基于Otsu準則和性質的降維閾值分割法

左攀攀，王志文，陳敬秒

（1.蘭州理工大學 甘肅 蘭州730050；2.浙江省國家泵閥質量檢驗中心 浙江 溫州325100）

基于Otsu準則和性質的降維閾值分割法

左攀攀1，王志文1，陳敬秒2

（1.蘭州理工大學 甘肅 蘭州730050；2.浙江省國家泵閥質量檢驗中心 浙江 溫州325100）

摘 要 通過對傳統二維Otsu算法和二維直線閾值分割法進行分析，發現該兩種算法在窮舉計算時其計算量很大，計算時間長，嚴重拖慢了處理速度，不適用與時間要求高的場景。所以本文提出了一種基于Otsu準則和性質的降維快速閾值分割法。該算法將傳統的一維直方圖轉換成兩個一維直方圖，再根據Otsu準則和性質快速計算出其基于圖像灰度值和基于鄰域平均灰度值的兩個閾值，并使用以上兩個閾值和二維直方圖數據完成圖像二值化。通過對本文的算法與二維Otsu直方圖法以及二維閾值直線法進行數據比較，其結果表明：本文的算法可以有效避免傳統算法在噪聲干擾方面的缺陷，同時運算速度大大被提高，更加適用于實時圖像處理。

圖像分割；Otsu準則；閾值選取；降維閾值法

圖像分割技術在各類圖像處理中被廣泛應用，運算效率和質量好壞是圖像處理的兩個重要因素。簡單、高效的閾值法被應用的最為廣泛，其中Otsu閾值法作為一種經典方法而備受關注[1-2]。被噪聲污染的圖像在利用一維Otsu法進行分割時，質量和效果都不盡人意，因此二維Otsu法被提出并應用[3]。但是根據多年對二維直方圖法的研究發現，雖然它的抗噪能力比傳統一維Otsu法效果更佳，但是它的運算量非常大，導致運算時間長，所以不能得到廣泛應用。……