，同時也實現新聞服務不同地區公眾的相關性。如果能夠結合相關專家的研究，新聞報道的疆域更廣，新聞產品的實時互動效果性更強，甚至可以增加一些專業化、定制化、個性化的付費訂閱內容，促進信息消費的多樣化。

3.2 健康數據的收集

健康是人的普遍追求。相關數據如何獲得？通過可穿戴設備的傳感器及相應的手機App，人們可以得到自己的一些健康數據，能夠對不同地區代群的健康數據進行收集，尤其是針對不同精準人群的亞健康數據，不良生活習慣數據數據分析，結合專業化、定制化、個性化的精準服務產品信息，用實時推送的方式服務不同社區代群受眾，是非常有效的新聞嘗試。

3.3 人流與物流數據收集

通過手機的GPS系統及高速交通系統的監控，中央電視臺曾經對春運潮做了一個人流數據的互動圖，通過圖表我們可以清晰的看到人流主要流向的城市及方向，主要使用的交通工具，能夠非常清晰深入的了解春運的狀態。通過衛星可以對大量的物流現場進行追蹤，通過收集的追蹤功能可以時時獲得物流的數據，對大量物流數據的收集，也能有效的該城市的對外貿易，物流量，商品消費情況進行深入調查和分析。在此基礎上產生的各類行業數據可以借鑒Bloomberg的模式細化到各個行業的產業節點單元進行定期的信息服務。

眾包式新聞是傳感器新聞的特點，而如何將眾包式新聞針對不同類型的受眾多元需求進行各個層次和分領域的信息生產與服務，將傳感器新聞的盈利價值不斷升值，是對新聞產品盈利模式的有效嘗試。當然除了以上3個領域，這樣的模式也會在其它領域逐步發力。

4 傳感器新聞對傳媒業的影響

4.1 使用傳感器新聞，擴充了新聞選題的范圍，拓寬了新聞報道的疆域

傳感器新聞顛覆了之前新聞選題只做音視頻能夠表現的主題內容，極大的拓寬了傳統新聞報道中的新聞源，使得新聞從業者有更廣闊的空間進行報道和產品制作。例如借助用戶身邊普遍存在的傳感器，比如可穿戴設備，以及智能手機上也隱藏了一些傳感器功能，然后用“眾籌”的方式收集數據。《華爾街日報》網站亞洲板曾借助用戶手機上的GPS定位及記錄運動軌跡的移動客戶端軟件提供的數據，當然這些數據是用戶提供的公開數據，創作了一個“看圖猜城市”的可視化互動新聞。更有趣的案例是，紐約公共廣播電臺曾邀請聽眾一起用溫度傳感器做過一個研究“蟬鳴”的聯合實驗報道。每到夏季，溫度達到一定高度后，土壤中的蟬蟲就開始繁衍，蟬鳴聲影響到人們的生活。該電臺就邀請聽眾用溫度傳感器測量自家后院的溫度，探測什么溫度時有蟬出現。吸引受眾主動參與新聞制作，體現新聞相關性也是未來傳感器新聞成長發展的趨勢。

4.2 傳感器新聞依托數據收集，精準度及新聞真實的深度更強

例如，《休斯敦紀事報》的一名記者為了探測當地一些化工廠是否釋放有害物質，在化工廠周圍設置了一些傳感器，探測土壤污染情況。國內媒體關于天津爆炸案的報道，利用傳感器進行現場測試，之后將采樣帶到專業研究機構，通過傳感器設備進行檢測，將數據應用到爆炸事件的相關報道中。一些法制案件的報道中，也應用了測謊儀進行測試，依托數據對法理和人性的關系進行細致入深的分析。

4.3 依托傳感器報道，媒體可以將新聞源涉入生活的方方面面，有效為受眾的生活提供服務

除了使用已有的傳感設備，還可以根據實際需求定制傳感器。傳媒機構如果可以與專業的傳感器研發機構合作，建立自己的低成本傳感器系統。當然，定制化的傳感器新聞或許需要較高成本，還需要更多跨界的探討與合作。例如做有關霧霾報道，可以制作關于測試PM2.5的傳感器，與智能手機及家具進行融合，隨時檢測城市不同地區霧霾的污染及變化，對霧霾的現狀進行精準的分析，在此基礎上為受眾的生活進行服務。同時定位不同地區不同人群進行信息消費。

4.4 傳感器新聞源的廣泛性提升報道的精準性和權威性，進而提升解釋性、調查性報道的張力

傳感器收集有較多的新聞源，相比較傳統的深度訪談及樣本抽樣，傳感器新聞的數據量更大，樣本更廣泛，在一些解釋性、調查性報道中可以發揮很好的作用。中央電視臺利用聲音傳感器測量樹木的年齡也是一種有效的嘗試。在調查性報道中，記者不斷在追逐真相，傳統的新聞來源于采訪及專家界定，對新聞專題報道的深度和廣度受限，如若報道中融入相關的傳感數據，一定程度上也將增加報道的權威性及說服力。

4.5 傳感器新聞提升新聞的相關性與互動性

互動性新聞聚焦點是讓受眾參與新聞中的浸潤式體驗，這種特殊的新聞類型會幫助媒體與用戶建立更深的聯系，增加用戶的使用黏性。英國BBC就利用裝在倫敦市郊及市區的傳感器，設計互動新聞展示不同品種的貓的生活軌跡，吸引了許多的受眾。

而人手移步的智能手機上的傳感器記錄了一些個人數據，能否以此作為一個報道源，做一些有意思的人物報道，如所在社區、社會圈層、社交圈中最高的人、最矮的人、一天走路最多的人、運動量最少的、減的卡路里最多的人、記憶力最好的人等，每一個和他或她在基本參數上的差距是什么，加入動態的游戲設置，會激發起社區、社會圈層、社交圈內人們的極大興趣。

4.6 傳感器新聞可以在突發性事件報道中為媒體及時提供有效的新聞源

2015年11月，巴黎恐怖襲擊事件，Google就用自己的地圖及相關手機的定位系統，還原恐怖襲擊事件中受害者的逃跑路線圖，UBER也通過行車位置，對人群的疏散路線進行還原。傳感器新聞拓寬了突發事件的新聞源供給，提升了突發性報道的傳播力。

4.7 傳感器新聞改變傳媒從業者合作模式

弗格斯所在的托爾數字新聞中心側重為新聞工作者提供新技術應用方面的支持，他們敏銳的發現傳感器收集數據的重要性，組建了傳感器新聞小組。這個小組由研發人員+技術工程師+新聞從業者組成。而像《紐約時報》的團隊人才包括統計學、社會學、數據收集分析，交互設計、動畫設計、地圖設計、高清圖片編輯處理、智能計算機設計等人才。將傳感器數據收集處理、計算機智能技術、可視美學、新聞產品生產結合是傳感器新聞團隊合作的主要特點。這樣的聯盟形式能夠滿足受眾對信息、技術與美學三者結合的需求。如果說這樣的模式代表未來媒體合作的一種趨勢，那今天我們的人員結構、合作模式將面對較大挑戰。

4.8 傳感器新聞重塑傳媒教育的培養思路

傳感器新聞制作要求從業者有較強的應用傳感器搜集數據，分析數據的能力，因為涉及上述提到的環節作業，要求從業者對自己所善長的環節業務熟練，同時也對其他環節能夠有所涉獵，從這個角度就要求從業人員有較強的學習能力與團隊合作能力。這對新聞的實踐教育提出了巨大的挑戰。而怎樣培養這樣的團隊是擺在新聞教育面前亟待解決的問題。

5 結論

傳感器新聞在部分程度上拓寬了新聞源，對整個傳媒新聞及資訊生產環節及流程進行了重新建構，也必然逐步的對媒介生態進行改變。隨著物聯網的迅速發展及深入，傳感器新聞，擴充了新聞選題的范圍，拓寬了新聞報道的疆域，加強新聞報道精準度和新聞真實度，將新聞源涉入生活的方方面面，有效地為受眾的生活提供服務，突發事件提供新聞源的功能將日益凸顯。傳感器新聞在未來會成為傳媒業的主力軍。

參考文獻

[1]http：//baike.baidu.com/link？url=3stfP3IaT7WnfKuGH9F Kd8Hgps9Jpf4j90qVKcWvykM_Mfb5UE796-3CwZ8REf3re7yVZ kSTs3aWn0R2tdsT2fE8JBFYI8OQZFFkjGvDfoHbtxXndJ7TRE5 cDcrtoXxR.

[2]孫其博，劉杰，黎羴，等.物聯網：概念、架構與關鍵技術研究綜述[J].北京郵電大學學報，2010，33（3）：1-9.

[3]麥克盧漢.理解媒介：論人的延伸[M].何道寬，譯.北京：譯林出版社，2011.

[4]劉峰.互聯網進化論[M].北京：清華大學出版社，2012.