基于物聯網的電能優化與諧波抑制技術研究

時 翔，陳 明

（國網青島供電公司 營銷部，山東 青島266002）

基于物聯網的電能優化與諧波抑制技術研究

時 翔，陳 明

（國網青島供電公司 營銷部，山東 青島266002）

當前電能系統逐漸發展為變化極快、用戶極多、運行復雜的大規模系統，造成了系統電能質量不穩定和諧波含量較多等問題。針對這一問題，構建用于電能質量管理的物聯網系統，設計遺傳算法對采集到的系統電能指標參數進行優化。首先，分別建立電能質量管理系統的感知層、網絡層和應用層，組建物聯網架構，其次分析電能質量主要指標參數及其與物聯網各層之間的關系，再對通過物聯網采集到的用戶用電數據信息，設計遺傳算法進行優化。最終，應用MATLAB仿真軟件，對基于物聯網的電能質量管理系統進行仿真分析。仿真結果表明，頻率偏差降低57%，供電電壓偏差降低62%，電壓諧波含有率減少52%，該技術可較好的實現電能優化與諧波抑制的目的。

物聯網；電能質量；電能優化；諧波抑制

伴隨著生產力水平和科學技術水平的不斷提高，電能系統逐漸發展為運行復雜、用戶極多、動態變化極快的大規模系統，直接導致其電能質量不穩定，電能系統諧波種類繁多，含有率較高等問題[1-2]。隨著傳感器技術和互聯網技術的飛速發展，物聯網技術已成為了當前世界科技發展的主流，并在諸多領域均有了較為廣泛的應用[3-4]。文中構建基于物聯網的電能質量管理系統，對典型的電能質量指標參數，設計遺傳算法，對其進行優化設計，并應用MATLAB對設計的電能系統進行仿真。……