楊曉林 邵康 韋紹毅
摘 要
隨著電網智能化發展歷程的推進,電網公司大數據時代已經到來。電網在其發電過程、輸變電過程以及用電過程等都會產生海量數據,這些數據不僅包括傳統業務的結構化數據,還包括文檔、圖片以及影像信息等非結構化的數據,這些海量數據必須要借助新的采集、存儲以及處理技術來對其進行數據的挖掘與分析,這為電力大數據技術在電網公司的應用提供了廣闊前景。本文以電網大數據的基本概念與特點著手,結合國家電網為例,探討了電力大數據技術的應用策略,希望對電力大數據在國家電網公司的應用有所幫助。
【關鍵詞】電力 大數據 電網公司
信息技術發展的日新月異推動了大數據時代的到來,隨著電網公司智能化的進步與發展,電網公司也逐漸步入了大數據時代。電網企業在發電端、輸變電端及用電端都會產生海量的數據,如對電網設備實時狀況進行的在線監測,會產生龐大的監測數據庫;對電網信息的拓展也會產生大量的數據;為獲取電網實時運行狀態信息而實時進行采樣而生成的大量數據信息。對于海量的數據信息,傳統的數據處理技術顯然無能為力,所以這就需要電網公司借助實時數據庫、分布式存儲以及檢索以及大數據挖掘技術等先進的電力大數據技術來對海量數據信息進行采集、存儲以及分析處理,從而保障電網的良好穩定運行。研究電力大數據在國家電網公司的應用有著十分重要的現實意義。
1 電力大數據的基本概念及特點
智能電網日新月異,電網信息數據量呈現出爆炸性增長的趨勢。國家電網公司在其具體的生產經營,電網管理,客戶服務實踐當中形成了海量的數據。通常這些海量的信息不僅包括傳統結構化的業務數控信息,還包括文檔、圖片、視頻等非結構化的數據信息。電力大數據在國家電網公司的應用可以從以下幾個方面著手:其一是電網公司在具體的生產實踐環節大數據,例如線損耗、輸變電量等;其二是電網公司在具體運營方面的數據,包括電價管理,用電量管理等;其三是電網企業本身管理方面的數據,主要包括電網公司相關業務的流轉數據等。電力大數據的基本特點可以概括為“5V+1C”,首先電力大數據的數據量大(Volume),其包括了電網企業生產運營、運營管理以及客戶服務等各個方面的海量信息;其次是數據種類多(Variety),其既有傳統業務的結構化數據,又有圖片、影像信息等非結構化數據等;再次是數據處理的速度快(Velocity),然后是數據具有潛在的巨大價值(Value),電力大數據不僅包括企業運營相關數據,還能反映出一定的社會規律,深入挖掘電力大數據對于企業發展以及社會節能增效等有著很大的價值;最后是數據處理靈活性高(Vitality);此外還有大數據復雜程度高(Complexity)。電力大數據在國家電網中應用的重點不在于大數據之“大”,而在于其中所蘊藏的價值。電力大數據中包含了電網企業運營管理、生產管理以及客戶服務等大量的數據信息,如果能對這些數據進行有效的挖掘,定能夠為企業的發展提供更多的潛在價值,為企業經營決策以及經營管理等提供依據,促進企業快速進步與發展。
2 電力大數據在國家電網公司應用實施方案
結合電力大數據的特點,國家電網大數據分析與處理平臺要在x86集群架構的基礎之上,利用分布式技術,將結構化、非結構化、海量歷史/準實時以及電網空間等數據中心進行有效的融合,并要有效地實現公司公共數據組件以及智能分析決策平臺的整合與優化,將大數據平臺作為電網企業對數據的存儲中心,發揮其分析、計算、處理以及服務等各個職能。大數據平臺要能夠實現國家電網企業對數據整合、分析以及處理等的需求。
首先是數據整合,數據整合可以借助包括大數據連接器、實時消息隊列以及平臺服務接口等在內的各種先進的有效技術,導入結構化數據、非結構化數據等各大數據,然后依據相關的標準與規范,對各類數據進行標準化以及關聯化處理,然后將上述各類數據存儲于分布式文件系統或者是存儲于分布式的大數據庫中。此外,電力大數據的整合模型還與電網公司的數據模型的構建以及標準化大大相關;其次是電力大數據的存儲,對于結構化、非結構化等數據信息可以借助x86集群分布式數據庫進行存儲,而對于海量的圖片、影像資料等非結構化的數據要實現與大數據平臺進行有效的融合,同樣,數據存儲也要基于電網公司存數據型的構建與標準化;再次是電力大數據計算,大數據平臺可以提供包括流計算、內存計算、批量計算等在內的多種分布式計算技術,從而實現不同時效性的計算需求;然后是電力大數據分析,通過對電網公司智能分析決策平臺的升級與改造,以及分析建模、模型運行以及模型發布等能力的提高與改善,增對大數據分布式計算的支持,滿足實時、離線應用的分析挖掘需求,為國家電網公司的決策應用構建提供良好的基礎平臺支撐,最后是數據安全方面,數據安全是電網公司要著力考慮的問題,針對電力大數據存在的存儲安全、權限控制等隱患要在不斷研發集成隱私保護機制,加強大數據安全防御的基礎之上,著力制定相應的大數據安全標準與規范,從技術與制度兩個方面保障電網企業信息數據以及核心信息的安全;此外,還有電力大數據的可視化,結合電力大數據信息規模比較大、維度比較多、關系復雜等特點,可以以直觀形象的圖形的形式,將數據之間的關系表現出來,使事物的特征以及本質得以迅速的發現,從而以更多、更高的維度展現復雜的數據關系,這樣比較符合企業可視化相關標準,也可供其他業務系統嵌入使用。
參考文獻
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作者簡介
楊曉林(1983-),男,江蘇省武進市人。大學本科學歷。現國網江蘇省電力公司常州供電公司工程師。研究方向為信息化應用。
作者單位
國網江蘇省電力公司常州供電公司 江蘇省常州市 213000