一種改進(jìn)反饋機(jī)制的PBAS運(yùn)動目標(biāo)檢測算法

張澤斌，袁嘵兵

（1.中國科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所 上海200050；2.中國科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所微系統(tǒng)技術(shù)國防科技重點(diǎn)實驗室，上海200050；3.上海科技大學(xué) 上海20000）

一種改進(jìn)反饋機(jī)制的PBAS運(yùn)動目標(biāo)檢測算法

張澤斌1，3，袁嘵兵1，2

（1.中國科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所 上海200050；2.中國科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所微系統(tǒng)技術(shù)國防科技重點(diǎn)實驗室，上海200050；3.上海科技大學(xué) 上海20000）

為了提高PBAS算法在不同動態(tài)背景場景時的適應(yīng)能力，本文在原始PBAS算法的基礎(chǔ)上提出了一種自適應(yīng)多通道建模與分割閃爍點(diǎn)反饋的運(yùn)動目標(biāo)檢測方法。該算法綜合考慮多通道的信息，自適應(yīng)調(diào)節(jié)各個通道的判別閾值以及權(quán)重；在不增加新特征的情況下，利用分割閃爍點(diǎn)統(tǒng)計信息反饋調(diào)整算法參數(shù)，減少錯誤判別結(jié)果。實驗結(jié)果表明，該算法在動態(tài)背景場景下具有原PBAS更好的適應(yīng)能力，在大多數(shù)應(yīng)用場景能提高更好的分割結(jié)果。

運(yùn)動目標(biāo)檢測；背景建模；PBAS；動態(tài)背景

分析和理解視頻序列是當(dāng)前計算機(jī)視覺的重點(diǎn)研究鄰域。通常，運(yùn)動目標(biāo)檢測在自動視覺監(jiān)控系統(tǒng)中起著基石的作用，同時它也是運(yùn)動捕獲、活動分析等應(yīng)用的基礎(chǔ)。運(yùn)動目標(biāo)檢測的基本操作就是將稱為前景的運(yùn)動目標(biāo)與稱為背景的穩(wěn)定信息分離開來。理想狀況下，簡單的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法可以從靜態(tài)穩(wěn)定的背景中提取出運(yùn)動的物體，然而絕大多數(shù)運(yùn)動目標(biāo)檢測的應(yīng)用場景并不局限在室內(nèi)靜態(tài)的環(huán)境，復(fù)雜多變的室外場景成為運(yùn)動目標(biāo)檢測算法的最大挑戰(zhàn)。……